本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種文檔圖像的方向檢測(cè)裝置及方法。
背景技術(shù)：
：隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)于文檔圖像的歸檔與識(shí)別的應(yīng)用日益普遍。而對(duì)于文檔圖像的方向檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)文檔圖像歸檔與識(shí)別的前提之一。目前，有很多方法被用于文檔圖像的方向檢測(cè)。例如，現(xiàn)有的第一種檢測(cè)方法基于特征的連通域的形狀和位置的分布來(lái)進(jìn)行方向檢測(cè)，現(xiàn)有的第二種檢測(cè)方法通過(guò)僅關(guān)注拉丁字符并檢測(cè)特殊的如“i”或“T”的特征來(lái)決定方向；現(xiàn)有的第三種檢測(cè)方法通過(guò)使用光學(xué)字符識(shí)別(OCR,OpticalCharacterRecognition)的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行投票來(lái)檢測(cè)方向。應(yīng)該注意，上面對(duì)技術(shù)背景的介紹只是為了方便對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整的說(shuō)明，并方便本領(lǐng)域技術(shù)人員的理解而闡述的。不能僅僅因?yàn)檫@些方案在本發(fā)明的
背景技術(shù)：
部分進(jìn)行了闡述而認(rèn)為上述技術(shù)方案為本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，當(dāng)使用現(xiàn)有的第一種檢測(cè)方法時(shí)，由于亞洲語(yǔ)言的手稿包括很多不同形狀的特征集，該方法的魯棒性較差，并且，當(dāng)例如紙張或分辨率等因素導(dǎo)致噪聲水平較高時(shí)，基于特征的連通域變得不可靠，從而影響了檢測(cè)精度；現(xiàn)有的第二種檢測(cè)方法存在類似的問(wèn)題；而當(dāng)使用現(xiàn)有的第三種檢測(cè)方法時(shí)，如果噪聲文本行的去除功能強(qiáng)大，很多候選的正確文本行被去除，導(dǎo)致可用于投票的文本行很少，檢測(cè)結(jié)果不可靠，另外，由于投票值為整數(shù)，因此即使某個(gè)方向的置信度不高，但仍然將值為1的投票投給具有最高置信度的該方向，因此圖像噪聲以及OCR識(shí)別錯(cuò)誤對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響很大。本發(fā)明實(shí)施例提供一種文檔圖像的方向檢測(cè)裝置及方法，根據(jù)文本行與各個(gè)候選 方向上參考樣本的相似度的差值比，設(shè)定對(duì)候選方向進(jìn)行投票的投票值，能夠有效降低噪聲文本行、低質(zhì)量文本行以及不支持的文本行等對(duì)方向檢測(cè)的影響，實(shí)現(xiàn)文檔圖像方向的精確檢測(cè)。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第一方面，提供一種文檔圖像的方向檢測(cè)裝置，包括：投票單元，所述投票單元用于對(duì)文檔圖像中的文本行逐行進(jìn)行投票，所述投票單元包括：第一計(jì)算單元，所述第一計(jì)算單元用于計(jì)算當(dāng)前文本行與多個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度；選擇單元，所述選擇單元用于在多個(gè)候選方向中選擇兩個(gè)候選方向，其中，當(dāng)前文本行與選擇的所述兩個(gè)候選方向上的參考樣本具有最大相似度以及第二大相似度；第二計(jì)算單元，所述第二計(jì)算單元用于計(jì)算當(dāng)前文本行與選擇的所述兩個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度的差值比；加法單元，所述加法單元用于當(dāng)所述差值比大于或等于第一閾值時(shí)，將所述兩個(gè)候選方向中與所述最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值加1，當(dāng)所述差值比小于第一閾值時(shí)，將所述兩個(gè)候選方向中與所述最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值加上所述差值比和與第一閾值相關(guān)的參數(shù)的乘積；所述裝置還包括：確定單元，所述確定單元用于當(dāng)多個(gè)候選方向的投票累計(jì)值中最大投票累計(jì)值與第二大投票累計(jì)值之差大于或等于第二閾值時(shí)，將所述文檔圖像的方向確定為多個(gè)候選方向中具有最大投票累計(jì)值的候選方向。