技術(shù)特征：

1.基于語音壓縮μ律函數(shù)的電力變壓器有源噪聲控制抗干擾自適應(yīng)算法，其特征在于，包含以下步驟：

步驟1，傳聲器采集與變壓器噪聲相關(guān)的參考信號，其n時刻采樣值為x(n)，控制器采用橫向濾波器建模，m為濾波器的階數(shù)，得到參考信號相量x(n)：x(n)＝[x(n),x(n-1),…,x(n-m+1)]為不同時刻的延遲所構(gòu)成的參考信號相量；

步驟2，將各時刻輸入信號與控制器相對應(yīng)的權(quán)系數(shù)相乘，并求和，得到次級信號y(n)：

y(n)＝w(n)^Tx(n)；其中，w(n)為n時刻控制器權(quán)系數(shù)相量，(n)^T為轉(zhuǎn)置；

步驟3，次級信號y(n)驅(qū)動揚聲器發(fā)出聲波形成次級聲場，誤差傳感器同時接收到變壓器初級噪聲和次級聲波，形成誤差信號e(n)，誤差信號公式為：

e(n)＝d(n)-s(n)*y(n)

其中，d(n)為誤差傳感器測得變壓器初級噪聲；s(n)次級通道S(z)的脈沖響應(yīng)相量；

步驟4，對參考信號做歸一化處理得到n時刻的等效步長u(n)；

步驟5，以誤差信號語音壓縮μ律函數(shù)變換的均方值作為目標函數(shù)，并通過最小化目標函數(shù)來調(diào)整控制器的權(quán)系數(shù)，得到n時刻的梯度加權(quán)ψ(n)；

步驟6，更新得到n+1時刻的控制器權(quán)系數(shù)相量；

步驟7，重復(fù)步驟1至步驟6，直至控制器權(quán)系數(shù)相量w(n)穩(wěn)定收斂。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語音壓縮μ律函數(shù)的電力變壓器有源噪聲控制的抗干擾自適應(yīng)算法，其特征在于：所述步驟5中，目標函數(shù)為J(n)：

J(n)＝E{f²[e(n)]}≈f²[e(n)]

$f\[e\left(n\right)\]=sign\[e\left(n\right)\]e_{max}\frac{\ln (1+p|e\left(n\right)|/e_{max})}{\sqrt{p}}---\left(1\right)$

式中，E{}為均方算子，sign[.]是符號函數(shù)，p＞0為壓縮系數(shù)，e_max為傳聲器量程的一半；

進而得到控制器權(quán)系數(shù)向量迭代公式為：

$\mathrm{\ψ}\left(n\right)=\frac{ln(1+p|e\left(n\right)|/e_{max})}{(1+p|e\left(n\right)|/e_{max})}---\left(3\right)$

其中，u(n)為n時刻迭代步長，ψ(n)為梯度加權(quán)函數(shù)，反映誤差信號對于權(quán)系數(shù)更新的影響，為次級通道估計；

為保證算法收斂，迭代步長應(yīng)滿足：

$0\<u\left(n\right)\<\frac{2E\left\{\mathrm{\ψ}\left(n\right)\right|e\left(n\right)\left|\right\}}{E\left\{{\mathrm{\ψ}}^2\left(n\right)\right|\left|x^{\′}\left(n\right)\right|{|}^2\}}---\left(4\right)$

其中x′(n)為經(jīng)次級通道估計濾波的參考信號，

對經(jīng)次級通道估計的參考信號做歸一化處理，進而獲得等效變步長公式：

$u\left(n\right)=\frac{\tilde{u}}{\mathrm{\δ}+\left|\right|x^{\′}\left(n\right)|{|}_2}---\left(5\right)$

其中，為固定步長，||x′(n)||₂是經(jīng)過濾波的參考信號的歐幾里得范數(shù)；δ為常數(shù)，選取大于0的值。