一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法及系統(tǒng)，方法包括：對道路卡口的車輛進行圖像采集，得到車輛圖像；根據(jù)得到的車輛圖像，對其進行車牌識別處理并進行查詢；根據(jù)得到的車輛圖像，對其進行人臉識別處理，進而進行黑名單數(shù)據(jù)庫比對處理；把處理得到的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)包中，并傳輸?shù)胶笈_服務器。系統(tǒng)包括：圖像采集模塊、車牌識別模塊、人臉識別模塊和存儲模塊。本發(fā)明能及時對可疑人員進行攔截，有利于公安人員對可疑人員的布控，節(jié)省人力物力，大大提升工作效率。本發(fā)明可廣泛應用于監(jiān)控系統(tǒng)中。
【專利說明】—種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，城市規(guī)模在不斷地擴大，城市人口和車輛數(shù)量也在迅速增長，對城市治安的綜合管理提出了更高要求。目前為了加強對車輛的管理，在城市很多道路上都設(shè)置有治安卡口系統(tǒng)，有效約束和打擊城市內(nèi)的盜搶、超速和肇事等違法車輛。但是現(xiàn)在系統(tǒng)都缺乏自動對車輛內(nèi)部人員的人臉進行抓拍并進行查詢的功能，不能實時對人員進行黑名單的對比，需要執(zhí)勤民警人工對車輛上的人員進行檢查，這不僅工作強度大，而且效率較低，容易導致不能及時辨認出可疑人員。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的目的是提供一種能自動捕捉識別人臉，并與黑名單進行對比的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法。
[0004]本發(fā)明的另一個目的是提供一種能自動捕捉識別人臉，并與黑名單進行對比的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)。
[0005]本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:
一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法，包括以下步驟:
A、對道路卡口的車輛進行圖像采集，得到車輛圖像；
B、根據(jù)得到的車輛圖像，對其進行車牌識別處理并進行查詢；
C、根據(jù)得到的車輛圖像，對其進行人臉識別處理，進而進行黑名單數(shù)據(jù)庫比對處理；
D、把處理得到的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)包中，并傳輸?shù)胶笈_服務器。
[0006]作為所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法的進一步改進，所述的步驟B包括:
B1、根據(jù)得到的車輛圖像，對車牌進行邊緣檢測，進而定位得到車牌位置；
B2、根據(jù)車牌位置，提取得到車牌信息；
B3、根據(jù)得到的車牌信息，查詢車牌狀況，若查詢到存在違法情況，則發(fā)出報警信號。
[0007]作為所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法的進一步改進，所述步驟C包括:
Cl、根據(jù)車輛圖像對人臉進行定位；
C2、依次對每個定位到的人臉坐標進行判斷，判斷其是否位于車牌位置上方的500個像素內(nèi)，若是，則進行人臉圖像識別處理；否則，就對下一個人臉進行判斷；
C3、將人臉識別處理后得到的待測人臉識別特征參數(shù)與黑名單數(shù)據(jù)庫中的人臉信息進行比對處理，若黑名單數(shù)據(jù)庫中存在一人臉信息的各個特征參數(shù)與待測人臉識別特征參數(shù)的相差值均低于預設(shè)閾值，則發(fā)出報警信號。[0008]作為所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法的進一步改進，所述步驟C2中人臉圖像識別處理，其具體包括:
C21、從車輛圖像中分離得到人臉圖像；
C22、對人臉圖像進行預處理操作；
C23、對人臉圖像進行邊緣活體檢測，并把人臉圖像轉(zhuǎn)換成二進制圖像；
C24、根據(jù)二進制圖像，對其提取人臉皮膚肌理，進而得到待測人臉識別特征參數(shù)。
[0009]本發(fā)明采用的另一技術(shù)方案是:
一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)，包括:
圖像采集模塊，用于對道路卡口的車輛進行圖像采集，得到車輛圖像；
車牌識別模塊，用于根據(jù)得到的車輛圖像，對其進行車牌識別處理并進行查詢；
