本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種監(jiān)控CPU核心頻率的方法及裝置。

背景技術(shù)：

服務(wù)器作為一種具有高性能及高穩(wěn)定性的計算機，一般用于運行企業(yè)或事業(yè)單位的關(guān)鍵業(yè)務(wù)。中央處理器(CPU，Central Processing Unit)作為服務(wù)器的運算核心和控制核心，其性能直接影響服務(wù)器的性能，而每個CPU一般具有多個核心，核心的頻率影響了CPU的數(shù)據(jù)處理速度。為了保證服務(wù)器能夠以較高的性能穩(wěn)定運行，需要對服務(wù)器進行性能測試和壓力測試，服務(wù)器CPU核心的頻率變化是服務(wù)器性能測試及壓力測試過程中重要指標。

目前，在對服務(wù)器進行性能測試和壓力測試的過程中，針對于任意一個CPU，抓取該CPU中所有核心的頻率最大值作為該CPU的核心頻率。

針對于目前對CPU核心頻率進行監(jiān)控的方法，由于一個CPU包括有多個核心，以頻率最大的一個核心的頻率值作為該CPU的核心頻率，該CPU核心頻率不能代表該CPU的實際工作情況，根據(jù)該CPU核心頻率來對服務(wù)器的性能進行評價，導致服務(wù)器對服務(wù)器性能進行評價的準確性較低。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供了一種監(jiān)控CPU核心頻率的方法及裝置，能夠提高對服務(wù)器性能進行評價的準確性。

本發(fā)明實施例提供了一種監(jiān)控CPU核心頻率的方法，包括：

獲取至少一個CPU的第一物理地址，其中每一個所述CPU包括至少一個核心；

針對于每一個所述CPU，根據(jù)該CPU的第一物理地址，獲取該CPU包括的各個核心的第二物理地址；

每經(jīng)過一個預設(shè)的間隔時間，根據(jù)各個所述核心的第二物理地址，分別獲取每一個所述核心的頻率；

根據(jù)各個所述核心的頻率，形成對應(yīng)于每一個所述核心的頻率狀態(tài)表，并將所述頻率狀態(tài)表輸出。

優(yōu)選地，

在所述獲取該CPU包括的各個核心的第二物理地址之后進一步包括：

每經(jīng)過一個所述間隔時間，針對于每一個所述CPU，根據(jù)該CPU包括的各個所述核心的第二物理地址，分別獲取該CPU包括的各個所述核心的使用率和空閑率；

針對于每一個所述CPU，根據(jù)該CPU包括的各個所述核心的使用率及空閑率，通過如下公式一計算該CPU的利用率并輸出；

所述公式一為：

$\mathrm{\γ}=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{M}_i}{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n(M_i+N_i)}$

其中，所述γ為所述CPU的利用率，所述M_i為所述CPU中第i個核心的使用率，所述N_i為所述CPU中第i個核心的空閑率，所述n為所述CPU中包括的核心個數(shù)。

優(yōu)選地，

在所述分別獲取每一個所述核心的頻率之后進一步包括：

針對于每一個所述核心，根據(jù)每一次獲取到的所述頻率以及對應(yīng)的獲取時間，形成對應(yīng)于各個所述核心的頻率變化日志。

優(yōu)選地，

所述分別獲取每一個所述核心的頻率包括：

通過shell腳本，分別獲取當前時間每一個所述核心的頻率。

優(yōu)選地，

所述根據(jù)各個所述核心的頻率，形成對應(yīng)于每一個所述核心的頻率狀態(tài)表包括：

通過Python腳本，根據(jù)各個所述核心的頻率，形成對應(yīng)于每一個所述核心的頻率狀態(tài)表。

本發(fā)明實施例還提供了一種監(jiān)控CPU核心頻率的裝置，包括：第一獲取單元、第二獲取單元、頻率監(jiān)控單元及表格形成單元；

所述第一獲取單元，用于獲取至少一個CPU的第一物理地址，其中每一個所述CPU包括至少一個核心；

所述第二獲取單元，用于針對于每一個所述CPU，根據(jù)所述第一獲取單元獲取的該CPU的第一物理地址，獲取該CPU包括的各個核心的第二物理地址；

所述頻率監(jiān)控單元，用于每經(jīng)過一個預設(shè)的間隔時間，根據(jù)所述第二獲取單元獲取的各個所述核心的第二物理地址，分別獲取每一個所述核心的頻率；

