一種小區(qū)智能推薦方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種小區(qū)智能推薦方法及裝置，涉及計(jì)算機(jī)【技術(shù)領(lǐng)域】，所述方法包括：接收輸入的目標(biāo)工作地點(diǎn)位置；根據(jù)預(yù)先基于定位服務(wù)LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，獲得所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)；將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出。本發(fā)明優(yōu)化了現(xiàn)有的房源信息查詢技術(shù)，幫助用戶快速選擇符合用戶期望的居住小區(qū)，減少了線下實(shí)際探查時(shí)間。
【專利說(shuō)明】一種小區(qū)智能推薦方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種小區(qū)智能推薦方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]目前，用戶在房產(chǎn)網(wǎng)站上進(jìn)行房源信息查詢時(shí)，需要用戶首先輸入或選擇篩選條件信息(比如價(jià)格等信息)，然后根據(jù)用戶輸入或選擇的篩選條件信息從數(shù)據(jù)庫(kù)中海量的房源信息中篩選出用戶需要的房源信息，最后將篩選出的房源信息按照一定的方式進(jìn)行排序后展現(xiàn)給用戶。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷在于:在將房源信息展現(xiàn)給用戶后，用戶在選擇居住的小區(qū)時(shí)，由于很難全面了解到各小區(qū)的情況，因此可能在有限的時(shí)間內(nèi)選擇了一些綜合性價(jià)比并不太高的小區(qū)，或者需要進(jìn)行實(shí)地考察才能確定居住的小區(qū)，效率低下，選擇結(jié)果也不能較大程度的符合用戶期望。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提供一種小區(qū)智能推薦方法及裝置，以優(yōu)化現(xiàn)有的房源信息查詢技術(shù)，幫助用戶快速選擇符合用戶期望的居住小區(qū)，減少線下實(shí)際探查時(shí)間。
[0005]第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種小區(qū)智能推薦方法，包括:
[0006]接收輸入的目標(biāo)工作地點(diǎn)位置；
[0007]根據(jù)預(yù)先基于定位服務(wù)LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，獲得所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)；
[0008]將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出。
[0009]第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種小區(qū)智能推薦方法裝置，包括:
[0010]目標(biāo)工作地點(diǎn)位置接收模塊，用于接收輸入的目標(biāo)工作地點(diǎn)位置；
[0011]可選居住小區(qū)獲取模塊，用于根據(jù)預(yù)先基于定位服務(wù)LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，獲得所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)；
[0012]可選居住小區(qū)信息輸出模塊，用于將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出。
[0013]本發(fā)明實(shí)施例根據(jù)用戶輸入的目標(biāo)工作地點(diǎn)位置，在預(yù)先基于定位服務(wù)LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)中，獲取所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)，并將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出的技術(shù)手段，解決了現(xiàn)有技術(shù)中用戶在選擇居住的小區(qū)時(shí)，由于很難全面了解到各小區(qū)的情況，可能在有限的時(shí)間內(nèi)選擇了一些綜合性價(jià)比并不太高的小區(qū)，或者需要進(jìn)行實(shí)地考察才能確定居住的小區(qū)等效率低下問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了僅通過(guò)輸入用戶目標(biāo)工作地點(diǎn)，就可以快速選擇期望小區(qū)的技術(shù)效果，提高用戶選擇居住小區(qū)的效率，提升了用戶體驗(yàn)，輔助用戶快速確定租/買房小區(qū)，從而縮小線下看房范圍及時(shí)間。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0014]圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的小區(qū)智能推薦方法的流程圖；
[0015]圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的挖掘可居住小區(qū)數(shù)據(jù)的流程示意圖；
[0016]圖3是本發(fā)明實(shí)施例二的優(yōu)選實(shí)施方式提供的一種小區(qū)智能推薦頁(yè)面的人機(jī)交互PC機(jī)顯示示意圖；
[0017]圖4是本發(fā)明實(shí)施例二的優(yōu)選實(shí)施方式提供的一種小區(qū)智能推薦頁(yè)面的人機(jī)交互智能手機(jī)終端顯示示意圖；
[0018]圖5是本發(fā)明第三實(shí)施例的提供的將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出操作的實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0019]圖6是本發(fā)明實(shí)施例三提供的當(dāng)目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為一個(gè)時(shí)對(duì)可選居住小區(qū)排序的流程圖；
[0020]圖7是本發(fā)明實(shí)施例三提供的當(dāng)目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為一個(gè)時(shí)小區(qū)智能推薦頁(yè)面的人機(jī)交互PC機(jī)顯示示意圖；
[0021]圖8是本發(fā)明實(shí)施例三提供的當(dāng)目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為多個(gè)時(shí)對(duì)可選居住小區(qū)排序的流程圖；
[0022]圖9是本發(fā)明實(shí)施例三提供的當(dāng)目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為兩個(gè)時(shí)小區(qū)智能推薦頁(yè)面的人機(jī)交互PC機(jī)顯示示意圖；
[0023]圖10是本發(fā)明實(shí)施例四提供的對(duì)通勤時(shí)間分布信息輸出的實(shí)現(xiàn)流程圖；圖11是本發(fā)明實(shí)施例四提供的一可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間分布信息示意圖；
[0024]圖12是本發(fā)明第五實(shí)施例的一種挖掘各工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的通勤時(shí)間分布信息的流程圖示意圖；
[0025]圖13是本發(fā)明實(shí)施例六的提供的將通勤路徑情況進(jìn)行輸出的流程圖示意圖；
[0026]圖14是本發(fā)明實(shí)施例七提供的一種小區(qū)智能推薦裝置的結(jié)構(gòu)圖；
[0027]圖15是本發(fā)明實(shí)施例七提供一種終端設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0028]下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對(duì)本發(fā)明的限定。另外還需要說(shuō)明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。
[0029]實(shí)施例一:
[0030]圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的小區(qū)智能推薦方法的流程圖，本實(shí)施例可適用于在租房、買房時(shí)的搜索，確定租/買房小區(qū)以快速選擇租/買的居住小區(qū)。本實(shí)施例的方法可以由小區(qū)智能推薦裝置來(lái)執(zhí)行，并一般可集成于各房屋搜索軟件類客戶端中，或單獨(dú)作為一客戶端來(lái)執(zhí)行。該方法具體包括如下操作:
