背景技術(shù)：

讀者的注意廣度可能影響他的學習能力。例如，具有高注意廣度的讀者可能能夠更好地專注于學習材料，并且因此可能能夠更好地學習材料。作為另一示例，具有較短注意廣度的另一讀者可能在較短的高度集中時段內(nèi)進行學習。

附圖說明

附圖描述示例實施例。以下詳細描述參考附圖，在所述附圖中：

圖1是圖示了確定注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息的計算系統(tǒng)的一個示例的框圖。

圖2是圖示了確定注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息的方法的一個示例的流程圖。

圖3是圖示了指示注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息的時間線的一個示例的圖。

圖4是圖示了確定聚合注意廣度樣式數(shù)據(jù)的一個示例的圖。

圖5是圖示了顯示與多個用戶相關(guān)的注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息的比較的曲線圖的一個示例的圖。

具體實施方式

在一個實現(xiàn)中，處理器分析所存儲的與用戶和數(shù)字材料的交互相關(guān)的導航(navigation)數(shù)據(jù)。處理器可以向所存儲的分類器信息應用所存儲的導航數(shù)據(jù)以確定與該用戶相關(guān)的注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息。處理器可以通過訪問所存儲的與用戶在不同會話期間對數(shù)字學習材料的導航相關(guān)的信息來確定注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息，所述會話諸如用于使用相同的學習材料片段或者與不同的學習材料片段相關(guān)的會話。注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息可以指示用戶的不同注意廣度樣式以及與它們相關(guān)聯(lián)的時間段。注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息可能與附加因素相關(guān)，諸如在存在與科學學習材料相關(guān)的第一注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息以及與文學學習材料相關(guān)的第二注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息的情況下。

時間關(guān)聯(lián)信息可能與任何適合的時間信息相關(guān)。例如，時間段可以是與研究會話相關(guān)的相對時間段，諸如在用戶在研究會話的第一小時內(nèi)維持較高的注意廣度的情況下。時間關(guān)聯(lián)信息可以用于使當日時間與注意廣度樣式相關(guān)聯(lián)，諸如在用戶在早晨比下午維持更高的注意廣度的情況下。時間關(guān)聯(lián)信息可以與在學習材料片段上花費的時間相關(guān)聯(lián)，諸如在用戶讀完電子書的內(nèi)容時改變。

時間關(guān)聯(lián)信息可以例如用于對學習材料或課程進行創(chuàng)建和/或定序。注意廣度樣式的特定時間幀或者相對時間幀可以用于為用戶定制課程。此外，可以考慮與時間關(guān)聯(lián)相關(guān)的聚合信息，諸如與在特定注意廣度樣式的情況下花費的時間百分比或者與在注意廣度樣式的特定集合的情況下的總時間的對比(comparative)量相關(guān)的聚合信息。使用注意廣度樣式信息和關(guān)聯(lián)的基于時間的信息可以用于創(chuàng)建更好的定制學習計劃，從而導致更好的學習結(jié)果。

圖1是圖示了確定注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息的計算系統(tǒng)100的一個示例的框圖。計算系統(tǒng)100可以分析所存儲的數(shù)字材料導航數(shù)據(jù)以確定注意廣度樣式信息和關(guān)聯(lián)的時間信息。例如，計算系統(tǒng)100可以分析與用戶在不同時間段期間與不同數(shù)字學習材料的交互相關(guān)的導航數(shù)據(jù)以針對用戶確定與注意廣度樣式和相對時間段相關(guān)的預測信息。計算系統(tǒng)100包括處理器101、機器可讀存儲介質(zhì)102和記憶裝置106。

