專利名稱：一種廣告檢測(cè)方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及視頻處理領(lǐng)域，更具體地，涉及一種廣告檢測(cè)方法和裝置。
背景技術(shù)：
隨著科技的發(fā)展，電視機(jī)或其它可接受電視視頻信號(hào)的電子裝置已經(jīng)是現(xiàn)代家庭的必備家電用品。而現(xiàn)今電視視頻節(jié)目中都會(huì)嵌入廣告片段。一方面，電視節(jié)目中插播廣告的現(xiàn)象越來越嚴(yán)重，加大了有關(guān)部門監(jiān)管的難度。另一方面，對(duì)于節(jié)目編輯人員，也要面對(duì)越來越繁重的從電視節(jié)目中去除廣告的工作。因此，如何能快速準(zhǔn)確地獲得電視節(jié)目中插播廣告的相關(guān)信息是一個(gè)亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此， 本發(fā)明實(shí)施例的目的是提出一種廣告檢測(cè)方法和裝置，其能夠快速準(zhǔn)確地獲得電視節(jié)目中插播廣告的相關(guān)信息。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例提出一種廣告檢測(cè)方法提取視頻的關(guān)鍵巾貞的圖像特征；根據(jù)提取的圖像特征以及存儲(chǔ)有廣告模板的圖像特征的特征庫，查找視頻中存在的與廣告模板匹配的視頻片段；輸出匹配的廣告模板的信息和/或視頻中所述視頻片段的信息。本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)視頻的關(guān)鍵幀的圖像特征和特征庫對(duì)視頻中存在的廣告進(jìn)行檢測(cè)，減少了冗余信息，保證了模板的準(zhǔn)確性的同時(shí)大大降低了內(nèi)存占有率，提高了運(yùn)行速度，并且能夠獲得視頻中存在的廣告的精確信息。根據(jù)這些信息，用戶可以準(zhǔn)確地去除廣告片段，獲得完整有效的節(jié)目片段，也能有助于獲得電視節(jié)目中插播廣告的情況，對(duì)電視臺(tái)或電視節(jié)目制作者進(jìn)行管理。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，根據(jù)提取的圖像特征以及存儲(chǔ)有廣告模板的圖像特征的特征庫，查找視頻中存在的與廣告模板匹配的視頻片段的步驟包括:在特征庫中查找與提取的圖像特征匹配的圖像特征；判斷是否查找到與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征；當(dāng)查找到與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征，確認(rèn)視頻中存在與該廣告模板匹配的視頻片段。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，當(dāng)查找到與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征之后，所述方法還包括:判斷與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征的數(shù)量是否大于第一閾值；當(dāng)與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征的數(shù)量大于第一閾值時(shí)，確認(rèn)視頻中存在與該廣告模板匹配的視頻片段。
本方案對(duì)于匹配幀數(shù)設(shè)置閾值，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度。
作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，當(dāng)與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征的數(shù)量大于第一閾值時(shí)，所述方法還包括:
判斷與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征中不同圖像特征的數(shù)量是否大于第二閾值，其中，第二閾值小于第一閾值；
當(dāng)與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征中不同圖像特征的數(shù)量大于第二閾值時(shí)，確認(rèn)視頻中存在與該廣告模板匹配的視頻片段。
本方案對(duì)于匹配的不同幀數(shù)設(shè)置閾值，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度。
作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，當(dāng)與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征的數(shù)量大于第一閾值時(shí)，或者當(dāng)與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征中不同圖像特征的數(shù)量大于第二閾值時(shí)，所述方法還包括:
