本申請(qǐng)涉及診斷領(lǐng)域。其具體結(jié)合腦的功能圖像應(yīng)用，所述功能圖像包括但不限于，正電子發(fā)射斷層攝影（PET）和單光子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層攝影（SPECT）灌注圖像。然而，應(yīng)認(rèn)識(shí)到，所描述的技術(shù)也可以應(yīng)用于其他醫(yī)學(xué)成像設(shè)備系統(tǒng)、其他解剖學(xué)區(qū)域、非生命對(duì)象的檢查，等等。

背景技術(shù)：
人腦大多為左右對(duì)稱的，不僅在結(jié)構(gòu)方面而且在代謝方面也是，如通過(guò)[18F]FDGPET成像所測(cè)量。許多罹患癡呆癥的對(duì)象還表現(xiàn)出腦代謝中的對(duì)稱性損傷。然而，許多癡呆對(duì)象呈現(xiàn)不對(duì)稱的腦代謝，尤其在疾病進(jìn)展早期。對(duì)腦中不對(duì)稱性的確定具有診斷價(jià)值。一些形式的癡呆，腦中的受影響區(qū)域不對(duì)稱地出現(xiàn)。例如，在老年癡呆癥的非常早期階段可能出現(xiàn)高度的不對(duì)稱性。測(cè)量不對(duì)稱性可以被用于檢測(cè)或識(shí)別各種類型的癡呆，包括老年癡呆癥的早期。當(dāng)前，診斷醫(yī)師手動(dòng)地比較腦或器官的切片，以確定它們有多對(duì)稱。這些比較需要大量技巧，并且難以量化。由于評(píng)價(jià)的主觀性，由不同診斷醫(yī)師進(jìn)行的比較評(píng)價(jià)可能并不準(zhǔn)確。使診斷進(jìn)一步復(fù)雜化的是，諸如腦的器官的各個(gè)區(qū)域中的不對(duì)稱性可能是正常的。更具體而言，在疾病的較早期診斷引起癡呆的潛在疾病的最有效方式之一是通過(guò)進(jìn)行FDG-PET腦掃描。像是老年癡呆癥的癡呆導(dǎo)致腦中代謝減退的典型模式。遺憾的是，在FDG-PET腦掃描圖像中準(zhǔn)確識(shí)別這些代謝減退區(qū)要求大量技巧，因?yàn)檫@些區(qū)僅顯示為灰度上的略微不同。這就是為什么對(duì)FDG-PET腦掃描的可靠解釋在正常情況下僅由非常有經(jīng)驗(yàn)的專家進(jìn)行。在分析FDG-PET圖像的現(xiàn)有技術(shù)中，不對(duì)稱性常常被忽視或不被評(píng)估，盡管其具有診斷價(jià)值。微小的不對(duì)稱性對(duì)于人眼來(lái)說(shuō)幾乎不可見(jiàn)。因此，存在對(duì)不對(duì)稱性進(jìn)行自動(dòng)量化以在診斷中幫助健康護(hù)理提供者 的需求。本申請(qǐng)?zhí)峁┬碌母倪M(jìn)的系統(tǒng)和方法，所述系統(tǒng)和方法克服了上述問(wèn)題以及其他問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
根據(jù)一個(gè)方面，一種裝置，用于檢測(cè)對(duì)象中的不對(duì)稱性，其包括處理器，所述處理器被編程為執(zhí)行比較所述對(duì)象的圖像的相對(duì)側(cè)上相對(duì)應(yīng)的體素的步驟。基于所述比較，所述裝置生成不對(duì)稱性圖和不對(duì)稱性指標(biāo)中的至少一個(gè)。根據(jù)另一方面，一種用于檢測(cè)不對(duì)稱性的方法，包括比較對(duì)象的圖像的相對(duì)側(cè)上相對(duì)應(yīng)的像素的對(duì)，以及基于所述比較生成不對(duì)稱性圖和不對(duì)稱性指數(shù)中的至少一個(gè)。一個(gè)優(yōu)點(diǎn)在于可以更容易地檢測(cè)到不對(duì)稱性。另一優(yōu)點(diǎn)在于不對(duì)稱性可以被量化。另一優(yōu)點(diǎn)在于在非常早期階段檢測(cè)老年癡呆癥。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在閱讀和理解以下詳細(xì)描述之后，將認(rèn)識(shí)到本創(chuàng)新更進(jìn)一步的優(yōu)點(diǎn)。