[0031]110、接收輸入的目標(biāo)工作地點(diǎn)位置；
[0032]在本實(shí)施例中，用戶將目標(biāo)工作地點(diǎn)位置比如目標(biāo)工作地點(diǎn)名稱輸入到客戶端。所述客戶端可以是執(zhí)行本方法的獨(dú)立客戶端，還可以是集成有該小區(qū)智能推薦方法子程序的現(xiàn)有搜房工具客戶端。
[0033]所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為一個(gè)或多個(gè)。本實(shí)施例提供至少一個(gè)目標(biāo)工作地點(diǎn)的小區(qū)智能推薦方法，可以考慮情侶、夫妻雙方、多個(gè)室友合租的情況。
[0034]120、根據(jù)預(yù)先基于定位服務(wù)(LBS)的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，獲得所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)；
[0035]其中，在所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為一個(gè)時(shí)，根據(jù)預(yù)先基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，獲得所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)，具體包括:從預(yù)先基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)中，查詢所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，作為所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)。
[0036]在所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為多個(gè)時(shí)，根據(jù)預(yù)先基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，獲得所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)，具體包括:從預(yù)先基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)中，分別查詢每個(gè)目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，將每次查詢結(jié)果構(gòu)成一個(gè)小區(qū)集合，將得到的各小區(qū)集合的交集中的小區(qū)作為所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)。
[0037]130、將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出。
[0038]其中，客戶端可以直接將所述可選居住小區(qū)的信息輸出，提供給用戶，也可以根據(jù)可選居住小區(qū)的至少一種參數(shù)信息(例如，可選居住小區(qū)與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的距離、與公共交通站點(diǎn)的距離、價(jià)格、與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間、房源數(shù)、居住熱度、通勤路徑情況等)對(duì)所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行設(shè)定的排序處理后按照排序結(jié)果將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出，以提供給用戶，本實(shí)施例對(duì)此并不進(jìn)行限制。這里的通勤路徑情況指可選居住小區(qū)附近的公共交通站點(diǎn)與目標(biāo)工作地點(diǎn)位置附近的公共交通站點(diǎn)之間的可達(dá)路徑的信息。
[0039]本實(shí)施例根據(jù)用戶輸入的目標(biāo)工作地點(diǎn)位置，在預(yù)先基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)中，獲取所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)，并將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出的技術(shù)手段，解決了現(xiàn)有技術(shù)中用戶在選擇居住的小區(qū)時(shí)，由于很難全面了解到各小區(qū)的情況，可能在有限的時(shí)間內(nèi)選擇了一些綜合性價(jià)比并不太高的小區(qū)，或者需要進(jìn)行實(shí)地考察才能確定居住的小區(qū)等效率低下問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了僅通過(guò)輸入用戶目標(biāo)工作地點(diǎn)，就可以快速選擇期望小區(qū)的技術(shù)效果，提高用戶選擇居住小區(qū)的效率，提升了用戶體驗(yàn)，輔助用戶快速確定租/買房小區(qū)，從而縮小線下看房范圍及時(shí)間。
[0040]實(shí)施例二:
[0041]本實(shí)施例以上述實(shí)施例一為基礎(chǔ)，是對(duì)實(shí)施例一中的操作120進(jìn)一步解釋，圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的挖掘可居住小區(qū)數(shù)據(jù)的流程示意圖。
[0042]所述基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，具體包括:
[0043]210、根據(jù)LBS平臺(tái)存儲(chǔ)的定位數(shù)據(jù)挖掘出多個(gè)用戶的常駐點(diǎn)位置，該常駐點(diǎn)位置包括工作地點(diǎn)位置和居住位置；
[0044]所述LBS平臺(tái)存儲(chǔ)有海量的定位數(shù)據(jù)，其中包含大量用戶的常駐信息。
[0045]220、將挖掘出的工作地點(diǎn)位置按照預(yù)先設(shè)定的網(wǎng)格進(jìn)行分類，并將挖掘出的居住位置按照所屬小區(qū)進(jìn)行分類；
[0046]具體地，所述工作地點(diǎn)位置采用均勻網(wǎng)格分類，網(wǎng)格大小可以預(yù)先設(shè)定，示例性的，可以是長(zhǎng)LI(比如1km)，寬L2(比如1km)，具體參數(shù)的設(shè)定可根據(jù)工作地點(diǎn)密度調(diào)整。居住位置按照所屬小區(qū)進(jìn)行分類，分類名稱可以是小區(qū)名稱。
[0047]230、根據(jù)分類結(jié)果統(tǒng)計(jì)每個(gè)網(wǎng)格中的每個(gè)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的熱點(diǎn)居住小區(qū)，作為對(duì)應(yīng)工作地點(diǎn)位置的居住小區(qū)數(shù)據(jù)；所述熱點(diǎn)居住小區(qū)包括所居住的、在對(duì)應(yīng)工作地點(diǎn)位置周邊設(shè)定范圍內(nèi)上班的用戶數(shù)量滿足設(shè)定條件的小區(qū)；
[0048]具體地，預(yù)先設(shè)定一個(gè)用戶數(shù)量閾值，在每一工作地點(diǎn)設(shè)定范圍內(nèi)，例如一平方千米范圍內(nèi)，統(tǒng)計(jì)出所對(duì)應(yīng)的在該工作地點(diǎn)上班的且居住在各小區(qū)的用戶數(shù)量，當(dāng)居住小區(qū)內(nèi)的用戶數(shù)量超過(guò)設(shè)定值時(shí)，所述居住小區(qū)為熱點(diǎn)居住小區(qū)。小區(qū)的用戶數(shù)量越多，對(duì)應(yīng)的小區(qū)的居住熱度越高。
[0049]在本實(shí)施例的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式中，在挖掘出所述熱點(diǎn)居住小區(qū)后，在所述挖掘出的數(shù)據(jù)中查找所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)，將獲取的可選居住小區(qū)信息按照可選居住小區(qū)的居住熱度從高到低排序輸出。進(jìn)一步地，所述可選居住小區(qū)在按照居住熱度排序輸出的基礎(chǔ)上，還可以附加各小區(qū)的其他參數(shù)信息，例如可選居住小區(qū)與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的距離、與公共交通站點(diǎn)的距離、價(jià)格、與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間、房源數(shù)、通勤路徑情況、推薦理由等。圖3、圖4分別示出了在PC機(jī)以及智能手機(jī)終端上運(yùn)用本發(fā)明實(shí)施例優(yōu)選實(shí)施方式的一種小區(qū)智能推薦頁(yè)面的人機(jī)交互示意圖，如圖3所示:在該頁(yè)面中，同時(shí)包括可選居住小區(qū)的居住熱度信息31、可選居住小區(qū)的價(jià)格信息32、可選居住小區(qū)與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間信息33、可選居住小區(qū)與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的距離信息34、以及推薦理由35。如圖4所示:在該頁(yè)面中，包括了可選居住小區(qū)的居住熱度信息41、各熱點(diǎn)居住小區(qū)在地圖中的分布信息42。
