專(zhuān)利名稱(chēng)：提高圖像的清晰度的設(shè)備和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種提高圖像的清晰度的設(shè)備和方法，更具體地說(shuō)，涉及這 樣一種提高圖像的清晰度的設(shè)備和方法，所述設(shè)備和方法能夠防止由對(duì)比度 特性的惡化引起的顯示單元的清晰度的降低。
背景技術(shù)：
近來(lái)，隨著對(duì)新材料制成的顯示單元的開(kāi)發(fā)，已經(jīng)同時(shí)開(kāi)發(fā)了提高圖像 質(zhì)量的設(shè)備和軟件。對(duì)人通過(guò)視力識(shí)別圖像質(zhì)量的影響最大的是圖像的清晰 度。
已經(jīng)被開(kāi)發(fā)來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)CRT類(lèi)型的顯示單元的代表性的顯示單元(例 如，PDP、 LCD和投影TV)可被制成具有窄、亮且大的屏幕。然而，在諸如 PDP、 LCD和投影TV的顯示單元中，輸出圖像信號(hào)的精確度和清晰度經(jīng)常 由于圖像噪聲、模糊和輸入信號(hào)的帶寬的限制而頻繁降低。
圖1示出根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)的提高圖像的清晰度的設(shè)備。
如圖1所示，根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)的提高圖像的清晰度的設(shè)備10包括最大梯 度值計(jì)算器ll,關(guān)于當(dāng)前像素對(duì)輸入圖像信號(hào)設(shè)置具有期望大小的窗口，并 且基于窗口中的像素值計(jì)算最大梯度值；闊值計(jì)算器12，計(jì)算與最大梯度值 的幅度相應(yīng)的閾值；擴(kuò)散(diffusion)計(jì)算器13，基于計(jì)算的閾值和鄰近像 素之間的像素差來(lái)計(jì)算當(dāng)前像素和鄰近像素之間的擴(kuò)散量；以及像素值轉(zhuǎn)換 器14,通過(guò)將計(jì)算的擴(kuò)散量與增益值的乘積值和當(dāng)前像素值相加來(lái)輸出像素 值。
引起圖像的邊緣周?chē)陌咨y表面交疊現(xiàn)象的偽像被稱(chēng)為"拍攝 (shoot)偽像"。根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)的用于提高圖像的清晰度的設(shè)備10可計(jì)算輸 入圖像信號(hào)的Y信號(hào)和外圍像素的Y值的最大梯度角，接著可去除拍攝偽像，從而基于最大梯度角計(jì)算閾值。通過(guò)增益調(diào)整擴(kuò)散外圍像素之間的差異，從而改變輸入圖像信號(hào)的Y信號(hào)。然而，由于清晰度提高設(shè)備10與邊緣幅度 成比例地改變輸入圖像信號(hào)的Y信號(hào)值，因此對(duì)于邊緣元素很難有效地去除 拍攝偽像。此外，存在僅僅去除在提高清晰度的另一步驟中出現(xiàn)的振鈴偽像 的問(wèn)題。
第2001-084015號(hào)韓國(guó)提前公開(kāi)的專(zhuān)利申請(qǐng)公開(kāi)了一種提高圖像質(zhì)量的 設(shè)備，所述設(shè)備包括解碼器，將輸入圖像信號(hào)劃分成亮度信號(hào)和色差信號(hào)； 以及處理器，檢測(cè)從解碼器輸出的信號(hào)中的色差的幅度，并且如果色差信號(hào) 的幅度不大于參考值，則去除色差信號(hào)。然而，在使用輸入信號(hào)的亮度信號(hào) 時(shí)，所述設(shè)備需要轉(zhuǎn)移顏色空間，并且僅對(duì)小邊緣元素有效地去除拍攝偽像。 此外，所述設(shè)備不能有效地去除在提高清晰度的另一步驟中出現(xiàn)的振鈴偽像， 在所述振鈴偽像中，重構(gòu)的圖像的銳邊(sharpedge)附近產(chǎn)生的有缺口的或 模糊不清的線。

發(fā)明內(nèi)容
因此，本發(fā)明的目的在于提供一種提高圖像的清晰度的設(shè)備和方法，即 使使用RGB顏色空間，所述設(shè)備和方法也能基于圖像的代表性顏色自適應(yīng)地 轉(zhuǎn)移圖像的RGB,以去除圖像惡化因素。
將在接下來(lái)的描述中部分闡述本發(fā)明另外的方面和/或優(yōu)點(diǎn)，還有一部分 通過(guò)描述將是清楚的，或者可以經(jīng)過(guò)本發(fā)明的實(shí)施而得知。
