人際關系分析系統(tǒng)及方法
【專利摘要】一種人際關系分析系統(tǒng)及方法，該方法包括：從電子裝置的存儲器中獲取預設的每個時間區(qū)段內(nèi)的照片；從每個時間區(qū)段內(nèi)的照片中識別出包含第一用戶及第二用戶的照片；分別計算每個時間區(qū)段內(nèi)識別出的每張照片中第一用戶與第二用戶的距離，從而獲取第一用戶與第二用戶在每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值；根據(jù)每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值繪制出第一用戶與第二用戶的人際關系趨勢圖。利用本發(fā)明可以根據(jù)用戶照片分析出各時間區(qū)段內(nèi)用戶之間的人際關系。
【專利說明】人際關系分析系統(tǒng)及方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法，尤其涉及一種人際關系分析系統(tǒng)及方法?！颈尘凹夹g】
[0002]社群網(wǎng)絡的興起使得許多使用者樂意分享圖片到網(wǎng)絡中，現(xiàn)有的社群網(wǎng)絡系統(tǒng)如Facebook或Google+都能讓使用者進行圖片上傳，并且提供自動人臉辨識朋友的功能，并將朋友的信息(如姓名)標簽(Tag)在照片中。社群使用者可以利用標簽了解哪些相片中有哪些朋友，但卻不能提供社群使用者與圖片中某個朋友間的關系強弱。進一步地，如果使用者想要了解與該朋友的人際關系趨勢(如哪幾年關系特別好)，該使用者可能沒有辦法馬上回憶起來，必須要手動去相片簿挑選，此過程需要耗費大量的時間。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]鑒于以上內(nèi)容，有必要提供一種人際關系分析系統(tǒng)及方法，其可根據(jù)用戶照片分析出各時間區(qū)段內(nèi)用戶之間的人際關系，并將用戶之間的人際關系繪制成人際關系趨勢圖。
[0004]一種人際關系分析系統(tǒng)，應用于電子裝置，該系統(tǒng)包括:照片獲取模塊，用于從電子裝置的存儲器中獲取預設的每個時間區(qū)段內(nèi)的照片；人臉識別模塊，用于從每個時間區(qū)段內(nèi)的照片中識別出包含第一用戶及第二用戶的照片；人際關系分析模塊，用于分別計算每個時間區(qū)段內(nèi)識別出的每張照片中第一用戶與第二用戶的距離，從而獲取第一用戶與第二用戶在每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值；人際關系展示模塊，用于根據(jù)每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值繪制出第一用戶與第二用戶的人際關系趨勢圖，該人際關系趨勢圖包括第一用戶與第二用戶在每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值的變化曲線。
[0005]一種人際關系分析方法，應用于電子裝置，該方法包括:照片獲取步驟，從電子裝置的存儲器中獲取預設的每個時間區(qū)段內(nèi)的照片；人臉識別步驟，從每個時間區(qū)段內(nèi)的照片中識別出包含第一用戶及第二用戶的照片；人際關系分析步驟一，分別計算每個時間區(qū)段內(nèi)識別出的每張照片中第一用戶與第二用戶的距離，從而獲取第一用戶與第二用戶在每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值；人際關系展示步驟，根據(jù)每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值繪制出第一用戶與第二用戶的人際關系趨勢圖，該人際關系趨勢圖包括第一用戶與第二用戶在每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值的變化曲線。
[0006]相較于現(xiàn)有技術，所述的人際關系分析系統(tǒng)及方法，其可根據(jù)用戶照片分析出各時間區(qū)段內(nèi)用戶之間的人際關系，并將用戶之間的人際關系繪制成人際關系趨勢圖，方便社群使用者查看用戶之間的關系發(fā)展趨勢。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0007]圖1是本發(fā)明人際關系分析系統(tǒng)的運行環(huán)境示意圖。
