本發(fā)明實施例涉及信息處理技術(shù)，尤其涉及一種場所擁擠度預(yù)測模型建立、場所擁擠度預(yù)測方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著近年來智能手機、平板等智能終端設(shè)備和4G等高速無線網(wǎng)絡(luò)的普及，移動應(yīng)用爆發(fā)式增長。全球目前4G用戶超過10億，全國3G及4G用戶總數(shù)近8億，觸手可及的移動寬帶，讓人們習(xí)慣使用移動應(yīng)用提供的社交、餐飲以及娛樂等各類服務(wù)。而GPS定位技術(shù)及蜂窩定位技術(shù)的成熟和普及讓LBS(Location-Based Service，基于位置的服務(wù))被使用到了各類移動應(yīng)用中。

雖然LBS技術(shù)發(fā)展迅速，但人們常常因為不知道某個地方有多少人而束手無策。最為典型的就是醫(yī)療方面，需要就診的患者在到達醫(yī)院之前并不能得知醫(yī)院現(xiàn)在有多少人在排隊，不知道自己去了之后等待多久才能就醫(yī)，更不用說知道多久才能看完。這對占著看病人數(shù)中絕大多數(shù)的輕微病、常見病患者來說是非常痛苦的。人們常常為了開到幾樣自己都知道名字的處方藥而浪費一個上午甚至一整天。而對于一些雖然是常見病但卻是急性病，例如急性腸胃炎等，的患者來說，長時間的等待更加是不能忍受的。

與此同時，各大三甲醫(yī)院的門診、急診卻因為需要診斷大量例如醉酒、感冒等常見病患者而無法更好的服務(wù)重病患者及疑難雜癥病患。優(yōu)質(zhì)稀缺醫(yī)療資源被大量浪費，使得真正有需要的人們耽誤了寶貴的就醫(yī)時間。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種場所擁擠度預(yù)測模型建立、場所擁擠度預(yù)測方法和裝置，以使用戶能夠?qū)σ粋€場所的擁擠度情況進行預(yù)判，進而提高用戶的出行效率。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種場所擁擠度預(yù)測模型建立方法，包括：

在與目標(biāo)場所對應(yīng)的目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)中，獲取與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)；

根據(jù)由所述目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)，對標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型進行訓(xùn)練，生成與所述目標(biāo)場所對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種場所擁擠度預(yù)測方法，包括：

將目標(biāo)場所在設(shè)定時間區(qū)間內(nèi)，與各流動人員分別對應(yīng)的不同時間單元下的逗留時間作為輸入樣本輸入至場所擁擠度預(yù)測模型中；

其中，所述場所擁擠度預(yù)測模型由與目標(biāo)場所對應(yīng)的流動人員的用戶定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型生成；

將所述場所擁擠度預(yù)測模型的輸出結(jié)果提供給用戶，其中，所述輸出結(jié)果包括：不同預(yù)測時間點進入所述目標(biāo)場所的不同逗留時間范圍的流動人員數(shù)量的預(yù)測值。

第三方面，本發(fā)明實施例還提供了一種場所擁擠度預(yù)測模型建立裝置，包括：

目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)獲取模塊，用于在與目標(biāo)場所對應(yīng)的目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)中，獲取與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)；

擁擠度預(yù)測模型生成模塊，用于根據(jù)由所述目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)，對標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型進行訓(xùn)練，生成與所述目標(biāo)場所對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型。

第四方面，本發(fā)明實施例還提供了一種場所擁擠度預(yù)測裝置，包括：

樣本輸入模塊，用于將目標(biāo)場所在設(shè)定時間區(qū)間內(nèi)，與各流動人員分別對應(yīng)的不同時間單元下的逗留時間作為輸入樣本輸入至場所擁擠度預(yù)測模型中；

其中，所述場所擁擠度預(yù)測模型由與目標(biāo)場所對應(yīng)的流動人員的用戶定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型生成；

預(yù)測結(jié)果提供模塊，用于將所述場所擁擠度預(yù)測模型的輸出結(jié)果提供給用戶，其中，所述輸出結(jié)果包括：不同預(yù)測時間點進入所述目標(biāo)場所的不同逗留時間范圍的流動人員數(shù)量的預(yù)測值。

本發(fā)明實施例在與目標(biāo)場所對應(yīng)的目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)中，獲取與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)，根據(jù)由所述目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)，對標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型進行訓(xùn)練，生成與所述目標(biāo)場所對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型；將目標(biāo)場所在設(shè)定時間區(qū)間內(nèi)，與各流動人員分別對應(yīng)的不同時間單元下的逗留時間作為輸入樣本輸入至場所擁擠度預(yù)測模型中，將所述場所擁擠度預(yù)測模型的輸出結(jié)果提供給用戶，可以實現(xiàn)在大量的定位數(shù)據(jù)中篩選有用數(shù)據(jù)對一個場所的擁擠度情況進行建模，進而可以根據(jù)建立的場所擁擠度預(yù)測模型實現(xiàn)對不同預(yù)測時間點進入所述目標(biāo)場所的不同逗留時間范圍的流動人員數(shù)量進行預(yù)測，以使用戶基于預(yù)測結(jié)果對一個場所的擁擠度情況進行預(yù)判，進而可以提高用戶的出行效率，減少用戶在目標(biāo)場所中的無效等待時間。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例一提供的一種場所擁擠度預(yù)測模型建立方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例二提供的一種場所擁擠度預(yù)測模型建立方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明實施例三提供的一種場所擁擠度預(yù)測模型建立方法的流程圖；

圖4a是本發(fā)明實施例四提供的一種場所擁擠度預(yù)測方法的流程圖；

圖4b是本發(fā)明實施例四提供的一種擁擠度預(yù)測曲線的示意圖；

圖5是本發(fā)明實施例五提供的一種場所擁擠度預(yù)測模型建立裝置的結(jié)構(gòu)圖；

圖6是本發(fā)明實施例六提供的一種場所擁擠度預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明具體實施例作進一步的詳細(xì)描述。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。