附圖說(shuō)明本發(fā)明可以采取各種部件和部件的布置，以及各種步驟和步驟的安排的形式。附圖僅出于圖示各個(gè)方面的目的，并且不應(yīng)被解讀為限制本發(fā)明。圖1圖示了根據(jù)本文中所描述的各個(gè)方面的、通過(guò)將所采集的圖像與現(xiàn)有模版進(jìn)行比較以便于顯示不對(duì)稱性圖的系統(tǒng)。圖2圖示了不對(duì)稱性圖計(jì)算序列，其顯示了不對(duì)稱性圖和相應(yīng)的不對(duì)稱性指數(shù)，所述不對(duì)稱圖計(jì)算序列消除了對(duì)圖像的手動(dòng)比較以確定不對(duì)稱性或異常的需要。圖3圖示了不對(duì)稱性指數(shù)的計(jì)算中掩模的使用。圖4圖示了不對(duì)稱性指數(shù)的計(jì)算中z分值的使用。圖5圖示了示范性不對(duì)稱性圖。圖6圖示了另一示范性不對(duì)稱性圖。具體實(shí)施方式圖1圖示了計(jì)算不對(duì)稱性指數(shù)的系統(tǒng)100。所述系統(tǒng)100包括耦合到功能性掃描器104和掃描器存儲(chǔ)器105的一個(gè)或多個(gè)處理器102，所述功能性掃描器104例如PET或其他核醫(yī)學(xué)掃描器。在一個(gè)實(shí)施例中，處理器存儲(chǔ)器106存儲(chǔ)并且處理器102執(zhí)行，用于運(yùn)行本文中所描述的各種功能、方法、技術(shù)、程序等的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令。所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被存儲(chǔ)為所述處理器存儲(chǔ)器106中的模塊。在另一實(shí)施例中，一系列的引擎、模塊、硬件部件等等實(shí)現(xiàn)下文中所描述的功能。所述系統(tǒng)還包括將信息呈現(xiàn)給用戶的顯示器108。所述掃描器104掃描諸如腦的對(duì)象，以生成功能性圖像數(shù)據(jù)，優(yōu)選以所接收的帶時(shí)間戳的數(shù)據(jù)做出的列表的形式。所述圖像數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在所述掃描器存儲(chǔ)器105中。耦合到所述掃描器存儲(chǔ)器105的重建單元110訪問(wèn)所述圖像數(shù)據(jù)，并將所述數(shù)據(jù)重建為表示所掃描對(duì)象的三維圖像。在一個(gè)實(shí)施例中，使用飛行時(shí)間（TOF）信息從PET重建所述數(shù)據(jù)，使得所述三維圖像表示腦或其他器官中放射藥劑的分布。例如，如果所述放射藥劑包括葡萄糖，其以較高的代謝活性被攝入到所述腦的活性區(qū)域，并且?guī)缀鯖](méi)有或者完全沒(méi)有葡萄糖被攝入到代謝損傷或損壞的區(qū)域。所述損傷區(qū)域在所述三維圖像中顯示為更暗。歸一化模塊112——其為來(lái)自所述處理器存儲(chǔ)器106的硬件或配準(zhǔn)算法或指令的形式——將所述三維圖像適配到標(biāo)準(zhǔn)腦圖譜或模版，例如立體定位歸一化。投影模塊114——其為被編程為運(yùn)行投影算法或指令的專用硬件或處理器的形式——將腦的三維圖像，尤其是所述放射藥劑分布所指示的，投影或映射到腦表面上。更具體而言，對(duì)于所圖示的實(shí)施例，所述投影模塊將所述三維圖像映射到八個(gè)立體定向的表面投影上，包括左外側(cè)、右外側(cè)、上方、下方、前方、后方、左內(nèi)側(cè)，和右內(nèi)側(cè)。如果所述腦是對(duì)稱的，那么所述腦的相對(duì)的兩側(cè)，尤其是相對(duì)的投影圖像，將是鏡像對(duì)稱的，即，所述腦的相對(duì)側(cè)的投影圖像的對(duì)的對(duì)應(yīng)像素將是相同的。所述投影視圖被 保存在所述存儲(chǔ)器106中，并且被選擇性地顯示在所述顯示器108上。左右腦半球的外側(cè)位和內(nèi)側(cè)位投影具有優(yōu)于體積圖像的幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)。該視覺(jué)表示更容易解釋。