計(jì)算與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征的平均相似度；
當(dāng)所述平均相似度大于第三閾值時(shí)，確認(rèn)視頻中存在與該廣告模板匹配的視頻片段。
本方案對(duì)于匹配的圖像幀的平均相似度設(shè)置閾值，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度。
作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，在特征庫中查找與提取的圖像特征匹配的圖像特征的步驟包括:
將提取的圖像特征編碼生成索引值；
在特征庫中查找具有該索引值的圖像特征；
計(jì)算查找到的圖像特征與提取的圖像特征之間的相似度；
將查找到的相似度最大且大于第四閾值的圖像特征作為與提取的圖像特征匹配的圖像特征。
本方案基于索引表在對(duì)特征庫中進(jìn)行查找，提高了查找速度。
作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述方法還包括:
判斷待檢測(cè)視頻中相鄰的兩個(gè)視頻片段是否匹配同一廣告模板；
當(dāng)待檢測(cè)視頻中相鄰的兩個(gè)視頻片段匹配同一廣告模板時(shí)，判斷所述相鄰的兩個(gè)視頻片段之間相隔的時(shí)長(zhǎng)是否小于第五閾值；
當(dāng)所述相鄰的兩個(gè)視頻片段之間相隔的時(shí)長(zhǎng)小于第五閾值時(shí)，將所述相鄰的兩個(gè)視頻片段合并為一個(gè)視頻片段。
本方案可以避免將視頻中的一個(gè)廣告由于中間的誤檢測(cè)而被判定為兩個(gè)廣告，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度。
本發(fā)明實(shí)施例中還提出一種廣告檢測(cè)裝置，包括:
提取模塊，用于提取視頻的關(guān)鍵幀的圖像特征；
查找模塊，用于根據(jù)提取的圖像特征以及存儲(chǔ)有廣告模板的圖像特征的特征庫，查找視頻中存在的與廣告模板匹配的視頻片段；
輸出模塊，用于輸出匹配的廣告模板的信息和/或視頻中所述視頻片段的信息。
作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述查找模塊包括:
查找單元，用于在特征庫中查找與提取的圖像特征匹配的圖像特征；判斷單元，用于判斷是否查找到與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征；確認(rèn)單元，用于當(dāng)查找到與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征，確認(rèn)視頻中存在與該廣告模板匹配的視頻片段。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述裝置還包括:第一判斷模塊，用于判斷待檢測(cè)視頻中相鄰的兩個(gè)視頻片段是否匹配同一廣告模板；第二判斷模塊，用于當(dāng)待檢測(cè)視頻中相鄰的兩個(gè)視頻片段匹配同一廣告模板時(shí)，判斷所述相鄰的兩個(gè)視頻片段之間相隔的時(shí)長(zhǎng)是否小于第五閾值；處理模塊，用于當(dāng)所述相鄰的兩個(gè)視頻片段之間相隔的時(shí)長(zhǎng)小于第五閾值時(shí)，將所述相鄰的兩個(gè)視頻片段、以及所述相鄰的兩個(gè)視頻片段之間的視頻片段合為一個(gè)視頻片段。本發(fā)明實(shí)施例的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。下面通過附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。


附圖用來提供對(duì)本 發(fā)明實(shí)施例的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本發(fā)明的實(shí)施例一起用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的限制。在附圖中:圖1是本發(fā)明實(shí)施例中的廣告檢測(cè)的主要方法流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例中的廣告檢測(cè)的具體方法流程圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例中進(jìn)一步提高檢測(cè)準(zhǔn)確度的廣告檢測(cè)方法的流程圖；圖4是本發(fā)明實(shí)施例中的廣告檢測(cè)裝置的主要結(jié)構(gòu)示意圖；圖5是本發(fā)明實(shí)施例中的廣告檢測(cè)裝置的具體結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例進(jìn)行說明，應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的優(yōu)選實(shí)施例僅用于說明和解釋本發(fā)明實(shí)施例，并不用于限定本發(fā)明實(shí)施例。