記憶裝置106可以是與處理器101通信的任何適合類型的記憶裝置。記憶裝置106可以與處理器101直接地或者經(jīng)由網(wǎng)絡進行通信。記憶裝置106包括數(shù)字材料導航信息107和注意廣度樣式分類器信息108。用戶計算設備可以與記憶裝置106通信。例如，用戶計算設備和/或與用戶計算設備通信的處理器可以向記憶裝置106發(fā)送與用戶對數(shù)字材料的導航相關(guān)的導航數(shù)據(jù)。記憶裝置106可以將用戶設備或用戶賬戶信息與用戶相關(guān)聯(lián)，使得記憶裝置106可以存儲與多個用戶相關(guān)的導航數(shù)據(jù)。

數(shù)字材料導航信息107可以包括關(guān)于由用戶進行的材料選擇的信息以及與選擇相關(guān)聯(lián)的時間信息。例如，所存儲的數(shù)字材料導航信息107可以包括選擇和時間戳和/或與選擇和前一選擇的相對位置相關(guān)的信息。例如，數(shù)字材料導航信息107可以指示選擇是在前一選擇之后的10分鐘在電子書100中前進5頁。在一個實現(xiàn)中，導航信息還包括與被打印書籍的導航相關(guān)的信息，諸如在用戶在利用傳感器檢測所選頁面的環(huán)境中閱讀該書的情況下。計算系統(tǒng)可以識別所選頁面并且將它與時間戳相關(guān)聯(lián)。

注意廣度樣式分類器信息108可以包括與分類器相關(guān)的信息，用于將導航數(shù)據(jù)與注意廣度樣式相關(guān)聯(lián)。例如，處理器101或另一處理器可以創(chuàng)建用于利用注意廣度樣式對導航選擇和時間數(shù)據(jù)的集合進行分類的機器學習方法。注意廣度樣式分類器信息可以基于多個用戶與數(shù)字材料的交互而創(chuàng)建。

處理器101可以是中央處理單元(cpu)、基于半導體的微處理器或者適于檢索和執(zhí)行指令的任何其它設備。作為替代或者除獲取、解碼和執(zhí)行指令之外，處理器101可以包括一個或多個集成電路(ic)或者其它電子電路，其包括用于執(zhí)行下面描述的功能的多個電子組件。下面描述的功能可以由多個處理器執(zhí)行。

處理器101可以與機器可讀存儲介質(zhì)102通信。機器可讀存儲介質(zhì)102可以是任何適合的機器可讀介質(zhì)，諸如存儲可執(zhí)行指令或其它數(shù)據(jù)的電子、磁性、光學或者其它物理存儲設備(例如，硬盤驅(qū)動器、隨機存取存儲器、閃存等)。機器可讀存儲介質(zhì)102可以例如是計算機可讀非瞬時介質(zhì)。機器可讀存儲介質(zhì)102可以包括注意廣度樣式組群集(clustering)指令103、注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)確定指令104以及輸出指令105。

注意廣度樣式組群集指令103可以包括對導航數(shù)據(jù)的代表類似注意廣度樣式的部分進行分組的指令。例如，緩慢向前導航可以比在電子書的頁面之間不規(guī)律地跳躍指示更高的注意廣度水平。在一些情況下，機器學習方法可以用于執(zhí)行分組。在一些情況下，不與學習樣式相關(guān)聯(lián)的一些動作仍然可以被分組在一起，諸如在另外的緩慢向前移動前進中的單個向后選擇仍然可以與高注意廣度樣式相關(guān)聯(lián)的情況下。組可以是接連的時間段，使得每個組與時間幀相關(guān)聯(lián)。

處理器可以分析經(jīng)分組的導航動作以將它們與諸如學習類型或者注意廣度水平之類的注意廣度樣式相關(guān)聯(lián)。在一個實現(xiàn)中，以自動地與樣式相關(guān)聯(lián)的方式完成群集，諸如在群集方法使類型適配于特定樣式組的情況下。注意廣度樣式關(guān)聯(lián)可以基于經(jīng)分組的導航數(shù)據(jù)與注意廣度樣式時間分類器信息108的比較而執(zhí)行。