通過(guò)提供一種提高圖像的清晰度的設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的上述和/或其它 方面，所述設(shè)備包括偽像減小單元，確定圖像之一的代表性顏色，并且將 邊緣的顏色移動(dòng)為確定的代表性顏色；濾波單元，提取圖像的高頻分量；以 及銳度增強(qiáng)單元，提高具有移動(dòng)的邊緣的顏色和提高的高頻分量的圖像的清 晰度。
通過(guò)提供一種提高圖像的清晰度的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的上述和/或其它 方面，所述方法包括確定圖像的代表性顏色，并且將邊緣的顏色移動(dòng)到確 定的代表性顏色；對(duì)圖像的高頻分量進(jìn)行濾波；以及通過(guò)移動(dòng)了邊緣的顏色 的圖像來(lái)提高圖像的清晰度，并提高圖像的高頻分量。
通過(guò)提供一種提高具有對(duì)象和背景的圖像的清晰度的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明 的上述和/或其它方面。所述方法包括從圖像的塊提取初始代表性顏色對(duì)，對(duì)象的顏色作為初始代表性顏色中的 一個(gè)，背景的顏色作為初始代表性顏色中的另一個(gè)；將對(duì)象的邊緣的顏色移動(dòng)為初始代表性顏色中的一個(gè)；以及提 高具有移動(dòng)的邊緣的顏色的圖像的清晰度。


通過(guò)下面結(jié)合附圖進(jìn)行的詳細(xì)描述，本發(fā)明的上述和/或其它方面、特點(diǎn) 和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更加清楚，其中
圖1是示出根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)的提高圖像的清晰度的設(shè)備的框圖2是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的提高圖像的清晰度的設(shè)備的框圖3是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的偽像減小單元的框圖4是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的真實(shí)邊緣和提取的邊緣的示圖5是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的顏色分布的示圖6是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的更新代表性顏色的內(nèi)積的示圖7是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的濾波器中使用的函數(shù)的示圖8是示出與代表性顏色之間的距離有關(guān)的增益的示圖9是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的銳度增強(qiáng)單元的框圖10是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的提高圖像的清晰度的方法的流程圖11是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像的示意圖12是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像的塊的示意圖13是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例移動(dòng)的塊的邊緣的顏色的示意圖；以及
圖14是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的提高的圖像的清晰度的示意圖。
具體實(shí)施例方式
現(xiàn)將詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，其示例在附圖中表示，其中，相同的標(biāo) 號(hào)始終表示相同的部件。以下通過(guò)參考附圖描述實(shí)施例以解釋本發(fā)明。