人臉識別模塊，用于根據(jù)得到的車輛圖像，對其進行人臉識別處理，進而進行黑名單數(shù)據(jù)庫比對處理；
存儲模塊，用于把處理得到的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)包中，并傳輸?shù)胶笈_服務器。
[0010]作為所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)的進一步改進，所述車牌識別模塊包括:
車牌定位模塊，用于根據(jù)得到的車輛圖像，對車牌進行邊緣檢測，進而定位得到車牌位
置；
車牌信息提取模塊，用于根據(jù)車牌位置，提取得到車牌信息；
車牌查詢模塊，用于根據(jù)得到的車牌信息，查詢車牌狀況，若查詢到存在違法情況，則發(fā)出報警信號。
[0011]作為所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)的進一步改進，所述人臉識別模塊包括:
人臉定位模塊，用于根據(jù)車輛圖像對人臉進行定位；
人臉判斷處理模塊，用于依次對每個定位到的人臉坐標進行判斷，判斷其是否位于車牌位置上方的500個像素內(nèi)，若是，則進行人臉圖像識別處理；否則，就對下一個人臉進行判斷；
人臉比對模塊，用于將人臉識別處理后得到的待測人臉識別特征參數(shù)與黑名單數(shù)據(jù)庫中的人臉信息進行比對處理，若黑名單數(shù)據(jù)庫中存在一人臉信息的各個特征參數(shù)與待測人臉識別特征參數(shù)的相差值均低于預設(shè)閾值，則發(fā)出報警信號。
[0012]本發(fā)明的有益效果是:
本發(fā)明一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法通過在道路卡口實時監(jiān)控采集圖像，然后分析得到車牌信息和人臉圖像，并對其進行識別分析和查詢，若發(fā)現(xiàn)是違法車輛或可疑分子，即馬上發(fā)出報警信號，使得能及時對可疑人員進行攔截，有利于公安人員對可疑人員的布控，節(jié)省人力物力，大大提升工作效率。
[0013]本發(fā)明的另一有益效果是:
本發(fā)明一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)通過圖像采集模塊、車牌識別模塊和人臉識別模塊在道路卡口實時監(jiān)控采集圖像，然后分析得到車牌信息和人臉圖像，并對其進行識別分析和查詢，若發(fā)現(xiàn)是違法車輛或可疑分子，即馬上發(fā)出報警信號，使得能及時對可疑人員進行攔截，有利于公安人員對可疑人員的布控，節(jié)省人力物力，大大提升工作效率?！緦＠綀D】

【附圖說明】
[0014]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的【具體實施方式】作進一步說明:
圖1是本發(fā)明一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法的步驟流程圖；
圖2是本發(fā)明一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法步驟B的步驟流程圖；
圖3是本發(fā)明一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法步驟C的步驟流程圖；
圖4是本發(fā)明一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)的模塊方框圖。
【具體實施方式】
[0015]參考圖1，圖1是本發(fā)明一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法的步驟流程圖，本發(fā)明一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法，包括以下步驟:
A、對道路卡口的車輛進行圖像采集，得到車輛圖像；
B、根據(jù)得到的車輛圖像，對其進行車牌識別處理并進行查詢；
C、根據(jù)得到的車輛圖像，對其進行人臉識別處理，進而進行黑名單數(shù)據(jù)庫比對處理；
D、把處理得到的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)包中，并傳輸?shù)胶笈_服務器。
[0016]圖2是本發(fā)明一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法步驟B的步驟流程圖，作為所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法的進一步改進，所述的步驟B包括:
B1、根據(jù)得到的車輛圖像，對車牌進行邊緣檢測，進而定位得到車牌位置；
B2、根據(jù)車牌位置，提取得到車牌信息；