表面投影減小了由皮層結(jié)構(gòu)中的個(gè)體差異引起的對(duì)象間以及對(duì)象內(nèi)的變化。因此，表面投影非常適合捕獲功能性不對(duì)稱性（對(duì)結(jié)構(gòu)性不對(duì)稱性更加魯棒）。像素計(jì)算模塊116——其為被編程為運(yùn)行像素計(jì)算算法或計(jì)算機(jī)指令的專用硬件或處理器的形式——識(shí)別腦的每一半，例如左側(cè)和右側(cè)中對(duì)應(yīng)的（例如鏡像對(duì)稱的）像素xi。所述像素計(jì)算模塊116比較對(duì)應(yīng)的表面像素中的每一對(duì)，以確定相應(yīng)的不對(duì)稱性。當(dāng)在比較中使用多個(gè)立體定向表面投影時(shí)，兩個(gè)或更多個(gè)投影圖像中的重復(fù)信息被忽略，并且所述像素計(jì)算模塊116并不對(duì)重復(fù)值評(píng)估兩次。可選地，可以在映射或投影期間消除重復(fù)數(shù)據(jù)。不對(duì)稱性確定模塊118——其為硬件或程序控制處理器的形式——根據(jù)由所述像素計(jì)算模塊116生成的相對(duì)應(yīng)的像素之間的差，計(jì)算不對(duì)稱性圖，圖5，或者不對(duì)稱性指數(shù)值。在一個(gè)實(shí)施例中，所述系統(tǒng)計(jì)算兩個(gè)不對(duì)稱性圖，包括內(nèi)側(cè)位圖和外側(cè)位圖，具有指示相對(duì)的不對(duì)稱性程度的強(qiáng)度變化。在另一實(shí)施例中，所述系統(tǒng)計(jì)算八個(gè)表面投影，所述表面投影還示出了指示相對(duì)的不對(duì)稱性程度的強(qiáng)度變化。在另一實(shí)施例中，所述不對(duì)稱性確定模塊118生成不對(duì)稱性指數(shù)。所述不對(duì)稱性指數(shù)是表示與正常的腦相比，所檢查的腦作為整體或其所選的部分的相對(duì)不對(duì)稱性的數(shù)值。在一個(gè)實(shí)施例中，相對(duì)對(duì)稱的經(jīng)掃描的對(duì)象具有低的不對(duì)稱性指數(shù)。而相對(duì)不對(duì)稱的經(jīng)掃描的對(duì)象具有較高的不對(duì)稱性指數(shù)，例如偏離正常的標(biāo)準(zhǔn)偏差的數(shù)值。通過(guò)將所述不對(duì)稱性指數(shù)提供為標(biāo)量表示，用戶能快速且高效地確定經(jīng)掃描的對(duì)象與正常之間的共性水平。顯示模塊120將所述不對(duì)稱性信息（例如，不對(duì)稱性圖或指數(shù)）的輸出轉(zhuǎn)換為適當(dāng)格式，用于在所述顯示器108上顯示。在另一實(shí)施例中，所述不對(duì)稱性確定模塊118將所述不對(duì)稱性指數(shù)輸出到臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）122。所述CDSS122可以考慮多種因素（例如，年齡、其他測(cè)試結(jié)果，等），以提供更完整和準(zhǔn)確的診斷或建議處置規(guī)劃。所述CDSS122操作性地連接到醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)124，所述醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)充當(dāng) 患者信息的資源庫(kù)。所述信息可以包括，但不限于，所述不對(duì)稱性指數(shù)所對(duì)應(yīng)的具體患者的信息。例如，所述醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)124可以包括有關(guān)所述患者的年齡、人口統(tǒng)計(jì)資料、先前病史等。所述CDSS122可以從所述醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)124檢索信息（例如，患者的其他測(cè)試的結(jié)果），并且結(jié)合所述不對(duì)稱性指數(shù)使用所檢索到的信息，來(lái)生成各種診斷的概率或建議療程。