以下，將參照附圖中的框圖和流程圖描述根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的提高圖 像的清晰度的設(shè)備和方法。應(yīng)該理解，流程圖的每一個(gè)塊以及流程圖中的塊 的組合可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)，這些計(jì)算機(jī)程序指令可在通用計(jì)算機(jī)、專(zhuān) 用計(jì)算機(jī)、或者其它可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器中提供和執(zhí)行。通用計(jì)算 機(jī)、專(zhuān)用計(jì)算機(jī)、或者其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令創(chuàng)建用 于實(shí)現(xiàn)流程圖塊中指定的功能。這些計(jì)算機(jī)程序指令還可被存儲(chǔ)在能夠指導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其它可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式運(yùn)行的計(jì)算機(jī)可用或可讀存儲(chǔ) 器中。存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可用或計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令生成包括執(zhí)行在一個(gè) 流程圖塊或多個(gè)流程圖塊中指定的功能的指令裝置的產(chǎn)品。計(jì)算機(jī)程序指令 也可被載入計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備，以使得一系列操作步驟在計(jì) 算機(jī)或其他可編程設(shè)備上被執(zhí)行。在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的計(jì)算 機(jī)程序指令生成基于計(jì)算機(jī)的處理，從而提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖的塊中指定 的功能的方法。
流程圖的每塊可代表模塊，段或代碼的一部分，其包括一個(gè)或多個(gè)用于 實(shí)現(xiàn)特定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。應(yīng)注意的是，在一些替換的實(shí)現(xiàn)中，在 這些塊中標(biāo)注的功能可不按順序執(zhí)行。例如，連續(xù)示出的兩個(gè)塊事實(shí)上可基 本同時(shí)地被執(zhí)行，或者塊以相反的順序被執(zhí)行，這取決于涉及的功能。
圖2是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的提高圖像的清晰度的設(shè)備的示圖。
如圖2所示，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的提高圖像的清晰度的設(shè)備100包括 偽像減小單元110、濾波單元120和銳度增強(qiáng)單元130。
偽像減小單元110能夠在鄰近顏色的三維空間的方向上移動(dòng)邊緣像素的 顏色。為了移動(dòng)邊緣像素的顏色，如圖3所示，偽像減小單元110包括代 表性顏色提取器lll,提取代表性顏色；對(duì)比度提高單元112,提高提取的代 表性顏色的對(duì)比度；以及顏色移動(dòng)單元113，將邊緣像素的顏色移動(dòng)到具有 提高的對(duì)比度的代表性顏色。
代表性顏色提取器111獲得關(guān)于輸入圖像的R、 G和B的亮度值，接著 從相應(yīng)塊提取具有最小值和最大值的像素的R、 G和B值對(duì)作為初始代表性 顏色。代表性顏色提取器111基于K-means算法提取初始代表性顏色，并且 基于初始代表性顏色將塊的像素信息應(yīng)用于K-means算法，以更新初始代表 性顏色。在使用K-means算法更新初始代表性顏色中，通過(guò)重復(fù)的計(jì)算提取 結(jié)果代表性顏色。然而，在本發(fā)明的實(shí)施例中，重復(fù)計(jì)算的數(shù)量可限于一次， 以實(shí)現(xiàn)硬件。