注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)確定指令104可以包括基于與多個時間段相關(guān)聯(lián)的注意廣度樣式和來自多個數(shù)字材料片段的用戶導航信息來確定與用戶相關(guān)聯(lián)的注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息的指令。例如，可以創(chuàng)建聚合預測時間線。注意廣度樣式信息可以以任何適合的方法諸如基于特定類型的學習材料、學習環(huán)境或者學習時間來分析和聚合。

輸出指令105可以包括輸出與注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)相關(guān)的信息的指令。例如，處理器101可以傳輸、顯示或者存儲注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息。處理器可以使用注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)來定制學習材料和/或?qū)W習課程。例如，可以基于用戶的注意廣度樣式以及注意廣度樣式隨時間過去的改變對學習材料進行選擇和/或定序。

圖2是圖示了確定注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息的方法的一個示例的流程圖。例如，處理器可以分析所存儲的與用戶和數(shù)字學習材料的交互相關(guān)的導航數(shù)據(jù)。處理器可以利用注意廣度樣式信息和關(guān)聯(lián)的時間信息來標記分組，所述關(guān)聯(lián)的時間信息諸如時間戳或相對時間段。處理器可以基于所標記的數(shù)據(jù)來確定注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息。注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息可以指示與用戶的特定注意廣度樣式相關(guān)聯(lián)的時間量和/或具體時間段。注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息可以被輸出以用于為用戶更好地定制學習材料和日程安排。該方法可以例如由圖1的計算系統(tǒng)100實現(xiàn)。

在200處開始，處理器基于導航中的改變的類型和與導航相關(guān)聯(lián)的定時信息來確定與用戶對數(shù)字材料的導航相關(guān)的導航數(shù)據(jù)的組，使得導航數(shù)據(jù)的組與注意廣度樣式相關(guān)聯(lián)。

數(shù)字材料可以是任何適合的數(shù)字材料，諸如學習材料。數(shù)字材料可以是電子書、講義或文章。在一個實現(xiàn)中，數(shù)字材料是具有嵌入的鏈接或其它內(nèi)容類型的電子書，所述鏈接或其它內(nèi)容類型諸如視頻講義或者到外部網(wǎng)站的鏈接。用戶可以以任何適合的方式訪問數(shù)字材料，諸如使用電子閱讀器或者訪問電子設備上的網(wǎng)站。學習材料可以包括混合數(shù)字材料和打印材料，使得導航數(shù)據(jù)與數(shù)字材料和打印材料二者的用戶導航相關(guān)并且在一些情況下與從數(shù)字學習材料到打印學習材料的導航相關(guān)。與打印材料相關(guān)的導航可以基于來自外部傳感器(諸如相機)的數(shù)據(jù)來確定。

在一個實現(xiàn)中，對組加標簽和創(chuàng)建組被一起執(zhí)行，使得確定是否向組添加動作是基于該動作是否適合該組的注意廣度分類而確定的。注意廣度樣式可以包括任何適合的注意廣度樣式。在一個實現(xiàn)中，將分組映射到與注意廣度相關(guān)的學習樣式，諸如學習、略讀和探究。組可以被映射到注意廣度水平，諸如在存在十個增加的集中能力水平的情況下。處理器可以基于與用戶集合相關(guān)聯(lián)的導航數(shù)據(jù)和與該導航數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的注意廣度樣式的比較來創(chuàng)建注意廣度樣式分類器信息。例如，機器學習方法可以應用于瀏覽不同內(nèi)容的用戶的組，并且分類器可以用于將未來用戶的注意廣度組信息映射到注意廣度樣式。

導航數(shù)據(jù)可以是與用戶如何導航數(shù)字材料相關(guān)的任何適合的數(shù)據(jù)。例如，用戶可以以向前的方式在電子書中進行導航，跳轉(zhuǎn)至到外部材料的鏈接，或者圍繞同一電子書中的材料跳轉(zhuǎn)至不同頁面。導航信息可以包括與導航的定時相關(guān)的時間戳信息和/或?qū)Ш街g的時間流逝。定時信息可以用于確定每個選擇上的焦點(focus)的量，諸如確定用戶很可能在閱讀還是略讀。

