專利名稱：一種數(shù)據(jù)校正方法、裝置及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本申請(qǐng)涉及自動(dòng)檢測(cè)領(lǐng)域，特別涉及一種數(shù)據(jù)校正方法、裝置及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
數(shù)據(jù)的校正是指，對(duì)數(shù)據(jù)采集、保存、傳輸和處理過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)失真進(jìn)行還原矯正，以達(dá)到保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和對(duì)真實(shí)物理狀況的反應(yīng)的目的。目前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校正一般采用固定的校正模型，對(duì)所有具有固定失真狀態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一矯正處理。但上述數(shù)據(jù)校正方案只能準(zhǔn)確矯正針對(duì)校正模型的數(shù)據(jù)失真狀態(tài)，而在數(shù)據(jù)的失真狀態(tài)發(fā)生變化，會(huì)存在校正失真的情況，從而降低數(shù)據(jù)校正的準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本申請(qǐng)的目的是所要解決的技術(shù)問題是提供一種數(shù)據(jù)校正方法、裝置及系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中采用固定的校正模型對(duì)失真的數(shù)據(jù)進(jìn)行校正，使得在數(shù)據(jù)的失真狀態(tài)發(fā)生改變時(shí)，數(shù)據(jù)校正的準(zhǔn)確率降低技術(shù)問題。為解決上述技術(shù)問題，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)校正方法，包括獲取待校正數(shù)據(jù)；對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)偏差分析，確定校正模型；采用所述校正模型對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。上述方法，優(yōu)選的，所述對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)偏差分析，確定校正模型包括對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，并將分段后的待校正數(shù)據(jù)段置于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)段集合中；其中，所述數(shù)據(jù)段集合中包括至少兩個(gè)數(shù)據(jù)段；對(duì)所述數(shù)據(jù)段集合中任意兩個(gè)數(shù)據(jù)段進(jìn)行特征匹配，得到多個(gè)匹配結(jié)果；依據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述數(shù)據(jù)段集合中的一個(gè)數(shù)據(jù)塊作為數(shù)據(jù)校正模板；依據(jù)所述數(shù)據(jù)校正模板生成校正模型。上述方法，優(yōu)選的，所述匹配結(jié)果包括所述數(shù)據(jù)段集合中每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值。上述方法，優(yōu)選的，所述依據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述數(shù)據(jù)段集合中的一個(gè)數(shù)據(jù)塊作為數(shù)據(jù)校正模板包括依據(jù)所述數(shù)據(jù)段集合每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值，選取所述共同特征數(shù)量值最高的數(shù)據(jù)段；確定選取的數(shù)據(jù)段中的一個(gè)數(shù)據(jù)段作為數(shù)據(jù)校正模型。本申請(qǐng)還提供了一種數(shù)據(jù)校正裝置，包括數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取待校正數(shù)據(jù)；模型確定單元，用于對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)偏差分析，確定校正模型；
數(shù)據(jù)校正單元，用于采用所述校正模型對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。上述裝置，優(yōu)選的，所述模型確定單元包括數(shù)據(jù)分段子單元，用于對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，并將分段后的待校正數(shù)據(jù)置于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)段集合中；其中，所述數(shù)據(jù)段集合中包括至少兩個(gè)數(shù)據(jù)段；數(shù)據(jù)匹配子單元，用于對(duì)所述數(shù)據(jù)段集合中任意兩個(gè)數(shù)據(jù)段進(jìn)行特征匹配，得到多個(gè)匹配結(jié)果；模型生成子單元，用于依據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述數(shù)據(jù)段集合中的一個(gè)數(shù)據(jù)塊作為數(shù)據(jù)校正模版，并依據(jù)所述數(shù)據(jù)校正模版生成校正模型。上述裝置，優(yōu)選的，所述匹配結(jié)果包括所述數(shù)據(jù)段集合中每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值。上述裝置，優(yōu)選的所述模型生成子單元，具體用于依據(jù)所述數(shù)據(jù)段集合中每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值，選取所述共同特征數(shù)量值最高的數(shù)據(jù)段，確定選取的數(shù)據(jù)段中的一個(gè)數(shù)據(jù)段作為數(shù)據(jù)校正模版，并依據(jù)所述數(shù)據(jù)校正模版生成校正模型。