所述表格形成單元，用于根據(jù)所述頻率監(jiān)控單元獲取的各個所述核心的頻率，形成對應(yīng)于每一個所述核心的頻率狀態(tài)表，并將所述頻率狀態(tài)表輸出。

優(yōu)選地，該監(jiān)控CPU核心頻率的裝置進一步包括：第三獲取單元；

所述第三獲取單元，用于每經(jīng)過一個所述間隔時間，針對于每一個所述CPU，根據(jù)所述第二獲取單元獲取的該CPU包括的各個所述核心的第二物理地址，分別獲取該CPU包括的各個所述核心的使用率及空閑率；并針對于每一個所述CPU，根據(jù)該CPU包括的各個所述核心的使用率及空閑率，通過如下公式一計算該CPU的利用率并輸出；

所述公式一為：

$\mathrm{\γ}=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{M}_i}{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n(M_i+N_i)}$

其中，所述γ為所述CPU的利用率，所述M_i為所述CPU中第i個核心的使用率，所述N_i為所述CPU中第i個核心的空閑率，所述n為所述CPU中包括的核心個數(shù)。

優(yōu)選地，該監(jiān)控CPU核心頻率的裝置進一步包括：日志形成單元；

所述日志形成單元，用于針對于每一個所述核心，根據(jù)所述頻率監(jiān)控單元每一次獲取到的所述頻率以及對應(yīng)的獲取時間，形成對應(yīng)于各個所述核心的頻率變化日志。

優(yōu)選地，

所述頻率監(jiān)控單元，用于通過shell腳本，分別獲取當前時間每一個所述核心的頻率。

優(yōu)選地，

所述表格形成單元，用于通過Python腳本，根據(jù)各個所述核心的頻率，形成對應(yīng)于每一個所述核心的頻率狀態(tài)表。

本發(fā)明實施例提供了一種監(jiān)控CPU核心頻率的方法及裝置，首先獲取CPU的物理地址，根據(jù)CPU的物理地址獲取CPU包括的各個核心的物理地址；每經(jīng)過預設(shè)的間隔時間，根據(jù)每一個核心的物理地址，獲取各個核心的頻率；根據(jù)各個核心的頻率，形成對應(yīng)于每一個核心的頻率狀態(tài)表，并將形成的頻率狀態(tài)表輸出。這樣，根據(jù)輸出的頻率狀態(tài)表，可以確定CPU在工作過程中各個核心的頻率變化情況，從而可以確定CPU的實際工作情況，根據(jù)各個核心的頻率對服務(wù)器的性能進行評價時，提高了對服務(wù)器性能進行評價的準確性。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明一個實施例提供的一種監(jiān)控CPU核心頻率的方法流程圖；

圖2是本發(fā)明另一個實施例提供的一種監(jiān)控CPU核心頻率的方法流程圖；

圖3是本發(fā)明一個實施例提供的一種監(jiān)控CPU核心頻率的裝置所在設(shè)備的示意圖；

圖4是本發(fā)明一個實施例提供的一種監(jiān)控CPU核心頻率的裝置示意圖；

圖5是本發(fā)明另一個實施例提供的一種監(jiān)控CPU核心頻率的裝置示意圖；

圖6是本發(fā)明又一個實施例提供的一種監(jiān)控CPU核心頻率的裝置示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例，基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

