本方法涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。

背景技術：

信息可視化技術結合了人機交互、數(shù)字圖像處理、圖形學等學科的理論基礎，通過圖像的方式展現(xiàn)獲取到的信息。例如，將信息中的每個數(shù)據(jù)對應在地形數(shù)據(jù)上的一個數(shù)據(jù)點，在各個數(shù)據(jù)點上渲染對應的顏色，形成覆蓋在地形數(shù)據(jù)上的渲染圖像。在上述通過圖像的方式展現(xiàn)獲取到的信息的過程中，一個關鍵步驟是基于獲取到的信息確定對應的顏色。

目前，一種顏色的確定方法是，根據(jù)數(shù)據(jù)與顏色的對應關系，將獲取到的信息中的每個數(shù)據(jù)一一映射成相應的顏色。

若某像素點未對應數(shù)據(jù)，則其渲染顏色為與之最近，且對應數(shù)據(jù)的像素點顏色。此種方式渲染出的圖像顏色精度較粗，影響圖像效果。

技術實現(xiàn)要素：

(一)要解決的技術問題

為了解決現(xiàn)有技術的上述問題，本方法提供一種圖像處理方法及裝置，其可以確定各數(shù)據(jù)所在像素點及相鄰數(shù)據(jù)之間像素點的顏色值和透明度；根據(jù)各像素點的顏色值和透明度，渲染圖像，使得未對應數(shù)據(jù)的像素點也會有相應的渲染顏色，與現(xiàn)有技術中，將未對應數(shù)據(jù)的像素點的顏色渲染為最近對應數(shù)據(jù)的像素點顏色相比，渲染效果有較大提升。

(二)技術方案

為了達到上述目的，本方法采用的主要技術方案包括：

一種圖像處理方法，其包括：

101，獲取多個數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)值屬性、經(jīng)緯度屬性和高程屬性；

102，根據(jù)經(jīng)緯度屬性，確定圖像像素區(qū)間以及各數(shù)據(jù)之間的位置關系，其中每一個數(shù)據(jù)對應所述圖像像素區(qū)間中的一個像素；

103，確定各數(shù)據(jù)所在像素點的顏色值C和透明度A；

104，確定相鄰數(shù)據(jù)之間像素點的C和A；

105，根據(jù)各像素點的C和A，渲染圖像；

其中，步驟102，包括如下子步驟：

102-1，獲取當前顯示的地形數(shù)據(jù)；

102-2，根據(jù)所述經(jīng)緯度屬性，將確定各數(shù)據(jù)在所述地形數(shù)據(jù)中的位置；

102-3，將各位置對應的像素值確定為各數(shù)據(jù)對應的像素值；

102-4，確定包含所有數(shù)據(jù)對應像素值的最小圖像，所述最小圖像包含的像素區(qū)間確定為圖像像素區(qū)間；

102-5，根據(jù)各數(shù)據(jù)在所述像素區(qū)間中的位置，確定各數(shù)據(jù)之間的位置關系；

其中，對于相鄰的數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2，步驟104，包括如下子步驟：

104-1，根據(jù)值屬性和高程屬性分別確定數(shù)據(jù)1對應的C1和A1，數(shù)據(jù)2對應的C2和A2；

104-2，根據(jù)C1、A1、C2、A2，確定數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間各像素的C3和A3；

其中，數(shù)據(jù)1位于數(shù)據(jù)2的左側，所述步驟104-2，包括如下子步驟：

104-2-1，根據(jù)如下公式計算數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間的第j個像素的C3；

$C{3}_j=0.26*j*\left(\frac{C2-C1}{n}\right)+log{\left(\frac{C2-C1}{n}\right)}^2;$

其中，n為數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間的像素數(shù)量；

104-2-2，在當前顯示的地形數(shù)據(jù)中，確定數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間各像素對應的高程值；

104-2-3，根據(jù)高程屬性，獲取數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2的高程值1和高程值2；

104-2-4，數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間的第j個像素的A3_j為0.36(像素j的高程值*A1/高程值1)+0.42(像素j的高程值*A2/高程值2)。

可選地，步驟103，包括如下子步驟：

103-1，根據(jù)所述數(shù)據(jù)值屬性和所述高程屬性，在獲取的多個數(shù)據(jù)中，確定最大數(shù)據(jù)值Dmax、最小數(shù)據(jù)值Dmin、最大高程值Emax、最小高程值Emin；