本申請(qǐng)還提供了一種數(shù)據(jù)校正系統(tǒng)，包括如上述任意一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)校正裝置。由上述方案可知，本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)校正方法、裝置及系統(tǒng)，通過對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正偏差分析，得到與該待校正數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的校正模型，即動(dòng)態(tài)的校正模型，代替現(xiàn)有技術(shù)中預(yù)設(shè)固定的校正模型，從而在數(shù)據(jù)的失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)，對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正的校正模型也會(huì)發(fā)生相對(duì)應(yīng)的變化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)的數(shù)據(jù)同樣能夠提供較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)校正。


為了更清楚地說明本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請(qǐng)的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖I為本申請(qǐng)實(shí)施例一提供的一種數(shù)據(jù)校正方法的流程圖；圖2為本申請(qǐng)實(shí)施例二提供的一種數(shù)據(jù)校正方法的部分流程圖；圖3為本申請(qǐng)實(shí)施例三提供的一種數(shù)據(jù)校正方法的部分流程圖；圖4為本申請(qǐng)實(shí)施例四提供的一種數(shù)據(jù)校正裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖5為本申請(qǐng)實(shí)施例五提供的一種數(shù)據(jù)校正裝置的部分結(jié)構(gòu)示意圖；圖6為本申請(qǐng)實(shí)施例六提供的一種數(shù)據(jù)校正系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式下面將結(jié)合本申請(qǐng)實(shí)施例中的附圖,對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本申請(qǐng)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本申請(qǐng)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本申請(qǐng)保護(hù)的范圍。
數(shù)據(jù)(信號(hào))的校正是指對(duì)數(shù)據(jù)(信號(hào))在采集、保存、傳輸和處理過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(信號(hào))失真進(jìn)行還原校正，以達(dá)到數(shù)據(jù)(信號(hào))的準(zhǔn)確度和對(duì)真實(shí)物理狀況的反應(yīng)。一般的數(shù)據(jù)校正方案均采用固定的校正模型或校正模版，對(duì)所有信號(hào)進(jìn)行統(tǒng)一處理，但一旦數(shù)據(jù)的失真狀態(tài)發(fā)生改變，則會(huì)出現(xiàn)校正失真的現(xiàn)象，無法根據(jù)數(shù)據(jù)的失真狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)校正。而目前應(yīng)用較多的另一種校正方案擬合校正方案，智能對(duì)數(shù)據(jù)失真的大致方向進(jìn)行擬合，得到校正模版，但對(duì)于較為復(fù)雜的波形走向數(shù)據(jù)則會(huì)存在很大的擬合偏差。參考圖1，其示出了本申請(qǐng)實(shí)施例一提供的一種數(shù)據(jù)校正方法的流程圖，所述方法包括步驟101 :獲取待校正數(shù)據(jù)。其中，所述待校正數(shù)據(jù)包括輸出信號(hào)單元輸出的信號(hào)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)。步驟102 :對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)偏差分析，確定校正模型。需要說明的是，所述校正模型是依據(jù)所述待校正數(shù)據(jù)的實(shí)際偏差進(jìn)行確定的，由此所述校正模型隨待校正數(shù)據(jù)的變化而變化，為動(dòng)態(tài)的校正模型。優(yōu)選的，所述步驟102具體為對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)中的各個(gè)數(shù)據(jù)單元進(jìn)行輪詢校準(zhǔn)偏差分析，選擇所述待校正數(shù)據(jù)中的一個(gè)數(shù)據(jù)單元作為校正模版；其中，選取的數(shù)據(jù)單元表明所述待校正的整體數(shù)據(jù)走向及整體數(shù)據(jù)特征。步驟103 :采用所述校正模型對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。其中，由上述可知，所述校正模型為動(dòng)態(tài)的校正模型，對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)依據(jù)其實(shí)際失真偏差進(jìn)行數(shù)據(jù)校正，從而還原原始數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)失真數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確校正。