1.一種虹膜識別功能檢測方法，其特征在于，包括：
獲取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息為根據(jù)待檢測終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息，所述第二特征信息為根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的所述人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息；
將所述第一特征信息與所述第二特征信息進(jìn)行對比，獲取差異值；
根據(jù)所述差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷所述待檢測終端的虹膜識別功能是否正常。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷所述待檢測終端的虹膜識別功能是否正常，包括：
若所述差異值未超出所述預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定所述待檢測終端的虹膜識別功能正常；或者，
若所述差異值超出所述預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定所述待檢測終端的虹膜識別功能異常。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
若所述待檢測終端的虹膜識別功能異常，則發(fā)送告警信息；所述告警信息包括虹膜識別功能異常的待檢測終端的標(biāo)識。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取第二特征信息，包括：
獲取所述標(biāo)準(zhǔn)樣品終端在密閉暗箱內(nèi)采集到的所述人眼模型的數(shù)據(jù)；
對所述人眼模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化處理，以獲取所述第二特征信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
將所述第二特征信息存儲在本地存儲器中。
6.一種虹膜識別功能檢測裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，被配置為獲取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息為根據(jù)待檢測終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息，所述第二特征信息為根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的所述人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息；
對比模塊，被配置為將所述第一特征信息與所述第二特征信息進(jìn)行對比，獲取差異值；
判斷模塊，被配置為根據(jù)所述差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷所述待檢測終端的虹膜識別功能是否正常。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述判斷模塊，包括：
第一判斷子模塊，被配置為若所述差異值未超出所述預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定所述待檢測終端的虹膜識別功能正常；或者，
第二判斷子模塊，若所述差異值超出所述預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定所述待檢測終端的虹膜識別功能異常。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
報警模塊，被配置為若所述待檢測終端的虹膜識別功能異常，則發(fā)送告警信息；所述告警信息包括虹膜識別功能異常的待檢測終端的標(biāo)識。
9.根據(jù)權(quán)利要求6-8任一項所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊，包括：
獲取子模塊，被配置為獲取所述標(biāo)準(zhǔn)樣品終端在密閉暗箱內(nèi)采集到的所述人眼模型的數(shù)據(jù)；
處理子模塊，被配置為對所述人眼模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化處理，以獲取所述第二特征信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
存儲模塊，被配置為將所述第二特征信息存儲在本地存儲器中。
11.一種虹膜識別功能檢測裝置，其特征在于，包括：
處理器；
用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；
其中，所述處理器被配置為：
獲取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息為根據(jù)待檢測終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息，所述第二特征信息為根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的所述人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息；
將所述第一特征信息與所述第二特征信息進(jìn)行對比，獲取差異值；
根據(jù)所述差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷所述待檢測終端的虹膜識別功能是否正常。