本發(fā)明中所述實施例內容是有關于一種制造效率產(chǎn)生方法以及系統(tǒng)，且特別是有關于一種穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生方法以及系統(tǒng)。

背景技術：

在現(xiàn)有技術中，若欲計算一制品的穩(wěn)態(tài)制造效率，會對所有在不同時間點所取得的效率值進行計算。然而，當制造過程中的某一時間點發(fā)生異常，透過上述方式所計算出來的制品的穩(wěn)態(tài)制造效率將會不精準。而另一種方式是利用核密度估計法(Kernel Density Estimation；K.D.E)以計算一制品的穩(wěn)態(tài)制造效率。然而，當利用K.D.E計算產(chǎn)品的穩(wěn)態(tài)制造效率時，所有在不同時間點所取得的效率值皆需被計算，使得計算時間及計算負擔非常龐大。

技術實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提出一種穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生方法及穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生系統(tǒng)，借以解決先前技術所述及的問題。

本發(fā)明的一實施方式是關于一種穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生方法。穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生方法包含：依據(jù)多個歷史效率值產(chǎn)生一即時分群參數(shù)組；依據(jù)即時分群參數(shù)組對對應于一制品的多個即時效率值進行分群，以產(chǎn)生多個即時效率群；選擇包含最多即時效率值的即時效率群作為一穩(wěn)態(tài)效率群；以及依據(jù)穩(wěn)態(tài)效率群中所述即時效率值的平均值產(chǎn)生一穩(wěn)態(tài)制造效率值。

本發(fā)明的另一實施方式是關于一種穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生系統(tǒng)。穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生系統(tǒng)包含一分群參數(shù)產(chǎn)生模塊以及一穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊。分群參數(shù)產(chǎn)生模塊用以依據(jù)多個歷史效率值產(chǎn)生一即時分群參數(shù)組。穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊用以依據(jù)即時分群參數(shù)組對對應于一制品的多個即時效率值進行分群以產(chǎn)生多個即時效率群，選擇包含最多即時效率值的即時效率群作為一穩(wěn)態(tài)效率群，且依據(jù)穩(wěn)態(tài)效率群中所述即時效率值的平均值產(chǎn)生一穩(wěn)態(tài)制造效率值。

綜上所述，本發(fā)明中的穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生方法以及系統(tǒng)是依據(jù)即時分群參數(shù)組對多個即時效率值進行分群，且只有部分的即時效率值會被用以計算穩(wěn)態(tài)制造效率，因此可節(jié)省計算時間。另外，即時分群參數(shù)組是依據(jù)多個歷史效率值所產(chǎn)生，因此即時分群參數(shù)組針對分群方面極具有參考價值。再者，由于包含最多即時效率值的即時效率群被選作穩(wěn)態(tài)效率群以計算穩(wěn)態(tài)制造效率，因此異常效率值不會包含在穩(wěn)態(tài)效率群中，使得異常效率值不會被用來計算穩(wěn)態(tài)制造效率，進而提高穩(wěn)態(tài)制造效率的準確性。

附圖說明

為讓本發(fā)明的上述和其他目的、特征、優(yōu)點與實施例能更明顯易懂，所附附圖的說明如下：

圖1是依照本發(fā)明一實施例所繪示的一種穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生系統(tǒng)的示意圖；

圖2是依照本發(fā)明一實施例所繪示的一種穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生方法的流程圖；以及

圖3A～3D是依照本發(fā)明一實施例所繪示的穩(wěn)態(tài)制造效率的計算的示意圖。

具體實施方式

下文是舉實施例配合所附附圖作詳細說明，但所提供的實施例并非用以限制本發(fā)明所涵蓋的范圍，而結構運作的描述非用以限制其執(zhí)行的順序，任何由元件重新組合的結構，所產(chǎn)生具有均等功效的裝置，皆為本發(fā)明所涵蓋的范圍。此外，附圖僅以說明為目的，并未依照原尺寸作圖。為使便于理解，下述說明中相同元件或相似元件將以相同的符號標示來說明。

圖1是依照本發(fā)明一實施例所繪示的一種穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生系統(tǒng)100的示意圖。如圖1所示，在一些實施例中，穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生系統(tǒng)100包含分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111及穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112。穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112耦接分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111。分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111用以依據(jù)多個歷史效率值產(chǎn)生一即時分群參數(shù)組。穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112用以依據(jù)即時分群參數(shù)組對對應于一制品的多個即時效率值進行分群以產(chǎn)生多個即時效率群。穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112 用以選擇包含最多即時效率值的即時效率群作為穩(wěn)態(tài)效率群。穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112用以依據(jù)穩(wěn)態(tài)效率群中所述即時效率值的平均值產(chǎn)生制品的穩(wěn)態(tài)制造效率值。在一些實施例中，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112是利用“數(shù)據(jù)分箱技術(data binning technique)”產(chǎn)生即時分群參數(shù)組及對所述即時效率值進行分群。