由上述方案可知，本申請(qǐng)實(shí)施例一提供的一種數(shù)據(jù)校正方法，通過對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正偏差分析，得到與該待校正數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的校正模型，即動(dòng)態(tài)的校正模型，代替現(xiàn)有技術(shù)中預(yù)設(shè)固定的校正模型，從而在數(shù)據(jù)的失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)，對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正的校正模型也會(huì)發(fā)生相對(duì)應(yīng)的變化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)的數(shù)據(jù)同樣能夠提供較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)校正。參考圖2，其示出了本申請(qǐng)實(shí)施例二提供的一種數(shù)據(jù)校正方法的部分流程圖，其中，所述步驟102可以包括一下步驟步驟201 :對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，并將分段后的待校正數(shù)據(jù)段置于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)段集合中。其中，所述數(shù)據(jù)段集合中包括至少兩個(gè)數(shù)據(jù)段。需要說明的是，所述數(shù)據(jù)段集合中的數(shù)據(jù)段的長度可以相同，還可以不同。步驟202 :對(duì)所述數(shù)據(jù)段集合中任意兩個(gè)數(shù)據(jù)段進(jìn)行特征匹配，得到多個(gè)匹配結(jié)
果O其中，所述步驟202中可以通過以下方式進(jìn)行實(shí)現(xiàn)提取所述數(shù)據(jù)段集合中的任意兩個(gè)數(shù)據(jù)段，將提取的兩個(gè)數(shù)據(jù)段的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行一一匹配，得到一個(gè)匹配結(jié)果，同時(shí)，提取所述數(shù)據(jù)段集合中的其他的數(shù)據(jù)段組合，將再次提取的兩個(gè)數(shù)據(jù)段的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行一一匹配，得到另一個(gè)匹配結(jié)果，依次類推，即將所述數(shù)據(jù)段集合中的數(shù)據(jù)段兩兩進(jìn)行特征匹配，得到相應(yīng)的多個(gè)匹配結(jié)果。步驟203 :依據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述數(shù)據(jù)段集合中的一個(gè)數(shù)據(jù)塊作為數(shù)據(jù)校正模板，并依據(jù)所述數(shù)據(jù)校正模板生成校正模型。其中，所述匹配結(jié)果表明與該匹配結(jié)果相關(guān)的數(shù)據(jù)段的數(shù)據(jù)特征之間的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)，及各個(gè)數(shù)據(jù)段之間的數(shù)據(jù)偏差及數(shù)據(jù)走向，因此，所述步驟203中依據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述數(shù)據(jù)段集合中的一個(gè)能夠代表各個(gè)數(shù)據(jù)段的共同數(shù)據(jù)走向或與其他多數(shù)數(shù)據(jù)段之間的數(shù)據(jù)偏差較小的數(shù)據(jù)段作為數(shù)據(jù)校正模版，并依據(jù)所述數(shù)據(jù)校正模版生成校正模型，進(jìn)而采用該校正模型對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正，得到原始數(shù)據(jù)。由上述方案可知，本申請(qǐng)實(shí)施例二提供的一種數(shù)據(jù)校正方法，通過對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，對(duì)分段生成的數(shù)據(jù)段之間進(jìn)行特征匹配，并依據(jù)匹配結(jié)果確定數(shù)據(jù)校正模板，從而得到與該待校正數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的校正模型，即動(dòng)態(tài)的校正模型，代替現(xiàn)有技術(shù)中預(yù)設(shè)固定的校正模型，從而在數(shù)據(jù)的失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)，對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正的校正模型也會(huì)發(fā)生相對(duì)應(yīng)的變化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)的數(shù)據(jù)同樣能夠提供較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)校正。優(yōu)選的，在所述步驟202中的所述匹配結(jié)果包括所述數(shù)據(jù)段集合中每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值?；谏鲜鰧?shí)施例二，參考圖3，其示出了本申請(qǐng)實(shí)施例三提供的一種數(shù)據(jù)校正方法的部分流程圖，所述步驟103可以包括一下步驟步驟301 :依據(jù)所述數(shù)據(jù)段集合每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值，選取所述共同特征值最高的數(shù)據(jù)段。需要說明的是，所述匹配結(jié)果包括所述數(shù)據(jù)段集合中每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值，而所述共同特征數(shù)量值表明數(shù)據(jù)段之間的數(shù)據(jù)偏差及數(shù)據(jù)走向，由此，在所述步驟301中，選取所述數(shù)據(jù)段集合中，共同特征值最高的數(shù)據(jù)段，即具有共同特征最多，或與所述數(shù)據(jù)段集合中其他多數(shù)數(shù)據(jù)段之間的數(shù)據(jù)偏差較小，或能夠代表所述數(shù)據(jù)段集合中多數(shù)的數(shù)據(jù)段的數(shù)據(jù)走向的數(shù)據(jù)段。步驟302 :確定選取的數(shù)據(jù)段中的一個(gè)數(shù)據(jù)段作為數(shù)據(jù)校正模型。