[0050]本實(shí)施例通過(guò)離線挖掘各工作地點(diǎn)對(duì)應(yīng)的各居住小區(qū)的居住熱度，用戶只需輸入的目標(biāo)工作地點(diǎn)位置，就可獲取在目標(biāo)工作地點(diǎn)及周邊上班的人員所居住的熱門小區(qū)，輔助用戶選房決策，解決了現(xiàn)有技術(shù)中用戶在選擇居住的小區(qū)時(shí)，由于很難全面了解到各小區(qū)的情況，可能在有限的時(shí)間內(nèi)選擇了一些綜合性價(jià)比并不太高的小區(qū)，或者需要進(jìn)行實(shí)地考察才能確定居住的小區(qū)等效率低下問(wèn)題，提高用戶選擇居住小區(qū)的效率，提升了用戶體驗(yàn)，輔助用戶快速確定租/買房小區(qū)，從而縮小線下看房范圍及時(shí)間。
[0051]實(shí)施例三:
[0052]本實(shí)施例以實(shí)施例一為基礎(chǔ)，具體地，對(duì)實(shí)施例一中的信息輸出操作做進(jìn)一步的解釋。圖5是本發(fā)明實(shí)施例三的提供的將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出操作的實(shí)現(xiàn)流程圖。
[0053]具體地，將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出，包括:
[0054]310、根據(jù)所述可選居住小區(qū)的至少一種參數(shù)信息對(duì)所述可選居住小區(qū)進(jìn)行排序;
[0055]320、按照排序結(jié)果將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出。
[0056]其中，所述可選居住小區(qū)的參數(shù)信息包括與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的距離、與公共交通站點(diǎn)的距離、價(jià)格、與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間、房源數(shù)、居住熱度、通勤路徑情況中的至少一個(gè)。所述居住熱度是根據(jù)居住在對(duì)應(yīng)可選居住小區(qū)的、在所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置上班的用戶的數(shù)量確定的。根據(jù)居住熱度的排序輸出已在上述實(shí)施例二中具體介紹。所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為一個(gè)或多個(gè)。
[0057]圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的當(dāng)目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為一個(gè)時(shí)對(duì)可選居住小區(qū)排序的流程圖。如圖6所示，當(dāng)所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為一個(gè)時(shí)，根據(jù)所述可選居住小區(qū)的參數(shù)信息對(duì)所述可選居住小區(qū)進(jìn)行排序，具體包括:
[0058]310-1、獲取各可選居住小區(qū)的每種參數(shù)信息的權(quán)值；
[0059]310-2、根據(jù)各可選居住小區(qū)的每種參數(shù)信息的權(quán)值計(jì)算對(duì)應(yīng)可選居住小區(qū)的排序權(quán)重值；
[0060]310-3、根據(jù)各可選居住小區(qū)的排序權(quán)重值對(duì)各可選居住小區(qū)進(jìn)行排序。
[0061]示例性的，在一個(gè)具體例子中，考慮各可選居住小區(qū)的參數(shù)信息有:各可選居住小區(qū)與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的距離A1、通勤時(shí)間B1、通勤路徑情況C1、與公共交通站點(diǎn)的距離D1、價(jià)格Ei,并預(yù)先設(shè)定上述參數(shù)信息對(duì)應(yīng)的權(quán)值a1、b1、c1、d1、ei,根據(jù)各可選居住小區(qū)的每種參數(shù)信息的權(quán)值計(jì)算對(duì)應(yīng)可選居住小區(qū)的排序權(quán)重值Hi，Hi =Ai Xai+Bi Xbi+Ci X ci+Di X di+Ei Xei ;其中i為第i個(gè)可選居住小區(qū)。根據(jù)上述計(jì)算的可選居住小區(qū)的排序權(quán)重值Hi，對(duì)各可選居住小區(qū)進(jìn)行排序。圖7示出了本發(fā)明實(shí)施例三提供的當(dāng)目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為一個(gè)時(shí)小區(qū)智能推薦頁(yè)面的人機(jī)交互PC機(jī)顯示示意圖，如圖7所示:在該頁(yè)面中，同時(shí)包括可選居住小區(qū)的價(jià)格信息71、可選居住小區(qū)與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間信息72、可選居住小區(qū)與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的距離信息73、以及推薦理由74。
[0062]圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的當(dāng)目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為多個(gè)時(shí)對(duì)可選居住小區(qū)排序的流程圖。如圖8所示，當(dāng)所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為多個(gè)時(shí)，根據(jù)所述可選居住小區(qū)的參數(shù)信息對(duì)所述可選居住小區(qū)進(jìn)行排序，具體包括:
[0063]310-1’基于設(shè)定策略，根據(jù)各可選居住小區(qū)的部分參數(shù)信息對(duì)各可選居住小區(qū)進(jìn)行粗略排序；
[0064]所述設(shè)定策略是指均衡策略或偏向一個(gè)目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的策略?？筛鶕?jù)具體情況選擇粗略排序時(shí)所要考慮的部分參數(shù)信息具體為哪些。
[0065]310-2’對(duì)于粗略排序結(jié)果中需要進(jìn)行精細(xì)排序的小區(qū)段，根據(jù)該小區(qū)段中的可選居住小區(qū)的其他參數(shù)信息，對(duì)該小區(qū)段中的可選居住小區(qū)進(jìn)行再次排序。
[0066]示例性的，在一個(gè)具體例子中，當(dāng)所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為兩個(gè)時(shí)，即目標(biāo)工作地點(diǎn)位置M和N，粗略排序時(shí)所要考慮的部分參數(shù)信息示例性選擇:可選居住小區(qū)與目標(biāo)工作地點(diǎn)位置之間的距離和通勤時(shí)間。假設(shè)，將可選居住小區(qū)i與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置M的距離小于設(shè)定距離表示為F1、將可選居住小區(qū)i到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置M的通勤時(shí)間小于30分鐘表示為G1、將可選居住小區(qū)i到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置M的通勤時(shí)間大于30分鐘小于60分鐘表示為J1、將可選居住小區(qū)i與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置N的距離小于設(shè)定距離表示為f1、將可選居住小區(qū)i到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置N的通勤時(shí)間小于30分鐘表示為g1、將可選居住小區(qū)i到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置N的通勤時(shí)間大于30分鐘小于60分鐘表示為ji。
[0067]當(dāng)采用均衡策略時(shí)，粗略排序順序?yàn)?