103-2，獲取預先設置的顏色值C5和C6，其中，C6＞C5；

103-3，第i個數(shù)據(jù)所在像素點的

$Ci=\frac{C6-C5}{Dmax-D\min }*Di+0.98*C5-\frac{C6-C5}{Dmax-D\min };$

103-4，第i個數(shù)據(jù)所在像素點的

其中，Di為Ci的數(shù)據(jù)值，Ei為Ci的高程值。

本方法采用的主要技術方案還包括：

一種圖像處理裝置，所述裝置包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，圖像處理模塊，渲染模塊；

所述數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取多個數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)值屬性、經(jīng)緯度屬性和高程屬性；

所述圖像處理模塊，用于根據(jù)經(jīng)緯度屬性，確定圖像像素區(qū)間以及各數(shù)據(jù)之間的位置關系，其中每一個數(shù)據(jù)對應所述圖像像素區(qū)間中的一個像素；確定各數(shù)據(jù)所在像素點的顏色值C和透明度A；確定相鄰數(shù)據(jù)之間像素點的C和A；

所述渲染模塊，用于根據(jù)各像素點的C和A，渲染圖像；

其中，所述圖像處理模塊，用于獲取當前顯示的地形數(shù)據(jù)；根據(jù)所述經(jīng)緯度屬性，將確定各數(shù)據(jù)在所述地形數(shù)據(jù)中的位置；將各位置對應的像素值確定為各數(shù)據(jù)對應的像素值；確定包含所有數(shù)據(jù)對應像素值的最小圖像，所述最小圖像包含的像素區(qū)間確定為圖像像素區(qū)間；根據(jù)各數(shù)據(jù)在所述像素區(qū)間中的位置，確定各數(shù)據(jù)之間的位置關系；

其中，對于相鄰的數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2，所述圖像處理模塊，用于根據(jù)值屬性和高程屬性分別確定數(shù)據(jù)1對應的C1和A1，數(shù)據(jù)2對應的C2和A2；根據(jù)C1、A1、C2、A2，確定數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間各像素的C3和A3；

其中，數(shù)據(jù)1位于數(shù)據(jù)2的左側，所述圖像處理模塊，用于根據(jù)如下公式計算步驟104-2，包括如下子步驟：數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間的第j個像素的C3；其中，n為數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間的像素數(shù)量；在當前顯示的地形數(shù)據(jù)中，確定數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間各像素對應的高程值；根據(jù)高程屬性，獲取數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2的高程值1和高程值2；數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間的第j個像素的A3_j為0.36(像素j的高程值*A1/高程值1)+0.42(像素j的高程值*A2/高程值2)。

可選地，所述圖像處理模塊，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)值屬性和所述高程屬性，在獲取的多個數(shù)據(jù)中，確定最大數(shù)據(jù)值Dmax、最小數(shù)據(jù)值Dmin、最大高程值Emax、最小高程值Emin；獲取預先設置的顏色值C5和C6，其中，C6＞C5；第i個數(shù)據(jù)所在像素點的第i個數(shù)據(jù)所在像素點的其中，Di為Ci的數(shù)據(jù)值，Ei為Ci的高程值。

(三)有益效果

本方法的有益效果是：確定各數(shù)據(jù)所在像素點及相鄰數(shù)據(jù)之間像素點的顏色值和透明度；根據(jù)各像素點的顏色值和透明度，渲染圖像，使得未對應數(shù)據(jù)的像素點也會有相應的渲染顏色，與現(xiàn)有技術中，將未對應數(shù)據(jù)的像素點的顏色渲染為最近對應數(shù)據(jù)的像素點顏色相比，渲染效果有較大提升。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例一提供的一種圖像處理方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例一提供的一種數(shù)據(jù)在地形數(shù)據(jù)中的位置、最小圖像的示意圖；