如圖1所示，本發(fā)明實施例提供了一種監(jiān)控CPU核心頻率的方法，該方法可以包括以下步驟：

步驟101：獲取至少一個CPU的第一物理地址，其中每一個所述CPU包括至少一個核心；

步驟102：針對于每一個所述CPU，根據(jù)該CPU的第一物理地址，獲取該CPU包括的各個核心的第二物理地址；

步驟103：每經(jīng)過一個預設(shè)的間隔時間，根據(jù)各個所述核心的第二物理地址，分別獲取每一個所述核心的頻率；

步驟104：根據(jù)各個所述核心的頻率，形成對應(yīng)于每一個所述核心的頻率狀態(tài)表，并將所述頻率狀態(tài)表輸出。

本發(fā)明實施例提供了一種監(jiān)控CPU核心頻率的方法，首先獲取CPU的物理地址，根據(jù)CPU的物理地址獲取CPU包括的各個核心的物理地址；每經(jīng)過預設(shè)的間隔時間，根據(jù)每一個核心的物理地址，獲取各個核心的頻率；根據(jù)各個核心的頻率，形成對應(yīng)于每一個核心的頻率狀態(tài)表，并將形成的頻率狀態(tài)表輸出。這樣，根據(jù)輸出的頻率狀態(tài)表，可以確定CPU在工作過程中各個核心的頻率變化情況，從而可以確定CPU的實際工作情況，根據(jù)各個核心的頻率對服務(wù)器的性能進行評價時，提高了對服務(wù)器性能進行評價的準確性。

在本發(fā)明一個實施例中，在獲取到CPU包括的各個核心的第二物理地址之后，每經(jīng)過一個間隔時間，針對于每一個CPU，根據(jù)該CPU包括的各個核心的第二物理地址，分別獲取該CPU包括的各個核心的使用率及空閑率；針對于每一個CPU，在獲取到該CPU包括的各個核心的使用率及空閑率后，根據(jù)該CPU包括的各個核心的使用率及空閑率確定該CPU的利用率并輸出。

其中，針對于任意一個CPU，根據(jù)該CPU包括的各個核心的使用率及空閑率，可以通過如下公式一計算該CPU的利用率；

所述公式一為：

$\mathrm{\γ}=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{M}_i}{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n(M_i+N_i)}$

其中，所述γ為CPU的利用率，M_i為CPU中第i個核心的使用率，N_i為CPU中第i個核心的空閑率，n為CPU中包括的核心的個數(shù)。

通過各個核心的使用率及空閑率計算CPU的利用率，將CPU的利用率與各個核心的使用率進行比較，可以判斷CPU中各個核心的運行狀況是否正常；將CPU的利用率作為另一個評價服務(wù)器性能的指標，提高對服務(wù)器性能進行評價的全面性及準確性。

在本發(fā)明一個實施例中，在獲取到CPU中每個核心的頻率之后，針對于每一個核心，根據(jù)每一次獲取到的頻率以及對應(yīng)的獲取時間，形成對應(yīng)于各個核心的頻率變化日志。這樣，通過日志的形式記錄CPU工作過程中各個核心的頻率變化情況，通過對頻率變化日志的分析，可以確定影響服務(wù)器性能提升及穩(wěn)定性的核心，以便對相應(yīng)的核心存在的缺陷進行消除，以提升服務(wù)器的質(zhì)量。

在本發(fā)明一個實施例中，在獲取核心的頻率時，可以通過shell腳本分別獲取當前時間每一個核心的頻率，其中shell腳本包括以下代碼：

cat/proc/cpuinfo|grep–i“cpu MHz”

由于shell的語法和結(jié)構(gòu)比較簡單，通過簡單的shell腳本便可以獲取各個核心的頻率，減少了編寫代碼的任務(wù)量；通過shell腳本可以保證獲取到的核心頻率的準確性，以準確反映服務(wù)器性能測試及壓力測試過程中CPU的工作情況。

