技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于混沌深度小波網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)中人工參與過多、分類正確率較低和可移植性不強等問題。其實現(xiàn)主要是：構(gòu)建混沌深度小波網(wǎng)絡(luò)，逐層提取輸入數(shù)據(jù)在不同深度層次的特征；在網(wǎng)絡(luò)學習時用混沌模擬退火算法對分層網(wǎng)絡(luò)和整體網(wǎng)絡(luò)參數(shù)尋優(yōu)得到分類網(wǎng)絡(luò)；將待分類數(shù)據(jù)輸入網(wǎng)絡(luò)得到分類結(jié)果。本發(fā)明通過構(gòu)建混沌深度小波網(wǎng)絡(luò)，自動對數(shù)據(jù)進行特征提取，獲得數(shù)據(jù)更豐富的特征表述，避免人工參與，消除不確定因素，提高分類正確率；訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)時用混沌模擬退火方法，降低網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時間，提高分類性能。本發(fā)明可移植性強，普適性強，可用于數(shù)據(jù)分類、圖像分類、場景分類、目標識別及數(shù)據(jù)預(yù)測分析。

技術(shù)研發(fā)人員：焦李成;屈嶸;李倩;楊淑媛;侯彪;王爽;馬文萍;馬晶晶;劉紅英
受保護的技術(shù)使用者：西安電子科技大學
文檔號碼：201410740813
技術(shù)研發(fā)日：2014.12.05
技術(shù)公布日：2017.07.28