本發(fā)明涉及鑒定領(lǐng)域，具體涉及一種基于概率計(jì)算的鑒定結(jié)論量化的方法。

背景技術(shù)：

通常，在進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量司法鑒定過程中，鑒定人通過現(xiàn)場調(diào)查、取樣，結(jié)合現(xiàn)場檢測或?qū)嶒?yàn)室檢測結(jié)果，比對相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)、合同、約定，結(jié)合鑒定人或?qū)＜乙庖姷葘I(yè)判斷，做出符合性判定，給出鑒定意見，供法庭使用，這是一般的司法鑒定流程。

在得出鑒定結(jié)論之前的綜合分析中，一般主要以鑒定人和鑒定專家的意見為主，鑒定人或鑒定專家通過案件資料分析、現(xiàn)場調(diào)查過程中收集到的情況，包括涉案產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、制造、安裝、使用、維護(hù)、維修、使用環(huán)境，雙方的合同約定或相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等等，結(jié)合產(chǎn)品原理、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、綜合工況等，通過邏輯推理等分析導(dǎo)致涉案產(chǎn)品出現(xiàn)故障或問題的原因，給出鑒定結(jié)論。

國際上對于事實(shí)認(rèn)定的概率分析呈現(xiàn)出兩個(gè)基本走向，一方面，司法鑒定領(lǐng)域中新一代統(tǒng)計(jì)概率證據(jù)正在崛起，比如運(yùn)用概率乘積規(guī)則構(gòu)建印證公式的電子證據(jù)，比如正在探索數(shù)據(jù)庫建設(shè)的筆跡證據(jù)；另一方面，喬納森.科恩的關(guān)于自由證明思想，羅納德.艾倫的關(guān)于相對合理性的理論,波斯納認(rèn)為由普通人組成的陪審團(tuán)來進(jìn)行事實(shí)認(rèn)定的最大優(yōu)勢不是別的，恰恰是他們能夠更準(zhǔn)確的認(rèn)定事實(shí)。

目前，對于鑒定結(jié)論，多通過數(shù)據(jù)比對、邏輯推理、綜合分析等方法得出，雖然部分結(jié)合了實(shí)驗(yàn)結(jié)果等數(shù)據(jù)表述，但總體屬于個(gè)人或?qū)＜覉F(tuán)隊(duì)判斷，包含更多鑒定人的主觀意見，甚至與鑒定人的情感、經(jīng)驗(yàn)、知識、背景等均有關(guān)系，鑒定結(jié)論客觀性不足。對于出現(xiàn)兩種或以上的原因時(shí)，如何進(jìn)一步判斷是哪個(gè)原因?qū)е律姘府a(chǎn)品質(zhì)量問題的發(fā)生往往無法定奪?；蚪o出模糊判斷，或冒險(xiǎn)取其一，這兩種做法均使鑒定報(bào)告的作用大打折扣。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的以上問題，提供一種基于概率計(jì)算的鑒定結(jié)論量化的方法，本發(fā)明提高預(yù)案效率和科學(xué)性，減少重復(fù)調(diào)查成本，并且定量得出鑒定結(jié)論，減少鑒定結(jié)論的模糊情況。

為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的，達(dá)到上述技術(shù)效果，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

一種基于概率計(jì)算的鑒定結(jié)論量化的方法，包括以下步驟：

步驟1)羅列產(chǎn)品的失效現(xiàn)象并進(jìn)行分組；

步驟2)針對每個(gè)失效現(xiàn)象均羅列出有關(guān)的若干失效機(jī)理，失效機(jī)理記為H_i；

步驟3)對產(chǎn)品進(jìn)行試驗(yàn)和觀測，將發(fā)現(xiàn)的若干特征點(diǎn)進(jìn)行羅列，然后以失效機(jī)理為中心，將與相對應(yīng)失效機(jī)理有關(guān)的特征點(diǎn)進(jìn)行歸類,得到若干相關(guān)的物證特征點(diǎn)，物證特征點(diǎn)記為a_h，其中每個(gè)失效機(jī)理相對應(yīng)的若干相關(guān)的物證特征點(diǎn)的集合記為A_ih；

步驟4)通過計(jì)算得出當(dāng)a_h存在時(shí)，由H_i導(dǎo)致發(fā)生的概率P(H_i∣a_h)，得到單個(gè)物證特征點(diǎn)與若干失效機(jī)理之間的關(guān)聯(lián)性，并保存數(shù)據(jù)，得到數(shù)據(jù)庫；

步驟5)對物證進(jìn)行檢測，得到該物證的失效現(xiàn)象和若干檢材特征點(diǎn)，檢材特征點(diǎn)記為E_r，若干檢材特征點(diǎn)的集合記為檢材特征群，記為E，然后將E與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比，當(dāng)E存在時(shí)，由第i種H_i導(dǎo)致失效現(xiàn)象發(fā)生的概率P(H_i∣E)，得到鑒定結(jié)論。