在本發(fā)明一個實施例中，在根據(jù)核心頻率形成對應(yīng)于每一個核心的頻率狀態(tài)表時，可以通過Python腳本形成排版打印函數(shù)，將CPU的物理地址、核心的物理地址及核心的頻率寫入一個頻率狀態(tài)表，具體地Python腳本可以包括以下代碼：

通過Python腳本形成的頻率狀態(tài)表，可以清晰的反應(yīng)確定CPU中確定核心的頻率，通過該頻率狀態(tài)表可以實時獲取每一個CPU中各個核心的頻率值，從而可以準確地確定CPU中每一個核心是否存在需要進行修復的設(shè)計缺陷，提高對服務(wù)器進行性能測試及壓力測試時測試結(jié)果的準確性。

下面以包括有兩個CPU的待測服務(wù)器為例，對本發(fā)明實施例提供的監(jiān)控CPU核心頻率的方法作進一步詳細說明，如圖2所示，該方法可以包括以下步驟：

步驟201：對待測服務(wù)器進行性能測試或壓力測試。

在本發(fā)明一個實施例中，為了保證服務(wù)器能夠以較高的性能穩(wěn)定地工作，需要對服務(wù)器進行性能測試及壓力測試，以檢測服務(wù)器的性能指標及大訪問量下的穩(wěn)定性。其中CPU的頻率是服務(wù)器性能測試及壓力測試過程中的重要指標，在檢測CPU的頻率時首先需要通過相應(yīng)的測試軟件對服務(wù)器進行訪問，開始對待測服務(wù)器進性能測試或壓力測試。

步驟202：獲取CPU的總數(shù)及每一個CPU的第一物理地址。

在本發(fā)明一個實施例中，在對待測服務(wù)器開始性能測試或壓力測試后，獲取待測服務(wù)器上CPU的總數(shù)，并依次獲取各個CPU的物理地址。

例如，通過shell腳本獲取待測服務(wù)器上CPU的總數(shù)，其中獲取CPU總數(shù)的shell腳本如下：

cpu_physical_number＝`cat/proc/cpuinfo|grep–ic“physical”`

通過上述shell腳本獲取到待測服務(wù)器上包括有兩個CPU，分別為CPU1和CPU2，通過相應(yīng)的shell腳本分別獲取兩個CPU的物理地址，其中CPU1的物理地址為CPUID1，CPU2的物理地址為CPUID2。

步驟203：根據(jù)各個CPU的物理地址，獲取各個CPU包括的核心總數(shù)及各個核心的物理地址。

在本發(fā)明一個實施例中，在獲取到CPU的物理地址后，根據(jù)CPU的物理地址獲取該CPU包括的核心總數(shù)，根據(jù)核心總數(shù)獲取各個核心的物理地址。

例如，在獲取到CPUID1和CPUID2后，根據(jù)CPUID1和CPUID2，通過獲取核心總數(shù)的shell腳本，分別獲取CPU1和CPU2包括的核心的總數(shù)，其中獲取核心總數(shù)的shell腳本如下：

core_number＝`cat/proc/cpuinfo|grep–i“cpucores”`

通過上述獲取核心總數(shù)的shell腳本，獲取到CPU1包括4個核心，CPU2包括2個核心，其中CPU1包括的4個核心分別為core1、core2、core3及core4，CPU2包括的兩個核心分別為core5和core6；

通過相應(yīng)地獲取核心物理地址的shell腳本，依次獲取core1至core6共6個核心的物理地址，其中core1的物理地址為coreID1，core2的物理地址為coreID2，core3的物理地址為coreID3，core4的物理地址為coreID4，core5的物理地址為coreID5，core6的物理地址為coreID6。