因此，如圖4所示，在代表性顏色提取器111中，重復(fù)計(jì)算的數(shù)量的限 制引起塊的真實(shí)邊緣和提取的邊緣之間的誤差。接著，對(duì)比度提高單元112 能夠提高提取的初始代表性顏色的對(duì)比度，以補(bǔ)償由重復(fù)計(jì)算的數(shù)量的限制 引起的誤差。提取的邊緣是從上述代表性顏色提取器111提取的初始代表性 顏色對(duì)。
具體地，如圖5所示，對(duì)比度提高單元112提高代表性顏色提取器111 從二維平面上的特定塊的顏色分布210提取的初始代表性顏色對(duì)的對(duì)比度。 在本發(fā)明的實(shí)施例中，代表性顏色提取器111提取的初始代表性顏色對(duì)將分 別被稱(chēng)為"代表性顏色0"和"代表性顏色1"。此外，在圖5中，在代表性 顏色0和代表性顏色1周?chē)謩e定義的圓221和圓222表示用于防止無(wú)限制 增加代表性顏色的對(duì)比度的預(yù)定臨界值的區(qū)。圖5中示出的箭頭顯示增加代 表性顏色0和代表性顏色1的對(duì)比度的方向。
通過(guò)對(duì)比度提高單元112提高代表性顏色的對(duì)比度，可以提高代表性顏 色提取器11]從代表性顏色0與代表性顏色1之間的距離和相應(yīng)塊中的預(yù)定 像素與代表性顏色0和代表性顏色1中的任何一個(gè)之間的距離的內(nèi)積提取的 代表性顏色對(duì)的對(duì)比度?？赏ㄟ^(guò)下面的等式(1)來(lái)獲得所述內(nèi)積
<formula>complex formula see original document page 9</formula> (1)
如圖6所示，可以理解，可使用代表性顏色O和塊中存在的像素B代入 等式(1 )。在等式(1 )中，Dist是代表性顏色0與代表性顏色1之間的距離。 (Rrepc, Grep0, Brepo)和(Rrep1, Grep, Brep1分別指示代表性顏色0和代表性顏色1。 (Rb, Gn, Bp)表示像素8的顏色。同樣可將等式(1)應(yīng)用于像素A。
對(duì)比度提高單元112選擇在用于防止無(wú)限制增強(qiáng)像素顏色的對(duì)比度的臨 界值的區(qū)中存在的候選顏色，所述候選顏色用于更新代表性顏色提取器111 提取的初始代表性顏色?？赏ㄟ^(guò)下面的等式(2)獲得用于防止無(wú)限制增強(qiáng)對(duì) 比度的臨界值的區(qū)
<formula>complex formula see original document page 9</formula> (2 )
在等式(2)中,Limit-Dist是用于防止無(wú)限制增強(qiáng)對(duì)比度的臨界值， (Rrepc, Grep0, Brepo)和(Rrep1, Grep, Brep1分別指示代表性顏色0和代表性顏色1， k是 常數(shù)。
另一方面，對(duì)比度提高單元112將等式(1 )和(2)應(yīng)用于塊中的所有 像素，以最終獲得具有提高的對(duì)比度的代表性顏色。顏色移動(dòng)單元113測(cè)量 最終獲得的代表性顏色對(duì)與邊緣上特定像素的接近度(proximity),接著自適 應(yīng)地移動(dòng)邊緣像素的顏色以去除偽像。顏色移動(dòng)單元113測(cè)量邊緣強(qiáng)度，以使用結(jié)果代表性顏色對(duì)來(lái)轉(zhuǎn)移顏色，并且可測(cè)量結(jié)果代表性顏色對(duì)之間的接 近度。
可通過(guò)使用下面的等式(3)和(4)來(lái)獲得邊緣強(qiáng)度，所述等式(3)和 (4 )確定結(jié)果代表性顏色對(duì)之間的距離和圖像的每個(gè)塊中代表性顏色之間的 距離之和
<formula>complex formula see original document page 10</formula>
在等式(3)中，Rep一Dist是當(dāng)前塊中結(jié)果代表性顏色對(duì)之間的距離。在
等式(4)中，TotalDist是圖像的每個(gè)塊中代表性顏色對(duì)之間的距離之和。
因此，可通過(guò)下面的等式(5 )從Rep_Dist與TotalDist的比獲得邊緣強(qiáng)
度
邊緣強(qiáng)度=(Rep_Dist/TotalDist) x A; ...... ( 5 )
其中，k是常數(shù)。
此外，可根據(jù)下面的等式(6)通過(guò)每個(gè)代表性顏色和當(dāng)前像素的輸入顏 色之間的距離來(lái)獲得結(jié)果代表性顏色對(duì)之間的接近度
翻,-U )2 ,U ( 6 )
<formula>complex formula see original document page 10</formula>