進(jìn)一步的，所述步驟4中采用的計(jì)算公式為：

其中，H_ir是對于H_i的先驗(yàn)假設(shè)，P(H_i)的先驗(yàn)概率稱為P(H_ir)，取值為：P(H_ir)＝上一輪的P(H_i∣a_h)；P(a_h)為特征點(diǎn)a_h發(fā)生的概率；P(a_h|H_ir)是在H_i發(fā)生時(shí)能看到a_h特征點(diǎn)的概率。

進(jìn)一步的，所述物證的E檢材特征群存在時(shí)，由第i種H_i導(dǎo)致失效現(xiàn)象發(fā)生的概率公式為：

其中，m：物證的檢材特征點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中物證特征點(diǎn)匹配時(shí)，在m個(gè)失效機(jī)理中都會出現(xiàn)；

a：每個(gè)失效機(jī)理中有a個(gè)特征點(diǎn)；

b：在第i個(gè)失效機(jī)理中所有物證特征點(diǎn)與所有檢材特征點(diǎn)中存在b個(gè)相同的特征點(diǎn)；

w：所有有關(guān)失效機(jī)理中的物證特征點(diǎn)的數(shù)量與所有檢材特征點(diǎn)的數(shù)量之和為w。

進(jìn)一步的，所述步驟5中，得到若干檢材特征點(diǎn)后，通過人工先排除一部分無關(guān)的檢材特征點(diǎn)。

進(jìn)一步的，所述步驟5中鑒定結(jié)論還包括樣品來源符合關(guān)聯(lián)事實(shí)的概率、樣品抽樣誤差的概率、證據(jù)群檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的測量準(zhǔn)確性和失效機(jī)理的全面性。

本發(fā)明的有益效果是:

1、提高預(yù)案效率和科學(xué)性，減少重復(fù)調(diào)查成本；

2、提高現(xiàn)場調(diào)查效率，現(xiàn)場調(diào)查有據(jù)可依，查找記錄各個(gè)失效機(jī)理對應(yīng)的物證特征點(diǎn)即可；

3、定量得出鑒定結(jié)論，減少鑒定結(jié)論的模糊情況。

上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，并可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施，以下以本發(fā)明的較佳實(shí)施例詳細(xì)說明如后。本發(fā)明的具體實(shí)施方式由以下實(shí)施例詳細(xì)給出。

具體實(shí)施方式

下面將對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

在實(shí)際操作過程中，建立數(shù)據(jù)庫是極為重要的，首先需要羅列產(chǎn)品的失效現(xiàn)象并進(jìn)行分組；列明產(chǎn)品及失效現(xiàn)象，如金屬材料的斷裂、電熱水器漏電、鋼化玻璃爆裂、LED屏不亮等。

然后針對每個(gè)失效現(xiàn)象均羅列出有關(guān)的若干失效機(jī)理，失效機(jī)理記為H_i；如金屬材料的斷裂可能對應(yīng)的失效機(jī)理有脆性斷裂、韌性斷裂、疲勞斷裂、蠕變斷裂。金屬材料的腐蝕對應(yīng)的失效機(jī)理有化學(xué)腐蝕、電化學(xué)腐蝕、物理腐蝕。

接著對產(chǎn)品進(jìn)行試驗(yàn)和觀測，其中產(chǎn)品為多個(gè)，將發(fā)現(xiàn)的若干特征點(diǎn)進(jìn)行羅列，如在金屬材料斷裂的分析中，可能檢測到多種失效特征點(diǎn)，材料成分不符、如晶粒大、杯錐狀斷口、純剪切斷口、人字紋花樣等，然后以失效機(jī)理為中心，將與相對應(yīng)失效機(jī)理有關(guān)的特征點(diǎn)進(jìn)行歸類,得到若干相關(guān)的物證特征點(diǎn)，物證特征點(diǎn)記為a_h，其中每個(gè)失效機(jī)理相對應(yīng)的若干相關(guān)的物證特征點(diǎn)的集合記為A_ih；

最后通過計(jì)算得出當(dāng)a_h存在時(shí)，由H_i導(dǎo)致發(fā)生的概率P(H_i∣a_h)，得到單個(gè)物證特征點(diǎn)與若干失效機(jī)理之間的關(guān)聯(lián)性，并保存數(shù)據(jù)，得到數(shù)據(jù)庫；其中采用的計(jì)算公式為：

