技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種文本資訊的推薦方法，包括：建立資訊推薦池；獲取需要推薦資訊文章的文本內(nèi)容；將需要推薦資訊的文章切分為多個詞；根據(jù)LDA模型庫中詞的多維topic分布預(yù)測需要推薦資訊文章的多維topic分布；計算需要推薦資訊的文章與資訊推薦池中文章的資訊相關(guān)性；根據(jù)資訊相關(guān)性的計算結(jié)果對資訊推薦池中的相關(guān)資訊進(jìn)行排序；根據(jù)排序結(jié)果輸出推薦資訊。該方法可以解決資訊推薦時相關(guān)資訊的語義歧義與語義相關(guān)的問題，并考慮了資訊熱度和實(shí)時性，提升了用戶點(diǎn)擊率。本發(fā)明還提供一種實(shí)現(xiàn)上述文本資訊的推薦方法的系統(tǒng)。

技術(shù)研發(fā)人員：史繼群
受保護(hù)的技術(shù)使用者：騰訊科技（深圳）有限公司
文檔號碼：201610539075
技術(shù)研發(fā)日：2016.07.07
技術(shù)公布日：2016.12.07