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第二方面，提供一種文檔圖像的方向檢測(cè)方法，包括：對(duì)文檔圖像中的文本行逐行進(jìn)行投票，其中，對(duì)于每一個(gè)文本行的投票包括：計(jì)算當(dāng)前文本行與多個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度；在多個(gè)候選方向中選擇兩個(gè)候選方向，其中，當(dāng)前文本行與選擇的所述兩個(gè)候選方向上的參考樣本具有最大相似度以及第二大相似度；計(jì)算當(dāng)前文本行與選擇的所述兩個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度的差值比；當(dāng)所述差值比大于或等于第一閾值時(shí)，將所述兩個(gè)候選方向中與所述最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值加1，當(dāng)所述差值比小于第一閾值時(shí)，將所述兩個(gè)候選方向中與所述最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值加上所述差值比和與第一閾值相關(guān)的參數(shù)的乘積；所述方法還包括：當(dāng)多個(gè)候選方向的投票累計(jì)值中最大投票累計(jì)值與第二大投票累計(jì)值之差大于或等于第二閾值時(shí)，將所述文檔圖像的方向確定為多個(gè)候選方向中具有最大投票累計(jì)值的候選方向。本發(fā)明的有益效果在于：根據(jù)文本行與各個(gè)候選方向上參考樣本的相似度的差值比，設(shè)定對(duì)候選方向進(jìn)行投票的投票值，能夠有效降低噪聲文本行、低質(zhì)量文本行以 及不支持的文本行等對(duì)方向檢測(cè)的影響，實(shí)現(xiàn)文檔圖像方向的精確檢測(cè)。參照后文的說(shuō)明和附圖，詳細(xì)公開(kāi)了本發(fā)明的特定實(shí)施方式，指明了本發(fā)明的原理可以被采用的方式。應(yīng)該理解，本發(fā)明的實(shí)施方式在范圍上并不因而受到限制。在所附權(quán)利要求的精神和條款的范圍內(nèi)，本發(fā)明的實(shí)施方式包括許多改變、修改和等同。針對(duì)一種實(shí)施方式描述和/或示出的特征可以以相同或類似的方式在一個(gè)或更多個(gè)其它實(shí)施方式中使用，與其它實(shí)施方式中的特征相組合，或替代其它實(shí)施方式中的特征。應(yīng)該強(qiáng)調(diào)，術(shù)語(yǔ)“包括/包含”在本文使用時(shí)指特征、整件、步驟或組件的存在，但并不排除一個(gè)或更多個(gè)其它特征、整件、步驟或組件的存在或附加。附圖說(shuō)明所包括的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的進(jìn)一步的理解，其構(gòu)成了說(shuō)明書(shū)的一部分，用于例示本發(fā)明的實(shí)施方式，并與文字描述一起來(lái)闡釋本發(fā)明的原理。顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。在附圖中：圖1是本發(fā)明實(shí)施例1的文檔圖像的方向檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例1的印刷文本行的示意圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例1的噪聲文本行的示意圖；圖4是本發(fā)明實(shí)施例1的手寫(xiě)文本行的示意圖；圖5是本發(fā)明實(shí)施例2的電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖；圖6是本發(fā)明實(shí)施例2的電子設(shè)備的系統(tǒng)構(gòu)成的一示意框圖；圖7是本發(fā)明實(shí)施例3的文檔圖像的方向檢測(cè)方法流程圖；圖8是圖7的步驟701中對(duì)于每一個(gè)文本行的投票方法流程圖；圖9是本發(fā)明實(shí)施例4的文檔圖像的方向檢測(cè)方法流程圖。具體實(shí)施方式參照附圖，通過(guò)下面的說(shuō)明書(shū)，本發(fā)明的前述以及其它特征將變得明顯。