B3、根據(jù)得到的車牌信息，查詢車牌狀況，若查詢到存在違法情況，則發(fā)出報警信號。
[0017]圖3是本發(fā)明一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法步驟C的步驟流程圖，作為所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法的進一步改進，所述步驟C包括:
Cl、根據(jù)車輛圖像對人臉進行定位；
C2、依次對每個定位到的人臉坐標進行判斷，判斷其是否位于車牌位置上方的500個像素內(nèi)，若是，則進行人臉圖像識別處理；否則，就對下一個人臉進行判斷；
C3、將人臉識別處理后得到的待測人臉識別特征參數(shù)與黑名單數(shù)據(jù)庫中的人臉信息進行比對處理，若黑名單數(shù)據(jù)庫中存在一人臉信息的各個特征參數(shù)與待測人臉識別特征參數(shù)的相差值均低于預設(shè)閾值，則發(fā)出報警信號。
[0018]作為所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法的進一步改進，所述步驟C2中人臉圖像識別處理，其具體包括:
C21、從車輛圖像中分離得到人臉圖像；
C22、對人臉圖像進行預處理操作；
C23、對人臉圖像進行邊緣活體檢測，并把人臉圖像轉(zhuǎn)換成二進制圖像；
C24、根據(jù)二進制圖像，對其提取人臉皮膚肌理，進而得到待測人臉識別特征參數(shù)。
[0019]圖4是本發(fā)明一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)的模塊方框圖，本發(fā)明一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)，包括:
圖像采集模塊，用于對道路卡口的車輛進行圖像采集，得到車輛圖像；
車牌識別模塊，用于根據(jù)得到的車輛圖像，對其進行車牌識別處理并進行查詢；
人臉識別模塊，用于根據(jù)得到的車輛圖像，對其進行人臉識別處理，進而進行黑名單數(shù)據(jù)庫比對處理；
存儲模塊，用于把處理得到的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)包中，并傳輸?shù)胶笈_服務器。
[0020]作為所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)的進一步改進，所述車牌識別模塊包括:
車牌定位模塊，用于根據(jù)得到的車輛圖像，對車牌進行邊緣檢測，進而定位得到車牌位
置；
車牌信息提取模塊，用于根據(jù)車牌位置，提取得到車牌信息；
車牌查詢模塊，用于根據(jù)得到的車牌信息，查詢車牌狀況，若查詢到存在違法情況，則發(fā)出報警信號。
[0021]作為所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)的進一步改進，所述人臉識別模塊包括:
人臉定位模塊，用于根據(jù)車輛圖像對人臉進行定位；
人臉判斷處理模塊，用于依次對每個定位到的人臉坐標進行判斷，判斷其是否位于車牌位置上方的500個像素內(nèi)，若是，則進行人臉圖像識別處理；否則，就對下一個人臉進行判斷；
人臉比對模塊，用于將人臉識別處理后得到的待測人臉識別特征參數(shù)與黑名單數(shù)據(jù)庫中的人臉信息進行比對處理，若黑名單數(shù)據(jù)庫中存在一人臉信息的各個特征參數(shù)與待測人臉識別特征參數(shù)的相差值均低于預設(shè)閾值，則發(fā)出報警信號。
[0022]本發(fā)明具體工作時主要在道路卡口安裝網(wǎng)絡攝像機，通過網(wǎng)絡攝像機捕捉現(xiàn)場的視頻或照片，不僅可以抓拍到車牌，還可以對汽車上的司機以及坐前排的人員進行人臉的抓拍，先是對車牌進行識別，得到車牌信息，進而對車牌進行查詢，檢查是否是失車或存在其他違法情況，如果發(fā)現(xiàn)有違法情況，則發(fā)出報警信號；否則，就繼續(xù)前排抓拍到的人臉進行識別，對人臉識別處理后，依次與黑名單數(shù)據(jù)庫中的人臉逐一進行比對，若發(fā)現(xiàn)與其中一個黑名單數(shù)據(jù)庫中的人臉相似度比較高，則發(fā)出報警信號。最后，把所有數(shù)據(jù)包括車牌信息和人臉信息等存入數(shù)據(jù)包中，并傳輸?shù)胶笈_服務器。
[0023]從上述內(nèi)容可以看出:
本發(fā)明一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法及系統(tǒng)通過在道路卡口實時監(jiān)控采集圖像，然后分析得到車牌信息和人臉圖像，并對其進行識別分析和查詢，若發(fā)現(xiàn)是違法車輛或可疑分子，即馬上發(fā)出報警信號，使得能及時對可疑人員進行攔截，有利于公安人員對可疑人員的布控，節(jié)省人力物力，大大提升工作效率。