另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部內(nèi)容。在更加詳細(xì)地討論示例性實施例之前應(yīng)當(dāng)提到的是，一些示例性實施例被描述成作為流程圖描繪的處理或方法。雖然流程圖將各項操作(或步驟)描述成順序的處理，但是其中的許多操作可以被并行地、并發(fā)地或者同時實施。此外，各項操作的順序可以被重新安排。當(dāng)其操作完成時所述處理可以被終止，但是還可以具有未包括在附圖中的附加步驟。所述處理可以對應(yīng)于方法、函數(shù)、規(guī)程、子例程、子程序等等。

實施例一

圖1為本發(fā)明實施例一提供的一種場所擁擠度預(yù)測模型建立方法的流程圖，本實施例的方法可以由場所擁擠度預(yù)測模型建立裝置來執(zhí)行，該裝置可通過硬件和/或軟件的方式實現(xiàn)，并一般可集成于用于實現(xiàn)場所擁擠度預(yù)測模型建立功能的服務(wù)器中。本實施例的方法具體包括：

110、在與目標(biāo)場所對應(yīng)的目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)中，獲取與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)。

在本實施例中，所述目標(biāo)場所具體是指用戶體驗與場所內(nèi)的人員數(shù)量(或者說擁擠度)密切相關(guān)的公共場所。例如，醫(yī)院、商場、游樂場、車站、銀行或者體育場等場所。

其中，所述目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)具體是指獲取的各用戶定位請求數(shù)據(jù)中，定位結(jié)果位于所述目標(biāo)場所內(nèi)部的定位數(shù)據(jù)。

一般來說，當(dāng)用戶通過智能終端使用各種導(dǎo)航或定位軟件時，這些導(dǎo)航或定位軟件會每隔一段時間(例如：5分鐘或者10分鐘等)，向其所關(guān)聯(lián)的導(dǎo)航服務(wù)器發(fā)送定位請求，服務(wù)器會基于該定位請求返回用戶的實時定位結(jié)果，以確定用戶的實時位置。

所述用戶定位請求數(shù)據(jù)具體是指服務(wù)器基于定位請求返回的，記錄有用戶的定位結(jié)果的數(shù)據(jù)。典型的，可以在導(dǎo)航或者定位服務(wù)器中收集各種用戶定位請求數(shù)據(jù)，通過將用戶定位請求數(shù)據(jù)中的定位結(jié)果數(shù)據(jù)與目標(biāo)場所的所在的地理位置信息進行匹配，以獲取所述目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)。

典型的，用戶定位請求數(shù)據(jù)中可以包括：用戶標(biāo)識、定位結(jié)果以及定位時間等信息。

需要再次強調(diào)的是：如背景技術(shù)所述，雖然隨著LBS技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)中存在著大量的用戶定位請求數(shù)據(jù)，但是人們卻無法根據(jù)這些用戶定位請求數(shù)據(jù)來對一個場所中的擁擠度情況進行預(yù)測。在本申請中，創(chuàng)造性的提出了：基于網(wǎng)絡(luò)中存在的這些用戶定位請求數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對一個目標(biāo)場所的擁擠度情況進行預(yù)測。

其中，預(yù)測場所的擁擠度情況主要表現(xiàn)在對一個時間點或者一個時間段內(nèi)該場所中可能出現(xiàn)的人員的數(shù)量值進行預(yù)測，通過對場所的擁擠度情況進行預(yù)測，可以實現(xiàn)對用戶的出行規(guī)劃進行指導(dǎo)的作用。例如，用戶由于感冒想到醫(yī)院就醫(yī)，很多醫(yī)院都可以滿足用戶的這一就醫(yī)需求，如果存在針對各個不同醫(yī)院的擁擠度預(yù)測模型，用戶就可以規(guī)避掉擁擠度比較高的醫(yī)院而直接選擇到擁擠度較低的醫(yī)院進行就醫(yī)，進而可以減少用戶的排隊等待時間，提高用戶的出行效率，這也是本發(fā)明所能解決的主要技術(shù)問題。

一般來說，一個場所中每天出現(xiàn)的人員中主要包括：流動人員以及常駐人員。典型的，醫(yī)院中每天出現(xiàn)的人員中主要包括：門急診患者、醫(yī)院職工以及住院患者。商場中每天出現(xiàn)的人員主要包括：顧客、商場工作人員以及商場售貨員等。其中，門急診患者以及顧客為流動人員，醫(yī)院職工、住院患者、商場工作人員以及商場售貨員為常駐人員。

可以理解的是，一個場所中的擁擠度主要是通過這個場所中的流動人員體現(xiàn)的，也即：醫(yī)院中的門急診患者以及商場中的顧客等。

相應(yīng)的，在本實施例中，在獲取目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)后，繼續(xù)篩選該目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)中與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)。

一般來說，定位數(shù)據(jù)中除了包括定位結(jié)果之外，還包括有智能終端用戶的用戶標(biāo)識(典型的，智能終端的設(shè)備標(biāo)識，或者用戶在導(dǎo)航或定位軟件中注冊的用戶名等)，相應(yīng)的，可以通過人為標(biāo)注的方式，獲取所述目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)。例如，在獲取目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)之后，羅列與各目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶標(biāo)識，在這些用戶標(biāo)識中，篩除出常駐人員(例如，醫(yī)院中的職工或者商場中的工作人員等)的用戶標(biāo)識之后，即可確定與剩余用戶標(biāo)識對應(yīng)的目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)為與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)。

還可以通過提取目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)中，與同一目標(biāo)用戶標(biāo)識對應(yīng)的全部定位數(shù)據(jù)，根據(jù)該定位數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，獲取目標(biāo)用戶在目標(biāo)場所中的駐留時間，并根據(jù)該駐留時間，確定目標(biāo)用戶具體為流動人員還是駐留人員。