在說(shuō)明書(shū)和附圖中，具體公開(kāi)了本發(fā)明的特定實(shí)施方式，其表明了其中可以采用本發(fā)明的原則的部分實(shí)施方式，應(yīng)了解的是，本發(fā)明不限于所描述的實(shí)施方式，相反，本發(fā)明包 括落入所附權(quán)利要求的范圍內(nèi)的全部修改、變型以及等同物。實(shí)施例1圖1是本發(fā)明實(shí)施例1的文檔圖像的方向檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。圖1所示，該裝置100包括：投票單元101，用于對(duì)文檔圖像中的文本行逐行進(jìn)行投票，投票單元101包括：第一計(jì)算單元102，用于計(jì)算當(dāng)前文本行與多個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度；選擇單元103，用于在多個(gè)候選方向中選擇兩個(gè)候選方向，其中，當(dāng)前文本行與選擇的兩個(gè)候選方向上的參考樣本具有最大相似度以及第二大相似度；第二計(jì)算單元104，用于計(jì)算當(dāng)前文本行與選擇的兩個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度的差值比；加法單元105，用于當(dāng)該差值比大于或等于第一閾值時(shí)，將該兩個(gè)候選方向中與最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值加1，當(dāng)該差值比小于第一閾值時(shí)，將該兩個(gè)候選方向中與最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值加上該差值比和與第一閾值相關(guān)的參數(shù)的乘積；該裝置100還包括：確定單元106，用于當(dāng)多個(gè)候選方向的投票累計(jì)值中最大投票累計(jì)值與第二大投票累計(jì)值之差大于或等于第二閾值時(shí)，將該文檔圖像的方向確定為多個(gè)候選方向中具有最大投票累計(jì)值的候選方向。由上述實(shí)施例可知，根據(jù)文本行與各個(gè)候選方向上參考樣本的相似度的差值比，設(shè)定對(duì)候選方向進(jìn)行投票的投票值，能夠有效降低噪聲文本行、低質(zhì)量文本行以及不支持的文本行等對(duì)方向檢測(cè)的影響，實(shí)現(xiàn)文檔圖像方向的精確檢測(cè)。在本實(shí)施例中，文檔圖像可利用現(xiàn)有的掃描方法對(duì)文檔進(jìn)行掃描而獲得，另外，文檔可以是垂直放置的，也可以是水平放置的。在本實(shí)施例中，文檔圖像的方向與該文檔圖像中文本行的方向相對(duì)應(yīng)，其方向包括0度、180度、90度或270度，例如，當(dāng)具有水平文本行的文檔正常放置時(shí)，文本行的方向是水平的，即文本行的方向是0度或180度，那么文檔圖像的方向也是0度或180度，當(dāng)該文檔旋轉(zhuǎn)90度或270度放置時(shí)，文本行的方向是垂直的，即文本行的方向是90度或270度，那么文檔圖像的方向也是90度或270度。在本實(shí)施例中，投票單元101對(duì)文檔圖像中的文本行逐行進(jìn)行投票，其中，可以 按照文檔圖像中文本行的排列順序逐行進(jìn)行投票，也可以選取部分文本行逐行進(jìn)行投票。在本實(shí)施例中，多個(gè)候選方向可以根據(jù)實(shí)際需要而設(shè)定，多個(gè)候選方向包括至少兩個(gè)候選方向。例如，對(duì)于正常排版的文檔圖像，多個(gè)候選方向可包括0度方向、90度方向、180度方向以及270度方向這四個(gè)候選方向。在本實(shí)施例中，以這四個(gè)候選方向?yàn)槔M(jìn)行示例性的說(shuō)明。在本實(shí)施例中，第一計(jì)算單元102計(jì)算當(dāng)前文本行與多個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度。在本實(shí)施例中，該參考樣本為預(yù)先獲得的參考樣本，例如，該參考樣本是標(biāo)準(zhǔn)樣本或者預(yù)先收集的訓(xùn)練樣本。在本實(shí)施例中，多個(gè)候選方向上的參考樣本是指將參考樣本旋轉(zhuǎn)與候選方向相應(yīng)的角度后的參考樣本，例如，多個(gè)候選方向?yàn)?度方向、90度方向、180度方向以及270度方向，那么，0度方向上的參考樣本為原始參考樣本，90度方向上的參考樣本為將原始參考樣本旋轉(zhuǎn)90度后的參考樣本，180度方向上的參考樣本為將原始參考樣本旋轉(zhuǎn)180度后的參考樣本，270度方向上的參考樣本為將原始參考樣本旋轉(zhuǎn)270度后的參考樣本。在本實(shí)施例中，可使用現(xiàn)有方法計(jì)算當(dāng)前文本行與多個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度。