會話可以是用于導航數(shù)字材料的任何適合的時間幀。會話可以通過做出初始選擇的用戶來指示。在一個實現(xiàn)中，處理器自動地確定會話之間的間斷。處理器可以諸如基于不活動的量或者基于學習材料類型方面的切換來勾畫導航數(shù)據(jù)中的會話。不活動閾值可以與所存儲的信息相關(guān)或者可以基于機器學習方法來確定。不活動閾值可以與單獨用戶相關(guān)聯(lián)，使得它對于不同用戶而言不同。不活動閾值可以是導航選擇之間的時間限制。在一個實現(xiàn)中，基于選擇的直方圖來確定不活動閾值，其中閾值由處理器基于改變程度自動地選擇。

在一個實現(xiàn)中，分類器用于標識不活動的指示。例如，如與集中專注相反，沒有動作的特定時間段可以指示不活動。不活動分類器信息可以與特定用戶相關(guān)，諸如在一個用戶是比另一用戶慢的讀者并且較長的時間段用于指示不活動的情況下。不活動的部分可以被分解成集群并且群集在一起。不活動可以用于將交互劃分成會話。例如，較短的不活動時段可以指示較低的注意廣度，而較長的不活動時段可以指示新會話的開始。

會話可以分成較小的段，所述段然后被分組以允許在會話內(nèi)標識多個類型的注意廣度樣式。在一個實現(xiàn)中，以屬性無關(guān)的方式創(chuàng)建組，使得組是非重疊的均勻的或者非均勻的大小的組以諸如基于時間量自動地分割導航數(shù)據(jù)。

在一個實現(xiàn)中，導航數(shù)據(jù)組基于與組中的導航數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的特征來創(chuàng)建，使得將組創(chuàng)建為同質(zhì)的。特征可以包括信息被導航的次序以及導航之間的時間。例如，可以在閱讀會話內(nèi)創(chuàng)建大小為n的滑動段。處理器可以選擇用于潛在組的導航的集合并且分析潛在組以確定它是否滿足準則，所述準則指示潛在組為同質(zhì)的。如果組不滿足諸如閾值之類的準則，則處理器可以增加潛在組的大小，例如導航數(shù)據(jù)的量或者潛在組覆蓋的時間，并且再次檢查。如果潛在組的長度超出閾值，則可以將該組視為第一組，并且處理器可以繼續(xù)該過程以在導航數(shù)據(jù)的時間線中向前標識第二組。

作為示例，同質(zhì)組度量可以指示：導航數(shù)據(jù)的組指示相同或類似的注意廣度樣式，如果以向前的順序的方式訪問相鄰內(nèi)容并且改變之間的時間間隔類似的話。特別地子序列{(p1，t1)，(p2，t2)，(p3，t3)……(pn，tn)}被視為滿足準則，所述準則指示導航數(shù)據(jù)的子序列是同質(zhì)的，如果的話，其中ti，i+1＝ti+1-ti是順序閱讀的頁面pi和pi+1之間的間隔，并且pi是在書中pi+1之前的相鄰數(shù)據(jù)時間段，是該序列的平均時間間隔，并且e是控制閱讀間隔的參數(shù)。

作為另一示例，同質(zhì)組度量可以指示導航的組是同質(zhì)的，如果以向后的順序的方式訪問相鄰內(nèi)容并且改變之間的時間間隔類似的話。特別地子序列{(p1，t1)，(p2，t2)，(p3，t3)……(pn，tn)}被視為滿足準則，所述準則指示導航數(shù)據(jù)的子序列是同質(zhì)的，如果的話，其中ti，i+1＝ti+1-ti是順序閱讀的頁面pi和pi+1之間的間隔，并且pi是相鄰的并且在書中pi+1后面，是該序列的平均時間間隔，并且e是控制間隔的參數(shù)。