所述CDSS122還可以緩解對(duì)于由醫(yī)師對(duì)所述不對(duì)稱性進(jìn)行視覺(jué)解釋的需要，因?yàn)榭梢宰詣?dòng)地機(jī)器確定所述不對(duì)稱性指數(shù)。所述系統(tǒng)可以幫助經(jīng)驗(yàn)較少的醫(yī)師獲得準(zhǔn)確的診斷。所述CDSS122可以將所生成的結(jié)果輸出到所述CDSS顯示器126，用于呈現(xiàn)。圖2圖示了根據(jù)各個(gè)特征的用于計(jì)算不對(duì)稱性信息的方法200。盡管所述方法被描述為一系列動(dòng)作，但是應(yīng)該理解，可能并不需要所有的動(dòng)作來(lái)實(shí)現(xiàn)所描述的對(duì)象和/或結(jié)果，并且根據(jù)某些方面，一些動(dòng)作可以以與所描述的特定順序不同的順序執(zhí)行。所述動(dòng)作可以通過(guò)適當(dāng)?shù)鼐幊痰奶幚砥?，例?02和110，來(lái)執(zhí)行。在210，掃描對(duì)象，例如腦，以生成與所述對(duì)象相關(guān)聯(lián)的圖像數(shù)據(jù)。對(duì)于代謝腦成像，PET成像是有利的，并且灌注SPECT成像也是有用的。在220，重建所述圖像數(shù)據(jù)，以形成所掃描對(duì)象的三維圖像。在230，在所重建的三維圖像的每個(gè)體素上運(yùn)行立體定位歸一化。例如，使用非仿射圖像配準(zhǔn)，將所述重建的三維圖像的所述體素在空間上轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)，例如對(duì)稱腦圖譜或模版。以此方式，針對(duì)所有患者使腦的尺寸和形狀標(biāo)準(zhǔn)化。在240，映射所述三維圖像，例如將其投影成一系列被投影到所述腦表面上的二維圖像。所述二維圖像可以包括每個(gè)半球的大量視圖，包括左外側(cè)、右外側(cè)、上方、下方、前方、后方、左內(nèi)側(cè)和右內(nèi)側(cè)，以及其他。在250，針對(duì)相似度，將所述腦的左側(cè)和右側(cè)的表面投影的相對(duì)應(yīng)的像素對(duì)與歸一化的不對(duì)稱性圖進(jìn)行比較。數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)所述規(guī)范化的不對(duì)稱性圖，其可以表示正常腦。下文描述根據(jù)所述相對(duì)應(yīng)的像素對(duì)來(lái)計(jì)算所述不對(duì)稱性的各種方式。在260，根據(jù)所述相對(duì)應(yīng)的左右像素對(duì)之間的差異或相對(duì)不對(duì)稱性，創(chuàng)建腦表面不對(duì)稱性圖。例如，所述表面不對(duì)稱性圖通過(guò)內(nèi)側(cè)位投影和外側(cè)位投影的色彩/灰階編碼，示出一側(cè)腦的相對(duì)不對(duì)稱性（另一側(cè)看上去相同， 但為鏡像翻轉(zhuǎn)的）。相對(duì)應(yīng)的像素對(duì)中的相對(duì)差異由所述不對(duì)稱圖內(nèi)的色彩或灰階陰影差異表示。例如，較淺的陰影可以指示較為不對(duì)稱的表面部分。在270，將所述表面不對(duì)稱性圖的投影，例如醫(yī)學(xué)和側(cè)方投影，在顯示器108或任何其他適當(dāng)?shù)娘@示設(shè)備上向用戶顯示。在280，計(jì)算總體不對(duì)稱性值，例如標(biāo)量不對(duì)稱性指數(shù)。所述不對(duì)稱性指數(shù)表示腦的總體或某個(gè)所選部分的不對(duì)稱性的水平。所述不對(duì)稱性指數(shù)可以被表示為概括所掃描的對(duì)象的不對(duì)稱性水平的標(biāo)量數(shù)值。在一個(gè)實(shí)施例中，所述不對(duì)稱性指數(shù)使用所述圖上每個(gè)像素的不對(duì)稱性水平的平均來(lái)計(jì)算。例如，可以對(duì)每個(gè)像素的不對(duì)稱性在從1到10的范圍上排序。隨后可以計(jì)算所述不對(duì)稱性圖上所述像素的所述平均不對(duì)稱性水平。