在等式(6 )中，Dist0是代表性顏色0和當(dāng)前像素的輸入顏色之間的距 離，Distl是代表性顏色1和當(dāng)前像素的輸入顏色之間的距離。因此，可通過(guò) DistO/ Distl獲得接近度，所述接近度具有0和1之間的值。
可使用顏色移動(dòng)單元113通過(guò)下面的等式(7)從接近度和邊緣強(qiáng)度來(lái)獲 得顏色轉(zhuǎn)移的范圍
<formula>complex formula see original document page 10</formula><formula>complex formula see original document page 10</formula><formula>complex formula see original document page 10</formula><formula>complex formula see original document page 10</formula>
其中，R-made，G-made，k,和,油表示顏色轉(zhuǎn)移的范圍。
同時(shí)，銳度增強(qiáng)單元130可通過(guò)由濾波單元120進(jìn)行濾波的高頻分量提 高圖像的清晰度，在所述圖像中，由偽像減小單元110去除了惡化條件。在
本發(fā)明的實(shí)施例中，濾波單元120使用二維空間濾波器。將描述在圖7中示 出的波形的符號(hào)反向的高斯用作濾波器的示例。此外，作為示例，銳度增強(qiáng) 單元130可通過(guò)反銳化掩模(unsharp masking)方法來(lái)提高圖像的清晰度。 例如，可通過(guò)使用結(jié)果代表性顏色對(duì)之間的距離作為參數(shù)和線性化的直線來(lái) 執(zhí)行對(duì)高頻分量的增益調(diào)整。
換句話說(shuō)，如圖8所示，當(dāng)結(jié)果代表性顏色對(duì)之間的距離增加時(shí)，銳度 增強(qiáng)單元130確定塊具有強(qiáng)邊緣，并且因此減小用于提高清晰度的高頻分量 的增益。另一方面，當(dāng)結(jié)果代表性顏色對(duì)之間的距離減小時(shí)，銳度增強(qiáng)單元 130增加所述增益以最大化提高清晰度。在圖9中，W臘、G臘.和fi柳.表示通 過(guò)濾波單元120濾波的高頻分量，增益是使用結(jié)果代表性顏色對(duì)之間的距離 計(jì)算的高頻分量增益，通過(guò)將增益與相應(yīng)常數(shù)k0和kl分別相乘來(lái)獲得 Gain—High和Gain—Low 。
此外，銳度增強(qiáng)單元130可包括灰度檢測(cè)器131。在因?yàn)闆](méi)有建立多數(shù) 真實(shí)圖像的灰度分量的文本和邊界周?chē)幕叶绕胶舛谶吔缰車(chē)嬖陬伾?量的情況下，如果基于代表性顏色對(duì)之間的距離對(duì)高頻分量的增益調(diào)整滿足 下面等式(8),則灰度檢測(cè)器131確定顏色分量是灰度分量。因此，當(dāng)灰度 檢測(cè)器131確定顏色分量是灰度分量時(shí)，為了去除顏色分量，即使結(jié)果代表 性顏色之間的距離為低，檢測(cè)器131也通過(guò)將灰度分量與小于原始增益的值 相乘來(lái)保持灰度平衡。
<formula>complex formula see original document page 11</formula>
在等式(8)中，R,、 01和81分別是輸入圖像的R、 G和B分量，TH是 預(yù)定參考值。在這種情況下，可根據(jù)顯示單元的說(shuō)明和使用情況來(lái)改變TH。 如果存在灰度分量，則Gray等于l。如果不存在灰度分量，則Gray等于0。
圖10是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的提高圖像的清晰度的方法的流程圖。
如圖IO所示，在根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的提高圖像的清晰度的方法中，代 表性顏色提取器111首先對(duì)于輸入圖像的每個(gè)塊提取初始代表性顏色(S110 )。 此時(shí)，可由代表性顏色提取器111以塊為單位提取初始代表性顏色對(duì)。特定 塊將代表性顏色對(duì)識(shí)別為具有最大亮度值和最小亮度值的R、 G和B值。