120、根據(jù)由所述目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)，對標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型進行訓(xùn)練，生成與所述目標(biāo)場所對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型。

如前所述，一個場所中的流動人員最能反映這個場所的擁擠度情況。相應(yīng)的，在獲取與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)之后，通過對目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)進行分析處理，可以確定與各流動人員對應(yīng)的逗留時間參數(shù)。

其中，所述逗留時間參數(shù)可以包括：設(shè)定時間單元(典型的，天)下的逗留時間，到達時間以及離開時間等可以反映流動人員在目標(biāo)場所中的駐留情況的參數(shù)，本實施例對此并不進行限制。

在本實施例中，所述標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型可以為任何可以對時間進行預(yù)測的基礎(chǔ)模型，典型的，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，例如，LSTM(Long-Short Term Memory，長短時記憶)模型，或者回歸模型，例如，回歸樹模型等，本實施例對此并不進行限制。

本發(fā)明實施例在與目標(biāo)場所對應(yīng)的目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)中，獲取與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)，根據(jù)由所述目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)，對標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型進行訓(xùn)練，生成與所述目標(biāo)場所對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型；將目標(biāo)場所在設(shè)定時間區(qū)間內(nèi)，與各流動人員分別對應(yīng)的不同時間單元下的逗留時間作為輸入樣本輸入至場所擁擠度預(yù)測模型中，將所述場所擁擠度預(yù)測模型的輸出結(jié)果提供給用戶，可以實現(xiàn)在大量的定位數(shù)據(jù)中篩選有用數(shù)據(jù)對一個場所的擁擠度情況進行建模，進而可以根據(jù)建立的場所擁擠度預(yù)測模型實現(xiàn)對不同預(yù)測時間點進入所述目標(biāo)場所的不同逗留時間范圍的流動人員數(shù)量進行預(yù)測，以使用戶基于預(yù)測結(jié)果對一個場所的擁擠度情況進行預(yù)判，進而可以提高用戶的出行效率，減少用戶在目標(biāo)場所中的無效等待時間。

在上述實施例的基礎(chǔ)上，在與目標(biāo)場所對應(yīng)的目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)中，獲取與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)之前，還優(yōu)選可以包括：

獲取至少兩個用戶的歷史定位請求數(shù)據(jù)中包括的定位點的地理位置信息；獲取地理位置信息位于所述目標(biāo)場所的地理位置范圍內(nèi)的歷史定位請求數(shù)據(jù)作為所述目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)。

一般來說，能夠用擁擠度來衡量的場所多為多邊形可描述場所，也即，可以通過地理位置范圍來描述的場所。在一個具體例子中，“XX體育場”為一個正四邊形，通過獲取該正四邊形中各個頂點的經(jīng)緯度坐標(biāo)，即可通過經(jīng)緯度坐標(biāo)范圍來描述該體育場的地理位置范圍。

在獲取一個目標(biāo)場所的地理位置范圍后，可以將多個用戶的歷史定位請求數(shù)據(jù)中包括的地理位置信息(也即，定位結(jié)果)與該地理位置范圍進行匹配，將地理位置信息位于所述目標(biāo)場所的地理位置范圍內(nèi)的歷史定位請求數(shù)據(jù)作為所述目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)。這樣設(shè)置的好處是：可以簡單、高效的獲取與一個目標(biāo)場所對應(yīng)的全部目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)。

實施例二

圖2是本發(fā)明實施例二提供的一種場所擁擠度預(yù)測模型建立方法的流程圖。本實施例以上述實施例為基礎(chǔ)進行優(yōu)化，在本實施例中，將在與目標(biāo)場所對應(yīng)的目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)中，獲取與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)具體優(yōu)化為：將所述目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)按照用戶標(biāo)識進行分類，獲取與不同用戶分別對應(yīng)的用戶定位數(shù)據(jù)；將與各用戶分別對應(yīng)的用戶定位數(shù)據(jù)，劃分為不同時間單元下的用戶區(qū)間定位數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶區(qū)間定位數(shù)據(jù)，確定各用戶在不同時間單元下，在所述目標(biāo)場所中的逗留時間；根據(jù)所述逗留時間識別所述用戶中的流動人員，并獲取與所述流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)；以及

將根據(jù)由所述目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)，對標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型進行訓(xùn)練，生成與所述目標(biāo)場所對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型具體優(yōu)化為：將所述目標(biāo)場所下，與各所述流動人員分別對應(yīng)的不同時間單元下的逗留時間作為訓(xùn)練樣本；將各訓(xùn)練樣本分別輸入至所述標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型中進行訓(xùn)練；將訓(xùn)練結(jié)束后的所述標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型，作為與所述目標(biāo)場所對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型。

相應(yīng)的，本實施例的方法具體包括：

210、獲取至少兩個用戶的歷史定位請求數(shù)據(jù)中包括的定位點的地理位置信息。

220、獲取地理位置信息位于所述目標(biāo)場所的地理位置范圍內(nèi)的歷史定位請求數(shù)據(jù)作為所述目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)。

230、將所述目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)按照用戶標(biāo)識進行分類，獲取與不同用戶分別對應(yīng)的用戶定位數(shù)據(jù)。

在本實施例中，為了獲取與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)，在獲取與目標(biāo)場所對應(yīng)的目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)之后，首先需要按照用戶標(biāo)識，對所述目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)進行分類。

在一個具體例子中，目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)包括：

定位數(shù)據(jù)1：{用戶標(biāo)識：0001，定位結(jié)果：(39.089，116.70)，定位時間：20160628.10:04:06}；

定位數(shù)據(jù)2：{用戶標(biāo)識：0002，定位結(jié)果：(39.089，116.70)，定位時間：20160628.07:38:31}；