[0008]圖2是本發(fā)明人際關系分析系統(tǒng)的功能模塊圖。[0009]圖3是本發(fā)明人際關系分析方法的較佳實施例的流程圖。
[0010]圖4是本發(fā)明繪制出的第一用戶與第二用戶的人際關系趨勢圖。
[0011]圖5是在繪制的人際關系趨勢圖中移動時間方格的示意圖。
[0012]圖6是進行多人查詢的示意圖。
[0013]圖7是第一用戶與第二用戶在不同時間區(qū)段內(nèi)的關系強弱示意圖。
[0014]圖8是第一用戶與第二用戶在不同時間區(qū)段內(nèi)的照片數(shù)量示意圖。
[0015]主要元件符號說明
[0016]
【權利要求】
1.一種人際關系分析系統(tǒng)，應用于電子裝置，其特征在于，該系統(tǒng)包括: 照片獲取模塊，用于從電子裝置的存儲器中獲取預設的每個時間區(qū)段內(nèi)的照片； 人臉識別模塊，用于從每個時間區(qū)段內(nèi)的照片中識別出包含第一用戶及第二用戶的照片; 人際關系分析模塊，用于分別計算每個時間區(qū)段內(nèi)識別出的每張照片中第一用戶與第二用戶的距離，從而獲取第一用戶與第二用戶在每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值；及 人際關系展示模塊，用于根據(jù)每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值繪制出第一用戶與第二用戶的人際關系趨勢圖，該人際關系趨勢圖包括第一用戶與第二用戶在每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值的變化曲線。
2.如權利要求1所述的人際關系分析系統(tǒng)，其特征在于，該存儲器中的每張照片都包括一個拍攝時間的信息。
3.如權利要求2所述的人際關系分析系統(tǒng)，其特征在于，如果一張照片中有EXIF資訊，則將EXIF資訊中記錄的時間設定為該照片的拍攝時間，如果一張照片中沒有EXIF資訊，則將該照片上傳到存儲器的時間設定為該照片的拍攝時間。
4.如權利要求1所述的人際關系分析系統(tǒng)，其特征在于，所述人臉識別模塊從每個時間區(qū)段內(nèi)的照片中識別出包含第一用戶及第二用戶的照片包括: 識別出每個時間區(qū)段內(nèi)的每一張照片中的人臉區(qū)塊，將上述識別出的人臉區(qū)塊與第一用戶及第二用戶的人臉照片進行比對； 如果一張照片中存在與第一用戶的人臉照片匹配的第一人臉區(qū)塊，及與第二用戶的人臉照片匹配的第二人臉區(qū)塊，則判 定該照片包含第一用戶及第二用戶。
5.如權利要求1所述的人際關系分析系統(tǒng)，其特征在于，所述人際關系分析模塊獲取第一用戶與第二用戶在每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值包括: 依次獲取每個時間區(qū)段內(nèi)的每張照片，根據(jù)每張照片中包含的人臉區(qū)塊數(shù)量計算出每張照片中包括的人數(shù)U; 計算每張照片中第一用戶與第二用戶之間的距離D ； 根據(jù)一個預設的關系算法E=l/f (U，D)，利用每張照片中的人數(shù)U及第一用戶與第二用戶的距離D，計算出每張照片中第一用戶與第二用戶之間的關系強度E ;及 加總每個時間區(qū)段內(nèi)每張照片計算出來的關系強度E，以獲取第一用戶與第二用戶在每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值。
6.如權利要求5所述的人際關系分析系統(tǒng)，其特征在于，所述第一用戶與第二用戶之間的距離D根據(jù)以下方法確定:如果第一用戶與第二用戶之間相隔η個人，則確定第一用戶與第二用戶之間的距離為η+1。
7.如權利要求5所述的人際關系分析系統(tǒng)，其特征在于，所述關系算法為E=I/(U*D)。
8.如權利要求1所述的人際關系分析系統(tǒng)，其特征在于，所述人際關系趨勢圖還包括一個可移動的時間方格，當該時間方格移動時，按照預定的順序?qū)⒃摃r間方格的每個時間區(qū)段內(nèi)識別出的照片顯示在人際關系趨勢圖的下方。
9.如權利要求8所述的人際關系分析系統(tǒng)，其特征在于，所述時間方格的寬度可以擴大或縮小。