在本發(fā)明的實(shí)施例中，代表性顏色提取器111基于K-means算法提取初始代表性顏色對(duì)。由于重復(fù)計(jì)算的數(shù)量限于一次以實(shí)現(xiàn)硬件，因此真實(shí)的塊 的邊緣和根據(jù)初始代表性顏色的提取的邊緣之間存在誤差。
因此，對(duì)比度提高單元112提高由代表性顏色提取器111提取的初始代表性顏色對(duì)的對(duì)比度(Si20),以將初始代表性顏色更新為結(jié)果代表性顏色。 在提高提取的初始代表性顏色對(duì)的對(duì)比度中，將上述等式(1)和(2)應(yīng)用 于圖像中的所有塊，從而最終獲得具有提高的對(duì)比度的代表性顏色。
顏色移動(dòng)單元113測(cè)量由對(duì)比度提高單元112獲得的結(jié)果代表性顏色對(duì) 與特定像素之間的接近度，從而自適應(yīng)地將邊緣像素的顏色轉(zhuǎn)移到結(jié)果代表 性顏色(S130)?？赏ㄟ^(guò)這種顏色移動(dòng)(可通過(guò)使用由等式(3)和(6)獲得 邊緣強(qiáng)度和接近度來(lái)實(shí)現(xiàn))來(lái)去除偽像。此外，顏色移動(dòng)單元113使用獲得 的邊緣強(qiáng)度和接近度來(lái)計(jì)算移動(dòng)的范圍?？赏ㄟ^(guò)上述等式(7)來(lái)獲得移動(dòng)的 范圍。因此，顏色移動(dòng)單元113可根據(jù)獲得的轉(zhuǎn)移強(qiáng)度來(lái)移動(dòng)邊緣像素的顏 色。
在由顏色移動(dòng)單元113移動(dòng)邊緣的顏色的情況下，當(dāng)去除圖像惡化因素 時(shí)，銳度增強(qiáng)單元130通過(guò)由濾波單元120濾波的高頻分量來(lái)提高圖像的清 晰度(S140)。具體地，當(dāng)兩個(gè)代表性顏色之間的距離增加時(shí)，銳度增強(qiáng)單元 130確定塊具有強(qiáng)邊緣，接著銳度增強(qiáng)單元130減小高頻分量的增加值以提 高清晰度。當(dāng)兩個(gè)代表性顏色之間的距離減小時(shí)，顏色移動(dòng)單元113增加高 頻分量的增加值以最大化提高清晰度。
在銳度增強(qiáng)單元130提高圖像的清晰度之后，灰度檢測(cè)器131執(zhí)行灰度 平衡，以防止顏色分量被放置在邊界的周?chē)鳛榛叶确至康奈谋荆瑥亩鵁o(wú)法 實(shí)現(xiàn)邊界周?chē)幕叶绕胶?S150)。此時(shí)，可在等式(8)的條件下執(zhí)行灰度 平衡。
如上所述，將參照?qǐng)D11至圖14描述具有通過(guò)圖IO所示的提高圖像的清 晰度的方法提高的清晰度的圖像。
首先，如圖11所示，圖像具有對(duì)象310和背景320。在對(duì)象310周?chē)?在模糊的邊緣312,導(dǎo)致模糊的邊緣312和真實(shí)邊緣311之間出現(xiàn)了差異。
此時(shí)，如圖12所示，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的提高圖像的清晰度的設(shè)備 100從特定塊330提取初始代表性顏色對(duì)。換句話說(shuō)，設(shè)備100可從相應(yīng)塊 330提取對(duì)象310的顏色和背景320的顏色作為初始代表性顏色對(duì)。如果對(duì) 象310的顏色是代表性顏色0，背景320的顏色是代表性顏色1,則顏色移動(dòng)單元113移動(dòng)真實(shí)邊緣311的顏色作為兩個(gè)代表性顏色之一。如上所述，當(dāng)如圖13所示移動(dòng)真實(shí)邊緣311的顏色時(shí)，可以去除振鈴偽像和拍攝偽像。此 外，如圖14所示，銳度增強(qiáng)單元130可使用由濾波單元120濾波的高頻分量 來(lái)提高清晰度。
在本發(fā)明的示例性實(shí)施例中使用的術(shù)語(yǔ)"單元"表示軟件和結(jié)構(gòu)硬件組 件，諸如執(zhí)行特定功能的現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA )或?qū)Ｓ眉呻娐?ASIC )。 然而，所述單元不限于軟件或硬件。所述單元可被安排在能夠?qū)ぶ返拇鎯?chǔ)介 質(zhì)內(nèi)，或者被構(gòu)建以實(shí)現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)處理器。因此，作為示例，所述單元包 括結(jié)構(gòu)組件(諸如軟件結(jié)構(gòu)組件、硬件結(jié)構(gòu)組件、面向?qū)ο筌浖Y(jié)構(gòu)組件、 類(lèi)結(jié)構(gòu)部件和任務(wù)結(jié)構(gòu)組件)、進(jìn)程、函數(shù)、屬性、過(guò)程、子程序、程序代碼 段、驅(qū)動(dòng)程序、固件、微碼、電路、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、表、數(shù)組和 變量。由結(jié)構(gòu)組件和單元提供的功能可被組合為較少的結(jié)構(gòu)組件和單元，或 者被提供給另外的結(jié)構(gòu)部件和單元。