在一個實現(xiàn)中，導航數(shù)據(jù)時間段的分組基于所存儲的導航分類數(shù)據(jù)。例如，以不同次序到非接連內(nèi)容的特定數(shù)目的跳躍可以是第一類型，并且內(nèi)容的快速接連改變可以指示第二類型的注意廣度。分類器可以用于勾畫不同類型。例如，一些快速接連改變?nèi)匀豢梢灾甘据^多焦點，但是可以存在不與相同類型相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)量的閾值，使得仍然將導航視為相同組的部分。

可以執(zhí)行機器學習方法以確定如何對導航數(shù)據(jù)分組。例如，導航數(shù)據(jù)可以基于群集方法而被群集，所述群集方法諸如k均值方法或者分層方法。用于群集的特征可以包括例如會話時間、所覆蓋的材料的長度、向前移動的數(shù)目、向后移動的數(shù)目、導航之間的最大頁面距離、導航和/或會話之間的最小頁面距離、總頁面距離、每個段/導航的平均時間、向前與向后移動的比率、用于導航的平均頁面距離。屬于相同閱讀會話的組可以合并?？梢躁P(guān)于這些組來訓練注意廣度樣式分類器以識別新的段是否屬于現(xiàn)有分類。處理器可以通過適配分類器來確定是否對段進行分類，所述分類器諸如生成分類器、基于邊界的分類器或者基于距離的分類器。

繼續(xù)到201，處理器基于注意廣度樣式信息和定時信息來創(chuàng)建與用戶相關(guān)的注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)。在一個實現(xiàn)中，第一處理器存儲數(shù)據(jù)并且創(chuàng)建注意廣度組，并且諸如實現(xiàn)第二計算機程序的第二處理器分析所存儲的數(shù)據(jù)以確定聚合注意廣度信息。注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息可以是與注意廣度樣式和關(guān)聯(lián)的時間信息相關(guān)的任何適合的信息。例如，注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息可以指示與注意廣度樣式相關(guān)聯(lián)的時間量、在不同注意廣度樣式情況下的時間的對比量和/或在會話期間按次序在注意廣度樣式上花費的相對時間量。處理器可以基于注意廣度樣式的組以及與群集在組中的導航數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的定時來確定時間關(guān)聯(lián)信息。時間關(guān)聯(lián)信息可以通過與時間關(guān)聯(lián)相關(guān)聯(lián)的多個組來創(chuàng)建，其中每個組代表注意廣度樣式和關(guān)聯(lián)的定時信息，諸如與組中的導航數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的最早和最晚時間戳。定時信息可以是有代表性的，如基于導航動作的時間廣度的相對定時信息，諸如十分鐘的高度集中。

可以跨會話以任何適合的方式聚合注意廣度樣式信息。例如，可以聚合信息以平均確定特定用戶的注意廣度何時開始下降。處理器可以基于諸如介質(zhì)類型、當日時間或者用戶的位置之類的因素根據(jù)用戶導航將注意廣度樣式時間信息分組在一起。在每個注意廣度時間關(guān)聯(lián)信息基于因素的不同集合的情況下，可以創(chuàng)建多個注意廣度時間關(guān)聯(lián)信息。

繼續(xù)到202，處理器輸出與注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)相關(guān)的信息。例如，處理器可以傳輸、顯示或者存儲與所確定的注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)相關(guān)的信息。

在一個實現(xiàn)中，處理器基于注意廣度樣式信息對用戶進行分類。例如，機器學習方法可以用于對來自多個用戶的注意廣度樣式時間信息進行分組，并且分類器可以用于基于注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息對用戶進行分類，諸如在第一組與在較長時間段內(nèi)維持高注意廣度的用戶相關(guān)并且第二組在略讀之前的短暫時段內(nèi)具有高注意廣度的情況下。