[0068]Fi n fi>Fi n gi = Gi n fi>Gi η gi>Fi η ji = Ji η fi>Gi η ji>Ji η gi>Ji η ji,
[0069]Fi n fi的優(yōu)先級(jí)最高，即距離M和N都很近；其次依次是Fi H gi,Gi n fi，Gi n ji，即距離一方比較近，或者距離兩方的通勤時(shí)間都小于30分鐘；再次依次是Fi n ji, Ji n fi, Gi Π ji, Ji Π gi, Hi Π ji,即距離一方比較遠(yuǎn)，但一方比較近，或者距離雙方都很遠(yuǎn)。
[0070]當(dāng)采用偏向目標(biāo)工作地點(diǎn)位置M策略時(shí)，粗略排序順序?yàn)?
[0071]Fi n fi>Fi n gi>Fi n ji>Gi n fi>Gi n gi>Gi n ji>ji n fi>ji n gi>ji n ji。
[0072]當(dāng)采用偏向目標(biāo)工作地點(diǎn)位置N策略時(shí)，粗略排序順序?yàn)?
[0073]Fi n fi>Gi n fi>ji n fi>Fi n gi>Gi n gi>ji n gi>Fi n ji>Gi n ji>ji n ji。
[0074]對(duì)于粗略排序結(jié)果中，對(duì)每一小區(qū)段進(jìn)行精細(xì)排序，例如對(duì)小區(qū)段Fi n fi，根據(jù)該小區(qū)段中的可選居住小區(qū)的其他參數(shù)信息，例如價(jià)格、該小區(qū)段中的個(gè)小區(qū)與公共交通站點(diǎn)的距離等，進(jìn)行精細(xì)排序，具體排序規(guī)則可按照上述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置數(shù)目為一個(gè)時(shí)，采用的權(quán)重值排序法，在此不做重述。圖8示出了本發(fā)明實(shí)施例三提供的當(dāng)目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為兩個(gè)時(shí)小區(qū)智能推薦頁(yè)面的人機(jī)交互PC機(jī)顯示示意圖，如圖9所示:在該頁(yè)面中，同時(shí)包括可選居住小區(qū)的價(jià)格信息91、可選居住小區(qū)與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置M的通勤時(shí)間信息92、可選居住小區(qū)與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置M的距離信息93、可選居住小區(qū)與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置N的通勤時(shí)間信息94、可選居住小區(qū)與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置N的距離信息95、以及推薦理由96。
[0075]在本實(shí)施例的另一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，該方法除了可以根據(jù)所述可選居住小區(qū)的至少一種參數(shù)信息對(duì)所述可選居住小區(qū)進(jìn)行排序外，還包括:
[0076]根據(jù)用戶點(diǎn)擊率、滿意度的反饋對(duì)排序進(jìn)行調(diào)整，使排序輸出的小區(qū)信息更符合用戶的期望。
[0077]本實(shí)施例通過(guò)根據(jù)所述可選居住小區(qū)的至少一種參數(shù)信息對(duì)所述可選居住小區(qū)進(jìn)行排序，并將排序后的結(jié)果輸出提供給用戶參考，以輔助用戶快速確定租/買房小區(qū)，從而縮小線下看房范圍，解決了現(xiàn)有技術(shù)中用戶在選擇居住的小區(qū)時(shí)，由于很難全面了解到各小區(qū)的情況，可能在有限的時(shí)間內(nèi)選擇了一些綜合性價(jià)比并不太高的小區(qū)，或者需要進(jìn)行實(shí)地考察才能確定居住的小區(qū)等效率低下問(wèn)題，提升了用戶體驗(yàn)。
[0078]實(shí)施例四:
[0079]本實(shí)施例以上述各實(shí)施例為基礎(chǔ)，具體地，對(duì)上述實(shí)施例中輸出的可選居住小區(qū)的信息做詳細(xì)描述。上述實(shí)施例中輸出的可選居住小區(qū)的信息可以包括可選居住小區(qū)的標(biāo)識(shí)信息(例如名稱)、參數(shù)信息等。該參數(shù)信息可以包括通勤時(shí)間分布信息。圖10是本發(fā)明實(shí)施例四提供的對(duì)通勤時(shí)間分布信息輸出的實(shí)現(xiàn)流程圖，具體包括:
[0080]410、根據(jù)預(yù)先基于LBS的用戶軌跡數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的通勤時(shí)間分布信息，獲得所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間分布信息；
[0081]420、將所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間分布信息，進(jìn)行輸出。
[0082]其中，所述通勤時(shí)間分布信息包括:針對(duì)多個(gè)設(shè)定時(shí)間長(zhǎng)度中的每個(gè)設(shè)定時(shí)間長(zhǎng)度，從所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置所使用的時(shí)間長(zhǎng)度為該設(shè)定時(shí)間長(zhǎng)度的用戶比例信息。
[0083]具體地，可以預(yù)先設(shè)定抽樣數(shù)目，將所述通勤時(shí)間平均分段，基于LBS的用戶軌跡數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的通勤時(shí)間，統(tǒng)計(jì)各工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的用戶落在各分段時(shí)間內(nèi)的用戶數(shù)量。以所述通勤時(shí)間為橫坐標(biāo)，以所述落在各分段時(shí)間內(nèi)的用戶數(shù)量與抽樣數(shù)目的比值為縱坐標(biāo)，得到各可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間分布信息。圖11示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間分布信息示意圖。
[0084]本實(shí)施例通過(guò)根據(jù)預(yù)先基于LBS的用戶軌跡數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的通勤時(shí)間分布信息，獲得所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間分布信息；將所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間分布信息，進(jìn)行輸出，提供給用戶參考，以輔助用戶快速確定租/買房小區(qū)，從而縮小線下看房范圍，解決了現(xiàn)有技術(shù)中用戶在選擇居住的小區(qū)時(shí)，由于很難全面了解到各小區(qū)的情況，可能在有限的時(shí)間內(nèi)選擇了一些綜合性價(jià)比并不太高的小區(qū)，或者需要進(jìn)行實(shí)地考察才能確定居住的小區(qū)等效率低下問(wèn)題，提升了用戶體驗(yàn)。
[0085]實(shí)施例五:
