技術(shù)特征：

1.一種基于波段掃描形式的活體高光譜序列圖像并行配準(zhǔn)方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

（1）讀取高光譜圖像，采用中值濾波法去除高光譜圖像的異常點(diǎn)；

（2）以5-10波段數(shù)為步長將高光譜序列圖像劃分為多個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間任意選取一個(gè)波段圖像作為區(qū)間參考圖像；

（3）以前一個(gè)相鄰區(qū)間參考圖像為基準(zhǔn)依次對(duì)所有區(qū)間參考圖像采用改進(jìn)的基于特征點(diǎn)的方法進(jìn)行配準(zhǔn)，并提取配準(zhǔn)后區(qū)間參考圖像的特征點(diǎn)；

（4）采用并行算法同步實(shí)現(xiàn)所有區(qū)間內(nèi)除參考圖像的其他波段圖像的特征點(diǎn)提取，并利用對(duì)應(yīng)區(qū)間配準(zhǔn)后區(qū)間參考圖像的特征點(diǎn)采用所述改進(jìn)的基于特征點(diǎn)的方法進(jìn)行配準(zhǔn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于波段掃描形式的活體高光譜序列圖像并行配準(zhǔn)方法，其特征在于，所述讀取高光譜圖像，采用中值濾波法去除高光譜圖像的異常點(diǎn)的步驟具體為：

讀取高光譜圖像I₀(x, y, λ)，其中λ為波段號(hào)；

采用中值濾波法對(duì)每個(gè)波段的高光譜圖像I₀^λ(x, y)進(jìn)行濾波去除異常點(diǎn)，其中中值濾波的窗口大小設(shè)置為3×3。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于波段掃描形式的活體高光譜序列圖像并行配準(zhǔn)方法，其特征在于，所述以5-10波段數(shù)為步長將高光譜序列圖像劃分為多個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間任意選取一個(gè)波段圖像作為區(qū)間參考圖像的步驟具體為：

以5-10波段數(shù)為步長將所述高光譜圖像劃分為n個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間的高光譜圖像表示為I₁(x, y, λ)、I₂(x, y, λ)、…I_n(x, y, λ)；

每個(gè)區(qū)間任意選取一個(gè)波段圖像作為區(qū)間參考圖像，記為I_r1(x, y)、I_r2(x, y)、…、I_rn(x, y)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于波段掃描形式的活體高光譜序列圖像并行配準(zhǔn)方法，其特征在于，所述以前一個(gè)相鄰區(qū)間參考圖像為基準(zhǔn)依次對(duì)所有區(qū)間參考圖像采用改進(jìn)的基于特征點(diǎn)的方法進(jìn)行配準(zhǔn)，并提取配準(zhǔn)后區(qū)間參考圖像的特征點(diǎn)的步驟具體為：

所述區(qū)間參考圖像I_r1(x, y)不進(jìn)行配準(zhǔn)；

所述區(qū)間參考圖像I_r2(x, y)作為待配準(zhǔn)圖像，以I_r1(x, y)為基準(zhǔn)圖像采用改進(jìn)的基于特征點(diǎn)的方法進(jìn)行配準(zhǔn)，配準(zhǔn)后的參考圖像為I_r2(x, y)’，并保存參考圖像I_r1(x, y)的特征點(diǎn)，記為F_R1；

所述區(qū)間參考圖像I_r3(x, y)作為待配準(zhǔn)圖像，以所述配準(zhǔn)后的參考圖像I_r2(x, y)’為基準(zhǔn)圖像采用改進(jìn)的基于特征點(diǎn)的方法進(jìn)行配準(zhǔn)，配準(zhǔn)后的參考圖像為I_r3(x, y)’，并保存配準(zhǔn)后的參考圖像I_r2(x, y)’的特征點(diǎn)，記為F_R2，其他區(qū)間參考圖像的配準(zhǔn)依次類推；

最后，提取并保存配準(zhǔn)后的參考圖像I_rn(x, y)’的特征點(diǎn)，記為F_Rn；

進(jìn)一步，所述改進(jìn)的基于特征點(diǎn)的方法進(jìn)行配準(zhǔn)，具體過程為：

采用SURF算法提取所述基準(zhǔn)圖像與所述待配準(zhǔn)圖像的特征點(diǎn)，若已提取特征點(diǎn)，此步驟省略；

通過相似性度量準(zhǔn)則進(jìn)行所述特征點(diǎn)的粗匹配；

判斷匹配特征點(diǎn)數(shù)目是否小于預(yù)設(shè)值，若小于則對(duì)待匹配圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，并重復(fù)所述特征提取與所述粗匹配的過程；

預(yù)設(shè)兩幅圖像之間偏移的范圍，并以此進(jìn)一步刪除錯(cuò)誤匹配特征點(diǎn)；

通過匹配的特征點(diǎn)計(jì)算圖像空間幾何變換矩陣，并實(shí)現(xiàn)所述待配準(zhǔn)圖像的配準(zhǔn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于波段掃描形式的活體高光譜序列圖像并行配準(zhǔn)方法，其特征在于，所述采用并行算法同步實(shí)現(xiàn)所有區(qū)間內(nèi)除參考圖像的其他波段圖像的特征點(diǎn)提取，并利用對(duì)應(yīng)區(qū)間配準(zhǔn)后區(qū)間參考圖像的特征點(diǎn)采用所述改進(jìn)的基于特征點(diǎn)的方法進(jìn)行配準(zhǔn)的步驟具體為：

對(duì)于所有區(qū)間內(nèi)除參考圖像的其他波段圖像通過所述SURF算法提取特征點(diǎn)；

以對(duì)應(yīng)區(qū)間配準(zhǔn)后區(qū)間參考圖像為基準(zhǔn)圖像，利用配準(zhǔn)后區(qū)間參考圖像的特征點(diǎn)（F_R1、F_R2、…、F_Rn），進(jìn)一步采用所述改進(jìn)的基于特征點(diǎn)的方法對(duì)除參考圖像外其他波段圖像進(jìn)行配準(zhǔn)；

對(duì)于所有區(qū)間內(nèi)除區(qū)間參考圖像外的其他波段圖像的配準(zhǔn)，采用并行算法同步實(shí)現(xiàn)。