H_ir是對于H_i的先驗(yàn)假設(shè)，P(H_i)的先驗(yàn)概率稱為P(H_ir)，取值為：P(H_ir)＝上一輪的P(H_i∣a_h)，P(H_ir”)＝1-P(H_i∣a_h)；P(a_h)為特征點(diǎn)a_h發(fā)生的概率；P(a_h|H_ir)是在H_i發(fā)生時(shí)能看到a_h特征點(diǎn)的概率。

P(a_h|H_ir)是在Hi機(jī)理發(fā)生時(shí)能看到a_h特征點(diǎn)的概率，P(a_h|H_ir”)是指在H_i機(jī)理未發(fā)生時(shí)能看到a_h的概率，這兩個(gè)值在對第一輪的比對樣品進(jìn)行計(jì)算中按先驗(yàn)概率分別賦值P(a_h|H_ir)＝0.5和P(a_h|H_ir”)＝0.1。給公式中的P(H_ir)一個(gè)先驗(yàn)概率(第一次賦值為P(H_ir)＝0.5)，并隨著試驗(yàn)樣品數(shù)據(jù)每增加一次比對而增加一輪貝葉斯推理，每一輪貝葉斯推理進(jìn)行計(jì)算式都根據(jù)上一輪的P(H_i|a_h)對P(H_ir)重新賦值；下一輪的P(H_ir)的先驗(yàn)概率等于上一輪的P(H_i|a_h)，從而調(diào)整每輪公式計(jì)算的P(H_ir)的先驗(yàn)概率。

建立數(shù)據(jù)庫后，就可以進(jìn)行使用了，先對物證進(jìn)行檢測，得到該物證的失效現(xiàn)象和若干檢材特征點(diǎn)，檢材特征點(diǎn)記為E_r，若干檢材特征點(diǎn)的集合記為檢材特征群，記為E，然后將E與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比，當(dāng)E存在時(shí)，由第i種H_i導(dǎo)致失效現(xiàn)象發(fā)生的概率P(H_i∣E)，得到鑒定結(jié)論。

其中，物證的E檢材特征群存在時(shí)，由第i種H_i導(dǎo)致失效現(xiàn)象發(fā)生的概率公式為：

設(shè)E_r與a_ir匹配時(shí)的情況，在m個(gè)失效機(jī)理中都會出現(xiàn)，即整個(gè)特征空間中，有m個(gè)a_ir出現(xiàn)，及N(E_r∩a_ir)＝m；即物證的檢材特征點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中物證特征點(diǎn)匹配時(shí)，在m個(gè)失效機(jī)理中都會出現(xiàn)；

設(shè)每個(gè)失效機(jī)理H_i有a個(gè)特征點(diǎn)，即N(H_i)＝a；即每個(gè)失效機(jī)理中有a個(gè)特征點(diǎn)；

設(shè)第i個(gè)失效機(jī)理中的所有特征點(diǎn)a_h與E_r的并集的特征點(diǎn)個(gè)數(shù)為b個(gè)，及N(a_h∪E_r)＝b；即在第i個(gè)失效機(jī)理中所有物證特征點(diǎn)與所有檢材特征點(diǎn)中存在b個(gè)相同的特征點(diǎn)；

設(shè)所有的失效機(jī)理和E_r合起來有w個(gè)特征點(diǎn)，即所有失效機(jī)理中的物證特征點(diǎn)的數(shù)量與所有檢材特征點(diǎn)的數(shù)量之和為w；

求解

給P(a_ir)賦值，公式(1.1.1)中的P(a_ir)是a_ir與相應(yīng)的a_h對應(yīng)，即上一步驟中的P(H_ir|a_h)的賦值。

當(dāng)E_ri與a_ir匹配時(shí)，即E_ri＝a_ir時(shí),

取

取

綜上可得：

以上綜合求得：

求解P(H_i|E)

將式(1.3.1)代入公式(1.3)可得:

將式(1.3.1)代入公式(1.2)可得：

將式(1.3.2)和式(1.2.2)代入公式(1)可得：

其中：

E:被觀察到存在的檢材特征群，由各個(gè)檢材特征點(diǎn)E_r組成，檢材特征群是指涉案待鑒定的失效樣品材料或失效現(xiàn)場的物證特征集合；

E_r：組成E的各個(gè)檢材特征點(diǎn)，E1,E2,E3,…Er,r＝1,2..,n每個(gè)特征點(diǎn)E_r相互獨(dú)立并且完整，數(shù)量是有限的，E＝E1UE2UE3…UE_r，E_r是通過現(xiàn)場觀察或?qū)嶒?yàn)檢測得到的以失效現(xiàn)象為主的物理、化學(xué)特性等表象特征組成，包括一系列的微量物證、痕跡、書證、行為、性能參數(shù)、工況環(huán)境、位置分布與形狀、物理屬性與化學(xué)成分等，所有的E_r共同組成一個(gè)完整的檢材特征群E；