例如，該相似度可以使用當(dāng)前文本行與參考樣本的平均識(shí)別距離或置信度來(lái)度量，也可以使用各個(gè)方向上確信的字的個(gè)數(shù)來(lái)度量，本發(fā)明實(shí)施例不對(duì)該相似度的度量方法進(jìn)行限制。在本實(shí)施例中，可使用多種方法計(jì)算當(dāng)前文本行與參考樣本的平均識(shí)別距離或置信度。例如，可以基于光學(xué)字符識(shí)別(OCR)的結(jié)果計(jì)算當(dāng)前文本行與參考樣本的平均識(shí)別距離或置信度；可以基于筆畫(huà)的上升和下降、基于筆畫(huà)的朝向或基于筆畫(huà)的垂直分量運(yùn)行(VCR,VerticalComponentRun)計(jì)算當(dāng)前文本行與參考樣本的平均識(shí)別距離或置信度；還可以基于文本行的紋理特征計(jì)算當(dāng)前文本行與參考樣本的平均識(shí)別距離或置信度。其中，當(dāng)前文本行與參考樣本的平均識(shí)別距離越小，則相似度越大，而當(dāng)前文本行與參考樣本的置信度越大，則相似度越大。在本實(shí)施例中，在計(jì)算出當(dāng)前文本行與多個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度之后，選擇單元103選擇兩個(gè)候選方向，使得當(dāng)前文本行與選擇的兩個(gè)候選方向上的參 考樣本具有最大相似度以及第二大相似度。在本實(shí)施例中，第二計(jì)算單元104用于計(jì)算當(dāng)前文本行與選擇的兩個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度的差值比，其中，該差值比的分子為當(dāng)前文本行與選擇的兩個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度之差，該差值為正數(shù)；該差值比的分母可以是最大相似度，也可以是第二大相似度，還可以是最大相似度和第二大相似度的平均值。在本實(shí)施例中，該差值比可以是當(dāng)前文本行與選擇的兩個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度之差和最大相似度的比值。這樣，能夠進(jìn)一步降低噪聲文本行或低質(zhì)量文本行對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響。在本實(shí)施例中，加法單元105用于當(dāng)該差值比大于或等于第一閾值時(shí)，將選擇的兩個(gè)候選方向中與所述最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值加1，當(dāng)該差值比小于第一閾值時(shí)，將選擇的兩個(gè)候選方向中與最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值加上該差值比和與第一閾值相關(guān)的參數(shù)的乘積。這樣，通過(guò)判斷相似度的差值比是否大于等于第一閾值來(lái)進(jìn)行差別化的投票，并且當(dāng)該差值比小于第一閾值時(shí)的投票值是一個(gè)較小的值，從而能夠保證正確的文本行不被去除并獲得合理的投票，并且，能夠有效降低噪聲文本行、低質(zhì)量文本行以及不支持的文本行等對(duì)方向檢測(cè)的影響。在本實(shí)施例中，還可以具有第一判斷單元(未圖示)，用于判斷該差值比是否大于或等于第一閾值，該第一判斷單元可設(shè)置在投票單元101中，也可以設(shè)置在檢測(cè)裝置100中，本發(fā)明實(shí)施例不對(duì)第一判斷單元的位置進(jìn)行限制。在本實(shí)施例中，該第一閾值可根據(jù)實(shí)際需要而設(shè)定。例如，該第一閾值用T1表示，T為0.5以下的數(shù)值，例如T＝0.1。在本實(shí)施例中，該與第一閾值相關(guān)的參數(shù)的范圍可根據(jù)實(shí)際需要而設(shè)定，例如，該參數(shù)用C表示，0<C<1/T，T為第一閾值。在本實(shí)施例中，當(dāng)前文本行與選擇的兩個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度的差值比用R表示，由于當(dāng)該差值比R<T時(shí)才計(jì)算該差值比R和與第一閾值相關(guān)的參數(shù)C的乘積，而C<1/T，因此，R×C是小于1的數(shù)值。例如，C＝1/(2T)，此時(shí)R×C是小于0.5的數(shù)值。