技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于邊緣特征的無人機圖像模糊判斷方法及系統(tǒng)；方法步驟：空間域模糊分析：利用八方向Prewitt算法提取無人機拍攝的原始圖像的邊緣特征，對原始圖像進行分塊處理，統(tǒng)計每個分塊中設(shè)定四個方向上的邊緣數(shù)目，根據(jù)每個分塊的邊緣線段數(shù)目判斷圖像是否為模糊圖像；頻域模糊分析：對原始圖像進行離散傅里葉變換，分析變換后功率譜的銳度指數(shù)，根據(jù)銳度指數(shù)判斷圖像是否為模糊圖像；確定圖像清晰還是模糊；進行局部邊緣模糊度分析：根據(jù)檢測到的邊緣線段的位置信息計算邊緣的寬度，獲取局部模糊判斷指標，從而進一步確定圖像清晰還是模糊。本發(fā)明具有規(guī)范化、標準化圖像模糊檢測流程，能提高檢測準確度和檢測的工作效率。

技術(shù)研發(fā)人員：蔣斌;劉越;王萬國;劉俍;張方正;楊波;朱德袆;慕世友;李超英;李宗諭;李建祥;趙金龍;李勇;吳觀斌;許乃媛
受保護的技術(shù)使用者：國網(wǎng)山東省電力公司電力科學研究院;山東魯能智能技術(shù)有限公司;國家電網(wǎng)公司
文檔號碼：201610906252
技術(shù)研發(fā)日：2016.10.18
技術(shù)公布日：2017.03.22