步驟204：每隔預設(shè)的間隔時間，獲取各個核心的頻率、使用率及空閑率。

在本發(fā)明一個實施例中，預先設(shè)定間隔時間，在對待測服務(wù)器進行性能測試或壓力測試的過程中，每經(jīng)過一個間隔時間，根據(jù)各個核心的物理地址，對各個核心的頻率、使用率及空閑率進行一次抓取。

例如，通過定義監(jiān)控器的Python函數(shù)對獲取核心頻率、使用率及空閑率的間隔時間進行定義，其中定義監(jiān)控器的Python函數(shù)如下：

通過上述定義監(jiān)控器的Python函數(shù)定義間隔時間為3秒鐘，沒經(jīng)過3秒鐘，通過如下抓取核心頻率的shell腳本對各個核心當前的頻率進行一次抓取，通過如下抓取核心使用率及空閑率的shell腳本對各個核心當前的使用率及空閑率進行一次抓取，其中，

抓取核心頻率的shell腳本為：

cat/proc/cpuinfo|grep–i“cpu MHz”

抓取核心使用率及空閑率的shell腳本為：

top|grep–i us

top|grep–isy

步驟205：根據(jù)各個核心的使用率及空閑率，計算各個CPU的利用率。

在本發(fā)明一個實施例中，在每一次后去到各個核心的使用率及空閑率之后，針對于每一個CPU，根據(jù)該CPU包括的各個核心的使用率及空閑率，通過如下公式一計算改CPU的利用率，

其中所述公式一為：

$\mathrm{\γ}=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{M}_i}{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n(M_i+N_i)}$

其中，所述γ為CPU的利用率，M_i為CPU中第i個核心的使用率，N_i為CPU中第i個核心的空閑率，n為CPU中包括的核心的個數(shù)。

例如，在一次對6個核心的使用率及空閑率進行抓取后，通過如下公式計算CPU1的利用率：

${\mathrm{\γ}}_1=\frac{M_1+M_2+M_3+M_4}{(M_1+N_1)+(M_2+N_2)+(M_3+N_3)+(M_4+N_4)}$

其中M₁、M₂、M₃及M₄分別為core1、core2、core3及core4的使用率，N₁、N₂、N₃及N₄分別為core1、core2、core3及core4的空閑率，γ₁為CPU1的利用率；

通過如下公式計算CPU2的利用率：

${\mathrm{\γ}}_2=\frac{M_5+M_6}{(M_5+N_5)+(M_6+N_6)}$

其中M₅及M₆分別為core5及core6的使用率，N₅及N₆分別為core5及core6的空閑率，γ₂為CPU2的利用率。

步驟206：根據(jù)各個核心的頻率及各個CPU的利用率，形成頻率狀態(tài)表并輸出。

在本發(fā)明一個實施例中，在獲取到各個核心的頻率，并計算出各個CPU的利用率后，通過相應(yīng)的排版打印Python腳本，對核心的頻率、核心的分布情況及CPU的利用率信息進行排版打印，形成頻率狀態(tài)后輸出。其中，排版打印Python腳本如下：

步驟207：根據(jù)每一次獲取到的核心頻率及對應(yīng)的獲取時間，形成對應(yīng)于各個核心的頻率變化日志。

在本發(fā)明一個實施例中，每一次對核心的頻率進行抓取后，通過相應(yīng)地日志存儲Python腳本，將抓取到的核心的頻率值以及抓取核心頻率的時間寫入預定設(shè)定的日志文件，形成反應(yīng)各個核心頻率隨時間變化的頻率變化日志，其中日志存儲Python腳本如下：

