技術(shù)特征：
1.一種提升視頻圖像清晰度的方法，包括如下步驟：(1)輸入待提升圖像清晰度的視頻序列；(2)在輸入視頻序列中選取一幀圖像，作為待處理圖像；(3)比較待處理圖像的分辨率和顯示設(shè)備分辨率，若待處理圖像的分辨率小于顯示設(shè)備的分辨率，則認為該待處理圖像需要進行插值，執(zhí)行步驟(4)；否則，執(zhí)行步驟(5)；(4)插值處理：(4a)將待處理圖像的亮度分量矩陣劃分為2×2邊緣相互重疊的多個小塊，選取其中的一個小塊作為當前塊，以當前塊的對角線交點作為一個待插值點；(4b)對待插值點四周的四個像素點求均值，將該四個像素點分別與所獲得的均值求方差，得到四個方差值；(4c)利用下式，計算待插值點的四個權(quán)重系數(shù)：wi＝(varj+c)-2其中，wi表示待插值點的第i個權(quán)重系數(shù)，i＝1,2,3,4，varj表示四個方差值中的第j個方差值，j＝1,2,3,4，c表示經(jīng)驗常數(shù)，c＝0.25；(4d)利用下式，求待插值點的像素值：其中，y表示待插值點的像素值，wi表示待插值點的第i個權(quán)重系數(shù)，i＝1,2,3,4，xm表示待插值點四周的第m個像素點的灰度值，m＝1,2,3,4，∑表示累加操作，*表示相乘操作；(4e)將待插值點的像素值插入當前塊的對角線交點；(4f)重復(fù)步驟(4a)至步驟(4e)，直至處理完亮度分量矩陣的最后一個待插值點；(4g)判斷亮度分量矩陣是否插值完畢，若是，得到插值后的亮度分量矩陣；否則，執(zhí)行步驟(4a)；(4h)重復(fù)步驟(4a)至步驟(4g)，對待處理圖像的色度分量矩陣進行處理，得到插值后的色度分量矩陣；(5)增強紋理：(5a)從插值后的亮度分量矩陣或者未經(jīng)插值的待處理圖像的亮度分量矩陣中的選取一個亮度分量矩陣，將該亮度分量矩陣中的一個像素點，作為待增強像素點，以該待增強像素點為中心，取大小為3×3像素大小的圖像塊，將該圖像塊分別與水平索貝爾Sobel算子和垂直索貝爾Sobel算子進行卷積，得到該像素點在水平方向上的梯度值和垂直方向上的梯度值，對所獲得的兩個梯度值求均方根；(5b)對均方根進行歸一化處理，將歸一化處理后的均方根與紋理增強強度控制因子相乘，得到待增強像素點的最終紋理增強強度控制因子；(5c)利用下式，求待增強像素點紋理增強模板的外層參數(shù)：其中，Tn表示待增強像素點紋理增強模板的外層參數(shù)，n表示待增強像素點的紋理增強模板的大小，v表示待增強像素點的最終紋理增強強度控制因子，Γ(·)表示伽馬函數(shù)，！表示階乘操作；(5d)利用下式，求待增強像素點紋理增強模板的中心參數(shù)：R＝1-∑8*n*Tn其中，R表示待增強像素點紋理增強模板的中心參數(shù)，Tn表示待增強像素點紋理增強模板的外層參數(shù)，n表示待增強像素點的紋理增強模板的大小，∑表示累加操作，*表示相乘操作；(5e)以待增強像素點為中心，取大小為3×3像素大小的圖像塊，將該圖像塊與待增強像素點紋理增強模板進行卷積，得到待增強像素點的灰度值；(5f)從插值后的亮度分量矩陣或者未經(jīng)插值的待處理圖像的亮度分量矩陣中的選取一個亮度分量矩陣，用待增強像素點的灰度值，替換亮度分量矩陣中的像素點的灰度值；(5g)重復(fù)步驟(5a)至步驟(5f)，直至插值后亮度分量矩陣中的最后一個像素點替換完畢，得到紋理增強后的亮度分量矩陣；(6)增強對比度：(6a)刪除紋理增強后亮度分量矩陣中的第一列和第二列，將剩余的紋理增強后亮度分量矩陣中的其他列組成一個新的矩陣，用紋理增強后亮度分量矩陣減去該新的矩陣，得到一個差值矩陣；(6b)統(tǒng)計差值矩陣中絕對值大于閾值的元素個數(shù)，將統(tǒng)計結(jié)果除以256，得到一個比例參數(shù)；(6c)對差值矩陣中每個元素的絕對值求和，將求和結(jié)果與對比度增強因子相乘，對相乘結(jié)果進行歸一化，得到一個概率參數(shù)；(6d)利用下式，求紋理增強后亮度分量矩陣的最終灰度級出現(xiàn)的概率值：g(t)＝(1-k)*u+k*h(t)if(5<t<220)if(0≤t≤5或220≤t≤255)其中，g(t)表示紋理增強后亮度分量矩陣的最終灰度級出現(xiàn)的概率值，t表示紋理增強后亮度分量矩陣的灰度值，k表示概率參數(shù)，u表示比例參數(shù)，h(t)表示紋理增強后亮度分量的原始灰度級出現(xiàn)的概率值，a表示經(jīng)驗參數(shù)，a的取值范圍為[1,5]，*表示相乘操作；(6e)將紋理增強后亮度分量矩陣的最終灰度級出現(xiàn)的概率值，代入直方圖均衡化的灰度級轉(zhuǎn)換函數(shù)中，得到紋理增強后亮度分量矩陣的灰度值的映射值；(6f)用紋理增強后亮度分量矩陣的灰度值的映射值，替換紋理增強后亮度分量矩陣中的灰度值，得到對比度增強后的亮度分量矩陣；(6g)用對比度增強后的亮度分量矩陣，替換步驟(2)中待處理圖像的亮度分量矩陣，得到對比度增強圖像；(7)判斷視頻序列的最后一幀圖像是否處理完畢，若是，執(zhí)行步驟(8)；否則，執(zhí)行步驟(2)；(8)輸出視頻序列。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提升視頻圖像清晰度的方法，其特征在于：步驟(5a)中所述水平索貝爾Sobel算子與垂直索貝爾Sobel算子分別表示如下：其中，Sobel1表示水平索貝爾Sobel算子，Sobel2表示垂直索貝爾Sobel算子。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提升視頻圖像清晰度的方法，其特征在于：步驟(5b)中所述紋理增強強度控制因子的取值為范圍[0.01,0.1]內(nèi)的一個任意小數(shù)，取值為0.01的時候紋理增強程度最小，取值為0.1的時候紋理增強程度最大。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提升視頻圖像清晰度的方法，其特征在于：步驟(6b)中所述閾值的取值為范圍[3,5]內(nèi)的一個任意整數(shù)。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提升視頻圖像清晰度的方法，其特征在于：步驟(6c)中所述對比度增強因子的取值為范圍[1,20]內(nèi)的一個任意整數(shù)，取值為1的時候?qū)Ρ榷仍鰪姵潭茸钚?，取值?0的時候?qū)Ρ榷仍鰪姵潭茸畲蟆?.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提升視頻圖像清晰度的方法，其特征在于：步驟(6e)中所述直方圖均衡化的灰度轉(zhuǎn)換函數(shù)為：sx＝int[(L-1)*px+0.5]其中，sx表示灰度值的映射值，x表示紋理增強后亮度分量矩陣的灰度值，x的取值范圍為[0,255]，int表示取整操作，L表示灰度級的最大值，px表示紋理增強后亮度分量的最終灰度級出現(xiàn)概率值的累加和。