[0086]本實(shí)施例以實(shí)施例四為基礎(chǔ)，具體地，對(duì)實(shí)施例四中的挖掘通勤時(shí)間分布信息做詳細(xì)描述。圖12是本發(fā)明實(shí)施例五的一種挖掘各工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的通勤時(shí)間分布信息的流程圖示意圖，具體包括:
[0087]510、從LBS存儲(chǔ)的用戶軌跡數(shù)據(jù)中過(guò)濾掉無(wú)效用戶軌跡數(shù)據(jù)；具體地，LBS在收集用戶軌跡數(shù)據(jù)的過(guò)程中，會(huì)存在由于所采用的手段和方法的不完善，導(dǎo)致收集到的用戶數(shù)據(jù)存在誤差，從而使獲取的用戶軌跡數(shù)據(jù)與一般用戶行為嚴(yán)重脫節(jié)，該操作通過(guò)結(jié)合對(duì)用戶合理行為的分析，將這些無(wú)效用戶軌跡數(shù)據(jù)濾除。
[0088]520、將過(guò)濾后剩余的有效用戶軌跡數(shù)據(jù)按照起點(diǎn)位置和終點(diǎn)位置進(jìn)行分類；具體地，該操作可以將具有相同的起點(diǎn)位置和相同的終點(diǎn)位置的用戶的有效用戶軌跡數(shù)據(jù)分為一類。
[0089]530、根據(jù)分類結(jié)果統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格內(nèi)的工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的通勤時(shí)間分布信息。舉例說(shuō)明，在統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格內(nèi)的工作地點(diǎn)位置A到小區(qū)B的通勤時(shí)間分布信息時(shí)，首先在上述分類結(jié)果中查找起點(diǎn)位置為A、終點(diǎn)位置為B的分類，然后統(tǒng)計(jì)查找到的各分類所包含的用戶的有效用戶軌跡數(shù)據(jù)中的通勤時(shí)間，得到通勤時(shí)間分布信息。
[0090]本實(shí)施例通過(guò)根據(jù)預(yù)先基于LBS的用戶軌跡數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的通勤時(shí)間分布信息，獲得所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間分布信息；將所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間分布信息，進(jìn)行輸出，提供給用戶參考，以輔助用戶快速確定租/買房小區(qū)，從而縮小線下看房范圍，解決了現(xiàn)有技術(shù)中用戶在選擇居住的小區(qū)時(shí)，由于很難全面了解到各小區(qū)的情況，可能在有限的時(shí)間內(nèi)選擇了一些綜合性價(jià)比并不太高的小區(qū)，或者需要進(jìn)行實(shí)地考察才能確定居住的小區(qū)等效率低下問(wèn)題，提升了用戶體驗(yàn)。
[0091]實(shí)施例六:
[0092]本實(shí)施例以上述各實(shí)施例為基礎(chǔ)，具體地，對(duì)上述實(shí)施例中的輸出的可選居住小區(qū)的信息輸出做詳細(xì)描述。上述實(shí)施例中輸出的可選居住小區(qū)的信息可以包括可選居住小區(qū)的標(biāo)識(shí)信息(例如名稱)、參數(shù)信息等。該參數(shù)信息可以包括通勤路徑情況，即可選居住小區(qū)附近的公共交通站點(diǎn)與目標(biāo)工作地點(diǎn)位置附近的公共交通站點(diǎn)之間的可達(dá)路徑的信息。圖13是本發(fā)明實(shí)施例六提供的將通勤路徑情況進(jìn)行輸出的流程圖示意圖，具體包括:
[0093]610、向服務(wù)器發(fā)送公共交通路徑查詢請(qǐng)求，以使所述服務(wù)器從離線得到的各公共交通站點(diǎn)間的可達(dá)路徑中，獲得所述可選居住小區(qū)附近的公共交通站點(diǎn)與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置附近的公共交通站點(diǎn)之間的可達(dá)路徑，并返回獲得的可達(dá)路徑的信息；
[0094]620、接收服務(wù)器返回的所述可達(dá)路徑的信息，并將所述可達(dá)路徑的信息進(jìn)行輸出。
[0095]其中，所述可達(dá)路徑的信息包括可乘坐車輛名稱、換乘次數(shù)、通勤時(shí)間等。
[0096]本實(shí)施例在具備上述基礎(chǔ)實(shí)施例的有益效果基礎(chǔ)上，還可在線下分布式環(huán)境部署公共交通路徑檢索引擎，離線計(jì)算出任意兩公共交通站點(diǎn)間的路徑規(guī)劃，將在線公交路徑規(guī)劃請(qǐng)求的耗時(shí)從2-20s降至約10ms，可以快速幫助用戶在線計(jì)算出最優(yōu)小區(qū)，同時(shí)提高獲取可達(dá)公交路徑信息的準(zhǔn)確率。
[0097]進(jìn)一步地，在上述各實(shí)施例的基礎(chǔ)上，建立所述可選居住小區(qū)與第三方房產(chǎn)網(wǎng)站的超級(jí)鏈接，用戶根據(jù)本發(fā)明上述各實(shí)施例提供的小區(qū)智能推薦方法確定租/買房小區(qū)，進(jìn)而點(diǎn)擊通過(guò)該方法獲取的小區(qū)，跳轉(zhuǎn)到第三方房產(chǎn)網(wǎng)站，最后確定線下看房小區(qū)、聯(lián)系房東或經(jīng)紀(jì)人實(shí)地看房，最終實(shí)現(xiàn)與第三方的共贏。
[0098]實(shí)施例七:
[0099]圖14為本發(fā)明實(shí)施例七提供的一種小區(qū)智能推薦裝置的結(jié)構(gòu)圖。如圖13所示，所述裝置包括:
[0100]目標(biāo)工作地點(diǎn)位置接收模塊710，用于接收輸入的目標(biāo)工作地點(diǎn)位置；
[0101]可選居住小區(qū)獲取模塊720，用于根據(jù)預(yù)先基于定位服務(wù)LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，獲得所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)；
[0102]可選居住小區(qū)的信息輸出模塊730，用于將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出。
[0103]所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為一個(gè)或者多個(gè)，當(dāng)所述目標(biāo)工作位置的數(shù)目為一個(gè)時(shí)，所述可選居住小區(qū)獲取模塊720，具體用于，從預(yù)先基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)中，查詢所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，作為所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)；當(dāng)所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為多個(gè)時(shí)，所述可選居住小區(qū)獲取模塊720，具體用于:從預(yù)先基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)中，分別查詢每個(gè)目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，將每次查詢結(jié)果構(gòu)成一個(gè)小區(qū)集合，將得到的各小區(qū)集合的交集中的小區(qū)作為所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)。
