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含有限頻帶約束的車輛主動(dòng)懸架魯棒控制器的設(shè)計(jì)方法與流程

文檔序號(hào):12122398閱讀:402來源:國知局
含有限頻帶約束的車輛主動(dòng)懸架魯棒控制器的設(shè)計(jì)方法與流程
本發(fā)明涉及車輛懸架控制
技術(shù)領(lǐng)域
,具體涉及一種含有限頻帶約束的車輛主動(dòng)懸架魯棒控制器的設(shè)計(jì)方法。
背景技術(shù)
:懸架系統(tǒng)將車輛簧下質(zhì)量與簧上質(zhì)量有效地連接起來,從而減小路面向車身傳遞的振動(dòng)。近年來,主動(dòng)懸架因其控制性能良好得到了廣泛的研究,產(chǎn)生了一系列的主動(dòng)控制方法,取得了一定的研究成果,但是依然存在較多的問題:1、現(xiàn)有研究多采用四分之一車輛的主動(dòng)懸架模型對(duì)車輛垂向運(yùn)動(dòng)進(jìn)行控制,或者二分之一車輛的懸架模型對(duì)車輛垂向和俯仰運(yùn)動(dòng)進(jìn)行控制,不能實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛垂向、俯仰和側(cè)傾的多目標(biāo)控制,導(dǎo)致主動(dòng)懸架控制效果與實(shí)際差別較大。2、隨著車輛的使用和磨損,主動(dòng)懸架中各個(gè)零部件的參數(shù),經(jīng)常發(fā)生變動(dòng)。如車輛懸架的剛度和阻尼,隨著車輛的使用其性能會(huì)發(fā)生變動(dòng)。而大部分主動(dòng)懸架的控制算法,是在假定車輛參數(shù)不發(fā)生變動(dòng)的情況下設(shè)計(jì)的;一旦車輛參數(shù)變動(dòng),主動(dòng)懸架控制性能將發(fā)生較大變化,不利于乘坐舒適性。3、在目前主動(dòng)懸架的研究中,研究者大多關(guān)注對(duì)整個(gè)振動(dòng)頻帶的響應(yīng)抑制,而較少考慮人體對(duì)垂向特定頻帶的敏感性更強(qiáng);研究表明,垂向4-8Hz的振動(dòng)對(duì)人體的影響更為突出,因此在主動(dòng)懸架控制過程中,應(yīng)予以特別考慮。綜上所述,針對(duì)主動(dòng)懸架控制系統(tǒng)中的整車模型多目標(biāo)控制、主動(dòng)懸架參數(shù)不確定性問題和有限頻帶內(nèi)振動(dòng)的抑制問題,需要提供更有效的解決方案,以提高主動(dòng)懸架控制的有效性,最終提高車輛乘坐舒適性。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有主動(dòng)懸架控制系統(tǒng)中的整車模型多目標(biāo)控制、主動(dòng)懸架參數(shù)不確定性問題和有限頻帶內(nèi)振動(dòng)的抑制問題,提供含有限頻帶約束的車輛主動(dòng)懸架魯棒控制器的設(shè)計(jì)方法,其能夠有效提高車輛乘坐的舒適性。為解決上述問題,本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:含有限頻帶約束的車輛主動(dòng)懸架魯棒控制器的設(shè)計(jì)方法,包括如下步驟:步驟1、分析車輛動(dòng)力學(xué)特點(diǎn),建立基于整車的主動(dòng)懸架動(dòng)力學(xué)模型;步驟2、分析主動(dòng)懸架中參數(shù)變動(dòng)特點(diǎn),并結(jié)合俯仰及側(cè)傾方向的振動(dòng)約束、主動(dòng)懸架作動(dòng)器約束、懸架行程約束的特點(diǎn),設(shè)計(jì)含不確定參數(shù)的主動(dòng)懸架魯棒多目標(biāo)控制模型;并根據(jù)主動(dòng)懸架魯棒多目標(biāo)控制模型確定閉環(huán)系統(tǒng)的狀態(tài)方程;步驟3、根據(jù)含不確定參數(shù)的主動(dòng)懸架魯棒多目標(biāo)控制模型,建立含有限頻帶約束的車輛主動(dòng)懸架魯棒控制模型;步驟3.1、確定閉環(huán)系統(tǒng)漸進(jìn)穩(wěn)定和干擾抑制性能所需滿足的條件和閉環(huán)系統(tǒng)控制輸出所需滿足的條件;步驟3.2、根據(jù)所確定的閉環(huán)系統(tǒng)漸進(jìn)穩(wěn)定和干擾抑制性能所需滿足的條件和系統(tǒng)控制輸出所需滿足的條件,并結(jié)合閉環(huán)系統(tǒng)的狀態(tài)方程,求取狀態(tài)反饋增益;步驟3.3、利用所得的狀態(tài)反饋增益,得到車輛主動(dòng)懸架魯棒控制器;根據(jù)車輛實(shí)時(shí)狀態(tài)參數(shù),該控制器可以輸出主動(dòng)懸架的作動(dòng)器所需的力,對(duì)路面的振動(dòng)進(jìn)行抑制。上述方案中,步驟1所建立的主動(dòng)懸架動(dòng)力學(xué)模型為:其中,ms是簧上質(zhì)量,是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處的垂向加速度,是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處的俯仰角加速度,是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處的側(cè)傾角加速度,Ip是俯仰轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,Ir是側(cè)傾轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,a是前軸到質(zhì)心的距離,b是后軸到質(zhì)心的距離,d是車輛半寬,F(xiàn)i是第i個(gè)懸架處的力,i=1,2,3,4。上述方案中,步驟2所設(shè)計(jì)的主動(dòng)懸架魯棒多目標(biāo)控制模型為:其中,z∞(t)是H∞型控制輸出,z2(t)是H2型控制輸出,是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處的俯仰角加速度,是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處的側(cè)傾角加速度,xsui是懸架相對(duì)行程,fi是作動(dòng)器輸出力,是最大俯仰角加速度,是最大側(cè)傾角加速度,rmax是懸架最大運(yùn)行行程,F(xiàn)max是作動(dòng)器最大輸出力;是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處的垂向加速度,是質(zhì)心處最大垂向加速度,i=1,2,3,4。上述方案中,步驟2中的閉環(huán)系統(tǒng)的狀態(tài)方程為:其中,是系統(tǒng)狀態(tài)向量的導(dǎo)數(shù),x(t)是系統(tǒng)狀態(tài)向量,是系統(tǒng)干擾項(xiàng),z∞(t)是H∞型控制輸出,z2(t)是H2型控制輸出,分別是閉環(huán)系統(tǒng)狀態(tài)方程中的系數(shù)矩陣。上述方案中,步驟3.1中,閉環(huán)系統(tǒng)漸進(jìn)穩(wěn)定和干擾抑制性能所需滿足的條件為:其中,G(jω)是路面輸入到控制輸出z2(t)的傳遞函數(shù),γ是預(yù)定的干擾抑制水平,ω1和ω2是控制頻率的上下限,sup代表函數(shù)的上界。上述方案中,步驟3.1中,干擾抑制水平γ>0。上述方案中,步驟3.1中,系統(tǒng)控制輸出所需滿足的條件為:其中,z∞(t)是H∞型控制輸出,是預(yù)定的參數(shù)水平。