其中，由所述步驟301中選取的共同特征值最高的數(shù)據(jù)段為兩個(gè)，由此，確定該選取的兩個(gè)數(shù)據(jù)段中的一個(gè)數(shù)據(jù)段作為數(shù)據(jù)校正模版。步驟303 :依據(jù)所述數(shù)據(jù)校正模板生成校正模型。由上述方案可知，本申請(qǐng)實(shí)施例三提供的一種數(shù)據(jù)校正方法，通過對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，對(duì)分段生成的數(shù)據(jù)段之間進(jìn)行特征匹配，并依據(jù)匹配結(jié)果中每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值，選取所述共同特征數(shù)量值最高的數(shù)據(jù)段中的一個(gè)數(shù)據(jù)段作為數(shù)據(jù)校正模板，從而得到與該待校正數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的校正模型，即動(dòng)態(tài)的校正模型，代替現(xiàn)有技術(shù)中預(yù)設(shè)固定的校正模型，從而在數(shù)據(jù)的失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)，對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正的校正模型也會(huì)發(fā)生相對(duì)應(yīng)的變化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)的數(shù)據(jù)同樣能夠提供較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)校正。參考圖4，其示出了本申請(qǐng)實(shí)施例四提供的一種數(shù)據(jù)校正裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，所述裝置包括數(shù)據(jù)獲取單元401，用于獲取待校正數(shù)據(jù)。其中，所述待校正數(shù)據(jù)包括輸出信號(hào)單元輸出的信號(hào)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)。模型確定單元402，用于對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)偏差分析，確定校正模型。
其中，所述模型確定單元402與所述數(shù)據(jù)獲取單元401相連接。需要說明的是，所述校正模型是依據(jù)所述待校正數(shù)據(jù)的實(shí)際偏差進(jìn)行確定的，由此所述校正模型隨待校正數(shù)據(jù)的變化而變化，為動(dòng)態(tài)的校正模型。優(yōu)選的，所述模型確定單元402，具體用于對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)中的各個(gè)數(shù)據(jù)單元進(jìn)行輪詢校準(zhǔn)偏差分析，選擇所述待校正數(shù)據(jù)中的一個(gè)數(shù)據(jù)單元作為校正模版；其中，選取的數(shù)據(jù)單元表明所述待校正的整體數(shù)據(jù)走向及整體數(shù)據(jù)特征。優(yōu)選的，所述模型確定單元402包括校準(zhǔn)偏差分析器。數(shù)據(jù)校正單元403，用于采用所述校正模型對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。其中，所述數(shù)據(jù)校正單元403與所述模型確定單元402相連接。由上述可知，所述校正模型為動(dòng)態(tài)的校正模型，對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)依據(jù)其實(shí)際失真偏差進(jìn)行數(shù)據(jù)校正，從而還原原始數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)失真數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確校正。由上述方案可知，本申請(qǐng)實(shí)施例四提供的一種數(shù)據(jù)校正裝置，通過對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正偏差分析，得到與該待校正數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的校正模型，即動(dòng)態(tài)的校正模型，代替現(xiàn)有技術(shù)中預(yù)設(shè)固定的校正模型，從而在數(shù)據(jù)的失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)，對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正的校正模型也會(huì)發(fā)生相對(duì)應(yīng)的變化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)的數(shù)據(jù)同樣能夠提供較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)校正。參考圖5，其示出了本申請(qǐng)實(shí)施例五提供的一種數(shù)據(jù)校正裝置的部分結(jié)構(gòu)示意圖，其中，所述模型確定單元402包括數(shù)據(jù)分段子單元421，用于對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，并將分段后的待校正數(shù)據(jù)置于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)段集合中；其中，所述數(shù)據(jù)段集合中包括至少兩個(gè)數(shù)據(jù)段。需要說明的是，所述數(shù)據(jù)段集合中的數(shù)據(jù)段的長度可以相同，還可以不同。數(shù)據(jù)匹配子單元422，用于對(duì)所述數(shù)據(jù)段集合中任意兩個(gè)數(shù)據(jù)段進(jìn)行特征匹配，得到多個(gè)匹配結(jié)果。其中，所述數(shù)據(jù)匹配子單元422與所述數(shù)據(jù)分段子單元421相連接，具體用于提取所述數(shù)據(jù)段集合中的任意兩個(gè)數(shù)據(jù)段，將提取的兩個(gè)數(shù)據(jù)段的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行一一匹配，得到一個(gè)匹配結(jié)果，同時(shí)，提取所述數(shù)據(jù)段集合中的其他的數(shù)據(jù)段組合，將再次提取的兩個(gè)數(shù)據(jù)段的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行一一匹配，得到另一個(gè)匹配結(jié)果，依次類推，即將所述數(shù)據(jù)段集合中的數(shù)據(jù)段兩兩進(jìn)行特征匹配，得到相應(yīng)的多個(gè)匹配結(jié)果。