類似地，所述系統(tǒng)和方法可以以類似方式計(jì)算表示所述像素的中值不對(duì)稱性的不對(duì)稱性指數(shù)。在另一實(shí)施例中，總體不對(duì)稱性度量是多個(gè)標(biāo)量不對(duì)稱性指數(shù)的向量，每個(gè)指數(shù)在250以不同的方法導(dǎo)出。所計(jì)算的不對(duì)稱性指數(shù)，或多個(gè)標(biāo)量不對(duì)稱性指數(shù)的向量，被可選地發(fā)送到臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS），以幫助診斷。所述CDSS可以結(jié)合其他基于圖像的信息（例如，代謝減退的體積）或不基于圖像的信息（年齡、實(shí)驗(yàn)室測(cè)試，等），使用所述不對(duì)稱性指數(shù)，來(lái)提供關(guān)于所述患者的信息。決策支持軟件旨在幫助所述圖像的解釋，以使可以由經(jīng)驗(yàn)較少的醫(yī)師做出準(zhǔn)確的診斷。這可以針對(duì)癡呆的早期診斷進(jìn)行廣泛使用的診斷服務(wù)。腦不對(duì)稱性的自動(dòng)評(píng)估一般是腦非正常性，并且尤其是早期癡呆的有用標(biāo)記。如上所述，所述系統(tǒng)100包括處理器104和處理器存儲(chǔ)器106，所述處理器104執(zhí)行并且所述處理器存儲(chǔ)器106存儲(chǔ)，計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令（例如，例程、程序、算法、軟件代碼，等），用于執(zhí)行本文中所描述的各種功能、方法、程序等等。額外地，本文中所使用的“模塊”指代一套計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令、軟件代碼、程序、例程、ASIC、陣列處理器以及其他硬件部件，等等，如本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解。所述存儲(chǔ)器可以是存儲(chǔ)控制程序的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，例如磁盤(pán)、硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)等等。常見(jiàn)形式的非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)包括，例如，軟磁盤(pán)、軟盤(pán)、硬盤(pán)、磁帶，或任何其他磁性存儲(chǔ)介質(zhì)，CD-ROM、DVD，或任何其他光學(xué)介質(zhì)，RAM、ROM、PROM、EPROM、FLASH-EPROM，它們的變體， 其他存儲(chǔ)芯片或盒式盤(pán)，或者所述處理器可以從其讀取并執(zhí)行的任何其他有形介質(zhì)。在該上下文中，本文中描述的所述系統(tǒng)可以被實(shí)現(xiàn)于或?qū)崿F(xiàn)為：一個(gè)或多個(gè)通用型計(jì)算機(jī)、（一個(gè)或多個(gè)）專用計(jì)算機(jī)、編程微處理器或微控制器以及外圍集成電路元件、ASIC或其他集成電路、數(shù)字信號(hào)處理器、硬接線電子器件或邏輯電路（例如分立元件電路）、可編程邏輯設(shè)備（例如PLD、PLA、FPGA、圖形卡CPU（GPU）、或PAL），等等。在一個(gè)實(shí)施例中，在計(jì)算所述不對(duì)稱性之前，對(duì)所述對(duì)象的所述二維圖像的像素進(jìn)行掩模?？梢灶A(yù)期對(duì)象在一些區(qū)域中是不對(duì)稱的，而在其他區(qū)域中為對(duì)稱的。一些部分在正常腦中是不對(duì)稱的。在300應(yīng)用掩模，以從所述計(jì)算排除掉在正常情形下預(yù)期呈現(xiàn)不對(duì)稱性的像素?；蛘?，所應(yīng)用的掩模排除掉具有低可靠性的像素。例如，所述掩?？梢耘懦缦碌南袼兀核鱿袼卦谡２粚?duì)稱性數(shù)據(jù)庫(kù)302中存儲(chǔ)的正常腦的組中的不對(duì)稱性指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差超過(guò)某個(gè)閾值。