E_ri：在與第i個(gè)失效機(jī)理進(jìn)行比對時(shí)，與Aih相匹配(Aih∩Er)的特征點(diǎn)E_r的代號稱為E_ri；

E_rh：在與第i個(gè)失效機(jī)理進(jìn)行比對時(shí)，與Aih不相匹配的的特征點(diǎn)E_r的代號稱為E_rh；

H_i:各個(gè)不同的失效機(jī)理，H1,H2,H3,…H_i，i＝1,2,3…,n；每個(gè)失效機(jī)理H_i是相互獨(dú)立的，基于鑒定人員現(xiàn)有已知的情況，提出來的對于失效的原因的假設(shè)，數(shù)量是有限的，針對與檢材相關(guān)的失效機(jī)理應(yīng)在一開始就全面和專業(yè)的提出來，在后繼分析過程中發(fā)現(xiàn)新的可能性時(shí)也應(yīng)將新的失效機(jī)理提出來，對于產(chǎn)品質(zhì)量鑒定或者事故原因調(diào)查而言，失效機(jī)理的定義是指引起失效現(xiàn)象的物理、化學(xué)變化等內(nèi)在原因，包括一系列的行為因素、性能屬性、工況環(huán)境、物理作用、施力方式及其時(shí)空順序的特定組合。

H_ir：在第i個(gè)失效機(jī)理與E進(jìn)行概率計(jì)算時(shí)，對于H_i的先驗(yàn)假設(shè)稱為H_ir，P(H_i)的先驗(yàn)概率稱為P(H_ir)；

A_ih:與H_i有關(guān)聯(lián)的物證特征群；

a_h:組成A_ih的各個(gè)子物證特征點(diǎn)，a1,a2,a3…a_h,h＝1,2,…,n；各個(gè)子特征點(diǎn)互相獨(dú)立無交集，數(shù)量是有限的，與失效機(jī)理H_i有關(guān)的物證特征點(diǎn)稱為a_h，是通過現(xiàn)場觀察或?qū)嶒?yàn)檢測得到的以失效現(xiàn)象為主的物理、化學(xué)特性等表象特征組成，包括一系列的微量物證、痕跡、書證、行為、性能參數(shù)、工況環(huán)境、位置分布與形狀、物理屬性與化學(xué)成分等；所有的a_h共同組成一個(gè)完整的物證特征群A_ih；

a_ih：定義為在與失效機(jī)理Hi有關(guān)的物證特征點(diǎn)a_h當(dāng)中，與E_r不相匹配的的特征點(diǎn)a_h的代號稱為a_ih；

a_ir：定義為在與失效機(jī)理H_i有關(guān)的物證特征點(diǎn)a_h當(dāng)中，與E_ri匹配(A_ih∩E_r)的物證特征點(diǎn)稱為a_ir，即a_ir＝E_ri；

P(H_i|E)：從現(xiàn)場觀察到了的檢材特征群E來看，是由第i種失效機(jī)理Hi導(dǎo)致的可能性是多大，E＝E1UE2UE3…UE_r；P(H_i|E)＝P(H_i|UE_r)，因?yàn)镋與H_i的交集是用E_r與a_h特征點(diǎn)一一比對的，特征點(diǎn)表征相同時(shí)，E_ri＝a_ir，即P(E_ri)＝P(a_ir)，不相同時(shí)為a_ih和E_rh，根據(jù)全概率公式可求得P(H_i|E)。這個(gè)就是我們要通過計(jì)算想要求得的答案：“是由第i種失效機(jī)理H_i導(dǎo)致的可能性是多大，”即P(H_i|E)：

在得到若干檢材特征點(diǎn)后，可以先通過人工先排除一部分無關(guān)的檢材特征點(diǎn)，這樣有助于提高概率分析的準(zhǔn)確性。

并且鑒定結(jié)論中還需要考慮樣品來源符合關(guān)聯(lián)事實(shí)的概率、樣品抽樣誤差的概率、證據(jù)群檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的測量準(zhǔn)確性和失效機(jī)理的全面性。即對樣品來源、抽樣誤差、測量、專業(yè)和全面性等方面對鑒定結(jié)論進(jìn)行檢查，檢查事實(shí)認(rèn)定符合事實(shí)真相的似然率：

P(H_i|E)通過賦值計(jì)算后得出相應(yīng)值，然后2-5個(gè)方面的各個(gè)參數(shù)的賦值方式取值0到1，互相獨(dú)立不受其他因素影響，最終1-5以相乘的方式來決定事實(shí)認(rèn)定概率，更加準(zhǔn)確符合實(shí)際情況。

對所公開的實(shí)施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對這些實(shí)施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。