在本實(shí)施例中，投票單元101對(duì)文檔圖像的各個(gè)文本行逐行進(jìn)行投票，其中對(duì)當(dāng)前文本行進(jìn)行投票時(shí)，當(dāng)該差值比R≥T時(shí)，加法單元105將兩個(gè)候選方向中與最大 相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值V加1，當(dāng)該差值比R<T時(shí)，將兩個(gè)候選方向中與最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值V加R×C。在本實(shí)施例中，確定單元106用于當(dāng)多個(gè)候選方向的投票累計(jì)值中最大投票累計(jì)值與第二大投票累計(jì)值之差大于或等于第二閾值時(shí)，將該文檔圖像的方向確定為多個(gè)候選方向中具有最大投票累計(jì)值的候選方向。在本實(shí)施例中，該第二閾值可根據(jù)實(shí)際需要而設(shè)定。例如，該第二閾值為大于等于2的整數(shù)，例如該第二閾值取值為2。在本實(shí)施例中，還可以具有第二判斷單元(未圖示)，用于判斷多個(gè)候選方向的投票累計(jì)值中最大投票累計(jì)值與第二大投票累計(jì)值之差是否大于或等于第二閾值，該第二判斷單元可設(shè)置在確定單元106中，也可以設(shè)置在檢測(cè)裝置100中，本發(fā)明實(shí)施例不對(duì)第二判斷單元的位置進(jìn)行限制。下面以將文本行與參考樣本的平均識(shí)別距離作為對(duì)相似度的度量為例，對(duì)本實(shí)施例的投票方法進(jìn)行示例性的說(shuō)明。在本實(shí)施例中，將第一閾值T設(shè)為0.1，將第二閾值設(shè)為2，將C設(shè)為1/(2T)，即C＝5。圖2是本發(fā)明實(shí)施例1的印刷文本行的示意圖。該印刷文本行與0度方向以及180度方向上的參考樣本具有最大相似度以及第二大相似度，表1給出了圖2所示的印刷文本行與0度方向和180方向上的參考樣本的平均識(shí)別距離。表1序號(hào)0度方向的識(shí)別距離180度方向的識(shí)別距離08351040154551421120103837797844816103655735126857908786576084861079910741255105181128111036791平均識(shí)別距離792906由表1可以看出，該印刷文本行與0度方向上的參考樣本具有最小的平均識(shí)別距離，該印刷文本行與180度方向上的參考樣本具有第二小的平均識(shí)別距離，即該印刷文本行與0度方向上的參考樣本具有最大相似度，該印刷文本行與0度方向上的參考樣本具有第二大的相似度。這樣，該印刷文本行與0度方向和180度方向上參考樣本的相似度的差值比R＝(906-792)/792≈0.144。那么此時(shí)R>T，將0度方向的投票值V加1。圖3是本發(fā)明實(shí)施例1的噪聲文本行的示意圖。如圖3所示，該文本行并不是一個(gè)實(shí)際的文本行，而是多個(gè)圖形排列形成的文本行。該噪聲文本行與0度方向以及180度方向上的參考樣本具有最大相似度以及第二大相似度，表2給出了圖3所示的噪聲文本行與0度方向和180方向上的參考樣本的平均識(shí)別距離。表2序號(hào)0度方向的識(shí)別距離180度方向的識(shí)別距離015851679115101506216361568316711600平均識(shí)別距離16001588由表2可以看出，該噪聲文本行與180度方向上的參考樣本具有最小的平均識(shí)別距離，該噪聲文本行與0度方向上的參考樣本具有第二小的平均識(shí)別距離，即該噪聲文本行與180度方向上的參考樣本具有最大相似度，該噪聲文本行與0度方向上的參考樣本具有第二大的相似度。這樣，該噪聲文本行與180度方向和0度方向上參考樣本的相似度的差值比R＝(1600-1588)/1588≈0.008。那么此時(shí)R<T，R×C＝0.008×5＝0.04，將180度方向的投票值加上0.04?？梢钥闯觯瑘D3所示的噪聲文本行產(chǎn)生的投票值很小，能夠有效降低噪聲文本行對(duì)方向檢測(cè)的影響。圖4是本發(fā)明實(shí)施例1的手寫(xiě)文本行的示意圖。該手寫(xiě)文本行與0度方向以及180度方向上的參考樣本具有最大相似度以及第二大相似度，表3給出了圖4所示的手寫(xiě)文本行與0度方向和180方向上的參考樣本的平均識(shí)別距離。表3序號(hào)0度方向的識(shí)別距離0度方向的識(shí)別距離0106063111137137421224106131267130545091412511595686166759979151490811911067913641431101227139811125514611282310681314008691414781519151450919161141153817138094718103314411912211130205261600平均識(shí)別距離12541283由表3可以看出，該手寫(xiě)文本行與0度方向上的參考樣本具有最小的平均識(shí)別距離，該手寫(xiě)文本行與180度方向上的參考樣本具有第二小的平均識(shí)別距離，即該印刷文本行與0度方向上的參考樣本具有最大相似度，該印刷文本行與0度方向上的參考樣本具有第二大的相似度。