由于穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生系統(tǒng)100是依據(jù)即時分群參數(shù)組對多個即時效率值進行分群，且只有部分的即時效率值會被用以計算穩(wěn)態(tài)制造效率，因此可節(jié)省計算時間。另外，即時分群參數(shù)組是依據(jù)多個歷史效率值所產(chǎn)生，因此即時分群參數(shù)組針對分群方面極具有參考價值。再者，由于包含最多即時效率值的即時效率群被選作穩(wěn)態(tài)效率群以計算穩(wěn)態(tài)制造效率，因此異常效率值不會包含在穩(wěn)態(tài)效率群中，使得異常效率值不會被用來計算穩(wěn)態(tài)制造效率，進而提高穩(wěn)態(tài)制造效率的準確性。

在一些實施例中，穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生系統(tǒng)100還包含穩(wěn)態(tài)效率預測模塊113。穩(wěn)態(tài)效率預測模塊113耦接穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112及分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111。在一些實施例中，穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生系統(tǒng)100還包含即時效率監(jiān)控模塊114。即時效率監(jiān)控模塊114耦接穩(wěn)態(tài)效率預測模塊113及穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112。在一些實施例中，穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生系統(tǒng)100還包含即時數(shù)據(jù)接收模塊115。即時數(shù)據(jù)接收模塊115耦接即時效率監(jiān)控模塊114及穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112。在一些實施例中，穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生系統(tǒng)100還包含數(shù)據(jù)庫120。數(shù)據(jù)庫120可例如是儲存裝置或云端伺服器。數(shù)據(jù)庫120耦接分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111、穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112、穩(wěn)態(tài)效率預測模塊113及即時數(shù)據(jù)接收模塊115。

關于本文中所使用的“耦接”，可指二或多個元件相互“直接”作實體或電性接觸，或是相互“間接”作實體或電性接觸，亦可指二個或多個元件相互操作或動作。

如上所述的分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111及穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112、穩(wěn)態(tài)效率預測模塊113、即時效率監(jiān)控模塊114及即時數(shù)據(jù)接收模塊115，其具體實施方式可為軟件、硬件與/或固件。舉例來說，若以執(zhí)行速度及精確性為首要考量，則上述模塊基本上可選用硬件與/或固件為主；若以設計彈性為首要考量，則上述模塊基本上可選用軟件為主；或者，上述模塊可同時采用軟件、硬件及固件協(xié)同作業(yè)。應了解到，以上所舉的這些例子并沒有所謂孰優(yōu)孰劣之分，亦并非用以限制本發(fā)明，熟悉此項技藝者當視當時需要，彈性選擇上述模塊的具體 實施方式。在一些實施例中，分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111及穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112、穩(wěn)態(tài)效率預測模塊113、即時效率監(jiān)控模塊114及即時數(shù)據(jù)接收模塊115可整合至處理裝置中。處理裝置包含中央處理器、控制元件、微處理器或其他可執(zhí)行指令的硬件元件。在一些其他實施例中，分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111及穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112、穩(wěn)態(tài)效率預測模塊113、即時效率監(jiān)控模塊114及即時數(shù)據(jù)接收模塊115可被實作為計算機程序且儲存于儲存裝置中。儲存裝置包含非暫態(tài)計算機可讀取記錄媒體或其他具有儲存功能的裝置。此計算機程序包括多個程序指令。所述程序指令可由中央處理器來執(zhí)行，以執(zhí)行各模塊的功能。

圖2是依照本發(fā)明一實施例所繪示的一種穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生方法200的流程圖。如圖2所示，穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生方法200包含步驟S202、步驟S204、步驟S206及步驟S208。圖2中的穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生方法200可應用于圖1中的穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生系統(tǒng)100。

如圖1及圖2所示，在步驟S202中，分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111用以依據(jù)多個歷史效率值H1～Hn產(chǎn)生即時分群參數(shù)組X(Xm，Xb)。Xm代表位移長度，而Xb代表分群寬度。歷史效率值H1～Hn被儲存于數(shù)據(jù)庫120中。在一些實施例中，歷史效率值H1～Hn皆對應于相同的制品。在一些實施例中，歷史效率值H1～Hn的部分對應于相同的制品。