圖3是本發(fā)明實施例二提供的一種圖像處理裝置的結構圖。

具體實施方式

為了更好的解釋本發(fā)明，以便于理解，下面結合附圖，通過具體實施方式，對本發(fā)明作詳細描述。

目前，獲取到信息后，數(shù)據(jù)中的每個數(shù)據(jù)對應在地形數(shù)據(jù)上的一個數(shù)據(jù)點，在各個數(shù)據(jù)點上渲染對應的顏色，形成覆蓋在地形數(shù)據(jù)上的渲染圖像。若某像素點未對應數(shù)據(jù)，則其渲染顏色為與之最近，且對應數(shù)據(jù)的像素點顏色，此種方式渲染出的圖像顏色精度較粗，影響圖像效果。例如，若獲取到的信息中包括9個數(shù)據(jù)，9個數(shù)據(jù)在地形數(shù)據(jù)中分布在15*15像素包含的圖像范圍內，圖像中每5*5像素范圍內僅會渲染1個數(shù)據(jù)確定出的顏色，渲染出的圖像效果較差。

本發(fā)明提供了一種圖像處理方法，確定各數(shù)據(jù)所在像素點及相鄰數(shù)據(jù)之間像素點的顏色值和透明度；根據(jù)各像素點的顏色值和透明度，渲染圖像，使得未對應數(shù)據(jù)的像素點也會有相應的渲染顏色，與現(xiàn)有技術中，將未對應數(shù)據(jù)的像素點的顏色渲染為最近對應數(shù)據(jù)的像素點顏色相比，渲染效果有較大提升。

實施例一

本實施例提供了一種圖像處理方法，參見圖1，本實施例提供的方法流程具體如下：

101，獲取多個數(shù)據(jù)；

其中，數(shù)據(jù)至少包括：數(shù)據(jù)值屬性、經(jīng)緯度屬性和高程屬性；

102，根據(jù)經(jīng)緯度屬性，確定圖像像素區(qū)間以及各數(shù)據(jù)之間的位置關系；

本步驟在實現(xiàn)時，可以通過如下步驟實現(xiàn)：

102-1，獲取當前顯示的地形數(shù)據(jù)；

102-2，根據(jù)經(jīng)緯度屬性，將確定各數(shù)據(jù)在地形數(shù)據(jù)中的位置；

102-3，將各位置對應的像素值確定為各數(shù)據(jù)對應的像素值；

102-4，確定包含所有數(shù)據(jù)對應像素值的最小圖像，最小圖像包含的像素區(qū)間確定為圖像像素區(qū)間；

102-5，根據(jù)各數(shù)據(jù)在像素區(qū)間中的位置，確定各數(shù)據(jù)之間的位置關系。

以3個數(shù)據(jù)為例，各數(shù)據(jù)在地形數(shù)據(jù)中的位置如圖2中的數(shù)據(jù)1、數(shù)據(jù)2、數(shù)據(jù)3，包含所有數(shù)據(jù)對應像素值的最小圖像為圖2中的圓，最小圖像包含的像素區(qū)間為圓所覆蓋的像素區(qū)間。

103，確定各數(shù)據(jù)所在像素點的顏色值(C)和透明度(A)；

本步驟可以通過如下子步驟實現(xiàn)：

103-1，根據(jù)數(shù)據(jù)值屬性和高程屬性，在獲取的多個數(shù)據(jù)中，確定最大數(shù)據(jù)值Dmax、最小數(shù)據(jù)值Dmin、最大高程值Emax、最小高程值Emin；

103-2，獲取預先設置的顏色值C5和C6，其中，C6＞C5；

103-3，第i個數(shù)據(jù)所在像素點的

$Ci=\frac{C6-C5}{Dmax-D\min }*Di+0.98*C5-\frac{C6-C5}{Dmax-D\min };$

103-4，第i個數(shù)據(jù)所在像素點的

其中，Di為Ci的數(shù)據(jù)值，Ei為Ci的高程值。

104，確定相鄰數(shù)據(jù)之間像素點的C和A；

以相鄰的數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2為例，且數(shù)據(jù)1位于數(shù)據(jù)2的左側，步驟104，可以通過如下子步驟實現(xiàn)：

104-1，根據(jù)值屬性和高程屬性分別確定數(shù)據(jù)1對應的C1和A1，數(shù)據(jù)2對應的C2和A2；

104-2，根據(jù)C1、A1、C2、A2，確定數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間各像素的C3和A3。

其中，步驟104-2，可以通過如下子步驟實現(xiàn)：

104-2-1，根據(jù)如下公式計算數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間的第j個像素的C3；

$C{3}_j=0.26*j*\left(\frac{C2-C1}{n}\right)+log{\left(\frac{C2-C1}{n}\right)}^2;$