模型生成子單元423，用于依據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述數(shù)據(jù)段集合中的一個(gè)數(shù)據(jù)塊作為數(shù)據(jù)校正模版，并依據(jù)所述數(shù)據(jù)校正模版生成校正模型。其中，所述模型生成子單元423與所述數(shù)據(jù)匹配子單元422相連接。而所述匹配結(jié)果表明與該匹配結(jié)果相關(guān)的數(shù)據(jù)段的數(shù)據(jù)特征之間的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)，及各個(gè)數(shù)據(jù)段之間的數(shù)據(jù)偏差及數(shù)據(jù)走向，因此，所述模型生成子單元423依據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述數(shù)據(jù)段集合中的一個(gè)能夠代表各個(gè)數(shù)據(jù)段的共同數(shù)據(jù)走向或與其他多數(shù)數(shù)據(jù)段之間的數(shù)據(jù)偏差較小的數(shù)據(jù)段作為數(shù)據(jù)校正模版，并依據(jù)所述數(shù)據(jù)校正模版生成校正模型，進(jìn)而采用該校正模型對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正，得到原始數(shù)據(jù)。由上述方案可知，本申請(qǐng)實(shí)施例五提供的一種數(shù)據(jù)校正裝置，通過對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，對(duì)分段生成的數(shù)據(jù)段之間進(jìn)行特征匹配，并依據(jù)匹配結(jié)果確定數(shù)據(jù)校正模板，從而得到與該待校正數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的校正模型，即動(dòng)態(tài)的校正模型，代替現(xiàn)有技術(shù)中預(yù)設(shè)固定的校正模型，從而在數(shù)據(jù)的失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)，對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正的校正模型也會(huì)發(fā)生相對(duì)應(yīng)的變化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)的數(shù)據(jù)同樣能夠提供較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)校正。優(yōu)選的，所述匹配結(jié)果包括所述數(shù)據(jù)段集合中每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值。其中，所述模型生成子單元423，具體用于依據(jù)所述數(shù)據(jù)段集合中每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值，選取所述共同特征數(shù)量值最高的數(shù)據(jù)段，確定選取的數(shù)據(jù)段中的一個(gè)數(shù)據(jù)段作為數(shù)據(jù)校正模版，并依據(jù)所述數(shù)據(jù)校正模版生成校正模型。需要說明的是，所述匹配結(jié)果包括所述數(shù)據(jù)段集合中每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值，而所述共同特征數(shù)量值表明數(shù)據(jù)段之間的數(shù)據(jù)偏差及數(shù)據(jù)走向，由此，所述模型生成子單元423選取所述數(shù)據(jù)段集合中，共同特征值最高的數(shù)據(jù)段，即具有共同特征最多，或與所述數(shù)據(jù)段集合中其他多數(shù)數(shù)據(jù)段之間的數(shù)據(jù)偏差較小，或能夠代表所述數(shù)據(jù)段集合中多數(shù)的數(shù)據(jù)段的數(shù)據(jù)走向的數(shù)據(jù)段。而所述模型生成子單元423選取的數(shù)據(jù)段為兩個(gè)，由此，所述模型生成子單元423確定該選取的兩個(gè)數(shù)據(jù)段中的一個(gè)數(shù)據(jù)段作為數(shù)據(jù)校正模版。由上述方案可知，本申請(qǐng)實(shí)施例五提供的一種數(shù)據(jù)校正裝置，通過對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，對(duì)分段生成的數(shù)據(jù)段之間進(jìn)行特征匹配，并依據(jù)匹配結(jié)果中每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值，選取所述共同特征數(shù)量值最高的數(shù)據(jù)段中的一個(gè)數(shù)據(jù)段作為數(shù)據(jù)校正模板，從而得到與該待校正數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的校正模型，即動(dòng)態(tài)的校正模型，代替現(xiàn)有技術(shù)中預(yù)設(shè)固定的校正模型，從而在數(shù)據(jù)的失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)，對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正的校正模型也會(huì)發(fā)生相對(duì)應(yīng)的變化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)的數(shù)據(jù)同樣能夠提供較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)校正。