定位數(shù)據(jù)3：{用戶標(biāo)識：0003，定位結(jié)果：(39.089，116.70)，定位時間：20160628.13:32:17}；以及

定位數(shù)據(jù)4：{用戶標(biāo)識：0002，定位結(jié)果：(39.089，116.70)，定位時間：20160328.16:10:07}。

基于上述目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)中包括的不同的用戶標(biāo)識，可以獲取與不同用戶分別對應(yīng)的用戶定位數(shù)據(jù)：用戶標(biāo)識0001{定位數(shù)據(jù)1}、用戶標(biāo)識0002{定位數(shù)據(jù)2，定位數(shù)據(jù)4}以及用戶標(biāo)識0003{定位數(shù)據(jù)3}。

240、將與各用戶分別對應(yīng)的用戶定位數(shù)據(jù)，劃分為不同時間單元下的用戶區(qū)間定位數(shù)據(jù)。

在本實施例中，所述時間單元可以根據(jù)實際情況進行預(yù)設(shè)，優(yōu)選的，可以將“周”、“天”或者“小時”等單位，作為所述時間單元。進而可以生成與同一用戶對應(yīng)的，不同時間單元下的用戶區(qū)間定位數(shù)據(jù)。

在一個具體的例子中，將時間單元設(shè)置為“天”，與用戶0001對應(yīng)的用戶定位數(shù)據(jù)可以劃分為：20160616{定位數(shù)據(jù)A、定位數(shù)據(jù)B、…定位數(shù)據(jù)N}；20160617{定位數(shù)據(jù)C、定位數(shù)據(jù)D、…定位數(shù)據(jù)M}；以及20160618{定位數(shù)據(jù)E、定位數(shù)據(jù)F、…定位數(shù)據(jù)P}。

250、根據(jù)所述用戶區(qū)間定位數(shù)據(jù)，確定各用戶在不同時間單元下，在所述目標(biāo)場所中的逗留時間。

如前所述，通過分析與同一用戶對應(yīng)的用戶區(qū)間定位數(shù)據(jù)，可以獲取用戶在不同時間單元下，在所述目標(biāo)場所中的逗留時間。

其中，可以在一個目標(biāo)用戶一個時間單元下(例如：20160628，2016年06月28日)的用戶區(qū)間定位數(shù)據(jù)中，獲取最早的一個定位時間作為用戶到達所述目標(biāo)場所的抵達時間點，獲取最晚的一個定位時間作為用戶離開所述目標(biāo)場所的離開時間點，將離開時間點與抵達時間點之差，作為該目標(biāo)用戶在該時間單元下的逗留時間。

其中，上述方法的優(yōu)點在于實現(xiàn)簡單，計算量??；缺點在于誤差較大。例如，用戶可能在早上很早進入了目標(biāo)場所，但是因為一定的原因很快的離開了該目標(biāo)場所，最后又在晚上很晚的時候再次進入了該目標(biāo)場所，最后雖然計算得到用戶的逗留時間很長，但是實際上用戶僅僅逗留了很短的一段時間。

進一步的，還可以設(shè)定一個置信度衰減規(guī)則，根據(jù)離開置信度衰減規(guī)則以及一個目標(biāo)用戶一個時間單元下的各定位時間點，獲取所述離開置信度衰減至設(shè)定衰減值時的標(biāo)志時間點；根據(jù)所述標(biāo)志時間點，逆推所述目標(biāo)用戶離開所述目標(biāo)場所的離開時間點；根據(jù)所述定位時間點，獲取與所述離開時間點對應(yīng)的所述目標(biāo)用戶抵達所述目標(biāo)場所的抵達時間點；根據(jù)所述抵達時間點以及所述離開時間點，確定所述目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)時間單元下，在所述目標(biāo)場所的逗留時間。

260、根據(jù)所述逗留時間識別所述用戶中的流動人員，并獲取與所述流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)。

在本實施例中，為了在大量用戶中篩選出流動人員，可以根據(jù)各用戶在不同時間單元下(典型的，天)下的逗留時間的特點，識別用戶中的流動人員。

在本實施例的一個優(yōu)選的實施方式中，根據(jù)所述逗留時間識別所述用戶中的流動人員可以包括：

根據(jù)各用戶在不同時間單元下，在所述目標(biāo)場所中的逗留時間，繪制與各用戶對應(yīng)的逗留時間曲線；根據(jù)與各用戶對應(yīng)的逗留時間曲線的曲線特征，篩除所述用戶中的誤定位人員以及常駐人員；將篩除處理后的用戶作為所述流動人員。

一般來說，由于定位結(jié)果具有一定的誤差，所以有很大的可能性將一個用戶誤定位至目標(biāo)場所中，例如，將一個從“XX醫(yī)院”外面經(jīng)過的用戶誤定位至該醫(yī)院中的情況。如果將這些誤定位人員的定位數(shù)據(jù)參與構(gòu)建目標(biāo)場所擁擠度預(yù)測模型，最終所構(gòu)建模型的預(yù)測結(jié)果肯定是不準(zhǔn)確的，因此，需要將這些誤定位人員去除。其中，考慮到這些誤定位人員的定位數(shù)據(jù)僅會在一個或者幾個孤立的時間單元下出現(xiàn)，且與誤定位人員對應(yīng)的逗留時間一般較短。因此，通過逗留時間曲線可以很容易的將這些誤定位人員篩選出來；

相類似的，一個目標(biāo)場所中一定會具有一定的常駐人員，例如，醫(yī)院職工或者醫(yī)院中的住院患者等，這些常駐人員的逗留時間曲線則會有一定的特點，例如：醫(yī)院職工的駐留特點是：在工作日的早上八點出現(xiàn)，駐留至下午6點；住院患者的駐留特點是：在一個設(shè)定時間區(qū)間內(nèi)，24小時駐留。因此，通過逗留時間曲線可以相應(yīng)的將這些常駐人員篩選出來。

