本發(fā)明涉及故障診斷技術領域，具體為一種gis設備3d動畫故障診斷方法。

背景技術：

sf6氣體具有很好的電絕緣性能和消弧性能，被廣泛用于供電局變電一次設備中，其化學性質極其穩(wěn)定，在設備運行情況下，基本不發(fā)生分解，但電氣設備中sf6在電弧、電火花和局部放電等作用下，會發(fā)生分解，產生低氟化合物。低氟化合物化學性質活潑、能與電氣設備中的電極材料、絕緣材料、水分和空氣等進行一系列復雜反應，生成多種化合物，sf6電氣設備故障氣體可能含有hf、h2s、so2、sof2、so2f2、s2of10、cf4、c3f8、co2、co等組分，但文山局現有技術只能檢測其中4種組分，檢測變電一次sf6設備內部氣體所有組分，存在局限性，無法準確、及時在sf6變電一次設備故障潛伏性期做出診斷，及早采取措施，預防電氣設備故障的發(fā)生。

目前國內普遍正在應用的各種檢測方法存在以下局限：1)電化學法存在儀器零點漂移、儀器穩(wěn)定性差、響應組分少的局限；2)紅外光譜法存在相互干擾、檢測靈敏度難以滿足潛伏性故障氣體檢測的局限；3)氣相色譜法熱導檢測器靈敏度不高，火焰度檢測器響應非線性，響應組分少，具調查了解國外早于00年代開始研究，國內近年有1～2家研究機構進行研究，但是技術還未成熟，在市場上未見大量使用，在云南電網屬于首次研發(fā)。

技術實現要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種將故障診斷方式變成了可視化、圖形化、動畫化、白盒式，并通過數據與圖形定義的結合以邏輯遞進的方式回答gis設備在運行狀態(tài)下是否存在故障的gis設備3d動畫故障診斷方法，以解決上述背景技術中提到的問題。

為實現上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案：一種gis設備3d動畫故障診斷方法，包括采用模數轉換技術制成的檢測儀器和微軟開發(fā)的sql數據庫系統(tǒng)，其分為以下診斷步驟：

s1：信號的采集和處理，采用檢測儀器對信號進行采集和處理，并收集最終實驗的結果數據；

s2：實驗數據的管理，采用sql數據庫系統(tǒng)對實驗數據進行維護和管理，并建立搜索機制；

s3：實驗數據的分析判斷，采用人工智能技術構建故障診斷的專家系統(tǒng)，并通過專家系統(tǒng)對實驗數據分析，作出診斷；

s4：故障模擬，對診斷結果利用3d技術進行故障的模擬。

優(yōu)選的，檢測儀器內部安裝有信息處理軟件，且信息處理軟件采用微軟的vc開發(fā)包來實現。

優(yōu)選的，針對s3中故障診斷的專家系統(tǒng)由國內外相關資料和本單位的實例數據，采用專家系統(tǒng)法建立的判斷規(guī)則庫。

優(yōu)選的，針對s4中采用的3d技術分為以下步驟：

s1’：運用3dmax軟件建模，建立gis設備3d模型，并將模型導出成為away3d專用的格式文件保存；

s2’：運用flashcs6軟件中的“away3d”3d引擎，建立三維場景，并將建立好的gis模型放入場景中；

s3’：運用“away3d”3d引擎的功能在場景中生成故障效果，并導出為swf文件保存。

與現有技術相比，本發(fā)明的有益效果是：本gis設備3d動畫故障診斷方法，針對sf6氣體中o2、h2、n2、cf4、h2s、co、co2、c2f6、c3f8、so2、sof2、so2f2、ch4、cs2、cos等15種氣體進行定性定量研究分析后，通過計算機3d模擬仿真技術、sf6氣體在故障狀態(tài)下其豐富的狀態(tài)變化機理及gis設備的故障診斷相結合，創(chuàng)新的把gis設備結構和故障診斷從不可見、隱形化、黑盒式的診斷方式變成了可視化、圖形化、動畫化、白盒式，并通過這種數據與圖形定義的結合以邏輯遞進的方式回答gis設備在運行狀態(tài)下是否存在故障，如果存在故障，進一步回答故障的種類和程度及故障的發(fā)展趨勢，避免了傳統(tǒng)方法中存在的局限性，以及無法準確、及時在sf6變電一次設備故障潛伏性期做出診斷，及早采取措施，預防電氣設備故障的發(fā)生等問題。