本申請(qǐng)實(shí)施例六還提供的一種數(shù)據(jù)校正系統(tǒng)，如圖6，為所述數(shù)據(jù)校正系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)輸出單元601，和如上述本申請(qǐng)實(shí)施例四或?qū)嵤├迦我庖豁?xiàng)所述的數(shù)據(jù)校正裝置602，其中所述數(shù)據(jù)校正裝置602與所述數(shù)據(jù)輸出單元601相連接，用于獲取所述數(shù)據(jù)輸出單元601輸出的待校正數(shù)據(jù)，對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)偏差分析，確定校正模型，采用所述校正模型對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)校正裝置602在對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)偏差分析，確定校正模型時(shí)，可以具體通過以下方式實(shí)現(xiàn)對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，并將分段后的待校正數(shù)據(jù)段置于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)段集合中；其中，所述數(shù)據(jù)段集合中包括至少兩個(gè)數(shù)據(jù)段；對(duì)所述數(shù)據(jù)段集合中任意兩個(gè)數(shù)據(jù)段進(jìn)行特征匹配，得到多個(gè)匹配結(jié)果；依據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述數(shù)據(jù)段集合中的一個(gè)數(shù)據(jù)塊作為數(shù)據(jù)校正模板；依據(jù)所述數(shù)據(jù)校正模板生成校正模型。優(yōu)選的，所述匹配結(jié)果包括所述數(shù)據(jù)段集合中每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值。由此，所述數(shù)據(jù)校正裝置602在依據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述數(shù)據(jù)段集合中的一個(gè)數(shù)據(jù)塊作為數(shù)據(jù)校正模板時(shí)，可以通過以下方式實(shí)現(xiàn)依據(jù)所述數(shù)據(jù)段集合每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值，選取所述共同特征數(shù)量值最高的數(shù)據(jù)段；確定選取的數(shù)據(jù)段中的一個(gè)數(shù)據(jù)段作為數(shù)據(jù)校正模型。需要說明的是，由上述方案可知，所述數(shù)據(jù)校正系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)校正裝置602采用自校正方法，使用與所述待校正數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)的校正模型或校正模版，實(shí)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)輸出單元601的輸出的待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正，通過對(duì)待校正數(shù)據(jù)中各個(gè)數(shù)據(jù)段或數(shù)據(jù)單元進(jìn)行輪詢選擇作為模版，自我校正，優(yōu)選的，通過校準(zhǔn)偏差分析器選用最優(yōu)的校正模型，消除由于數(shù)據(jù)本身所帶來的固定偏差，進(jìn)一步更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)的定量分析。由此，本申請(qǐng)無需進(jìn)行標(biāo)定計(jì)算固定模版，減少了數(shù)據(jù)(信號(hào))前期的標(biāo)定和模版建立過程；優(yōu)選的，可以根據(jù)偏差分析器的內(nèi)部算法修改，對(duì)不同應(yīng)用進(jìn)行配置，能夠廣泛應(yīng)用于各種實(shí)際工作中；無需固定時(shí)間的檢驗(yàn)，即由于其自動(dòng)對(duì)比校正的特性，對(duì)長時(shí)間運(yùn)行所造成的數(shù)據(jù)漂移進(jìn)行消除；另外對(duì)于固定的噪聲量和數(shù)據(jù)(信號(hào))噪聲豐富的區(qū)域校正效果更好。由上述方案可知，本申請(qǐng)實(shí)施例六提供的一種數(shù)據(jù)校正系統(tǒng)，通過對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正偏差分析，得到與該待校正數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的校正模型，即動(dòng)態(tài)的校正模型，代替現(xiàn)有技術(shù)中預(yù)設(shè)固定的校正模型，從而在數(shù)據(jù)的失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)，對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正的校正模型也會(huì)發(fā)生相對(duì)應(yīng)的變化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)的數(shù)據(jù)同樣能夠提供較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)校正。最后需要說明的是，本申請(qǐng)實(shí)施例已經(jīng)成功應(yīng)用于擦傷檢驗(yàn)程序的數(shù)據(jù)(信號(hào))校正中。本說明書中的各個(gè)實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見即可。最后，還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。以上對(duì)本發(fā)明所提供的一種數(shù)據(jù)校正方法、裝置及系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，對(duì)所公開的實(shí)施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對(duì)這些實(shí)施例的多種修改對(duì)本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會(huì)被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。