在篩選出誤定位人員以及常駐人員這些有明顯駐留特點的用戶后，可以進而將剩下的用戶識別為流動人員。

270、將所述目標(biāo)場所下，與各所述流動人員分別對應(yīng)的不同時間單元下的逗留時間作為訓(xùn)練樣本。

在本實施例中，考慮到最終訓(xùn)練生成擁擠度預(yù)測模型的目的就是為了對目標(biāo)場所在一個時間點或者一段時間內(nèi)的流動人員的數(shù)量進行預(yù)測。因此，可以將與各所述流動人員分別對應(yīng)的不同時間單元下的逗留時間作為訓(xùn)練樣本對所述標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型中進行訓(xùn)練。

280、將各訓(xùn)練樣本分別輸入至所述標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型中進行訓(xùn)練。

290、將訓(xùn)練結(jié)束后的所述標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型，作為與所述目標(biāo)場所對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型。

本實施例的技術(shù)方案通過將所述目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)按照用戶標(biāo)識進行分類，獲取與不同用戶分別對應(yīng)的用戶定位數(shù)據(jù)；將與各用戶分別對應(yīng)的用戶定位數(shù)據(jù)，劃分為不同時間單元下的用戶區(qū)間定位數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶區(qū)間定位數(shù)據(jù)，確定各用戶在不同時間單元下，在所述目標(biāo)場所中的逗留時間；根據(jù)所述逗留時間的特點識別所述用戶中的流動人員的技術(shù)手段，實現(xiàn)了僅僅根據(jù)目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特點，無需再引入其他的數(shù)據(jù)源，即可快速篩選出與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)的效果，充分挖掘了定位數(shù)據(jù)中包括的有用信息，并最終根據(jù)與目標(biāo)場所的流動人員對應(yīng)的逗留時間參數(shù)，訓(xùn)練出目標(biāo)場所對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型，進而可以根據(jù)建立的擁擠度預(yù)測模型實現(xiàn)對不同預(yù)測時間點進入所述目標(biāo)場所的不同逗留時間范圍的流動人員數(shù)量進行預(yù)測，以使用戶基于預(yù)測結(jié)果對一個場所的擁擠度情況進行預(yù)判，進而可以提高用戶的出行效率，減少用戶在目標(biāo)場所中的無效等待時間。

實施例三

圖3是本發(fā)明實施例三提供的一種場所擁擠度預(yù)測模型建立方法的流程圖。本實施例以上述實施例為基礎(chǔ)進行優(yōu)化，在本實施例中，將根據(jù)所述用戶區(qū)間定位數(shù)據(jù)，確定各用戶在不同時間單元下，在所述目標(biāo)場所中的逗留時間具體優(yōu)化為：獲取目標(biāo)用戶在目標(biāo)時間單元下的區(qū)間定位數(shù)據(jù)作為當(dāng)前處理定位數(shù)據(jù)；根據(jù)離開置信度衰減規(guī)則以及所述當(dāng)前處理定位數(shù)據(jù)中的各定位時間點，獲取所述離開置信度衰減至設(shè)定衰減值時的標(biāo)志時間點；根據(jù)所述標(biāo)志時間點，逆推所述目標(biāo)用戶離開所述目標(biāo)場所的離開時間點；根據(jù)所述定位時間點，獲取與所述離開時間點對應(yīng)的所述目標(biāo)用戶抵達所述目標(biāo)場所的抵達時間點；根據(jù)所述抵達時間點以及所述離開時間點，確定所述目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)時間單元下，在所述目標(biāo)場所的逗留時間；以及

將根據(jù)所述逗留時間識別所述用戶中的流動人員具體優(yōu)化為：根據(jù)各用戶在不同時間單元下，在所述目標(biāo)場所中的逗留時間，繪制與各用戶對應(yīng)的逗留時間曲線；根據(jù)與各用戶對應(yīng)的逗留時間曲線的曲線特征，篩除所述用戶中的誤定位人員以及常駐人員；將篩除處理后的用戶作為所述流動人員；以及

將所述目標(biāo)場所具體優(yōu)化為醫(yī)院，將所述流動人員具體優(yōu)化為門急診患者。

相應(yīng)的，本實施例的方法具體包括：

310、將醫(yī)院定位數(shù)據(jù)按照用戶標(biāo)識進行分類，獲取與不同用戶分別對應(yīng)的用戶定位數(shù)據(jù)。

320、將與各用戶分別對應(yīng)的用戶定位數(shù)據(jù)，劃分為不同時間單元下的用戶區(qū)間定位數(shù)據(jù)。

330、依次獲取一個用戶作為目標(biāo)用戶。

340、獲取目標(biāo)用戶在目標(biāo)時間單元下的區(qū)間定位數(shù)據(jù)作為當(dāng)前處理定位數(shù)據(jù)。

350、根據(jù)離開置信度衰減規(guī)則以及所述當(dāng)前處理定位數(shù)據(jù)中的各定位時間點，獲取所述離開置信度衰減至設(shè)定衰減值時的標(biāo)志時間點。

在本實施例中，用戶在醫(yī)院中可能不會頻繁的使用智能終端，如果用戶長時間不使用智能終端，則用戶定位數(shù)據(jù)很可能長時間消失，使得定位噪音很大。為了有效的降低噪音，保證最終計算得到的逗留時間的準(zhǔn)確度，引入了離開置信度衰減規(guī)則的概念。離開置信度規(guī)則的核心思想是：在規(guī)定時間長度內(nèi)若沒有檢測到用戶定位數(shù)據(jù)，則降低其在醫(yī)院的可能性，直到超過某個時間長度時認(rèn)為此用戶已經(jīng)離開醫(yī)院。