如圖1所示為本發(fā)明實(shí)施例中的廣告檢測(cè)的主要方法流程，包括:步驟SlOl:提取視頻的關(guān)鍵巾貞的圖像特征。步驟S102:根據(jù)提取的圖像特征以及存儲(chǔ)有廣告模板的圖像特征的特征庫，查找視頻中存在的與廣告模板匹配的視頻片段；步驟S103:輸出匹配的廣告模板的信息和/或視頻中所述視頻片段的信息。本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)視頻的關(guān)鍵幀的圖像特征和特征庫對(duì)視頻中存在的廣告進(jìn)行檢測(cè)，減少了冗余信息，保證了模板的準(zhǔn)確性的同時(shí)大大降低了內(nèi)存占有率，提高了運(yùn)行速度，并且能夠獲得視頻中存在的廣告的精確信息。下面通過兩個(gè)具體實(shí)施例來對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的廣告檢測(cè)方法進(jìn)行詳細(xì)說明。
如圖2所示為本發(fā)明實(shí)施例中的廣告檢索方法詳細(xì)流程圖，包括以下步驟:步驟S201:預(yù)先為廣告庫中的廣告模板建立特征庫。廣告模板是人工剪輯的廣告視頻段，首先對(duì)廣告模板提取關(guān)鍵幀，關(guān)鍵幀可以是對(duì)視頻隔幀采樣或者基于幀間差得到，然后提取關(guān)鍵幀的圖像特征作為廣告內(nèi)容的描述，從而組成廣告特征庫。其中，圖像特征可以是圖像的顏色，邊緣、紋理、特征點(diǎn)等。優(yōu)選的，由于廣告圖像特征數(shù)據(jù)較大，可以對(duì)特征庫建立索引表。索引是指能夠從整體內(nèi)容中直接查找到某個(gè)部分的目錄。圖像特征多為高維向量，首先要對(duì)向量進(jìn)行量化，產(chǎn)生低維的數(shù)據(jù)(通常為一個(gè)整數(shù))，量化的方法有哈希算法以及數(shù)字指紋的方法等。量化后的數(shù)值即為索引值，以每個(gè)索引值作為一行，每一列為一個(gè)原始特征數(shù)據(jù)，這樣就形成了索引表。廣告索引表中每一列保存廣告模板編號(hào)和廣告巾貞編號(hào)以及對(duì)應(yīng)巾貞的特征向量。步驟S202:對(duì)待檢測(cè)視頻進(jìn)行采樣獲得關(guān)鍵幀。為了減少算法的復(fù)雜度，對(duì)視頻按一定間隔進(jìn)行采樣，例如每?jī)蓭梢粠?。步驟S203:提取關(guān)鍵幀的圖像特征。在本實(shí)施例中，提取的圖像特征為灰度直方圖。首先將關(guān)鍵幀進(jìn)行分塊，共分為MXN塊，其中M是列數(shù)，N是行數(shù)；然后對(duì)每一個(gè)圖像塊提取灰度直方圖，直方圖為64個(gè)bin (灰度值)，則一共是M*N*64個(gè)bin。采用灰度圖像分塊直方圖這一圖像特征，非常符合廣告特征點(diǎn)少、人物居多的特點(diǎn)，而且計(jì)算量非常小，準(zhǔn)確度也非常高，能夠達(dá)到實(shí)時(shí)檢測(cè)的目的。步驟S204:在特征庫中查找與提取的圖像特征匹配的圖像特征。優(yōu)選的，特征庫中設(shè)置有索引表時(shí)，本步驟先將提取的圖像特征編碼生成索引值；在特征庫中查找具有該索引值的圖像特征；計(jì)算查找到的圖像特征與提取的圖像特征之間的相似度；將查找到的相似度最大且大于預(yù)設(shè)閾值的圖像特征作為與提取的圖像特征匹配的圖像特征。計(jì)算相似度可采用以下公式:
權(quán)利要求
1.一種廣告檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟: 提取視頻的關(guān)鍵巾貞的圖像特征； 根據(jù)提取的圖像特征以及存儲(chǔ)有廣告模板的圖像特征的特征庫，查找視頻中存在的與廣告模板匹配的視頻片段； 輸出匹配的廣告模板的信息和/或視頻中所述視頻片段的信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)提取的圖像特征以及存儲(chǔ)有廣告模板的圖像特征的特征庫，查找視頻中存在的與廣告模板匹配的視頻片段的步驟包括: 在特征庫中查找與提取的圖像特征匹配的圖像特征； 判斷是否查找到與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征；當(dāng)查找到與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征，確認(rèn)視頻中存在與該廣告模板匹 配的視頻片段。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，當(dāng)查找到與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征之后，所述方法還包括: 判斷與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征的數(shù)量是否大于第一閾值； 當(dāng)與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征的數(shù)量大于第一閾值時(shí)，確認(rèn)視頻中存在與該廣告模板匹配的視頻片段。