權(quán)利要求
1.一種數(shù)據(jù)校正方法，其特征在于，包括 獲取待校正數(shù)據(jù)； 對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)偏差分析，確定校正模型； 采用所述校正模型對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)偏差分析，確定校正模型包括 對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，并將分段后的待校正數(shù)據(jù)段置于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)段集合中； 其中，所述數(shù)據(jù)段集合中包括至少兩個(gè)數(shù)據(jù)段； 對(duì)所述數(shù)據(jù)段集合中任意兩個(gè)數(shù)據(jù)段進(jìn)行特征匹配，得到多個(gè)匹配結(jié)果； 依據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述數(shù)據(jù)段集合中的一個(gè)數(shù)據(jù)塊作為數(shù)據(jù)校正模板； 依據(jù)所述數(shù)據(jù)校正模板生成校正模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述匹配結(jié)果包括所述數(shù)據(jù)段集合中每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述數(shù)據(jù)段集合中的一個(gè)數(shù)據(jù)塊作為數(shù)據(jù)校正模板包括 依據(jù)所述數(shù)據(jù)段集合每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值，選取所述共同特征數(shù)量值最高的數(shù)據(jù)段； 確定選取的數(shù)據(jù)段中的一個(gè)數(shù)據(jù)段作為數(shù)據(jù)校正模型。
5.一種數(shù)據(jù)校正裝置，其特征在于，包括 數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取待校正數(shù)據(jù)； 模型確定單元，用于對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)偏差分析，確定校正模型； 數(shù)據(jù)校正單元，用于采用所述校正模型對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述模型確定單元包括 數(shù)據(jù)分段子單元，用于對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，并將分段后的待校正數(shù)據(jù)置于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)段集合中； 其中，所述數(shù)據(jù)段集合中包括至少兩個(gè)數(shù)據(jù)段； 數(shù)據(jù)匹配子單元，用于對(duì)所述數(shù)據(jù)段集合中任意兩個(gè)數(shù)據(jù)段進(jìn)行特征匹配，得到多個(gè)匹配結(jié)果； 模型生成子單元，用于依據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述數(shù)據(jù)段集合中的一個(gè)數(shù)據(jù)塊作為數(shù)據(jù)校正模版，并依據(jù)所述數(shù)據(jù)校正模版生成校正模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述匹配結(jié)果包括所述數(shù)據(jù)段集合中每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于 所述模型生成子單元，具體用于依據(jù)所述數(shù)據(jù)段集合中每兩個(gè)數(shù)據(jù)段的共同特征數(shù)量值，選取所述共同特征數(shù)量值最高的數(shù)據(jù)段，確定選取的數(shù)據(jù)段中的一個(gè)數(shù)據(jù)段作為數(shù)據(jù)校正模版，并依據(jù)所述數(shù)據(jù)校正模版生成校正模型。
9.一種數(shù)據(jù)校正系統(tǒng)，其特征在于，包括如上述權(quán)利要求5至權(quán)利要求8任意一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)校正裝置。
全文摘要
本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)校正方法、裝置及系統(tǒng)，所述方法包括獲取待校正數(shù)據(jù)；對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)偏差分析，確定校正模型；采用所述校正模型對(duì)所述待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。本申請(qǐng)實(shí)施例通過對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正偏差分析，得到與該待校正數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的校正模型，即動(dòng)態(tài)的校正模型，代替現(xiàn)有技術(shù)中預(yù)設(shè)固定的校正模型，從而在數(shù)據(jù)的失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)，對(duì)待校正數(shù)據(jù)進(jìn)行校正的校正模型也會(huì)發(fā)生相對(duì)應(yīng)的變化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)失真狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)的數(shù)據(jù)同樣能夠提供較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)校正。
文檔編號(hào)G06F11/00GK102929730SQ201210429758
公開日2013年2月13日 申請(qǐng)日期2012年10月31日 優(yōu)先權(quán)日2012年10月31日
發(fā)明者王黎, 高曉蓉, 王澤勇, 趙全軻, 楊凱, 彭建平, 彭朝勇, 張渝, 梁斌, 向波, 陳凱, 戴立新 申請(qǐng)人:成都主導(dǎo)科技有限責(zé)任公司