在一個具體的例子中，針對一個目標(biāo)用戶在20160628這個時間單元下的各定位時間點，首先在第一個定位時間點下，分配一個取值為1的離開置信度，并規(guī)定在10分鐘之內(nèi)，如果沒有檢測到后續(xù)的定位時間點，則該離開置信度衰減0.1；如果檢測到后續(xù)的定位時間點，則將離開置信度重新調(diào)整至1；以及當(dāng)離開置信度衰減至0.2時，則確定用戶已經(jīng)離開醫(yī)院。

進而，可以在所述各定位時間點，獲取所述離開置信度衰減至設(shè)定衰減值時的一個或者多個標(biāo)志時間點。

360、根據(jù)所述標(biāo)志時間點，逆推所述目標(biāo)用戶離開所述醫(yī)院的離開時間點。

如前例所述，離開置信度從1衰減到0.2需要80分鐘，如果該標(biāo)志時間點為11:23，則可以逆推11:23的80分鐘、70分鐘或者60分鐘之前的時間點作為所述目標(biāo)用戶離開所述醫(yī)院的離開時間點(即：10:03、10:13以及10:23)。

其中，所述離開置信度衰減至設(shè)定衰減值時所需的時間區(qū)間，可以與逆推時所使用的時間區(qū)間相同，也可以為逆推時所使用的時間區(qū)間的倍數(shù)，本實施例對此并不進行限制。

370、根據(jù)所述定位時間點，獲取與所述離開時間點對應(yīng)的所述目標(biāo)用戶抵達所述醫(yī)院的抵達時間點。

在獲取至少一個離開時間點之后，獲取所述定位時間點中，位于所述離開時間點之前的，與所述離開時間點最接近的一個時間點作為所述目標(biāo)用戶抵達所述醫(yī)院的抵達時間點。

380、根據(jù)所述抵達時間點以及所述離開時間點，確定所述目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)時間單元下，在所述目標(biāo)場所的逗留時間。

在本實施例中，如果僅包含一組抵達時間點以及離開時間點，則可以直接將離開時間點與抵達時間點的差值作為所述目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)時間單元下，在所述目標(biāo)場所的逗留時間；

如果包括至少兩組抵達時間點以及離開時間點，則可以分別計算各組的逗留時間，并將最終計算得到的逗留時間之和，作為所述目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)時間單元下，在所述目標(biāo)場所的逗留時間。

在獲取目標(biāo)用戶在目標(biāo)時間單元下，在所述目標(biāo)場所的逗留時間之后，可以進而獲取該目標(biāo)用戶在不同時間單元下，在所述目標(biāo)場所的逗留時間；進而可以獲取不同用戶在不同時間單元下，在所述目標(biāo)場所的逗留時間。

390、判斷是否完成對全部用戶的處理：若是，執(zhí)行3100；否則，返回執(zhí)行330。

3100、根據(jù)所述逗留時間識別所述用戶中的門急診患者，并獲取與所述門急診患者對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)。

在本實施例中，可以根據(jù)不同用戶在不同時間單元下，在所述目標(biāo)場所的逗留時間，繪制與不同用戶對應(yīng)的逗留時間曲線，進而通過分析逗留時間曲線的特點，篩除所述用戶中的醫(yī)院職工以及住院患者，進而可以獲取與門急診患者對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)。

3110、根據(jù)由所述目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)，對標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型進行訓(xùn)練，生成與所述醫(yī)院對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型。

在本實施例中，可以針對不同醫(yī)院訓(xùn)練不同的擁擠度預(yù)測模型，也可以針對不同醫(yī)院訓(xùn)練一個擁擠度預(yù)測模型。

其中，如果針對不同醫(yī)院訓(xùn)練一個擁擠度預(yù)測模型，則可以同時將醫(yī)院標(biāo)識(典型的，醫(yī)院名稱)、與醫(yī)院標(biāo)識對應(yīng)的逗留時間參數(shù)作為訓(xùn)練樣本，對同樣的標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型進行訓(xùn)練，在該標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型內(nèi)部生成與各個醫(yī)院分別對應(yīng)的預(yù)測模型，進而可以生成一個可以對不同醫(yī)院的擁擠度情況進行預(yù)測的擁擠度預(yù)測模型。

本實施例的技術(shù)方案通過在與醫(yī)院對應(yīng)的醫(yī)院定位數(shù)據(jù)中，獲取與門急診患者對應(yīng)的門急診患者定位數(shù)據(jù)；根據(jù)由門急診患者定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)，對標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型進行訓(xùn)練，生成與醫(yī)院對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型的技術(shù)手段，可以實現(xiàn)將LBS服務(wù)商掌握的大量定位數(shù)據(jù)以醫(yī)院擁擠度預(yù)測模型的方式提供給廣大患者，使得患者可以基于該醫(yī)院擁擠度預(yù)測模型獲取某個時間點或者某個時間段內(nèi)各個醫(yī)院中的擁擠度情況，進而可以幫助輕微病、常見病患者選擇快速就醫(yī)渠道，同時分流高級別醫(yī)院病患。

同時，本實施例的技術(shù)方案在計算用戶逗留時間的過程中，引入了離開置信度衰減規(guī)則的概念，有效的降低噪音，保證最終計算得到的逗留時間的準(zhǔn)確度，保證了流動人員的識別準(zhǔn)確性，進一步提高了最終建立的醫(yī)院擁擠度預(yù)測模型的預(yù)測準(zhǔn)確性。

實施例四

圖4a為本發(fā)明實施例四提供的一種場所擁擠度預(yù)測方法的流程圖，本實施例的方法可以由場所擁擠度預(yù)測裝置來執(zhí)行，該裝置可通過硬件和/或軟件的方式實現(xiàn)，并一般可集成于用于實現(xiàn)場所擁擠度預(yù)測功能的服務(wù)器中，本實施例的方法具體包括：

410、將目標(biāo)場所在設(shè)定時間區(qū)間內(nèi)，與各流動人員分別對應(yīng)的不同時間單元下的逗留時間作為輸入樣本輸入至場所擁擠度預(yù)測模型中。