[0104]本實(shí)施例根據(jù)用戶輸入的目標(biāo)工作地點(diǎn)位置，在預(yù)先基于定位服務(wù)LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)中，獲取所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)，并將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出的技術(shù)手段，解決了現(xiàn)有技術(shù)中用戶在選擇居住的小區(qū)時(shí)，由于很難全面了解到各小區(qū)的情況，可能在有限的時(shí)間內(nèi)選擇了一些綜合性價(jià)比并不太高的小區(qū)，或者需要進(jìn)行實(shí)地考察才能確定居住的小區(qū)等效率低下問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了僅通過(guò)輸入用戶目標(biāo)工作地點(diǎn)，就可以快速選擇期望小區(qū)的技術(shù)效果，提高用戶選擇居住小區(qū)的效率，提升了用戶體驗(yàn)，輔助用戶快速確定租/買房小區(qū)，從而縮小線下看房范圍及時(shí)間。
[0105]在上述實(shí)施例基礎(chǔ)上，所述裝置還包括:第一數(shù)據(jù)挖掘模塊，用于根據(jù)LBS平臺(tái)存儲(chǔ)的定位數(shù)據(jù)挖掘出多個(gè)用戶的常駐點(diǎn)位置，該常駐點(diǎn)位置包括工作地點(diǎn)位置和居住位置；將挖掘出的工作地點(diǎn)位置按照預(yù)先設(shè)定的網(wǎng)格進(jìn)行分類，并將挖掘出的居住位置按照所屬小區(qū)進(jìn)行分類；根據(jù)分類結(jié)果統(tǒng)計(jì)每個(gè)網(wǎng)格中的每個(gè)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的熱點(diǎn)居住小區(qū)，作為對(duì)應(yīng)工作地點(diǎn)位置的居住小區(qū)數(shù)據(jù)。
[0106]進(jìn)一步地，所述可選居住小區(qū)信息輸出模塊730，具體包括:可選居住小區(qū)排序單元，用于根據(jù)所述可選居住小區(qū)的至少一種參數(shù)信息對(duì)所述可選居住小區(qū)進(jìn)行排序；排序結(jié)果輸出單元，用于按照排序結(jié)果將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出。
[0107]進(jìn)一步地，當(dāng)所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為一個(gè)時(shí)，所述可選居住小區(qū)排序單元，具體用于:獲取各可選居住小區(qū)的每種參數(shù)信息的權(quán)值；根據(jù)各可選居住小區(qū)的每種參數(shù)信息的權(quán)值計(jì)算對(duì)應(yīng)可選居住小區(qū)的排序權(quán)重值；根據(jù)各可選居住小區(qū)的排序權(quán)重值對(duì)各可選居住小區(qū)進(jìn)行排序。當(dāng)所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為多個(gè)時(shí)，所述可選居住小區(qū)排序單元，具體用于:基于設(shè)定策略，根據(jù)各可選居住小區(qū)的部分參數(shù)信息對(duì)各可選居住小區(qū)進(jìn)行粗略排序；對(duì)于粗略排序結(jié)果中需要進(jìn)行精細(xì)排序的小區(qū)段，根據(jù)該小區(qū)段中的可選居住小區(qū)的其他參數(shù)信息，對(duì)該小區(qū)段中的可選居住小區(qū)進(jìn)行再次排序。
[0108]其中，所述可選居住小區(qū)的參數(shù)信息包括與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的距離、與公共交通站點(diǎn)的距離、價(jià)格、與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間、房源數(shù)、居住熱度、通勤路徑情況中的至少一個(gè)；所述居住熱度是根據(jù)居住在對(duì)應(yīng)可選居住小區(qū)的、在所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置上班的用戶的數(shù)量確定的。
[0109]所述可選居住小區(qū)信息輸出模塊按照如下方法獲得所述通勤時(shí)間分布信息:根據(jù)預(yù)先基于LBS的用戶軌跡數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的通勤時(shí)間分布信息，獲得所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間分布信息；
[0110]其中，所述通勤時(shí)間分布信息包括:針對(duì)多個(gè)設(shè)定時(shí)間長(zhǎng)度中的每個(gè)設(shè)定時(shí)間長(zhǎng)度，從所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置所使用的時(shí)間長(zhǎng)度為該設(shè)定時(shí)間長(zhǎng)度的用戶比例信息。
[0111]進(jìn)一步地，所述裝置還包括:第二數(shù)據(jù)挖掘模塊，用于從LBS存儲(chǔ)的用戶軌跡數(shù)據(jù)中過(guò)濾掉無(wú)效用戶軌跡數(shù)據(jù)；將過(guò)濾后剩余的有效用戶軌跡數(shù)據(jù)按照起點(diǎn)位置和終點(diǎn)位置進(jìn)行分類；根據(jù)分類結(jié)果統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格內(nèi)的工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的通勤時(shí)間分布信息。
[0112]在上述實(shí)施例基礎(chǔ)上，輸出的所述可選居住小區(qū)的信息包括通勤路徑信息，所述可選居住小區(qū)信息輸出模塊按照如下方法獲得所述通勤路徑信息所述可選居住小區(qū)信息輸出單元:向服務(wù)器發(fā)送公共交通路徑查詢請(qǐng)求，以使所述服務(wù)器從離線得到的各公共交通站點(diǎn)間的可達(dá)路徑中，獲得所述可選居住小區(qū)附近的公共交通站點(diǎn)與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置附近的公共交通站點(diǎn)之間的可達(dá)路徑，并返回獲得的可達(dá)路徑的信息；接收服務(wù)器返回的所述可達(dá)路徑的信息，作為通勤路徑信息。
[0113]上述小區(qū)智能推薦裝置可執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例所提供的小區(qū)智能推薦方法，具備執(zhí)行方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。進(jìn)一步地，建立所述可選居住小區(qū)與第三方房產(chǎn)網(wǎng)站的超級(jí)鏈接，用戶根據(jù)本發(fā)明上述各實(shí)施例確定租/買房小區(qū)，進(jìn)而通過(guò)點(diǎn)擊獲取的小區(qū)，跳轉(zhuǎn)到第三方房產(chǎn)網(wǎng)站，最后確定線下看房小區(qū)、聯(lián)系房東或經(jīng)紀(jì)人實(shí)地看房，最終實(shí)現(xiàn)與第二方的共贏。。