參考圖3，計(jì)算左半球和右半球中每個(gè)相對(duì)應(yīng)的像素對(duì)xLi、xRi的所述不對(duì)稱性。在一個(gè)實(shí)施例中，在310，通過(guò)確定所述相對(duì)應(yīng)的左像素和右像素（xLi、xRi）之間的差的絕對(duì)值，計(jì)算針對(duì)每個(gè)像素對(duì)的絕對(duì)差（D絕對(duì)），即D絕對(duì)(xi)=|xLi–xRi|。在另一實(shí)施例中，在320確定百分比差D百分比，即，D百分比(xi)=2*D絕對(duì)(xi)/(xLi+xRi)。在另一實(shí)施例中，在330，所述方法確定所述相對(duì)應(yīng)的左像素和右像素xLi、xRi的比率R(xi)，即：R(xi)=(xLi/xRi)-1.在步驟260中，可以使用所述絕對(duì)差、所述相對(duì)（百分比）差，或者所述比率，來(lái)計(jì)算所述不對(duì)稱性圖。根據(jù)所述差、百分比差或比率的量級(jí)設(shè)置所述灰階值或色彩值。為了在步驟280中計(jì)算合計(jì)不對(duì)稱性指數(shù)，考慮不對(duì)稱性像素值的絕對(duì)值（即，D絕對(duì)、|D百分比|、|R|）。在一個(gè)實(shí)施例中，計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)，例如所述不對(duì)稱性值的平均、中值或百分位。在另一實(shí)施例中，選擇閾值，例如針對(duì)D百分比為10%的百分差，并且計(jì)數(shù)具有大于所述閾值的D百分比的像素的數(shù)目。圖4圖示了通過(guò)在計(jì)算不對(duì)稱性指數(shù)之前，映射z分值，對(duì)不對(duì)稱性信息的另一種計(jì)算。在計(jì)算不對(duì)稱性指數(shù)之前，所述方法針對(duì)所述二維圖上每個(gè)相對(duì)應(yīng)的左右像素對(duì)計(jì)算z分值。例如，可以采用下式來(lái)計(jì)算每個(gè) 像素xi的z分值：z(xi)=(a(xi)–平均_a(xi))/標(biāo)準(zhǔn)偏差_a(xi)，其中a(xi)表示所述像素xi處的不對(duì)稱性度量，例如差、百分比差、比率，等等。平均_a()和標(biāo)準(zhǔn)偏差_a()表示所述之前在正常腦圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)上計(jì)算的不對(duì)稱性度量a()的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差。在260，使用所述z分值生成所述不對(duì)稱性，以在相應(yīng)的像素設(shè)置所述灰階值或色彩值。在280，所述z分值被用于計(jì)算所述不對(duì)稱性指數(shù)。圖5圖示了由所述系統(tǒng)100和所述方法200生成的示范性不對(duì)稱性圖。所述圖示出了相對(duì)強(qiáng)度差的外側(cè)位圖和內(nèi)側(cè)位圖?；谒鱿鄬?duì)應(yīng)的體素的不對(duì)稱性值，將像素顯示為不同的明暗度。亮像素表示圖像強(qiáng)度在右半球更大的像素；暗的像素與左半球中更高的圖像強(qiáng)度相關(guān)聯(lián)。圖6圖示了由所述系統(tǒng)100和所述方法200生成的示范性不對(duì)稱性圖。所述圖示出二維圖像，包括左外側(cè)、右外側(cè)、上方、下方、前方、后方、左內(nèi)側(cè)和右內(nèi)側(cè)，但不限于這樣的圖像。基于對(duì)應(yīng)的體素的不對(duì)稱性值，將像素示為不同的明暗度。亮像素指表示像不對(duì)稱性較大處的像素；暗像素與更對(duì)稱的像素相關(guān)聯(lián)。己經(jīng)參考幾個(gè)實(shí)施例描述了本創(chuàng)新。他人在閱讀和理解前面的詳細(xì)描述之后可以想到多種修改和變型。本創(chuàng)新旨在被解讀為包括所有這樣的修改和變型，只要它們落入所附權(quán)利要求書(shū)或其等價(jià)形式的范圍之內(nèi)。