其中，所述場所擁擠度預(yù)測模型由與目標(biāo)場所對應(yīng)的流動人員的用戶定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型生成。

在本實施例中，所述場所擁擠度預(yù)測模型具體可以為通過實施例一至實施例三的方法訓(xùn)練生成的場所擁擠度預(yù)測模型。

當(dāng)需要對一個預(yù)測時間點或者說一個預(yù)測時間區(qū)間內(nèi)目標(biāo)場所的流動人員的數(shù)量值進行預(yù)測時，可以獲取預(yù)測時間點之前的設(shè)定時間區(qū)間內(nèi)(例如，一個月或者兩個月等)，與各流動人員分別對應(yīng)的不同時間單元下的逗留時間作為輸入樣本輸入至場所擁擠度預(yù)測模型中。

420、將所述場所擁擠度預(yù)測模型的輸出結(jié)果提供給用戶，其中，所述輸出結(jié)果包括：不同預(yù)測時間點進入所述目標(biāo)場所的不同逗留時間范圍的流動人員數(shù)量的預(yù)測值。

在一個具體的例子中，如果場所擁擠度預(yù)測模型中可以對不同醫(yī)院的擁擠度情況進行預(yù)測，則該場所擁擠度預(yù)測模型的輸出結(jié)果可以包括：一個醫(yī)院名稱、各預(yù)測時間點、逗留時間范圍以及在各預(yù)測時間點進入該醫(yī)院的該逗留時間范圍的用戶數(shù)量的預(yù)測值。

其中，在獲取場所擁擠度預(yù)測模型的輸出結(jié)果后，為了用戶便于觀察，可以將輸出結(jié)果以擁擠度預(yù)測曲線的方式，直觀的提供給用戶。

其中，在圖4b中示出了本發(fā)明實施例四提供的一種擁擠度預(yù)測曲線的示意圖。該擁擠度預(yù)測曲線的橫軸為時間，縱軸為流動人員數(shù)量的預(yù)測值。如圖4b所示，可以以每兩個小時為時段進行展示，也就是分別獲取在醫(yī)院分別停留0～2小時、2～4小時、4～6小時以及超過6小時的流動人員的數(shù)量的預(yù)測結(jié)果后，合并預(yù)測結(jié)果進行展示。

仍以醫(yī)院作為目標(biāo)場所為例，通過該場所擁擠度預(yù)測模型，可以根據(jù)各個醫(yī)院中流動人員的歷史逗留時間，預(yù)測各個醫(yī)院在未來24小時的擁擠度、就醫(yī)時間曲線。用戶可以查看各個醫(yī)院過去一段時間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)及未來24小時的預(yù)測數(shù)據(jù)，使用戶可以根據(jù)自己病情做出合理選擇。

本實施例的技術(shù)方案通過將目標(biāo)場所在設(shè)定時間區(qū)間內(nèi)，與各流動人員分別對應(yīng)的不同時間單元下的逗留時間作為輸入樣本輸入至預(yù)先建立的場所擁擠度預(yù)測模型中，將所述場所擁擠度預(yù)測模型的輸出結(jié)果提供給用戶，可以根據(jù)建立的場所擁擠度預(yù)測模型實現(xiàn)對不同預(yù)測時間點進入所述目標(biāo)場所的不同逗留時間范圍的流動人員數(shù)量進行預(yù)測，以使用戶基于預(yù)測結(jié)果對一個場所的擁擠度情況進行預(yù)判，進而可以提高用戶的出行效率，減少用戶在目標(biāo)場所中的無效等待時間。

實施例五

圖5是本發(fā)明實施例五提供的一種場所擁擠度預(yù)測模型建立裝置的結(jié)構(gòu)圖。如圖5所示，所述裝置包括：目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)獲取模塊51以及擁擠度預(yù)測模型生成模塊52。

目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)獲取模塊51，用于在與目標(biāo)場所對應(yīng)的目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)中，獲取與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)。

擁擠度預(yù)測模型生成模塊52，用于根據(jù)由所述目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)，對標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型進行訓(xùn)練，生成與所述目標(biāo)場所對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型。

本發(fā)明實施例在與目標(biāo)場所對應(yīng)的目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)中，獲取與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)，根據(jù)由所述目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)，對標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型進行訓(xùn)練，生成與所述目標(biāo)場所對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型；將目標(biāo)場所在設(shè)定時間區(qū)間內(nèi)，與各流動人員分別對應(yīng)的不同時間單元下的逗留時間作為輸入樣本輸入至場所擁擠度預(yù)測模型中，將所述場所擁擠度預(yù)測模型的輸出結(jié)果提供給用戶，可以實現(xiàn)在大量的定位數(shù)據(jù)中篩選有用數(shù)據(jù)對一個場所的擁擠度情況進行建模，進而可以根據(jù)建立的場所擁擠度預(yù)測模型實現(xiàn)對不同預(yù)測時間點進入所述目標(biāo)場所的不同逗留時間范圍的流動人員數(shù)量進行預(yù)測，以使用戶基于預(yù)測結(jié)果對一個場所的擁擠度情況進行預(yù)判，進而可以提高用戶的出行效率，減少用戶在目標(biāo)場所中的無效等待時間。

在上述各實施例的基礎(chǔ)上，在與目標(biāo)場所對應(yīng)的目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)中，獲取與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)之前，還可以包括：

獲取至少兩個用戶的歷史定位請求數(shù)據(jù)中包括的定位點的地理位置信息；

獲取地理位置信息位于所述目標(biāo)場所的地理位置范圍內(nèi)的歷史定位請求數(shù)據(jù)作為所述目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)。

在上述各實施例的基礎(chǔ)上，在與目標(biāo)場所對應(yīng)的目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)中，獲取與流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)可以包括：