上述方案中,步驟3.1中,參數(shù)水平上述方案中,步驟3.2中,狀態(tài)反饋增益K的計(jì)算過程為:步驟3.2.1、給定干擾抑制水平γ,正數(shù)η和正擾動(dòng)數(shù)ρ,并在滿足步驟3.1的前提下,根據(jù)如下不等式成立,計(jì)算增益過渡矩陣和轉(zhuǎn)換矩陣并使得:其中,Ψ22=-diag[∈1I,∈2I,∈1I,∈2I],Ω22=-diag[∈3I,∈4I,∈5I,∈3I,∈4I,∈5I],A0是系統(tǒng)矩陣A的名義矩陣,EA,HA是系統(tǒng)矩陣A的矩陣分解項(xiàng),B10是系統(tǒng)矩陣B名義矩陣,Bks是系統(tǒng)矩陣B的矩陣分解項(xiàng),B2是系統(tǒng)矩陣,C20是系統(tǒng)矩陣C2的名義矩陣,EC2,HC2是系統(tǒng)矩陣C2的矩陣分解項(xiàng),C10是系統(tǒng)矩陣C1的名義矩陣,EC1,HC1是系統(tǒng)矩陣C1的矩陣分解項(xiàng),D12是H∞型控制輸出的系數(shù)矩陣,D22是H2型控制輸出的系數(shù)矩陣,P是適維矩陣,是適維矩陣,是適維矩陣,ω1,ω2分別是頻帶上下限,ωc是頻帶中間值,∈1,∈2,∈3,∈4,∈5,∈6分別是正數(shù),是預(yù)定的參數(shù)水平,I是單位矩陣,sym代表對(duì)稱陣,*代表矩陣的對(duì)稱項(xiàng),diag代表對(duì)角陣;步驟3.2.2、根據(jù)所得增益過渡矩陣和轉(zhuǎn)換矩陣計(jì)算狀態(tài)反饋增益K,其中與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有如下特點(diǎn):1、采用基于整車模型的主動(dòng)懸架模型,可以綜合對(duì)車輛垂向振動(dòng)、俯仰和側(cè)傾運(yùn)動(dòng)進(jìn)行控制,同時(shí)可對(duì)懸架行程、作動(dòng)器輸出力等進(jìn)行綜合控制,從而實(shí)現(xiàn)車輛主動(dòng)懸架的多目標(biāo)控制。2、采用魯棒控制算法,在建模過程中考慮到懸架剛度、阻尼等參數(shù)的不確定性,建立含參數(shù)不確定性的主動(dòng)懸架控制模型,使得控制器對(duì)參數(shù)變動(dòng)具有較好的魯棒性。3、建立含有限頻帶約束的主動(dòng)懸架控制方法,對(duì)4-8Hz的垂向振動(dòng)進(jìn)行特別抑制,有助于提高乘坐舒適性。附圖說明圖1為含有限頻帶約束的主動(dòng)懸架魯棒控制流程圖。圖2為基于整車模型的主動(dòng)懸架模型圖。圖3為簧上質(zhì)量垂向加速度頻譜圖。圖4為凸包路面的簧上質(zhì)量加速度時(shí)域圖。具體實(shí)施方式一種含有限頻帶約束的車輛主動(dòng)懸架魯棒控制器的設(shè)計(jì)方法,如圖1所示,具體包括如下步驟:步驟一、建立基于整車的主動(dòng)懸架動(dòng)力學(xué)模型。根據(jù)圖2基于整車的主動(dòng)懸架模型,分析車輛動(dòng)力學(xué)特點(diǎn),建立基于整車模型的車輛主動(dòng)懸架模型動(dòng)力學(xué)方程:其中,ms表示簧上質(zhì)量,是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處(CG)的垂向加速度,和是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處的俯仰角加速度和側(cè)傾角加速度,Ip和Ir分別是俯仰和側(cè)傾轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,θ和分別是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處的俯仰角和側(cè)傾角,a前軸到質(zhì)心的距離,b后軸到質(zhì)心的距離,d是車輛半寬,F(xiàn)i是第i個(gè)懸架處的力并可表示如下:其中,xui和xsi分別表示簧下質(zhì)量和簧上質(zhì)量的位移,和分別表示簧下質(zhì)量和簧上質(zhì)量的垂向速度,ki和ci分別是第i個(gè)懸架的剛度和阻尼。fi是第i個(gè)主動(dòng)懸架作動(dòng)器輸出力。