為便于了解的目的，以下將以歷史效率值H1～Hn皆對應于相同的制品(制品P)為例進行說明。舉例來說，在過去一段時間期間中，制品P被制造了三次。此時間期間可例如為一季、半年、一年或一個產(chǎn)品世代，但不以此些為限制。歷史效率值H1～H5是第一次制造過程中于五個時間點的制造效率。歷史效率值H6～H10是第二次制造過程中于五個時間點的制造效率。歷史效率值H11～H15是第三次制造過程中于五個時間點的制造效率。分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111會先依據(jù)歷史分群參數(shù)組(Xm1，Xb1)對歷史效率值H1～H5進行分群。Xm1代表位移長度，且Xb1代表分群寬度。

分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111對歷史效率值H1～H5進行分群，以產(chǎn)生多個歷史效率群。假設位移長度Xm1為0.1且分群寬度Xb1為0.3。如此，第一歷史效率群的范圍為0～0.3、第二歷史效率群的范圍為0.1～0.4、第三歷史效率群的范圍為0.2～0.5，以此類推。若歷史效率值H1為0.05、歷史效率值H2為0.35、歷史效率值H3為0.40、歷史效率值H4為0.45、歷史效率值H5為0.50。此 時，第一歷史效率群包含歷史效率值H1。第二歷史效率群包含歷史效率值H2及歷史效率值H3。第三歷史效率群包含歷史效率值H2、歷史效率值H3、歷史效率值H4及歷史效率值H5。換言之，第三歷史效率群包含最多歷史效率值，而第二歷史效率群包含次多歷史效率值。需特別注意的是，在一些實施例中，兩歷史效率群之間會重疊。也就是說，一歷史效率值可能會包含于兩個或多個歷史效率群中。而在一些其他實施例中，兩歷史效率群之間不會重疊。兩歷史效率群之間是否重疊是基于歷史分群參數(shù)組的設計。

另外，在上述舉例中，第一歷史效率群的平均值為0.05，第二歷史效率群的平均值為0.375，且第三歷史效率群的平均值為0.425。換言之，第三歷史效率群的平均值為最大，而第二歷史效率群的平均值為次大。在這種情況(包含最多歷史效率值的歷史效率群的平均值大于包含次多歷史效率值的歷史效率群的平均值)下，歷史分群參數(shù)組(Xm1，Xb1)即為制品P的第一次制造過程的準即時分群參數(shù)組。

另外，分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111會分別利用其它歷史分群參數(shù)組(Xm2，Xb2)～(Xmn，Xbn)對歷史效率值H1～H5進行分群。需特別注意的是，可能有多個歷史分群參數(shù)組為制品P的第一次制造過程的準即時分群參數(shù)組。

另外，分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111亦會分別利用上述所述歷史分群參數(shù)組(Xm1，Xb1)～(Xmn，Xbn)對歷史效率值H6～H10進行分群，以取得一或多個制品P的第二次制造過程的準即時分群參數(shù)組。需特別注意的是，可能有多個歷史分群參數(shù)組為制品P的第二次制造過程的準即時分群參數(shù)組。另外，分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111亦會分別利用上述所述歷史分群參數(shù)組(Xm1，Xb1)～(Xmn，Xbn)對歷史效率值H11～H15進行分群，以取得一或多個制品P的第三次制造過程的準即時分群參數(shù)組。需特別注意的是，可能有多個歷史分群參數(shù)組為制品P的第三次制造過程的準即時分群參數(shù)組。

當一歷史分群參數(shù)組符合準即時分群參數(shù)組的機率最大時，此歷史分群參數(shù)組將被選擇作為即時分群參數(shù)組。舉例來說，若歷史分群參數(shù)組(Xm1，Xb1)是制品P的第一次制造過程的準即時分群參數(shù)組，且歷史分群參數(shù)組(Xm1，Xb1)亦是制品P的第二次制造過程的準即時分群參數(shù)組，但其它歷史分群參數(shù)組皆僅是制品P的第二次制造過程的準即時分群參數(shù)組，歷史分群參數(shù)組(Xm1，Xb1)將被選擇作為即時分群參數(shù)組(Xm，Xb)。

在一些實施例中，當經(jīng)過一預定時間后，分群參數(shù)產(chǎn)生模塊111可重新決定即時分群參數(shù)組。預定時間可例如為一季、半年、一年或一個產(chǎn)品世代，但不以此為限制。