將所述目標(biāo)場所定位數(shù)據(jù)按照用戶標(biāo)識進行分類，獲取與不同用戶分別對應(yīng)的用戶定位數(shù)據(jù)；

將與各用戶分別對應(yīng)的用戶定位數(shù)據(jù)，劃分為不同時間單元下的用戶區(qū)間定位數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述用戶區(qū)間定位數(shù)據(jù)，確定各用戶在不同時間單元下，在所述目標(biāo)場所中的逗留時間；

根據(jù)所述逗留時間識別所述用戶中的流動人員，并獲取與所述流動人員對應(yīng)的目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)。

在上述各實施例的基礎(chǔ)上，根據(jù)所述用戶區(qū)間定位數(shù)據(jù)，確定各用戶在不同時間單元下，在所述目標(biāo)場所中的逗留時間可以包括：

獲取目標(biāo)用戶在目標(biāo)時間單元下的區(qū)間定位數(shù)據(jù)作為當(dāng)前處理定位數(shù)據(jù)；

根據(jù)離開置信度衰減規(guī)則以及所述當(dāng)前處理定位數(shù)據(jù)中的各定位時間點，獲取所述離開置信度衰減至設(shè)定衰減值時的標(biāo)志時間點；

根據(jù)所述標(biāo)志時間點，逆推所述目標(biāo)用戶離開所述目標(biāo)場所的離開時間點；

根據(jù)所述定位時間點，獲取與所述離開時間點對應(yīng)的所述目標(biāo)用戶抵達所述目標(biāo)場所的抵達時間點；

根據(jù)所述抵達時間點以及所述離開時間點，確定所述目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)時間單元下，在所述目標(biāo)場所的逗留時間。

在上述各實施例的基礎(chǔ)上，根據(jù)所述逗留時間識別所述用戶中的流動人員可以包括：

根據(jù)各用戶在不同時間單元下，在所述目標(biāo)場所中的逗留時間，繪制與各用戶對應(yīng)的逗留時間曲線；

根據(jù)與各用戶對應(yīng)的逗留時間曲線的曲線特征，篩除所述用戶中的誤定位人員以及常駐人員；

將篩除處理后的用戶作為所述流動人員。

在上述各實施例的基礎(chǔ)上，根據(jù)由所述目標(biāo)用戶定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)，對標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型進行訓(xùn)練，生成與所述目標(biāo)場所對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型可以包括：

將所述目標(biāo)場所下，與各所述流動人員分別對應(yīng)的不同時間單元下的逗留時間作為訓(xùn)練樣本；

將各訓(xùn)練樣本分別輸入至所述標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型中進行訓(xùn)練；

將訓(xùn)練結(jié)束后的所述標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型，作為與所述目標(biāo)場所對應(yīng)的擁擠度預(yù)測模型。

在上述各實施例的基礎(chǔ)上，所述目標(biāo)場所可以包括醫(yī)院，所述流動人員可以包括門急診患者。

本發(fā)明實施例所提供的場所擁擠度預(yù)測模型建立裝置可用于執(zhí)行本發(fā)明實施例一至實施例三提供的場所擁擠度預(yù)測模型建立方法，具備相應(yīng)的功能模塊，實現(xiàn)相同的有益效果。

實施例六

圖6是本發(fā)明實施例六提供的一種場所擁擠度預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)圖。如圖6所示，所述裝置包括：樣本輸入模塊61以及預(yù)測結(jié)果提供模塊62。

樣本輸入模塊61，用于將目標(biāo)場所在設(shè)定時間區(qū)間內(nèi)，與各流動人員分別對應(yīng)的不同時間單元下的逗留時間作為輸入樣本輸入至場所擁擠度預(yù)測模型中。

其中，所述場所擁擠度預(yù)測模型由與目標(biāo)場所對應(yīng)的流動人員的用戶定位數(shù)據(jù)確定的逗留時間參數(shù)訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)時間預(yù)測模型生成。

預(yù)測結(jié)果提供模塊62，用于將所述場所擁擠度預(yù)測模型的輸出結(jié)果提供給用戶，其中，所述輸出結(jié)果包括：不同預(yù)測時間點進入所述目標(biāo)場所的不同逗留時間范圍的流動人員數(shù)量的預(yù)測值。

本實施例的技術(shù)方案通過將目標(biāo)場所在設(shè)定時間區(qū)間內(nèi)，與各流動人員分別對應(yīng)的不同時間單元下的逗留時間作為輸入樣本輸入至預(yù)先建立的場所擁擠度預(yù)測模型中，將所述場所擁擠度預(yù)測模型的輸出結(jié)果提供給用戶，可以根據(jù)建立的場所擁擠度預(yù)測模型實現(xiàn)對不同預(yù)測時間點進入所述目標(biāo)場所的不同逗留時間范圍的流動人員數(shù)量進行預(yù)測，以使用戶基于預(yù)測結(jié)果對一個場所的擁擠度情況進行預(yù)判，進而可以提高用戶的出行效率，減少用戶在目標(biāo)場所中的無效等待時間。

本發(fā)明實施例所提供的場所擁擠度預(yù)測裝置可用于執(zhí)行本發(fā)明實施例四提供的場所擁擠度預(yù)測方法，具備相應(yīng)的功能模塊，實現(xiàn)相同的有益效果。

顯然，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以通過如上所述的服務(wù)器實施。可選地，本發(fā)明實施例可以用計算機裝置可執(zhí)行的程序來實現(xiàn)，從而可以將它們存儲在存儲裝置中由處理器來執(zhí)行，所述的程序可以存儲于一種計算機可讀存儲介質(zhì)中，上述提到的存儲介質(zhì)可以是只讀存儲器，磁盤或光盤等；或者將它們分別制作成各個集成電路模塊，或者將它們中的多個模塊或步驟制作成單個集成電路模塊來實現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件的結(jié)合。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，本發(fā)明可以有各種改動和變化。凡在本發(fā)明的精神和原理之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。