[0114]本發(fā)明實(shí)施例還提供一種終端設(shè)備，如圖15所示，該終端設(shè)備包括上述小區(qū)智能推薦裝置810，該裝置包括目標(biāo)工作地點(diǎn)位置接收模塊811、可選居住小區(qū)獲取模塊812和可選居住小區(qū)的信息輸出模塊813。該終端設(shè)備具體可以是PC (Personal Computer,個(gè)人計(jì)算機(jī))、筆記本電腦、手機(jī)等設(shè)備。
[0115]注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過(guò)以上實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說(shuō)明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。
【權(quán)利要求】
1.一種小區(qū)智能推薦方法,其特征在于,包括: 接收輸入的目標(biāo)工作地點(diǎn)位置； 根據(jù)預(yù)先基于定位服務(wù)LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，獲得所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)； 將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，具體包括: 根據(jù)LBS平臺(tái)存儲(chǔ)的定位數(shù)據(jù)挖掘出多個(gè)用戶的常駐點(diǎn)位置，該常駐點(diǎn)位置包括工作地點(diǎn)位置和居住位置； 將挖掘出的工作地點(diǎn)位置按照預(yù)先設(shè)定的網(wǎng)格進(jìn)行分類，并將挖掘出的居住位置按照所屬小區(qū)進(jìn)行分類； 根據(jù)分類結(jié)果統(tǒng)計(jì)每個(gè)網(wǎng)格中的每個(gè)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的熱點(diǎn)居住小區(qū)，作為對(duì)應(yīng)工作地點(diǎn)位置的居住小區(qū)數(shù)據(jù)；所述熱點(diǎn)居住小區(qū)包括所居住的、在對(duì)應(yīng)工作地點(diǎn)位置周邊設(shè)定范圍內(nèi)上班的用戶數(shù)量滿足設(shè)定條件的小區(qū)。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為一個(gè)，根據(jù)預(yù)先基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，獲得所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)，具體包括: 從預(yù)先基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)中，查詢所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，作為所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為多個(gè)，根據(jù)預(yù)先基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，獲得所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)，具體包括: 從預(yù)先基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)中，分別查詢每個(gè)目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，將每次查詢結(jié)果構(gòu)成一個(gè)小區(qū)集合，將得到的各小區(qū)集合的交集中的小區(qū)作為所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出，具體包括: 根據(jù)所述可選居住小區(qū)的至少一種參數(shù)信息對(duì)所述可選居住小區(qū)進(jìn)行排序； 按照排序結(jié)果將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為一個(gè)，根據(jù)所述可選居住小區(qū)的至少一種參數(shù)信息對(duì)所述可選居住小區(qū)進(jìn)行排序，具體包括: 獲取各可選居住小區(qū)的每種參數(shù)信息的權(quán)值； 根據(jù)各可選居住小區(qū)的每種參數(shù)信息的權(quán)值計(jì)算對(duì)應(yīng)可選居住小區(qū)的排序權(quán)重值； 根據(jù)各可選居住小區(qū)的排序權(quán)重值對(duì)各可選居住小區(qū)進(jìn)行排序。
7.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為多個(gè)，根據(jù)所述可選居住小區(qū)的至少一種參數(shù)信息對(duì)所述可選居住小區(qū)進(jìn)行排序，具體包括: 基于設(shè)定策略，根據(jù)各可選居住小區(qū)的部分參數(shù)信息對(duì)各可選居住小區(qū)進(jìn)行粗略排序; 對(duì)于粗略排序結(jié)果中需要進(jìn)行精細(xì)排序的小區(qū)段，根據(jù)該小區(qū)段中的可選居住小區(qū)的其他參數(shù)信息，對(duì)該小區(qū)段中的可選居住小區(qū)進(jìn)行再次排序。
8.如權(quán)利要求5-7中任一所述的方法，其特征在于，所述可選居住小區(qū)的參數(shù)信息包括與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的距離、與公共交通站點(diǎn)的距離、價(jià)格、與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間、房源數(shù)、居住熱度、通勤路徑信息中的至少一個(gè)； 其中，所述居住熱度是根據(jù)居住在對(duì)應(yīng)可選居住小區(qū)的、在所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置上班的用戶的數(shù)量確定的。
9.如權(quán)利要求1-7中任一所述的方法，其特征在于，輸出的所述可選居住小區(qū)的信息包括所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間分布信息；所述通勤時(shí)間分布信息按照如下方法獲得: 根據(jù)預(yù)先基于LBS的用戶軌跡數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的通勤時(shí)間分布信息，獲得所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間分布信息； 其中，所述通勤時(shí)間分布信息包括:針對(duì)多個(gè)設(shè)定時(shí)間長(zhǎng)度中的每個(gè)設(shè)定時(shí)間長(zhǎng)度，從所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置所使用的時(shí)間長(zhǎng)度為該設(shè)定時(shí)間長(zhǎng)度的用戶比例信息。
10.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，基于LBS的用戶軌跡數(shù)據(jù)挖掘出各工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的通勤時(shí)間分布信息，具體包括: 從LBS存儲(chǔ)的用戶軌跡數(shù)據(jù)中過(guò)濾掉無(wú)效用戶軌跡數(shù)據(jù)； 將過(guò)濾后剩余的有效用戶軌跡數(shù)據(jù)按照起點(diǎn)位置和終點(diǎn)位置進(jìn)行分類； 根據(jù)分類結(jié)果統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格內(nèi)的工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的通勤時(shí)間分布信息。