具體實施方式

下面將結合本發(fā)明實施例，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明提供一種技術方案：一種gis設備3d動畫故障診斷方法，包括采用模數轉換技術制成的檢測儀器和微軟開發(fā)的sql數據庫系統(tǒng)，在檢測儀器內部還安裝有信息處理軟件，且信息處理軟件采用微軟的vc開發(fā)包來實現，其分為以下診斷步驟：

s1：信號的采集和處理，采用檢測儀器運用模數轉換技術并結合信息處理軟件對信號進行采集和處理，并收集最終實驗得到的結果數據；

s2：實驗數據的管理，采用微軟開發(fā)的sql數據庫系統(tǒng)對實驗相關數據進行維護和管理，并建立搜索機制，以方便查詢和檢索相關的數據；

s3：實驗數據的分析判斷，采用人工智能技術構建故障診斷的專家系統(tǒng)，并通過專家系統(tǒng)對實驗數據分析，作出診斷；其中，專家系統(tǒng)由國內外相關資料和本單位的實例數據，采用專家系統(tǒng)法建立的判斷規(guī)則庫，并利用判斷規(guī)則庫對試驗數據進行診斷；

s4：故障模擬，對診斷結果利用3d技術進行故障的模擬，其分為以下步驟：

s1’：運用3dmax軟件建模，建立gis設備3d模型，并將模型導出成為away3d專用的格式文件保存；其按照變壓器結構圖，在3dmax軟件中，建立gis各個部件的3d模型，將其組合成完整的設備，然后運用away3d引擎的3dmax插件，將制作好的設備模型導出成為away3d專用的格式文件；

s2’：運用flashcs6軟件中的“away3d”3d引擎，建立三維場景，并將建立好的gis模型放入場景中；其按照away3d的使用步驟，在flashcs6中生成對應的場景(scene)、攝像機(camera)、視口(view)，然后將第一步中制作的變壓器3d模型的格式文件放置到3d場景中；

s3’：運用“away3d”3d引擎的功能在場景中生成故障效果(如過熱、放電)，并導出為可以播放的swf文件保存。

綜上所述：本gis設備3d動畫故障診斷方法，針對sf6氣體中o2、h2、n2、cf4、h2s、co、co2、c2f6、c3f8、so2、sof2、so2f2、ch4、cs2、cos等15種氣體進行定性定量研究分析后，通過計算機3d模擬仿真技術、sf6氣體在故障狀態(tài)下其豐富的狀態(tài)變化機理及gis設備的故障診斷相結合，創(chuàng)新的把gis設備結構和故障診斷從不可見、隱形化、黑盒式的診斷方式變成了可視化、圖形化、動畫化、白盒式，并通過這種數據與圖形定義的結合以邏輯遞進的方式回答gis設備在運行狀態(tài)下是否存在故障，如果存在故障，進一步回答故障的種類和程度及故障的發(fā)展趨勢，避免了傳統(tǒng)方法中存在的局限性，以及無法準確、及時在sf6變電一次設備故障潛伏性期做出診斷，及早采取措施，預防電氣設備故障的發(fā)生等問題。

盡管已經示出和描述了本發(fā)明的實施例，對于本領域的普通技術人員而言，可以理解在不脫離本發(fā)明的原理和精神的情況下可以對這些實施例進行多種變化、修改、替換和變型，本發(fā)明的范圍由所附權利要求及其等同物限定。