這樣，該手寫(xiě)文本行與0度方向和180度方向上參考樣本的相似度的差值比R＝(1283-1254)/1254≈0.023。那么此時(shí)R<T，R×C＝0.023×5≈0.12，將0度方向的投票值加上0.12。在本實(shí)施例中，假設(shè)文檔圖像的文本行第1行至第3行分別為圖2至圖4所示的文本行，第4-6行重復(fù)圖2至圖4所示的文本行，候選方向?yàn)?度方向、90度方向、180度方向以及270度方向，各個(gè)候選方向的投票初始值均為0。那么，對(duì)第1行進(jìn)行投票時(shí)，將0度方向的投票值加1，對(duì)第2行進(jìn)行投票時(shí)，將180度方向的投票值加0.04，對(duì)第3行進(jìn)行投票時(shí)，將0度方向的投票值加0.12，此時(shí)，0度方向的投票累計(jì)值為1.12，180度方向的投票累計(jì)值為0.04，接著對(duì)第4 行進(jìn)行投票，將0度方向的投票值加1，此時(shí)0度方向的投票累計(jì)值為2.12，其與180度方向的投票累計(jì)值之差為2.08，超過(guò)了第二閾值2，此時(shí)停止投票，將文檔圖像的方向確定為0度方向。由上述實(shí)施例可知，根據(jù)文本行與各個(gè)候選方向上參考樣本的相似度的差值比，設(shè)定對(duì)候選方向進(jìn)行投票的投票值，能夠有效降低噪聲文本行、低質(zhì)量文本行以及不支持的文本行等對(duì)方向檢測(cè)的影響，實(shí)現(xiàn)文檔圖像方向的精確檢測(cè)。實(shí)施例2本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，圖5是本發(fā)明實(shí)施例2的電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖5所示，電子設(shè)備500包括文檔圖像的方向檢測(cè)裝置501，其中，文檔圖像的方向檢測(cè)裝置501的結(jié)構(gòu)和功能與實(shí)施例1中的記載相同，此處不再贅述。在本實(shí)施例中，該電子設(shè)備例如是掃描儀。圖6是本發(fā)明實(shí)施例2的電子設(shè)備的系統(tǒng)構(gòu)成的一示意框圖。如圖6所示，電子設(shè)備600可以包括中央處理器601和存儲(chǔ)器602；存儲(chǔ)器602耦合到中央處理器601。該圖是示例性的；還可以使用其它類型的結(jié)構(gòu)，來(lái)補(bǔ)充或代替該結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)電信功能或其它功能。如圖6所示，該電子設(shè)備600還可以包括：輸入單元603、顯示器604、電源605。在一個(gè)實(shí)施方式中，實(shí)施例1所述的文檔圖像的方向檢測(cè)裝置的功能可以被集成到中央處理器601中。其中，中央處理器601可以被配置為：對(duì)文檔圖像中的文本行逐行進(jìn)行投票，其中，對(duì)于每一個(gè)文本行的投票包括：計(jì)算當(dāng)前文本行與多個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度；在多個(gè)候選方向中選擇兩個(gè)候選方向，其中，當(dāng)前文本行與選擇的所述兩個(gè)候選方向上的參考樣本具有最大相似度以及第二大相似度；計(jì)算當(dāng)前文本行與選擇的所述兩個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度的差值比；當(dāng)所述差值比大于或等于第一閾值時(shí)，將所述兩個(gè)候選方向中與所述最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值加1，當(dāng)所述差值比小于第一閾值時(shí)，將所述兩個(gè)候選方向中與所述最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值加上所述差值比和與第一閾值相關(guān)的參數(shù)的乘積；中央處理器601還可以被配置為：當(dāng)多個(gè)候選方向的投票累計(jì)值中最大投票累計(jì)值與第二大投票累計(jì)值之差大于或等于第二閾值時(shí)，將所述文檔圖像的方向確定為多個(gè)候選方向中具有最大投票累計(jì)值的候選方向。