10.如權利要求1所述的人際關系分析系統(tǒng)，其特征在于，所述人際關系分析模塊還用于: 根據(jù)每個時間區(qū)段內(nèi)識別出的包含第一用戶及第二用戶的照片數(shù)量，確定第一用戶與第二用戶在每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值。
11.一種人際關系分析方法，應用于電子裝置，其特征在于，該方法包括: 照片獲取步驟，從電子裝置的存儲器中獲取預設的每個時間區(qū)段內(nèi)的照片； 人臉識別步驟，從每個時間區(qū)段內(nèi)的照片中識別出包含第一用戶及第二用戶的照片； 人際關系分析步驟一，分別計算每個時間區(qū)段內(nèi)識別出的每張照片中第一用戶與第二用戶的距離，從而獲取第一用戶與第二用戶在每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值；及 人際關系展示步驟，根據(jù)每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值繪制出第一用戶與第二用戶的人際關系趨勢圖，該人際關系趨勢圖包括第一用戶與第二用戶在每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值的變化曲線。
12.如權利要求11所述的人際關系分析方法，其特征在于，該存儲器中的每張照片都包括一個拍攝時間的信息。
13.如權利要求12所述的人際關系分析方法，其特征在于，如果一張照片中有EXIF資訊，則將EXIF資訊中記錄的時間設定為該照片的拍攝時間，如果一張照片中沒有EXIF資訊，則將該照片上傳到存儲器的時間設定為該照片的拍攝時間。
14.如權利要求11所述的人際關系分析方法，其特征在于，所述人臉識別步驟包括: 識別出每個時間區(qū)段內(nèi)的每一張照片中的人臉區(qū)塊，將上述識別出的人臉區(qū)塊與第一·用戶及第二用戶的人臉照片進行比對； 如果一張照片中存在與第一用戶的人臉照片匹配的第一人臉區(qū)塊，及與第二用戶的人臉照片匹配的第二人臉區(qū)塊，則判定該照片包含第一用戶及第二用戶。
15.如權利要求11所述的人際關系分析方法，其特征在于，所述人際關系分析步驟一包括: 依次獲取每個時間區(qū)段內(nèi)的每張照片，根據(jù)每張照片中包含的人臉區(qū)塊數(shù)量計算出每張照片中包括的人數(shù)U; 計算每張照片中第一用戶與第二用戶之間的距離D ； 根據(jù)一個預設的關系算法E=l/f (U，D)，利用每張照片中的人數(shù)U及第一用戶與第二用戶的距離D，計算出每張照片中第一用戶與第二用戶之間的關系強度E ;及 加總每個時間區(qū)段內(nèi)每張照片計算出來的關系強度E，以獲取第一用戶與第二用戶在每個時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值。
16.如權利要求15所述的人際關系分析方法，其特征在于，所述第一用戶與第二用戶之間的距離D根據(jù)以下方法確定:如果第一用戶與第二用戶之間相隔η個人，則確定第一用戶與第二用戶之間的距離為η+1。
17.如權利要求15所述的人際關系分析方法，其特征在于，所述關系算法為E=I/(腳)。
18.如權利要求11所述的人際關系分析方法，其特征在于，所述人際關系趨勢圖還包括一個可移動的時間方格，當該時間方格移動時，按照預定的順序?qū)⒃摃r間方格的每個時間區(qū)段內(nèi)識別出的照片顯示在人際關系趨勢圖的下方。
19.如權利要求18所述的人際關系分析方法，其特征在于，所述時間方格的寬度可以擴大或縮小。
20.如權利要求11所述的人際關系分析方法，其特征在于，該方法還包括: 人際關系分析步驟二，根據(jù)每個時間區(qū)段內(nèi)識別出的包含第一用戶及第二用戶的照片數(shù)量，確定第一用戶與第二用戶在每個 時間區(qū)段內(nèi)的人際關系衡量值。
【文檔編號】G06K9/00GK103854227SQ201210523800
【公開日】2014年6月11日 申請日期:2012年12月7日 優(yōu)先權日:2012年12月7日
【發(fā)明者】李忠一, 葉建發(fā), 盧秋樺, 柳岳岑 申請人:鴻富錦精密工業(yè)（深圳）有限公司, 鴻海精密工業(yè)股份有限公司