專(zhuān)利名稱(chēng)：基于idl編程實(shí)現(xiàn)的遙感影像細(xì)節(jié)及對(duì)比度定量評(píng)價(jià)指標(biāo)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
本發(fā)明包含兩類(lèi)定量評(píng)價(jià)指標(biāo)——細(xì)節(jié)評(píng)價(jià)參數(shù)和限制無(wú)效灰度差值并基于加權(quán)幾何平均數(shù)法的合成平均對(duì)比度。細(xì)節(jié)評(píng)價(jià)參數(shù)用于定量評(píng)價(jià)遙感圖像的細(xì)節(jié)信息，其提出主要基于模糊數(shù)學(xué)和信息熵的相關(guān)思想，并利用升嶺形分布模型數(shù)值化灰度級(jí)對(duì)于衡量目標(biāo)細(xì)節(jié)的貢獻(xiàn)度；限制無(wú)效灰度差值并基于加權(quán)幾何平均數(shù)法的合成平均對(duì)比度用于定量評(píng)價(jià)遙感圖像的對(duì)比度，圖像X方向和y方向上的平均對(duì)比度基于同時(shí)對(duì)比度的定義進(jìn)行構(gòu)建，同時(shí)利用人類(lèi)視覺(jué)對(duì)比度分辨率閾值的數(shù)學(xué)模型，對(duì)兩個(gè)方向上的平均對(duì)比度的數(shù)值進(jìn)行限制，以防止無(wú)效的灰度差值進(jìn)行累加。同時(shí)，這兩類(lèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體實(shí)現(xiàn)基于 IDL編程環(huán)境。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供兩類(lèi)數(shù)值指標(biāo)，用于定量評(píng)價(jià)遙感圖像的細(xì)節(jié)信息以及對(duì)比度。運(yùn)用這兩類(lèi)指標(biāo)可以量化人們對(duì)于遙感影像細(xì)節(jié)信息以及對(duì)比度的主觀感覺(jué)，最終形成數(shù)值結(jié)論，從而使人們可以更加客觀的評(píng)價(jià)或者比較遙感影像的細(xì)節(jié)信息以及對(duì)比度。一、細(xì)節(jié)評(píng)價(jià)參數(shù)
細(xì)節(jié)評(píng)價(jià)參數(shù)的定義式如式⑴所示。
權(quán)利要求
1.兩類(lèi)用于定量評(píng)價(jià)遙感影像細(xì)節(jié)信息以及對(duì)比度的數(shù)值指標(biāo)，其技術(shù)特征如下所述。
2.—、細(xì)節(jié)評(píng)價(jià)參數(shù)細(xì)節(jié)評(píng)價(jià)參數(shù)的定義式如式⑴所示
3.二、限制無(wú)效灰度差值并基于加權(quán)幾何平均數(shù)法的合成平均對(duì)比度目前，在遙感影像對(duì)比度評(píng)價(jià)方面，用的比較多的一類(lèi)指標(biāo)為同時(shí)對(duì)比度，但是，由于同時(shí)對(duì)比度在計(jì)算時(shí)需要分別計(jì)算出圖像中目標(biāo)和背景的平均灰度，這就不得不涉及到將目標(biāo)與背景從圖像中分離出來(lái)的問(wèn)題；目前，解決這類(lèi)問(wèn)題的方法主要有圖像分割和邊緣檢測(cè)兩種；但是，對(duì)于同時(shí)對(duì)比度的計(jì)算，這兩種方法的分離精度并不理想，特別是碰到復(fù)雜圖像時(shí)，例如遙感影像，其分離的效果還有待商榷；為了在定量評(píng)價(jià)遙感影像的對(duì)比度時(shí)，避開(kāi)目標(biāo)與背景分離的問(wèn)題，本發(fā)明在同時(shí)對(duì)比度定義的基礎(chǔ)上提出了限制無(wú)效灰度差值并基于加權(quán)幾何平均數(shù)法的合成平均對(duì)比度的定義；該對(duì)比度先基于同時(shí)對(duì)比度的定義，分別計(jì)算Z方向和方向上的平均對(duì)比度G和C；，然后利用加權(quán)幾何平均數(shù)法，將兩者合成為整幅圖像的對(duì)比度，其定義式如式⑶所示
4.本發(fā)明中提出的這兩類(lèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)已在IDL中編程實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)代碼請(qǐng)參考圖2和圖3。
全文摘要
基于IDL編程實(shí)現(xiàn)的遙感影像細(xì)節(jié)及對(duì)比度定量評(píng)價(jià)指標(biāo)。兩類(lèi)用于定量評(píng)價(jià)遙感影像細(xì)節(jié)以及對(duì)比度的評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別為細(xì)節(jié)評(píng)價(jià)參數(shù)和限制無(wú)效灰度差值并基于加權(quán)幾何平均數(shù)法的合成平均對(duì)比度。細(xì)節(jié)評(píng)價(jià)參數(shù)用于定量評(píng)價(jià)遙感影像的細(xì)節(jié)信息，其提出主要基于模糊數(shù)學(xué)和信息熵的相關(guān)思想，并利用升嶺形分布模型數(shù)值化灰度級(jí)對(duì)于衡量目標(biāo)細(xì)節(jié)的貢獻(xiàn)度；限制無(wú)效灰度差值并基于加權(quán)幾何平均數(shù)法的合成平均對(duì)比度用于定量評(píng)價(jià)遙感影像的對(duì)比度，影像x方向和y方向上的平均對(duì)比度基于同時(shí)對(duì)比度的定義進(jìn)行構(gòu)建，同時(shí)利用人類(lèi)視覺(jué)對(duì)比度分辨率閾值的數(shù)學(xué)模型，對(duì)兩個(gè)方向上的平均對(duì)比度的數(shù)值進(jìn)行限制，以防止無(wú)效的灰度差值進(jìn)行累加。
文檔編號(hào)G06T7/00GK102622757SQ20121006880
公開(kāi)日2012年8月1日 申請(qǐng)日期2012年3月16日 優(yōu)先權(quán)日2012年3月16日
發(fā)明者孟天佑, 汪云甲 申請(qǐng)人:中國(guó)礦業(yè)大學(xué), 孟天佑