通過分析,可得xsi的表達(dá)式如下:其中,xs是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處的位移,簧下質(zhì)量mui的方程可表示如下:其中,xgi是第i個(gè)輪胎處的路面譜輸入,kti是第i個(gè)輪胎的剛度,定義系統(tǒng)控制輸入:u(t)=[f1,f2,f3,f4]T(5)系統(tǒng)干擾項(xiàng):系統(tǒng)狀態(tài)向量:其中,xs是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處的垂向位移,是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處的垂向速度。給出系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式如下其中,A,B1,B2分別是系統(tǒng)的狀態(tài)矩陣。至此,建立了基于整車的主動(dòng)懸架動(dòng)力學(xué)模型方程。步驟二、分析主動(dòng)懸架中參數(shù)變動(dòng)特點(diǎn),并結(jié)合俯仰及側(cè)傾方向的振動(dòng)約束、主動(dòng)懸架作動(dòng)器約束、懸架行程約束等特點(diǎn),設(shè)計(jì)含不確定參數(shù)的主動(dòng)懸架魯棒多目標(biāo)控制模型。步驟二(一)、建立主動(dòng)懸架不確定參數(shù)表征模型。分析主動(dòng)懸架參數(shù)變動(dòng)情況如下:懸架剛度參數(shù)ki在其最小值kimin和最大值kimax之間變,則參數(shù)ki可做如下表述:其中,λki是未知參數(shù)且滿足|λki|<1的條件,k0i和分別是參數(shù)ki的中值及變動(dòng)半徑,表述如下:懸架的阻尼參數(shù)ci在其最小值cimin和最大值cimax之間變動(dòng),輪胎剛度參數(shù)kti在其最小值ktimin和最大值ktimax之間變動(dòng),然后,參數(shù)ci和kti可表述為:其中,λci和λkti分別滿足|λci|≤1和|λkti|≤1,參數(shù)c0i,k0ti和可描述如下:通過以上公式,可得系統(tǒng)矩陣A可描述為其中,A0可通過將矩陣A中的參數(shù)ki,ci,kti分別替換為k0i,c0i,k0ti得到,這樣矩陣Aki,Aci和Akti可描述如下:其中,Nki=λkiInki,Nci=λciInci,Nkti=λtiInti分別是對(duì)角陣,并且和矩陣Aki,Aci,Ati,分別具有相同的維數(shù)。矩陣Eki,Hki,Eci,HciEti和Hti是描述含不確定矩陣的適維矩陣。其中同樣,和可描述為重寫系統(tǒng)矩陣A如下:A=A0+EANAHA(20)其中步驟二(二)、給出主動(dòng)懸架多目標(biāo)控制模型。車輛主動(dòng)懸架系統(tǒng)的控制目標(biāo)可做如下定義:(1)需要降低簧上質(zhì)量的振動(dòng),因?yàn)檐囕v成員均計(jì)算為簧上質(zhì)量,故簧上質(zhì)量的加速度越小,乘坐舒適性越好。(2)對(duì)于車輛成員而言,頻繁的俯仰和側(cè)傾運(yùn)動(dòng)也將增加乘坐的不舒適性,故俯仰角加速度和側(cè)傾角加速度均應(yīng)該得到有效抑制。(3)懸架行程對(duì)乘坐舒適性有重要影響,一旦懸架運(yùn)動(dòng)超出懸架行程,將形成硬沖擊,對(duì)成員的身體健康和車輛零部件都有重要影響。(4)對(duì)于主動(dòng)懸架而言,其作動(dòng)器起到關(guān)鍵作用,一旦作動(dòng)器飽和不能有效輸出,則主動(dòng)懸架的控制效果將受到影響,因此,控制器設(shè)計(jì)的時(shí)候,應(yīng)考慮作動(dòng)器輸出力的飽和特性輸出力不能超出其最大限度;因此,綜合考慮上述目的,設(shè)計(jì)主動(dòng)懸架多目標(biāo)控制如下:其中,z∞(t)是H∞型控制輸出,z2(t)是H2型控制輸出,是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處的俯仰角加速度,是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處的側(cè)傾角加速度,xsui是懸架相對(duì)行程,fi是作動(dòng)器輸出力,是最大俯仰角加速度,是最大側(cè)傾角加速度,rmax是懸架最大運(yùn)行行程,F(xiàn)max是作動(dòng)器最大輸出力;是簧上質(zhì)量在質(zhì)心處的垂向加速度,是質(zhì)心處最大垂向加速度,i=1,2,3,4。