如上所述，根據(jù)本發(fā)明的自動(dòng)創(chuàng)建動(dòng)態(tài)圖像對(duì)象的設(shè)備和方法基于模板 從靜態(tài)內(nèi)容自動(dòng)創(chuàng)建動(dòng)態(tài)圖像對(duì)象，并將各種效果分配給動(dòng)態(tài)內(nèi)容，從而將 特定的新圖像提供給用戶，并且使用戶能夠憑直覺(jué)容易地識(shí)別內(nèi)容的關(guān)聯(lián)。
盡管已經(jīng)顯示和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員將理解， 在不脫離本發(fā)明的原理和精神的情況下，可以對(duì)該實(shí)施例進(jìn)行改變，本發(fā)明 的范圍由權(quán)利要求及其等同物來(lái)限定。
權(quán)利要求
1、一種提高圖像的清晰度的設(shè)備，包括偽像減小單元，確定圖像的代表性顏色，并且將邊緣的顏色移動(dòng)為確定的代表性顏色；濾波單元，提取圖像的高頻分量；以及銳度增強(qiáng)單元，提高具有移動(dòng)的邊緣的顏色和提高的高頻分量的圖像的清晰度。
2、 如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其中，偽像減小單元包括 代表性顏色提取器，以圖像的每塊為單位提取代表性顏色； 對(duì)比度提高單元，提高提取的代表性顏色的對(duì)比度；以及顏色移動(dòng)單元，將邊緣的顏色移動(dòng)到具有提高的對(duì)比度的代表性顏色。
3、 如權(quán)利要求2所述的設(shè)備，其中，代表性顏色提取器計(jì)算圖像的特定 塊單元中關(guān)于圖像的R、 G和B分量的亮度值，接著提取具有最小亮度值和 最大亮度值的像素的R、 G和B值對(duì)作為初始代表性顏色。
4、 如權(quán)利要求3所述的設(shè)備，其中，對(duì)比度提高單元使用初始代表性顏 色對(duì)中的一個(gè)和初始代表性顏色對(duì)中的另 一個(gè)之間的距離與所述塊單元中的 特定像素和代表性顏色對(duì)中的一個(gè)之間的距離的內(nèi)積來(lái)更新初始代表性顏色 對(duì)。
5、 如權(quán)利要求4所述的設(shè)備，其中，對(duì)比度提高單元對(duì)初始代表性顏色 對(duì)在預(yù)設(shè)臨界值內(nèi)提高對(duì)比度。
6、 如權(quán)利要求5所述的設(shè)備，其中，顏色移動(dòng)單元測(cè)量邊緣強(qiáng)度，并且 測(cè)量邊緣的特定像素與由對(duì)比度提高單元更新的結(jié)果代表性顏色之間的接近 度，接著移動(dòng)邊緣的特定像素的顏色。
7、 如權(quán)利要求6所述的設(shè)備，其中，通過(guò)將結(jié)果代表性顏色對(duì)之間的距 離與圖像的每塊中的結(jié)果代表性顏色之間的距離相加來(lái)獲得邊緣強(qiáng)度。
8、 如權(quán)利要求6所述的設(shè)備，其中，使用邊緣的特定像素的輸入顏色與 每個(gè)結(jié)果代表性顏色之間的距離的比來(lái)獲得接近度。
9、 如權(quán)利要求6所述的設(shè)備，其中，顏色移動(dòng)單元從接近度和邊緣強(qiáng)度 獲得轉(zhuǎn)移的范圍，并且根據(jù)轉(zhuǎn)移的范圍對(duì)邊緣的特定像素移動(dòng)顏色。
10、 如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其中，銳度增強(qiáng)單元將通過(guò)濾波單元濾 波的高頻分量添加到移動(dòng)了邊緣的顏色的圖像。