在一個實現(xiàn)中，處理器基于學習者分類為了學習目的自動地對學生進行分組。例如，在選擇學生時的因素是注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)類型的情況下，可以創(chuàng)建同質(zhì)或異質(zhì)的學習組。

在一個實現(xiàn)中，處理器基于所確定的注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息自動地對學習材料進行定序。例如，對于具有初始高注意廣度并且然后較短的注意廣度的用戶，閱讀材料可以被以如下定序：首先深度閱讀并且然后到短視頻或短文章的鏈接。深度材料的量可以基于期望用戶維持較高注意廣度的時間的量。處理器可以選擇學習材料以基于注意廣度時間關(guān)聯(lián)信息進行定序，諸如在不同用戶基于其不同的注意廣度時間關(guān)聯(lián)信息而接收不同的定制文本書籍的情況下。定序的學習材料可以是數(shù)字、打印、或者混合數(shù)字打印的學習材料。

在一個實現(xiàn)中，處理器基于注意廣度樣式信息來創(chuàng)建學習計劃，諸如在第一類型的材料用于用戶已經(jīng)示出增加的注意廣度的下午并且不同類型的材料用于用戶在正式學校環(huán)境中的白天期間的情況下。

在一個實現(xiàn)中，處理器使得用戶界面被顯示以指示注意廣度樣式關(guān)聯(lián)信息，諸如可以顯示給用戶或者教育者的時間線或其它視覺指示符。例如，教育者可以基于所顯示的信息來計劃講課會話。

在一個實現(xiàn)中，處理器可以使得與注意廣度時間關(guān)聯(lián)信息相關(guān)的通知被輸出，諸如用戶很可能略讀材料集合的通知。

圖3是圖示了指示注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息的時間線300的一個示例的圖。例如，時間線300被標記七個動作的集合以及動作發(fā)生的時間。動作可以是導航選擇的集合。動作可以被相互比較以確定動作的含義，諸如選擇是順序的還是無序的。處理器可以將動作分組到組中。例如，時間線300示出了三個組，諸如指示動作1、2和3的組1。在一個實現(xiàn)中，處理器可以忽略組中的一些動作。處理器然后可以對每個組進行分類。例如，將組1分類為指示學習，將組2分類為指示略讀，并且將組3分類為指示探究。

圖4是圖示了確定聚合注意廣度樣式類型數(shù)據(jù)的一個示例的圖。在一個實現(xiàn)中，諸如基于組中的不同閱讀樣式的百分比或者大多數(shù)注意廣度組對總會話進行分類。例如，餅形圖400示出了在所定義的時間段期間，用戶的導航數(shù)據(jù)指示學習比探究花費更多時間，并且探究比略讀花費更多時間。在一個實現(xiàn)中，處理器使得用戶界面被顯示以示出關(guān)于注意廣度樣式類型的信息。

圖5是圖示了曲線圖500的一個示例的圖，所述曲線圖500示出與多個用戶相關(guān)的注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息的比較。例如，用戶1由線501表示，用戶2由線502表示，并且用戶3由線503表示。x軸表示時間量，并且y軸表示注意廣度樣式。例如，y軸可以指示具體的注意廣度樣式類型或者注意廣度樣式水平。在一個實現(xiàn)中，處理器使得用戶界面被顯示以示出隨時間過去的用戶的注意廣度改變，諸如示出給教育者。曲線圖500指示用戶3的注意廣度穩(wěn)定地增加，而用戶1的注意廣度增加、達到峰值并且然后降低。

注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息可以用于預測用戶將如何與未來的學習計劃交互，并且可以基于注意廣度樣式時間關(guān)聯(lián)信息自動地執(zhí)行學習材料和學習日程安排。例如，由于在不同時間處的不同的注意廣度樣式，文章可以以與呈現(xiàn)給用戶2的次序不同的次序呈現(xiàn)給用戶1。