根據(jù)多目標(biāo)控制模型,系統(tǒng)狀態(tài)方程可寫為:考慮到參數(shù)不確定性,系統(tǒng)矩陣C1和C2中可描述如下:其中,C10,C20和B10可通過將矩陣C1,C2和B1中的參數(shù)ki,ci,和kti分別替換為k0i,c0i,和k0ti得到。矩陣EC1,EC2,HC1,HC2和Bks是描述含不確定矩陣的適維矩陣。矩陣N滿足條件其中*=A,B,C1,C2系統(tǒng)控制輸入:u(t)=Kx(t)(25)參數(shù)K是被求的狀態(tài)反饋增益。綜合上述分析,閉環(huán)的系統(tǒng)狀態(tài)方程可寫為:其中其中,x(t)是系統(tǒng)狀態(tài)向量,是系統(tǒng)狀態(tài)向量的導(dǎo)數(shù),是系統(tǒng)干擾項(xiàng),分別是閉環(huán)系統(tǒng)狀態(tài)方程中的系數(shù)矩陣,A0是系統(tǒng)矩陣A的名義矩陣,EA,NA,HA是系統(tǒng)矩陣A的矩陣分解項(xiàng),B10是系統(tǒng)矩陣B名義矩陣,Bks,NB是系統(tǒng)矩陣B的矩陣分解項(xiàng),C20是系統(tǒng)矩陣C2的名義矩陣,EC2,NC2,HC2是系統(tǒng)矩陣C2的矩陣分解項(xiàng),C10是系統(tǒng)矩陣C1的名義矩陣,EC1,NC1,HC1是系統(tǒng)矩陣C1的矩陣分解項(xiàng),D12是H∞型控制輸出的系數(shù)矩陣,D22是H2型控制輸出的系數(shù)矩陣。步驟三、根據(jù)含不確定參數(shù)的主動(dòng)懸架魯棒多目標(biāo)控制模型,建立含有限頻帶約束的車輛主動(dòng)懸架魯棒控制器設(shè)計(jì)方法。首先,確定系統(tǒng)控制器性能。(a)閉環(huán)系統(tǒng)漸進(jìn)穩(wěn)定并且滿足:其中,G(jω)是路面輸入到控制輸出z2(t)的傳遞函數(shù),γ>0是預(yù)定給出的干擾抑制水平,ω1和ω2是控制頻率的上下限。(b)系統(tǒng)控制輸出z∞應(yīng)滿足:其中,預(yù)定的參數(shù)水平。然后,設(shè)計(jì)含有限頻帶約束的系統(tǒng)魯棒控制器。給定參數(shù)γ,η和ρ,閉環(huán)系統(tǒng)漸進(jìn)穩(wěn)定且滿足控制器性能(a)和(b),當(dāng)且僅當(dāng)存在對(duì)稱矩陣以及常維矩陣適當(dāng)大小的正數(shù)∈s,(s=1,2,...,6)滿足如下條件:其中Ψ22=-diag[∈1I,∈2I,∈1I,∈2I](38)Ω22=-diag[∈3I,∈4I,∈5I,∈3I,∈4I,∈5I](39)求解上述不等式,可得滿足上述條件(30)-(39)的和最終的狀態(tài)反饋增益K可通過如下公式得到:得到控制器增益K之后,就可以利用如下公式u(t)=Kx(t)(41)其中,u(t)是控制輸入,K是狀態(tài)反饋增益,x(t)是系統(tǒng)狀態(tài)向量。計(jì)算主動(dòng)懸架的作動(dòng)器所需的力,對(duì)路面的振動(dòng)進(jìn)行抑制,實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的最終目的。