如圖3、圖4所示，本發(fā)明實施例提供了一種監(jiān)控CPU核心頻率的裝置。裝置實施例可以通過軟件實現(xiàn)，也可以通過硬件或者軟硬件結(jié)合的方式實現(xiàn)。從硬件層面而言，如圖3所示，為本發(fā)明實施例提供的監(jiān)控CPU核心頻率的裝置所在設(shè)備的一種硬件結(jié)構(gòu)圖，除了圖3所示的處理器、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)接口、以及非易失性存儲器之外，實施例中裝置所在的設(shè)備通常還可以包括其他硬件，如負責處理報文的轉(zhuǎn)發(fā)芯片等等。以軟件實現(xiàn)為例，如圖4所示，作為一個邏輯意義上的裝置，是通過其所在設(shè)備的CPU將非易失性存儲器中對應(yīng)的計算機程序指令讀取到內(nèi)存中運行形成的。本實施例提供的監(jiān)控CPU核心頻率的裝置，包括：第一獲取單元301、第二獲取單元302、頻率監(jiān)控單元303及表格形成單元304；

所述第一獲取單元301，用于獲取至少一個CPU的第一物理地址，其中每一個所述CPU包括至少一個核心；

所述第二獲取單元302，用于針對于每一個所述CPU，根據(jù)所述第一獲取單元301獲取的該CPU的第一物理地址，獲取該CPU包括的各個核心的第二物理地址；

所述頻率監(jiān)控單元303，用于每經(jīng)過一個預設(shè)的間隔時間，根據(jù)所述第二獲取單元302獲取的各個所述核心的第二物理地址，分別獲取每一個所述核心的頻率；

所述表格形成單元304，用于根據(jù)所述頻率監(jiān)控單元303獲取的各個所述核心的頻率，形成對應(yīng)于每一個所述核心的頻率狀態(tài)表，并將所述頻率狀態(tài)表輸出。

本發(fā)明實施例提供了一種監(jiān)控CPU核心頻率的裝置，第一獲取單元在獲取各個CPU的第一物理地址后，第二獲取單元根據(jù)第一獲取單元獲取到的第一物理地址獲取CPU包括的各個核心的第二物理地址，頻率監(jiān)控單元根據(jù)核心的第二物理地址獲取每一個核心的頻率，表格形成單元根據(jù)頻率監(jiān)控單元獲取到的頻率形成頻率狀態(tài)表并輸出。在對服務(wù)器進行性能測試或壓力測試的過程中，根據(jù)表格形成單元輸出的頻率狀態(tài)表可以確定服務(wù)器上CPU包括的各個核心的頻率變化情況，從而可以確定CPU的實際工作情況，根據(jù)各個核心的頻率對服務(wù)器的性能進行評價時，提高了對服務(wù)器性能進行評價的準確性。

在本發(fā)明一個實施例中，如圖5所示，該監(jiān)控CPU核心頻率的裝置進一步包括：第三獲取單元501；

第三獲取單元501，用于每經(jīng)過一個預設(shè)的間隔時間，針對于每一個CPU，根據(jù)第二獲取單元402獲取的該CPU包括的各個核心的第二物理地址，分別獲取該CPU包括的各個核心的使用率及空閑率；并針對于每一個CPU，根據(jù)該CPU包括的各個核心的使用率及空閑率，確定該CPU的利用率并輸出。

在本發(fā)明一個實施例中，如圖6所示，該監(jiān)控CPU核心頻率的裝置進一步包括：日志形成單元601；

日志形成單元601，用于針對于每一個所述核心，根據(jù)頻率監(jiān)控單元403每一次獲取到的頻率以及對應(yīng)的獲取時間，形成對應(yīng)于各個核心的頻率變化日志。

在本發(fā)明一個實施例中，如圖4至圖6所示，頻率監(jiān)控單元403用于通過shell腳本，分別獲取當前時間每一個核心的頻率，其中shell腳本包括：

cat/proc/cpuinfo|grep–i“cpu MHz”

在本發(fā)明一個實施例中，如圖4至圖6所示，表格形成單元404用于通過Python腳本，根據(jù)各個核心的頻率，形成對應(yīng)于每一個核心的頻率狀態(tài)表，其中Python腳本包括：