在步驟S204中，當即時分群參數(shù)組被決定之后，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112會依據(jù)即時分群參數(shù)組對對應于一制品的多個即時效率值R1～Rn進行分群以產(chǎn)生多個即時效率群。需特別注意的是，即時效率值R1～Rn所對應的制品可以是制品P或其它制品。換句話說，在一些實施例中，即時效率值R1～Rn可以是制品P于n個時間點的制造效率值。在一些其他實施例中，即時效率值R1～Rn可以是其他種制品于n個時間點的制造效率值。

圖3A～3D是依照本發(fā)明一實施例所繪示的穩(wěn)態(tài)制造效率的計算的示意圖。舉例來說，假設即時分群參數(shù)組(Xm，Xb)中的位移長度Xm為0.1且分群寬度Xb為0.3。即時效率群G1的范圍為0～0.3、即時效率群G2的范圍為0.1～0.4、即時效率群G3的范圍為0.2～0.5、即時效率群G4的范圍為0.3～0.6，以此類推。

在步驟S206中，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112用以選擇包含最多即時效率值的即時效率群作做為穩(wěn)態(tài)效率群。在步驟S208中，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112用以依據(jù)穩(wěn)態(tài)效率群中所述即時效率值的平均值產(chǎn)生穩(wěn)態(tài)制造效率值E。

舉例來說，如圖3A所示，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112于第一時間點接收到的即時效率值R1是0.32。穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112將會判斷出即時效率值R1同時屬于即時效率群G1、即時效率群G2及即時效率群G3。此時，穩(wěn)態(tài)制造效率為0.32。

接著，如圖3B所示，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112于第二時間點接收到的即時效率值R2是0.15。穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112將會判斷出即時效率值R2同時屬于即時效率群G1及即時效率群G2。此時，由于即時效率群G2包含最多即時效率值，因此穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112將會選擇即時效率群G2作為穩(wěn)態(tài)效率群。此時，即時效率群G2中所述即時效率值的平均值即為穩(wěn)態(tài)制造效率。也就是說，穩(wěn)態(tài)制造效率變成0.235。

接著，如圖3C所示，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112于第三時間點接收到即時效率值R3是0.29。穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112將會判斷出即時效率值R3同時屬于即時效率群G1、即時效率群G2及即時效率群G3。也就是說，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生 模塊112將會判斷出即時效率值R3屬于穩(wěn)態(tài)效率群(即時效率群G2)。此時，由于即時效率群G2仍包含最多即時效率值，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112會依據(jù)目前的穩(wěn)態(tài)制造效率值E(0.235)、即時效率群G2中舊即時效率值的數(shù)量N(2)及新即時效率值R(0.29)產(chǎn)生新穩(wěn)態(tài)制造效率值E’，如公式(1)。如此一來，穩(wěn)態(tài)制造效率值被更新成0.253。

E'＝(E×N+R)/(N+1) (1)

如此一來，當有新即時效率值被接收時，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112不用對所有即時效率值重新計算，以提升計算速度。

接著，如圖3D所示，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112于第四時間點接收到的即時效率值R4是0.49。穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112將會判斷出即時效率值R4同時屬于即時效率群G3及即時效率群G4。此時，即時效率群G2及即時效率群G3皆包含最多即時效率值。穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112可利用公式(1)計算出即時效率群G2及即時效率群G3中所述即時效率值的平均值。即時效率群G2的平均值為0.253，而即時效率群G3的平均值為0.367。接著，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112將會選擇平均值最大的即時效率群作為穩(wěn)態(tài)效率群。也就是說，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112將會選擇即時效率群G3作為穩(wěn)態(tài)效率群。此時，穩(wěn)態(tài)制造效率值將依據(jù)即時效率群G3的平均值而被更新為0.367。

如圖1所示，即時數(shù)據(jù)接收模塊115用以接收即時效率值R1～Rn以及至少一制品特征A。舉例來說，即時效率值R1～Rn可對應于一制品于n個時間的制造效率，而制品特征A可以是此制品的規(guī)格、材料、制造商、制造設備等。即時效率R1～Rn及制品特征A被儲存于數(shù)據(jù)庫120中。當即時效率值R1～Rn儲存于數(shù)據(jù)庫120中一預設時間后，即時效率值R1～Rn會轉變成歷史效率值H1～Hn。此預設時間可例如為一季、半年、一年或一個產(chǎn)品世代，但不以此些為限制。

