技術總結
本發(fā)明實施例公開了一種推薦結果生成方法以及裝置，可以使推薦結果更加準確。本發(fā)明實施例方法包括：獲取用戶在至少2種應用平臺上的行為記錄；根據(jù)行為記錄生成用戶特征，獲取目標應用平臺的業(yè)務的屬性特征；根據(jù)所述用戶特征以及所述屬性特征生成聯(lián)合特征；根據(jù)所述聯(lián)合特征生成樣本集；根據(jù)所述樣本集得到邏輯回歸模型；根據(jù)所述邏輯回歸模型計算待推薦業(yè)務的概率，所述待推薦業(yè)務為所述目標應用平臺上的待推薦業(yè)務；根據(jù)所述待推薦業(yè)務的概率大小生成推薦結果。

技術研發(fā)人員：譚領城
受保護的技術使用者：珠海市魅族科技有限公司
文檔號碼：201611072341
技術研發(fā)日：2016.11.29
技術公布日：2017.05.31