其中，所述當(dāng)前文本行與選擇的所述兩個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度的差值 比是當(dāng)前文本行與選擇的所述兩個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度之差和所述最大相似度的比值。其中，所述與第一閾值相關(guān)的參數(shù)C滿足：0<C<1/T，T為所述第一閾值。其中，C＝1/(2T)，T為所述第一閾值。其中，根據(jù)以下的任一種方法計(jì)算當(dāng)前文本行與多個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度：基于光學(xué)字符識(shí)別；基于筆畫(huà)的上升和下降、基于筆畫(huà)的朝向或基于筆畫(huà)的垂直分量運(yùn)行；基于文本行的紋理特征。在另一個(gè)實(shí)施方式中，實(shí)施例1所述的文檔圖像的方向檢測(cè)裝置可以與中央處理器601分開(kāi)配置，例如可以將文檔圖像的方向檢測(cè)裝置配置為與中央處理器601連接的芯片，通過(guò)中央處理器601的控制來(lái)實(shí)現(xiàn)文檔圖像的方向檢測(cè)裝置的功能。在本實(shí)施例中電子設(shè)備600也并不是必須要包括圖6中所示的所有部件。如圖6所示，中央處理器601有時(shí)也稱為控制器或操作控件，可以包括微處理器或其它處理器裝置和/或邏輯裝置，中央處理器601接收輸入并控制電子設(shè)備600的各個(gè)部件的操作。存儲(chǔ)器602，例如可以是緩存器、閃存、硬驅(qū)、可移動(dòng)介質(zhì)、易失性存儲(chǔ)器、非易失性存儲(chǔ)器或其它合適裝置中的一種或更多種。并且中央處理器601可執(zhí)行該存儲(chǔ)器602存儲(chǔ)的該程序，以實(shí)現(xiàn)信息存儲(chǔ)或處理等。其它部件的功能與現(xiàn)有類似，此處不再贅述。電子設(shè)備600的各部件可以通過(guò)專用硬件、固件、軟件或其結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)，而不偏離本發(fā)明的范圍。由上述實(shí)施例可知，根據(jù)文本行與各個(gè)候選方向上參考樣本的相似度的差值比，設(shè)定對(duì)候選方向進(jìn)行投票的投票值，能夠有效降低噪聲文本行、低質(zhì)量文本行以及不支持的文本行等對(duì)方向檢測(cè)的影響，實(shí)現(xiàn)文檔圖像方向的精確檢測(cè)。實(shí)施例3本發(fā)明實(shí)施例還提供一種文檔圖像的方向檢測(cè)方法，其對(duì)應(yīng)于實(shí)施例1的文檔圖像的方向檢測(cè)裝置。圖7是本發(fā)明實(shí)施例3的文檔圖像的方向檢測(cè)方法流程圖。如圖7所示，該方法包括：步驟701：對(duì)文檔圖像中的文本行逐行進(jìn)行投票；步驟702：當(dāng)多個(gè)候選方向的投票累計(jì)值中最大投票累計(jì)值與第二大投票累計(jì)值之差大于或等于第二閾值時(shí)，將文檔圖像的方向確定為多個(gè)候選方向中具有最大投票 累計(jì)值的候選方向。圖8是圖7的步驟701中對(duì)于每一個(gè)文本行的投票方法流程圖。如圖8所示，該方法包括：步驟801：計(jì)算當(dāng)前文本行與多個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度；步驟802：在多個(gè)候選方向中選擇兩個(gè)候選方向，其中，當(dāng)前文本行與選擇的兩個(gè)候選方向上的參考樣本具有最大相似度以及第二大相似度；步驟803：計(jì)算當(dāng)前文本行與選擇的兩個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度的差值比；步驟804：當(dāng)該差值比大于或等于第一閾值時(shí)，將兩個(gè)候選方向中與最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值加1，當(dāng)該差值比小于第一閾值時(shí)，將兩個(gè)候選方向中與最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值加上該差值比和與第一閾值相關(guān)的參數(shù)的乘積。在本實(shí)施例中，對(duì)每個(gè)文本行進(jìn)行投票的方法與實(shí)施例1中的記載相同，此處不再贅述。由上述實(shí)施例可知，根據(jù)文本行與各個(gè)候選方向上參考樣本的相似度的差值比，設(shè)定對(duì)候選方向進(jìn)行投票的投票值，能夠有效降低噪聲文本行、低質(zhì)量文本行以及不支持的文本行等對(duì)方向檢測(cè)的影響，實(shí)現(xiàn)文檔圖像方向的精確檢測(cè)。