專利名稱：一種商品信息投放方法和設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本申請涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種商品信息投放方法和設(shè)備。
背景技術(shù)：
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物依靠其方便靈活的優(yōu)勢，已經(jīng)逐步的發(fā)展起來，并成為了人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分，用戶無需走出家門，就可以通過網(wǎng)絡(luò)購買商品，而且通過網(wǎng)絡(luò)，用戶可以獲取到更豐富的商品信息，經(jīng)過比較選擇最符合自己要求的商品O然而，由于網(wǎng)絡(luò)可以匯集數(shù)量龐大的商品信息，致使用戶需要從海量的商品中選擇出符合要求的商品，所以，用何種方式向用戶投放商品信息，才能更好的縮小用戶手動查找的范圍，使用戶能夠更快更方便的選擇出最符合自己要求的商品，成為了網(wǎng)絡(luò)購物平臺 的重要研究課題。現(xiàn)有技術(shù)中，網(wǎng)絡(luò)購物平臺進(jìn)行商品信息的投放時，一般依據(jù)商品特性、商家信用、商品價格、商家地址等信息對商品進(jìn)行排序，并依據(jù)排序結(jié)果將對應(yīng)的商品信息投放給用戶。例如，當(dāng)用戶形成購買意向后在網(wǎng)絡(luò)購物平臺輸入關(guān)鍵詞檢索自己關(guān)心的商品時，網(wǎng)絡(luò)購物平臺便會根據(jù)用戶對商品價格、商品特性、商家地址、商家信用等的要求對檢索結(jié)果進(jìn)行排序，并將排序后的檢索結(jié)果展示給用戶。在實(shí)現(xiàn)本申請的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在如下問題只從商品價格、商品特性、商家信譽(yù)等方面對商品進(jìn)行評估排序，最終投放給用戶的商品信息與用戶需求的匹配程度仍然較低，此時如果用戶希望獲取到其需求的商品信息，則會多次的請求獲取新的商品信息，進(jìn)而需要網(wǎng)絡(luò)購物平臺增加商品信息投放的次數(shù)，然而，多次商品信息的請求或投放必然會增大服務(wù)器的負(fù)擔(dān)及網(wǎng)絡(luò)資源的占用，并導(dǎo)致商品信息投放的時間延長、效率降低。

發(fā)明內(nèi)容
本申請的目的在于提供一種商品信息投放方法和設(shè)備，以降低商品信息投放過程中服務(wù)器的負(fù)擔(dān)及網(wǎng)絡(luò)資源的占用，為此，本申請實(shí)施例采用如下技術(shù)方案一種商品信息投放方法，包括獲取目標(biāo)用戶的操作信息，并確定所述操作信息對應(yīng)的商品；獲取所述商品對應(yīng)的評價值，以及各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度；根據(jù)所述評價值和各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，確定對應(yīng)商品的推薦值； 根據(jù)所述商品的推薦值向所述目標(biāo)用戶投放相應(yīng)的商品信息。一種商品信息投放設(shè)備，其特征在于，包括第一獲取模塊，用于獲取目標(biāo)用戶的操作信息，并確定所述操作信息對應(yīng)的商品;第二獲取模塊，用于獲取所述商品對應(yīng)的評價值，以及各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度；確定模塊，用于根據(jù)所述評價值和各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，確定對應(yīng)商品的推薦值；投放模塊，用于根據(jù)所述商品的推薦值向所述目標(biāo)用戶投放相應(yīng)的商品信息。本申請的實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn)，根據(jù)商品對應(yīng)的評價值以及各評價值對應(yīng)的用戶ID與目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度確定推薦值，以根據(jù)該推薦值向目標(biāo)用戶投放商品信息，從而提高了商品信息投放結(jié)果與用戶需求的匹配度，進(jìn)而降低了商品信息投放過程中服務(wù)器的負(fù)擔(dān)及網(wǎng)絡(luò)資源的占用。當(dāng)然，實(shí)施本申請的實(shí)施例的任一產(chǎn)品并不一定需要同時達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)?！?br>

