1.一種基于時(shí)間序列遙感信息的建成區(qū)提取方法，其特征在于，包括：
根據(jù)目標(biāo)區(qū)域選取至少兩種地物提取遙感指數(shù)；所述至少兩種地物提取遙感指數(shù)包括建成區(qū)指數(shù)；
獲取所述目標(biāo)區(qū)域預(yù)設(shè)時(shí)期內(nèi)的時(shí)間序列遙感信息，并根據(jù)所述預(yù)設(shè)時(shí)期內(nèi)的時(shí)間序列遙感信息，分別確定所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各種所述地物的各種所述遙感指數(shù)的取值范圍；
根據(jù)各種所述地物的各種所述遙感指數(shù)的取值范圍，確定各種所述遙感指數(shù)的閾值，并根據(jù)各種所述遙感指數(shù)的閾值采用決策分類樹方法提取目標(biāo)區(qū)域的建成區(qū)輪廓。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的建成區(qū)提取方法，其特征在于，根據(jù)所述預(yù)設(shè)時(shí)期內(nèi)的時(shí)間序列遙感信息，分別確定所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各種所述地物在各種所述遙感指數(shù)的取值范圍具體為：
選擇所述預(yù)設(shè)時(shí)期內(nèi)的時(shí)間序列遙感信息中變化率小于預(yù)設(shè)值的地物作為采樣樣本，根據(jù)各種所述地物的采樣樣本，按照各種所述地物的類別和所述遙感信息獲取的時(shí)間，根據(jù)所述時(shí)間序列遙感信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出各種所述地物提取遙感指數(shù)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)不同時(shí)間上的取值范圍。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的建成區(qū)提取方法，其特征在于，所述至少兩種地物提取遙感指數(shù)還包括第一地物提取遙感指數(shù)和第二地物提取遙感指數(shù)中的至少一種；所述地物類別包括建成區(qū)以及第一地物和第二地物中的至少一種；
所述根據(jù)各個(gè)所述地物提取遙感指數(shù)的取值范圍，確定各種所述地物提取遙感指數(shù)的閾值具體為：
將建成區(qū)對(duì)應(yīng)的所述建成區(qū)指數(shù)的取值范圍中的最小值作為所述建成區(qū)指數(shù)的閾值，用于提取建成區(qū)；
將所述建成區(qū)對(duì)應(yīng)的第一地物提取遙感指數(shù)的取值范圍中的最大值和所述第二地物對(duì)應(yīng)的第一地物提取遙感指數(shù)的取值范圍中的最大值之間的較大值作為所述第一地物提取遙感指數(shù)的閾值；
將所述建成區(qū)對(duì)應(yīng)的第二地物提取遙感指數(shù)的取值范圍中的最大值和所述第一地物對(duì)應(yīng)的第二地物提取遙感指數(shù)的取值范圍中的最大值之間的較大值作為所述第二地物提取遙感指數(shù)的閾值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的建成區(qū)提取方法，其特征在于，所述根據(jù)各種所述地物提取遙感指數(shù)的閾值采用決策分類樹方法提取目標(biāo)區(qū)域的建成區(qū)輪廓包括：
根據(jù)所述建成區(qū)指數(shù)的閾值提取初步建成區(qū)斑塊；
根據(jù)所述第一地物提取遙感指數(shù)的閾值和所述第二地物提取遙感指數(shù)的閾值分別從所述初步建成區(qū)斑塊中刪除第一地物對(duì)應(yīng)的斑塊和第二地物對(duì)應(yīng)的斑塊，得到所述目標(biāo)區(qū)域的建成區(qū)輪廓。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的建成區(qū)提取方法，其特征在于，還包括：
根據(jù)歷史參考數(shù)據(jù)和地面樣點(diǎn)對(duì)所述提取出來(lái)的建成區(qū)輪廓進(jìn)行精度驗(yàn)證。
6.一種基于時(shí)間序列遙感信息的建成區(qū)提取裝置，其特征在于，包括：
指數(shù)選擇模塊，用于根據(jù)目標(biāo)區(qū)域選取至少兩種地物提取遙感指數(shù)；所述至少兩種地物提取遙感指數(shù)包括建成區(qū)指數(shù)；
范圍確定模塊，用于獲取所述目標(biāo)區(qū)域預(yù)設(shè)時(shí)期內(nèi)的時(shí)間序列遙感信息，并根據(jù)所述預(yù)設(shè)時(shí)期內(nèi)的時(shí)間序列遙感信息，分別確定所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各種所述地物的各種所述遙感指數(shù)的取值范圍；
處理模塊，用于根據(jù)各種所述地物的各種所述遙感指數(shù)的取值范圍，確定各種所述地物提取遙感指數(shù)的閾值，并根據(jù)各種所述地物提取遙感指數(shù)的閾值采用決策分類樹方法提取目標(biāo)區(qū)域的建成區(qū)輪廓。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的建成區(qū)提取裝置，其特征在于，所述范圍確定模塊具體用于：選擇所述預(yù)設(shè)時(shí)期內(nèi)的遙感信息中變化率小于預(yù)設(shè)值的地物作為采樣樣本，根據(jù)各種所述地物的采樣樣本，按照各種所述地物的類別和所述遙感信息獲取的時(shí)間，根據(jù)所述時(shí)間序列遙感信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出各種所述地物提取遙感指數(shù)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)不同時(shí)間上的取值范圍。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的建成區(qū)提取裝置，其特征在于，所述兩種地物提取遙感指數(shù)還包括第一地物提取遙感指數(shù)和第二地物提取遙感指數(shù)中的至少一種；所述地物類別包括建成區(qū)以及第一地物和第二地物中的至少一種；
所述處理模塊包括閾值單元；
所述閾值單元，用于將建成區(qū)對(duì)應(yīng)的所述建成區(qū)指數(shù)的取值范圍中的最小值確定為所述建成區(qū)指數(shù)的閾值，用于提取建成區(qū)；
所述閾值單元，還用于比較將所述建成區(qū)對(duì)應(yīng)的第一地物提取遙感指數(shù)的取值范圍中的最大值和所述第二地物對(duì)應(yīng)的第一地物提取遙感指數(shù)的取值范圍中的最大值之間的大小，將較大值作為所述第一地物提取遙感指數(shù)的閾值；
所述閾值單元，還用于比較所述建成區(qū)對(duì)應(yīng)的第二地物提取遙感指數(shù)的取值范圍中的最大值和所述第一地物對(duì)應(yīng)的第二地物提取遙感指數(shù)的取值范圍中的最大值之間的大小，將較大值作為所述第二地物提取遙感指數(shù)的閾值的大小。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的建成區(qū)提取裝置，其特征在于，所述處理模塊還包括輪廓處理單元；
所述輪廓處理單元，用于根據(jù)所述建成區(qū)指數(shù)的閾值提取初步建成區(qū)斑塊，并根據(jù)所述第一地物提取遙感指數(shù)的閾值和所述第二地物提取遙感指數(shù)的閾值分別從所述初步建成區(qū)斑塊中刪除第一地物對(duì)應(yīng)的斑塊和第二地物對(duì)應(yīng)的斑塊，得到所述目標(biāo)區(qū)域的建成區(qū)輪廓。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的建成區(qū)提取裝置，其特征在于，還包括：
驗(yàn)證模塊，用于根據(jù)歷史參考數(shù)據(jù)和地面樣點(diǎn)對(duì)所述處理模塊提取出來(lái)的建成區(qū)輪廓進(jìn)行精度驗(yàn)證。