11、 如權(quán)利要求IO所述的設(shè)備，其中，當(dāng)特定塊中代表性顏色之間的距 離增加時(shí)，銳度增強(qiáng)單元確定所述特定塊具有強(qiáng)邊緣，并且減小高頻分量的 增益，當(dāng)代表性顏色之間的距離減小時(shí)，銳度增強(qiáng)單元增加高頻分量的增益。
12、 如權(quán)利要求IO所述的設(shè)備，其中，銳度增強(qiáng)單元還包括用于執(zhí)行圖 像的灰度平衡的灰度檢測(cè)器。
13、 一種提高圖像的清晰度的方法，包括確定圖像的代表性顏色，并且將邊緣的顏色移動(dòng)到確定的代表性顏色；對(duì)圖像的高頻分量進(jìn)行濾波；以及提高圖像的清晰度和圖像的高頻分量，在所述圖像中，移動(dòng)了邊緣的顏色。
14、 如權(quán)利要求13所述的方法，其中，移動(dòng)邊緣的顏色的步驟包括 以圖像的每塊為單位提取代表性顏色； 提高提取的代表性顏色的對(duì)比度；以及將邊緣的顏色移動(dòng)到具有提高的對(duì)比度的代表性顏色。
15、 如權(quán)利要求14所述的方法，其中，提取代表性顏色的步驟包括在 圖像的特定塊單元中獲得關(guān)于圖像的R、 G和B分量的亮度值之后，提取具 有最小亮度值和最大亮度值的像素的R、 G和B值對(duì)作為初始代表性顏色。
16、 如權(quán)利要求15所述的方法，其中，提高對(duì)比度的步驟包括使用初 始代表性顏色對(duì)中的一個(gè)和初始代表性顏色對(duì)中的另 一個(gè)之間的距離與初始 代表性顏色對(duì)中的一個(gè)和所述塊中的特定像素之間的距離的內(nèi)積來(lái)更新初始 代表性顏色對(duì)。
17、 如權(quán)利要求16所述的方法，其中，提高對(duì)比度的步驟包括對(duì)初始 代表性顏色對(duì)在預(yù)設(shè)臨界值內(nèi)提高對(duì)比度。
18、 如權(quán)利要求17所述的方法，其中，移動(dòng)顏色的步驟包括測(cè)量邊緣 的特定像素與具有更新的對(duì)比度的結(jié)果代表性顏色之間的接近度，并測(cè)量邊 緣強(qiáng)度，并且使用接近度和邊緣強(qiáng)度的測(cè)量來(lái)移動(dòng)邊緣的特定像素的顏色。
19、 如權(quán)利要求18所述的方法，其中，通過(guò)將結(jié)果代表性顏色對(duì)之間的 距離與圖像的每塊中的結(jié)果代表性顏色之間的距離相加來(lái)獲得邊緣強(qiáng)度。
20、 如權(quán)利要求18所述的方法，其中，通過(guò)每個(gè)結(jié)果代表性顏色與邊緣 的特定像素的輸入顏色之間的距離的比來(lái)獲得接近度。
21、 如權(quán)利要求18所述的方法，其中，移動(dòng)顏色的步驟包括從邊緣強(qiáng) 度和接近度獲得轉(zhuǎn)移的范圍，以根據(jù)轉(zhuǎn)移的范圍對(duì)邊緣的特定像素移動(dòng)顏色。
22、 如權(quán)利要求13所述的方法，其中，提高清晰度的步驟包括將提取 的高頻分量添加到移動(dòng)了邊緣的顏色的圖像。
23、 如權(quán)利要求22所述的方法，其中，提高清晰度的步驟包括當(dāng)特定 塊中兩個(gè)代表性顏色之間的距離增加時(shí)，確定所述特定塊具有強(qiáng)邊緣，并減 小高頻分量的增益，當(dāng)代表性顏色之間的距離減小時(shí)，增加高頻分量的增益。
24、 如權(quán)利要求22所述的方法，其中，提高清晰度還包括執(zhí)行圖像的 灰度平衡。
25、 一種提高具有對(duì)象和背景的圖像的清晰度的方法，包括從圖像的塊提取初始代表性顏色對(duì)，對(duì)象的顏色作為初始代表性顏色中將對(duì)象的邊緣的顏色移動(dòng)為初始代表性顏色中的一個(gè)；以及 提高具有移動(dòng)的邊緣的顏色的圖像的清晰度。
全文摘要
公開(kāi)了一種提高圖像的清晰度的設(shè)備和方法，所述設(shè)備和方法能夠防止由對(duì)比度特性的惡化引起的顯示單元的清晰度的降低。所述設(shè)備包括偽像減小單元，確定圖像之一的代表性顏色，并且將邊緣的顏色移動(dòng)為確定的代表性顏色；濾波器，提取圖像的高頻分量；以及銳度增強(qiáng)單元，提高具有移動(dòng)的邊緣的顏色和濾波的高頻分量的圖像的清晰度。
文檔編號(hào)H04N9/64GK101202928SQ200710196900
公開(kāi)日2008年6月18日 申請(qǐng)日期2007年12月11日 優(yōu)先權(quán)日2006年12月11日
發(fā)明者吳炫和, 樸斗植, 李皓榮 申請(qǐng)人:三星電子株式會(huì)社