圖I為本申請實(shí)施例提供的商品信息投放方法的流程示意圖之一；圖2為本申請實(shí)施例提供的商品信息投放方法的流程示意圖之二 ；圖3為本申請實(shí)施例提供的商品信息投放設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式下面將結(jié)合本申請中的附圖，對本申請中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本申請的一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒旧暾堉械膶?shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本申請保護(hù)的范圍。本申請的核心思想是根據(jù)商品的評價值和評價值對應(yīng)的用戶ID與目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度確定推薦值，以根據(jù)該推薦值向目標(biāo)用戶投放商品信息。如圖I所示，為本申請實(shí)施例提供的商品信息投放的流程，具體包括以下步驟步驟101，獲取目標(biāo)用戶的操作信息，并確定所述操作信息對應(yīng)的商品。其中，目標(biāo)用戶的操作信息可以包括用戶進(jìn)行檢索的關(guān)鍵詞，或用戶的歷史瀏覽信息，或用戶在服務(wù)器上發(fā)布的信息(例如，用戶在微博上發(fā)布的信息)等。具體的，確定所述操作信息對應(yīng)的商品的方法可以是，直接獲取目標(biāo)用戶在進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索時，在檢索欄輸入的關(guān)鍵詞對應(yīng)的商品；也可以從目標(biāo)用戶的歷史瀏覽信息中獲取相應(yīng)的商品，例如，獲取目標(biāo)用戶歷史瀏覽記錄中瀏覽次數(shù)最多的幾種商品，將這幾種商品的共同特征作為條件，獲取符合條件的商品；還可以是獲取用戶在服務(wù)器上發(fā)布的信息，例如，某用戶在微博上發(fā)布信息“近期準(zhǔn)備換手機(jī)”，則可以將“手機(jī)”作為商品特征以獲取對應(yīng)該特征的商品。步驟102，獲取所述商品對應(yīng)的評價值，以及各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度。具體的，獲取商品對應(yīng)的評價值的方法可以是先獲取商品的歷史交易信息和/或評價信息，然后確定各歷史交易信息和/或評價信息對應(yīng)的評價值。例如，某用戶檢索關(guān)鍵詞“翻蓋手機(jī)”，系統(tǒng)獲取所有商品信息中包含關(guān)鍵詞“翻蓋手機(jī)”的商品，或者根據(jù)預(yù)設(shè)條件(如，發(fā)布時間在I個月之內(nèi)，或歷史交易數(shù)量超過某閾值等)在所有商品信息中包含關(guān)鍵詞“翻蓋手機(jī)”的商品中獲取部分商品。系統(tǒng)在獲取操作信息對應(yīng)的商品以后，進(jìn)一步調(diào)用對應(yīng)商品的歷史交易信息，也可以調(diào)用這些商品的評價信息，并根據(jù)歷史交易信息和/或評價信息確定對應(yīng)的評價值。歷史交易信息可以是交易成功、退貨等，系統(tǒng)可以對其預(yù)設(shè)不同的評價值，如設(shè)置交易成功的評價值為3，設(shè)置退貨的評價值為-I。評價信息可以是“很好”、“好”、“一般”、“不好”、“很差”等，系統(tǒng)可以對其預(yù)設(shè)不同的評價值，如設(shè)置“很好”的評價值為3、“好”的評價值為2、“一般”的評價值為1、“不好”的評價值為_1、“很差”的評價值為_2。系統(tǒng)還可以針對歷史交易信息和評價信息綜合設(shè)置評價值，如設(shè)置交易成功且評價“很好”的評價值為5，設(shè)置退貨且評價“好”的評價值為2，設(shè)置交易成功且評價“不好”的評價值為-2。又例如，某用戶在網(wǎng)上發(fā)布了一條信息“近期準(zhǔn)備買個翻蓋手機(jī)”，其他用戶可以對該信息進(jìn)行回復(fù)。在向用戶提供傳統(tǒng)的信息發(fā)布欄和回復(fù)欄的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)還可以為發(fā)布信息的用戶提供一些額外需要填寫(或選擇)的項(xiàng)目，如商品類目、商品型號等，同時也為進(jìn)行回復(fù)的用戶提供一些額外需要填寫(或選擇)的項(xiàng)目，如商品類目、商品型號、關(guān)鍵屬性(顏色、尺寸、性能參數(shù)等)、價格等，通過上述填寫的項(xiàng)目系統(tǒng)可以確定對應(yīng)的商品·(多個用戶的回復(fù)中可能對應(yīng)有相同的商品也可能對應(yīng)有不同的商品)。系統(tǒng)還可以為進(jìn)行回復(fù)的用戶提供評價等級的選項(xiàng)，如系統(tǒng)設(shè)置選項(xiàng)為“很好”、“好”、“一般”、“不好”、“很差”，系統(tǒng)還可以為各選項(xiàng)設(shè)置對應(yīng)的評價值，如“很好”的評價值為3、“好”的評價值為2、“一般”的評價值為1、“不好”的評價值為_1、“很差”的評價值為_2，系統(tǒng)在設(shè)置評價值的時候，還可以綜合考慮給出評價的用戶是否購買過其評價的商品，如設(shè)置購買過對應(yīng)商品的用戶選擇“很好”的評價的評價值為5，設(shè)置沒有購買過對應(yīng)商品的用戶選擇“很好”的評價的評價值為3，設(shè)置購買過對應(yīng)商品的用戶選擇“很差”的評價的評價值為_4，設(shè)置沒有購買過對應(yīng)商品的用戶選擇“很好”的評價的評價值為-2。