其中，n為數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間的像素數(shù)量；

104-2-2，在當前顯示的地形數(shù)據(jù)中，確定數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間各像素對應的高程值；

104-2-3，根據(jù)高程屬性，獲取數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2的高程值1和高程值2；

104-2-4，數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間的第j個像素的A3_j為0.36(像素j的高程值*A1/高程值1)+0.42(像素j的高程值*A2/高程值2)。

105，根據(jù)各像素點的C和A，渲染圖像。

本實施例提供的方法，確定各數(shù)據(jù)所在像素點及相鄰數(shù)據(jù)之間像素點的顏色值和透明度；根據(jù)各像素點的顏色值和透明度，渲染圖像，使得未對應數(shù)據(jù)的像素點也會有相應的渲染顏色，與現(xiàn)有技術中，將未對應數(shù)據(jù)的像素點的顏色渲染為最近對應數(shù)據(jù)的像素點顏色相比，渲染效果有較大提升。

實施例二

本實施例提供了一種圖像處理裝置，參見圖3，由于該圖像處理裝置解決問題的原理與圖1所示的圖像處理方法相似，因此該裝置的實施可以參見圖1所示的方法的實施例，重復之處不再贅述。

參見圖3，該裝置包括：數(shù)據(jù)獲取模塊301，圖像處理模塊302，渲染模塊303；

數(shù)據(jù)獲取模塊301，用于獲取多個數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)值屬性、經(jīng)緯度屬性和高程屬性；

圖像處理模塊302，用于根據(jù)經(jīng)緯度屬性，確定圖像像素區(qū)間以及各數(shù)據(jù)之間的位置關系，其中每一個數(shù)據(jù)對應圖像像素區(qū)間中的一個像素；確定各數(shù)據(jù)所在像素點的C和A；確定相鄰數(shù)據(jù)之間像素點的C和A；

渲染模塊303，用于根據(jù)各像素點的C和A，渲染圖像；

其中，圖像處理模塊302，用于獲取當前顯示的地形數(shù)據(jù)；根據(jù)經(jīng)緯度屬性，將確定各數(shù)據(jù)在地形數(shù)據(jù)中的位置；將各位置對應的像素值確定為各數(shù)據(jù)對應的像素值；確定包含所有數(shù)據(jù)對應像素值的最小圖像，最小圖像包含的像素區(qū)間確定為圖像像素區(qū)間；根據(jù)各數(shù)據(jù)在像素區(qū)間中的位置，確定各數(shù)據(jù)之間的位置關系；

其中，對于相鄰的數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2，圖像處理模塊302，用于根據(jù)值屬性和高程屬性分別確定數(shù)據(jù)1對應的C1和A1，數(shù)據(jù)2對應的C2和A2；根據(jù)C1、A1、C2、A2，確定數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間各像素的C3和A3；

其中，數(shù)據(jù)1位于數(shù)據(jù)2的左側，圖像處理模塊302，用于根據(jù)如下公式計算步驟104-2，包括如下子步驟：數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間的第j個像素的C3；其中，n為數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間的像素數(shù)量；在當前顯示的地形數(shù)據(jù)中，確定數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間各像素對應的高程值；根據(jù)高程屬性，獲取數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2的高程值1和高程值2；數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2中間的第j個像素的A3_j為0.36(像素j的高程值*A1/高程值1)+0.42(像素j的高程值*A2/高程值2)。

可選地，圖像處理模塊302，用于根據(jù)數(shù)據(jù)值屬性和高程屬性，在獲取的多個數(shù)據(jù)中，確定最大數(shù)據(jù)值Dmax、最小數(shù)據(jù)值Dmin、最大高程值Emax、最小高程值Emin；獲取預先設置的顏色值C5和C6，其中，C6＞C5；第i個數(shù)據(jù)所在像素點的第i個數(shù)據(jù)所在像素點的其中，Di為Ci的數(shù)據(jù)值，Ei為Ci的高程值。

本實施例提供的裝置，確定各數(shù)據(jù)所在像素點及相鄰數(shù)據(jù)之間像素點的顏色值和透明度；根據(jù)各像素點的顏色值和透明度，渲染圖像，使得未對應數(shù)據(jù)的像素點也會有相應的渲染顏色，與現(xiàn)有技術中，將未對應數(shù)據(jù)的像素點的顏色渲染為最近對應數(shù)據(jù)的像素點顏色相比，渲染效果有較大提升。