上述裝置內(nèi)的各單元之間的信息交互、執(zhí)行過程等內(nèi)容，由于與本發(fā)明方法實施例基于同一構(gòu)思，具體內(nèi)容可參見本發(fā)明方法實施例中的敘述，此處不再贅述。

本發(fā)明實施例提供的監(jiān)控CPU核心頻率的方法及裝置，至少具有如下有益效果：

1、在本發(fā)明實施例提供的監(jiān)控CPU核心頻率的方法及裝置中，首先獲取CPU的物理地址，根據(jù)CPU的物理地址獲取CPU包括的各個核心的物理地址；每經(jīng)過預設(shè)的間隔時間，根據(jù)每一個核心的物理地址，獲取各個核心的頻率；根據(jù)各個核心的頻率，形成對應(yīng)于每一個核心的頻率狀態(tài)表，并將形成的頻率狀態(tài)表輸出。這樣，根據(jù)輸出的頻率狀態(tài)表，可以確定CPU在工作過程中各個核心的頻率變化情況，從而可以確定CPU的實際工作情況，根據(jù)各個核心的頻率對服務(wù)器的性能進行評價時，提高了對服務(wù)器性能進行評價的準確性。

2、在本發(fā)明實施例提供的監(jiān)控CPU核心頻率的方法及裝置中，針對于同一個CPU，根據(jù)該CPU包括的各個核心的使用率及空閑率計算該CPU的利用率，最終將該CPU的利用率及該CPU包括的各個核心的頻率一起輸出，通過將CPU的利用率與各個核心的使用率進行比較，可以判斷CPU中各個核心的運行狀況是否正常；將CPU的利用率作為另一個評價服務(wù)器性能的指標，提高對服務(wù)器性能進行評價的全面性及準確性。

3、在本發(fā)明實施例提供的監(jiān)控CPU核心頻率的方法及裝置中，可以通過shell腳本獲取CPU物理地址、核心物理地址、核心頻率及核心使用率和空閑率時，由于shell的語法和結(jié)構(gòu)比較簡單，通過shell腳本抓取上述信息，可以減少編寫代碼的任務(wù)量；另外，通過shell腳本可以準確的抓取核心的頻率，以保證能夠準確地反映服務(wù)器性能測試及壓力測試過程中CPU的工作情況。

4、在本發(fā)明實施例提供的監(jiān)控CPU核心頻率的方法及裝置中，可以通過Python腳本對獲取到的CPU物理地址、核心物理地址及核心的頻率進行排版打印，將CPU物理地址、核心物理地址及核心的頻率寫入一個頻率狀態(tài)表。通過Python腳本形成的頻率狀態(tài)表，可以清晰的反應(yīng)確定CPU中確定核心的頻率，通過該頻率狀態(tài)表可以實時獲取每一個CPU中各個核心的頻率值，從而可以準確地確定CPU中每一個核心是否存在需要進行修復的設(shè)計缺陷，提高對服務(wù)器進行性能測試及壓力測試時測試結(jié)果的準確性。

5、在本發(fā)明實施例提供的監(jiān)控CPU核心頻率的方法及裝置中，在獲取到的核心的頻率后，將獲取到的頻率值及獲取的時間寫入預先創(chuàng)建的日志文件，形成頻率變化日志，通過日志的形式記錄CPU工作過程中各個核心的頻率變化情況，通過對頻率變化日志的分析，可以確定影響服務(wù)器性能提升及穩(wěn)定性的核心，以便對相應(yīng)的核心存在的缺陷進行消除，以提升服務(wù)器的質(zhì)量。

需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個〃·····”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同因素。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實現(xiàn)上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成，前述的程序可以存儲在計算機可讀取的存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，執(zhí)行包括上述方法實施例的步驟；而前述的存儲介質(zhì)包括：ROM、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)中。

最后需要說明的是：以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，僅用于說明本發(fā)明的技術(shù)方案，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所做的任何修改、等同替換、改進等，均包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。