11.如權(quán)利要求1-7中任一所述的方法，其特征在于，輸出的所述可選居住小區(qū)的信息包括通勤路徑信息，所述通勤路徑信息按照如下方法獲得: 向服務(wù)器發(fā)送公共交通路徑查詢請(qǐng)求，以使所述服務(wù)器從離線得到的各公共交通站點(diǎn)間的可達(dá)路徑中，獲得所述可選居住小區(qū)附近的公共交通站點(diǎn)與所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置附近的公共交通站點(diǎn)之間的可達(dá)路徑，并返回獲得的可達(dá)路徑的信息； 接收服務(wù)器返回的所述可達(dá)路徑的信息，作為通勤路徑信息。
12.—種小區(qū)智能推薦裝置，其特征在于，包括: 目標(biāo)工作地點(diǎn)位置接收模塊，用于接收輸入的目標(biāo)工作地點(diǎn)位置； 可選居住小區(qū)獲取模塊，用于根據(jù)預(yù)先基于定位服務(wù)LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，獲得所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)； 可選居住小區(qū)信息輸出模塊，用于將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，還包括: 第一數(shù)據(jù)挖掘模塊，用于根據(jù)LBS平臺(tái)存儲(chǔ)的定位數(shù)據(jù)挖掘出多個(gè)用戶的常駐點(diǎn)位置，該常駐點(diǎn)位置包括工作地點(diǎn)位置和居住位置；將挖掘出的工作地點(diǎn)位置按照預(yù)先設(shè)定的網(wǎng)格進(jìn)行分類，并將挖掘出的居住位置按照所屬小區(qū)進(jìn)行分類；根據(jù)分類結(jié)果統(tǒng)計(jì)每個(gè)網(wǎng)格中的每個(gè)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的熱點(diǎn)居住小區(qū)，作為對(duì)應(yīng)工作地點(diǎn)位置的居住小區(qū)數(shù)據(jù)。
14.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為一個(gè)，所述可選居住小區(qū)獲取模塊，具體用于: 從預(yù)先基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)中，查詢所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，作為所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)。
15.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為多個(gè)，所述可選居住小區(qū)獲取模塊，具體用于: 從預(yù)先基于LBS的定位數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)中，分別查詢每個(gè)目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的居住小區(qū)數(shù)據(jù)，將每次查詢結(jié)果構(gòu)成一個(gè)小區(qū)集合，將得到的各小區(qū)集合的交集中的小區(qū)作為所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的可選居住小區(qū)。
16.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述可選居住小區(qū)信息輸出模塊，具體包括: 可選居住小區(qū)排序單元，用于根據(jù)所述可選居住小區(qū)的至少一種參數(shù)信息對(duì)所述可選居住小區(qū)進(jìn)行排序； 排序結(jié)果輸出單元，用于按照排序結(jié)果將所述可選居住小區(qū)的信息進(jìn)行輸出。
17.如權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為一個(gè)，所述可選居住小區(qū)排序單元，具體用于: 獲取各可選居住小區(qū)的每種參數(shù)信息的權(quán)值； 根據(jù)各可選居住小區(qū)的每種參數(shù)信息的權(quán)值計(jì)算對(duì)應(yīng)可選居住小區(qū)的排序權(quán)重值； 根據(jù)各可選居住小區(qū)的排序權(quán)重值對(duì)各可選居住小區(qū)進(jìn)行排序。
18.如權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的數(shù)目為多個(gè)，所述可選居住小區(qū)排序單元，具體用于: 基于設(shè)定策略，根據(jù)各可選居住小區(qū)的部分參數(shù)信息對(duì)各可選居住小區(qū)進(jìn)行粗略排序; 對(duì)于粗略排序結(jié)果中需要進(jìn)行精細(xì)排序的小區(qū)段，根據(jù)該小區(qū)段中的可選居住小區(qū)的其他參數(shù)信息，對(duì)該小區(qū)段中的可選居住小區(qū)進(jìn)行再次排序。
19.如權(quán)利要求12-18中任一所述的裝置，其特征在于，輸出的所述可選居住小區(qū)的信息包括所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間分布信息；所述可選居住小區(qū)信息輸出模塊按照如下方法獲得所述通勤時(shí)間分布信息: 根據(jù)預(yù)先基于LBS的用戶軌跡數(shù)據(jù)挖掘出的各工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的通勤時(shí)間分布信息，獲得所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置的通勤時(shí)間分布信息； 其中，所述通勤時(shí)間分布信息包括:針對(duì)多個(gè)設(shè)定時(shí)間長(zhǎng)度中的每個(gè)設(shè)定時(shí)間長(zhǎng)度，從所述可選居住小區(qū)到所述目標(biāo)工作地點(diǎn)位置所使用的時(shí)間長(zhǎng)度為該設(shè)定時(shí)間長(zhǎng)度的用戶比例信息； 進(jìn)一步的，所述裝置還包括: 第二數(shù)據(jù)挖掘模塊，用于從LBS存儲(chǔ)的用戶軌跡數(shù)據(jù)中過(guò)濾掉無(wú)效用戶軌跡數(shù)據(jù)； 將過(guò)濾后剩余的有效用戶軌跡數(shù)據(jù)按照起點(diǎn)位置和終點(diǎn)位置進(jìn)行分類； 根據(jù)分類結(jié)果統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格內(nèi)的工作地點(diǎn)位置到各小區(qū)的通勤時(shí)間分布信息。
【文檔編號(hào)】G06Q50/16GK104240163SQ201410510494
【公開日】2014年12月24日 申請(qǐng)日期:2014年9月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月28日
【發(fā)明者】潘銀盈, 康波, 王怡, 周美美 申請(qǐng)人:百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司