在一些實施例中，由穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112所產(chǎn)生的穩(wěn)態(tài)制造效率值E亦會被傳送至數(shù)據(jù)庫200。數(shù)據(jù)庫120可用以儲存穩(wěn)態(tài)制造效率值E與制品特征A之間的一對應關系。舉例來說，一個制品對應于制品特征A，且此制品對應于穩(wěn)態(tài)制造效率值E。如此一來，穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生系統(tǒng)100可判斷出哪一個制品具有最高的穩(wěn)態(tài)制造效率值E。當制造商欲產(chǎn)生一新制品時，可依據(jù)數(shù)據(jù)庫120中的數(shù)據(jù)決定此新制品的制品特征(例如：規(guī)格)，進而提高此新 制品的制造效率。

另外，數(shù)據(jù)庫200中的多個穩(wěn)態(tài)制造效率E以及對應于所述穩(wěn)態(tài)制造效率E的多個制品特征A會被傳送至穩(wěn)態(tài)效率預測模塊113。穩(wěn)態(tài)效率預測模塊113可依據(jù)所述穩(wěn)態(tài)制造效率E、所述制品特征A及事例學習法(instance-based learning)建立一穩(wěn)態(tài)效率預測模型。在一些實施例中，穩(wěn)態(tài)效率預測模塊113是利用其他建模方法建立穩(wěn)態(tài)效率預測模型。如此，當即時數(shù)據(jù)接收模塊115接收到一預測制品的制品特征A’時，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112可用以判斷制品特征A’是否為制品特征A。若否，制品特征A’將被認為是新制品特征。接著，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112可用以將新制品特征A’傳輸至穩(wěn)態(tài)效率預測模塊113。而穩(wěn)態(tài)效率預測模塊113可依據(jù)新制品特征A’及穩(wěn)態(tài)效率預測模型產(chǎn)生此預測制品的預測穩(wěn)態(tài)效率值B。在一些實施例中，穩(wěn)態(tài)效率預測模塊113會利用例如回歸法、內插法或其他方法挑選出與新制品特征A’較為相近的多個制品特征A，且依據(jù)被挑選出的制品特征A以及對應于所述被挑選出的制品特征A的多個穩(wěn)態(tài)制造效率E建立穩(wěn)態(tài)效率預測模型。如此一來，穩(wěn)態(tài)效率預測模型將是適合用來預測此預測制品的預測穩(wěn)態(tài)效率值B。而制造商可依據(jù)預測穩(wěn)態(tài)效率值B推算出制品的制造時程。當預測穩(wěn)態(tài)效率值B愈準確時，推算出來的制造時程亦將愈準確，而制造商的報價亦可愈準確。如此一來，違約發(fā)生的機率可降低。

在一些實施例中，當穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112判斷出制品特征A’為新制品特征時，穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112會將圖3A中的即時效率群G1～G4中的數(shù)值清空，且重新產(chǎn)生即時分群參數(shù)組。

在一些實施例中，如圖1所示，即時效率監(jiān)控模塊114依據(jù)來自即時數(shù)據(jù)收集模塊115的即時效率值R1～Rn、來自穩(wěn)態(tài)效率產(chǎn)生模塊112的穩(wěn)態(tài)制造效率值E以及來自穩(wěn)態(tài)效率預測模塊113的預測穩(wěn)態(tài)效率值B判斷一異常事件是否發(fā)生。舉例來說，當制造設備發(fā)生異常時，即時效率值R1～Rn小于穩(wěn)態(tài)制造效率值E，且即時效率值R1～Rn亦小于預測穩(wěn)態(tài)效率值B時。此時，即時效率監(jiān)控模塊114可發(fā)出一警示信號，以提醒相關人員進行異常排除。如此一來，可減少低效率的狀況發(fā)生，并加速制品的制造效率。

綜上所述，本發(fā)明中的穩(wěn)態(tài)制造效率產(chǎn)生方法以及系統(tǒng)是依據(jù)即時分群參數(shù)組對多個即時效率值進行分群，且只有部分的即時效率值會被用以計算穩(wěn)態(tài) 制造效率，因此可節(jié)省計算時間。另外，即時分群參數(shù)組是依據(jù)多個歷史效率值所產(chǎn)生，因此即時分群參數(shù)組針對分群方面極具有參考價值。再者，由于包含最多即時效率值的即時效率群被選作穩(wěn)態(tài)效率群以計算穩(wěn)態(tài)制造效率，因此異常效率值不會包含在穩(wěn)態(tài)效率群中，使得異常效率值不會被用來計算穩(wěn)態(tài)制造效率，進而提高穩(wěn)態(tài)制造效率的準確性。

雖然本發(fā)明已以實施方式揭露如上，然其并非用以限定本發(fā)明，任何本領域具通常知識者，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內，當可作各種的更動與潤飾，因此本發(fā)明的保護范圍當視所附的權利要求書所界定的范圍為準。