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，當(dāng)與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征的數(shù)量大于第一閾值時(shí)，所述方法還包括: 判斷與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征中不同圖像特征的數(shù)量是否大于第二閾值，其中，第二閾值小于第一閾值； 當(dāng)與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征中不同圖像特征的數(shù)量大于第二閾值時(shí)，確認(rèn)視頻中存在與該廣告模板匹配的視頻片段。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于，當(dāng)與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征的數(shù)量大于第一閾值時(shí)，或者當(dāng)與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征中不同圖像特征的數(shù)量大于第二閾值時(shí)，所述方法還包括: 計(jì)算與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征的平均相似度； 當(dāng)所述平均相似度大于第三閾值時(shí)，確認(rèn)視頻中存在與該廣告模板匹配的視頻片段。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在特征庫中查找與提取的圖像特征匹配的圖像特征的步驟包括: 將提取的圖像特征編碼生成索引值； 在特征庫中查找具有該索引值的圖像特征； 計(jì)算查找到的圖像特征與提取的圖像特征之間的相似度； 將查找到的相似度最大且大于第四閾值的圖像特征作為與提取的圖像特征匹配的圖像特征。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 判斷待檢測(cè)視頻中相鄰的兩個(gè)視頻片段是否匹配同一廣告模板； 當(dāng)待檢測(cè)視頻中相鄰的兩個(gè)視頻片段匹配同一廣告模板時(shí)，判斷所述相鄰的兩個(gè)視頻片段之間相隔的時(shí)長(zhǎng)是否小于第五閾值； 當(dāng)所述相鄰的兩個(gè)視頻片段之間相隔的時(shí)長(zhǎng)小于第五閾值時(shí)，將所述相鄰的兩個(gè)視頻片段合并為一個(gè)視頻片段。
8.一種廣告檢測(cè)裝置，其特征在于，包括: 提取模塊，用于提取視頻的關(guān)鍵幀的圖像特征； 查找模塊，用于根據(jù)提取的圖像特征以及存儲(chǔ)有廣告模板的圖像特征的特征庫，查找視頻中存在的與廣告模板匹配的視頻片段； 輸出模塊，用于輸出匹配的廣告模板的信息和/或視頻中所述視頻片段的信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述查找模塊包括: 查找單元，用于在特征庫中查找與提取的圖像特征匹配的圖像特征； 判斷單元，用于判斷是否查找到與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征； 確認(rèn)單元，用于當(dāng)查找到與視頻的圖像特征連續(xù)匹配、并且屬于同一廣告模板的圖像特征，確認(rèn)視頻中存在與該廣告模板匹配的視頻片段。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第一判斷模塊，用于判斷待檢測(cè)視頻中相鄰的兩個(gè)視頻片段是否匹配同一廣告模板； 第二判斷模塊，用于當(dāng)待檢測(cè)視頻中相鄰的兩個(gè)視頻片段匹配同一廣告模板時(shí)，判斷所述相鄰的兩個(gè)視頻片段之間相隔的時(shí)長(zhǎng)是否小于第五閾值； 處理模塊，用于當(dāng)所述相鄰的兩個(gè)視頻片段之間相隔的時(shí)長(zhǎng)小于第五閾值時(shí)，將所述相鄰的兩個(gè)視頻片段、 以及所述相鄰的兩個(gè)視頻片段之間的視頻片段合為一個(gè)視頻片段。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種廣告檢測(cè)方法和裝置，其中，方法包括提取視頻的關(guān)鍵幀的圖像特征；根據(jù)提取的圖像特征以及存儲(chǔ)有廣告模板的圖像特征的特征庫，查找視頻中存在的與廣告模板匹配的視頻片段；輸出匹配的廣告模板的信息和/或視頻中所述視頻片段的信息。本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)視頻的關(guān)鍵幀的圖像特征和特征庫對(duì)視頻中存在的廣告進(jìn)行檢測(cè)，減少了冗余信息，保證了模板的準(zhǔn)確性的同時(shí)大大降低了內(nèi)存占有率，提高了運(yùn)行速度，并且能夠獲得視頻中存在的廣告的精確信息。
文檔編號(hào)G06K9/64GK103235956SQ20131010560
公開日2013年8月7日 申請(qǐng)日期2013年3月28日 優(yōu)先權(quán)日2013年3月28日
發(fā)明者張玉雙 申請(qǐng)人:天脈聚源(北京)傳媒科技有限公司