[0024]以上是對本發(fā)明的較佳實施進行了具體說明，但本發(fā)明創(chuàng)造并不限于所述實施例，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員在不違背本發(fā)明精神的前提下還可做作出種種的等同變形或替換，這些等同的變形或替換均包含在本申請權(quán)利要求所限定的范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法，其特征在于:包括以下步驟: A、對道路卡口的車輛進行圖像采集，得到車輛圖像； B、根據(jù)得到的車輛圖像，對其進行車牌識別處理并進行查詢； C、根據(jù)得到的車輛圖像，對其進行人臉識別處理，進而進行黑名單數(shù)據(jù)庫比對處理； D、把處理得到的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)包中，并傳輸?shù)胶笈_服務器。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法，其特征在于:所述的步驟B包括: B1、根據(jù)得到的車輛圖像，對車牌進行邊緣檢測，進而定位得到車牌位置； B2、根據(jù)車牌位置，提取得到車牌信息； B3、根據(jù)得到的車牌信息，查詢車牌狀況，若查詢到存在違法情況，則發(fā)出報警信號。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法，其特征在于:所述步驟C包括: Cl、根據(jù)車輛圖像對人臉進行定位； C2、依次對每個定位到的人臉坐標進行判斷，判斷其是否位于車牌位置上方的500個像素內(nèi)，若是，則進行人臉圖像識別處理；否則，就對下一個人臉進行判斷； C3、將人臉識別處理后 得到的待測人臉識別特征參數(shù)與黑名單數(shù)據(jù)庫中的人臉信息進行比對處理，若黑名單數(shù)據(jù)庫中存在一人臉信息的各個特征參數(shù)與待測人臉識別特征參數(shù)的相差值均低于預設(shè)閾值，則發(fā)出報警信號。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控方法，其特征在于:所述步驟C2中人臉圖像識別處理，其具體包括: C21、從車輛圖像中分離得到人臉圖像； C22、對人臉圖像進行預處理操作； C23、對人臉圖像進行邊緣活體檢測，并把人臉圖像轉(zhuǎn)換成二進制圖像； C24、根據(jù)二進制圖像，對其提取人臉皮膚肌理，進而得到待測人臉識別特征參數(shù)。
5.一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，包括: 圖像采集模塊，用于對道路卡口的車輛進行圖像采集，得到車輛圖像； 車牌識別模塊，用于根據(jù)得到的車輛圖像，對其進行車牌識別處理并進行查詢； 人臉識別模塊，用于根據(jù)得到的車輛圖像，對其進行人臉識別處理，進而進行黑名單數(shù)據(jù)庫比對處理； 存儲模塊，用于把處理得到的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)包中，并傳輸?shù)胶笈_服務器。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于:所述車牌識別模塊包括: 車牌定位模塊，用于根據(jù)得到的車輛圖像，對車牌進行邊緣檢測，進而定位得到車牌位置； 車牌信息提取模塊，用于根據(jù)車牌位置，提取得到車牌信息； 車牌查詢模塊，用于根據(jù)得到的車牌信息，查詢車牌狀況，若查詢到存在違法情況，則發(fā)出報警信號。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于人臉識別的道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于:所述人臉識別模塊包括:人臉定位模塊，用于根據(jù)車輛圖像對人臉進行定位； 人臉判斷處理模塊，用于依次對每個定位到的人臉坐標進行判斷，判斷其是否位于車牌位置上方的500個像素內(nèi)，若是，則進行人臉圖像識別處理；否則，就對下一個人臉進行判斷； 人臉比對模塊，用于將人臉識別處理后得到的待測人臉識別特征參數(shù)與黑名單數(shù)據(jù)庫中的人臉信息進行比對處理，若黑名單數(shù)據(jù)庫中存在一人臉信息的各個特征參數(shù)與待測人臉識別特征參數(shù)的相差值均 低 于預設(shè)閾值，則發(fā)出報警信號。
【文檔編號】G06K9/62GK103544481SQ201310507721
【公開日】2014年1月29日 申請日期:2013年10月24日 優(yōu)先權(quán)日:2013年10月24日
【發(fā)明者】張銳鵬 申請人:深圳市飛瑞斯科技有限公司