實(shí)施例4本發(fā)明實(shí)施例還提供一種文檔圖像的方向檢測(cè)方法，其對(duì)應(yīng)于實(shí)施例1的文檔圖像的方向檢測(cè)裝置。圖9是本發(fā)明實(shí)施例4的文檔圖像的方向檢測(cè)方法流程圖。如圖9所示，該方法包括：步驟901：將文本行的序號(hào)i的初始值設(shè)為1，i為正整數(shù)；步驟902：計(jì)算第i文本行與多個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度；步驟903：在多個(gè)候選方向中選擇兩個(gè)候選方向，其中，第i文本行與選擇的兩個(gè)候選方向上的參考樣本具有最大相似度以及第二大相似度；步驟904：計(jì)算第i文本行與選擇的兩個(gè)候選方向上的參考樣本的相似度的差值比R；步驟905：判斷該差值比R是否大于或等于第一閾值；當(dāng)判斷結(jié)果為“是”時(shí)，進(jìn)入步驟906，當(dāng)判斷結(jié)果為“否”時(shí)，進(jìn)入步驟907；步驟906：將兩個(gè)候選方向中與最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值加1；步驟907：將兩個(gè)候選方向中與最大相似度對(duì)應(yīng)的候選方向的投票值加上該差值比R和與第一閾值相關(guān)的參數(shù)C的乘積；步驟908：判斷多個(gè)候選方向的投票累計(jì)值中最大投票累計(jì)值與第二大投票累計(jì)值之差是否大于或等于第二閾值；當(dāng)判斷結(jié)果為“否”時(shí)，進(jìn)入步驟909，當(dāng)判斷結(jié)果為“是”時(shí)，進(jìn)入步驟910；步驟909：將文本行的序號(hào)i加1；步驟910：將該文檔圖像的方向確定為多個(gè)候選方向中具有最大投票累計(jì)值的候選方向。在本實(shí)施例中，對(duì)每個(gè)文本行進(jìn)行投票的方法與實(shí)施例1中的記載相同，此處不再贅述。由上述實(shí)施例可知，根據(jù)文本行與各個(gè)候選方向上參考樣本的相似度的差值比，設(shè)定對(duì)候選方向進(jìn)行投票的投票值，能夠有效降低噪聲文本行、低質(zhì)量文本行以及不支持的文本行等對(duì)方向檢測(cè)的影響，實(shí)現(xiàn)文檔圖像方向的精確檢測(cè)。本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀程序，其中當(dāng)在文檔圖像的方向檢測(cè)裝置或電子設(shè)備中執(zhí)行所述程序時(shí)，所述程序使得計(jì)算機(jī)在所述文檔圖像的方向檢測(cè)裝置或電子設(shè)備中執(zhí)行實(shí)施例3或?qū)嵤├?所述的文檔圖像的方向檢測(cè)方法。本發(fā)明實(shí)施例還提供一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀程序的存儲(chǔ)介質(zhì)，其中所述計(jì)算機(jī)可讀程序使得計(jì)算機(jī)在文檔圖像的方向檢測(cè)裝置或電子設(shè)備中執(zhí)行實(shí)施例3或?qū)嵤├?所述的文檔圖像的方向檢測(cè)方法。本發(fā)明以上的裝置和方法可以由硬件實(shí)現(xiàn)，也可以由硬件結(jié)合軟件實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明涉及這樣的計(jì)算機(jī)可讀程序，當(dāng)該程序被邏輯部件所執(zhí)行時(shí)，能夠使該邏輯部件實(shí)現(xiàn)上文所述的裝置或構(gòu)成部件，或使該邏輯部件實(shí)現(xiàn)上文所述的各種方法或步驟。本發(fā)明還涉及用于存儲(chǔ)以上程序的存儲(chǔ)介質(zhì)，如硬盤(pán)、磁盤(pán)、光盤(pán)、DVD、flash存儲(chǔ)器等。以上結(jié)合具體的實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了描述，但本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該清楚，這些描述都是示例性的，并不是對(duì)本發(fā)明保護(hù)范圍的限制。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)本發(fā)明的精神和原理對(duì)本發(fā)明做出各種變型和修改，這些變型和修改也在本發(fā)明的范圍內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3