本發(fā)明首先分析車輛動(dòng)力學(xué)特點(diǎn),建立基于整車的主動(dòng)懸架模型;然后針對(duì)車輛部件的參數(shù)變動(dòng)情況,建立含不確定參數(shù)的主動(dòng)懸架狀態(tài)方程;針對(duì)車輛在俯仰及側(cè)傾方向的振動(dòng)、主動(dòng)懸架執(zhí)行器飽和特性、懸架行程限制等問題,建立主動(dòng)懸架多目標(biāo)控制模型;考慮人體對(duì)垂向振動(dòng)特定頻帶(4-8Hz)的敏感性,建立含有限頻帶約束的主動(dòng)懸架魯棒控制系統(tǒng),并求解系統(tǒng)控制器,對(duì)車輛狀態(tài)進(jìn)行有效控制,以提高乘坐舒適性。本發(fā)明以減少特定頻帶的車輛垂向振動(dòng)為目標(biāo),建立含有限頻帶約束的主動(dòng)懸架魯棒控制器,并考慮車輛參數(shù)不確定性,綜合控制車輛在俯仰及側(cè)傾方向的振動(dòng)、滿足主動(dòng)懸架執(zhí)行器飽和特性及懸架行程限制,提高車輛平順性和乘坐舒適性。下面通過一個(gè)具體實(shí)例,對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步說明:表1給出了車輛及主動(dòng)懸架系統(tǒng)的參數(shù)表。muimskiciktiIr40kg1550kg18kN/m1.4kNs/m220kN/m660kgm2aIpfmaxrmaxbd1.4m2080kgm26kN0.1m1.4m1.0m表1根據(jù)步驟一所述的整車動(dòng)力學(xué)模型,建立基于整車模型的主動(dòng)懸架動(dòng)力學(xué)方程,如公式(1)所示,并通過公式(2)-(8)建立主動(dòng)懸架控制的狀態(tài)空間模型。根據(jù)步驟二(一),分析主動(dòng)懸架參數(shù)變動(dòng)情況,利用公式(9)-(21)建立含不確定參數(shù)的主動(dòng)懸架狀態(tài)空間模型;根據(jù)步驟二(二),利用公式(22)-(27),建立主動(dòng)懸架多目標(biāo)控制模型;根據(jù)步驟三,利用公式(28)-(39),建立含有限頻帶約束的主動(dòng)懸架魯棒多目標(biāo)控制器求解模型;并根據(jù)表1給出的車輛參數(shù),求解得到控制器增益,如公式(40)所示。注意本實(shí)施方案中,假定車輛參數(shù)變動(dòng)范圍是其名義值的±30%。根據(jù)反饋控制公式(41),將得到的作動(dòng)器輸出力,并將其作用于主動(dòng)懸架系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛振動(dòng)的主動(dòng)控制。仿真分析在Matlab-Simulink中進(jìn)行。為了更好的體現(xiàn)本發(fā)明算法的優(yōu)越性,特別給出了被動(dòng)懸架和用LQR算法的懸架性能表現(xiàn),測(cè)試結(jié)果如圖3到圖4所示。圖3給出了四種參數(shù)變動(dòng)情況下,車輛簧上質(zhì)量垂向振動(dòng)加速度頻譜圖。圖3中,加速度頻譜圖線幅值越低,證明振動(dòng)控制效果越好。可以看出,相對(duì)于被動(dòng)懸架和LQR算法,本發(fā)明算法可以有效降低振動(dòng)加速度的幅值;特別在不同的參數(shù)變動(dòng)的情況下,本發(fā)明算法均保持較好的控制效果。另外,本發(fā)明針對(duì)垂向4-8Hz的振動(dòng)進(jìn)行了特別控制。從圖3中可以看出,在4-8Hz區(qū)間的垂向振動(dòng)得到了更有效地抑制,從而體現(xiàn)了本發(fā)明算法在有限頻帶內(nèi)更好的振動(dòng)抑制能力。圖4是在凸包路面進(jìn)行的仿真測(cè)試,即假定車輛通過一凸包,對(duì)車輛形成一個(gè)沖擊。圖4上是質(zhì)心處垂向加速度,圖4中是質(zhì)心處俯仰角加速度,圖4下是質(zhì)心處側(cè)傾角加速度。從圖4可以看出,相對(duì)于被動(dòng)懸架而言,本發(fā)明使車輛的垂向加速度、俯仰加速度和側(cè)傾加速度均得到了控制。圖4從另一方面體現(xiàn)了本發(fā)明算法多目標(biāo)控制魯棒能力。當(dāng)前第1頁1 2 3 
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