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一種基于跟蹤的復(fù)雜場景下的運動目標檢測方法與流程

文檔序號:11953505閱讀:來源:國知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一種基于跟蹤的復(fù)雜場景下的運動目標檢測方法,所述方法包含如下步驟:對輸入的視頻幀,采用混合高斯模型進行背景建模并進行模型更新,獲取初始前景像素點?;贚BP紋理特征對光照的不敏感性,分別將當前前景像素和相對應(yīng)的背景像素與鄰域像素進行二值化比較,實現(xiàn)了背景模型的自適應(yīng)更新,很好的適應(yīng)光照的突然變化,獲得運動目標。再對運動目標進行跟蹤,獲取目標的軌跡信息,根據(jù)軌跡信息計算目標偏離初始位置的距離和運動方向改變的次數(shù),以便去除樹葉擺動的影響。最后再通過計算變異系數(shù)去除大量孤立的小噪聲或者偽目標,獲取最終運動目標。本發(fā)明可有效克服如晃動的樹葉、光照突變等復(fù)雜背景的影響,具有良好的實時性和適應(yīng)環(huán)境變化的能力。

技術(shù)研發(fā)人員:薛月菊;毛亮;林煥凱
受保護的技術(shù)使用者:華南農(nóng)業(yè)大學(xué)
文檔號碼:201610539182
技術(shù)研發(fā)日:2016.07.08
技術(shù)公布日:2016.12.07

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