根據(jù)上述填寫(或選擇)的商品類目、商品型號等項(xiàng)目，系統(tǒng)可以對相同產(chǎn)品的評價值進(jìn)行統(tǒng)計。另外，除了根據(jù)商品的歷史交易信息、評價信息獲取商品評價值，還可以根據(jù)商品的收藏操作記錄獲取商品評價值。例如，某用戶檢索關(guān)鍵詞“翻蓋手機(jī)”，系統(tǒng)則獲取商品信息中包含關(guān)鍵詞“翻蓋手機(jī)”的商品，然后獲取這些商品的評價值，系統(tǒng)可以設(shè)置每個收藏操作對應(yīng)的評價值為I，如某商品被收藏過100次，那么該商品就對應(yīng)有100個數(shù)值為I的評價值。獲取各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，SP獲取進(jìn)行歷史交易的用戶的ID、發(fā)起評價的用戶的ID或進(jìn)行收藏操作的用戶的ID等與目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度。具體的獲取方法可以是在預(yù)存有各用戶ID之間的好友關(guān)系信息的好友關(guān)系庫中，識別所述評價值對應(yīng)的用戶ID和所述目標(biāo)用戶的用戶ID，并將兩者之間的最小好友關(guān)系層數(shù)，確定為所述評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度。其中，好友關(guān)系維度用于表示兩個用戶之間的好友關(guān)系。具體的，在好友關(guān)系庫中，用戶A和用戶B可能是好友，也可能不是好友。在用戶A和用戶B不是好友的情況下，他們之間可能有共同的好友，如用戶C是用戶A的好友也是用戶B的好友；或者用戶A的好友的好友是用戶B的好友，如用戶C是用戶A的好友，用戶D是用戶C的好友也是用戶B的好友，即用戶A和用戶B之間通過3層好友關(guān)系聯(lián)系在一起；又或者用戶A和用戶B之間通過4層(或更多層)好友關(guān)系聯(lián)系在一起。而且，會存在一種情況，用戶A和用戶B存在兩種好友關(guān)聯(lián)，一種關(guān)聯(lián)是，用戶C是用戶A的好友，用戶D是用戶C的好友也是用戶B的好友，另一種關(guān)聯(lián)是，用戶E是用戶A的好友也是用戶B的好友。綜合考慮上述情況，好友關(guān)系維度定義的是兩個用戶ID之間的最小好友關(guān)系層數(shù)。步驟103，根據(jù)評價值和各評價值對應(yīng)的用戶ID與目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，確定對應(yīng)的商品的推薦值。具體的，一種確定推薦值的方法可以是首先，根據(jù)各評價值對應(yīng)的用戶ID與目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，確定各評價值對應(yīng)的權(quán)值；然后，根據(jù)評價值和各評價值對應(yīng)的權(quán)值，確定各評價值的加權(quán)平均值，作為對應(yīng)的商品的推薦值。具體的，系統(tǒng)可以預(yù)先對不同的好友關(guān)系維度設(shè)置對應(yīng)的權(quán)值，如好友關(guān)系維度I 對應(yīng)的權(quán)值為6，好友關(guān)系維度2對應(yīng)的權(quán)值為5......好友關(guān)系維度6對應(yīng)的權(quán)值為1，
可以設(shè)置大于6的好友關(guān)系維度對應(yīng)的權(quán)值都為I (依據(jù)六度分割理論，兩個人之間的好友關(guān)系維度不會超過六層，但是由于只通過網(wǎng)站好友的關(guān)系不能反映用戶的所有關(guān)系網(wǎng)，所以往往會出現(xiàn)好友關(guān)系維度超過6的情況)。在設(shè)置權(quán)值時，還可以考慮評價值對應(yīng)的用戶的身份，可以是買家、賣家或網(wǎng)絡(luò)購物平臺，如設(shè)置不同好友關(guān)系維度的對應(yīng)身份為買家的用戶ID對應(yīng)的權(quán)值為12、10、8、6、4、2，設(shè)置不同好友關(guān)系維度的對應(yīng)身份為賣家的用戶ID對應(yīng)的權(quán)值為3、2. 5、2、1. 5、1、0. 5 (相同好友關(guān)系維度的對應(yīng)身份為買家的用戶ID對應(yīng)的權(quán)值大于對應(yīng)身份為賣家的用戶ID對應(yīng)的權(quán)值)，設(shè)置對應(yīng)身份為網(wǎng)絡(luò)購物平臺的用戶ID對應(yīng)的權(quán)值為10。另外，還可以對與目標(biāo)用戶有特殊關(guān)系的人發(fā)起的評價或歷史交易設(shè)置特殊的權(quán)值，如設(shè)置用戶的密友或親人給出的評價對應(yīng)的權(quán)值為8。對于發(fā)起評價的用戶的身份是賣家的情況，由于其評價可能帶有較大的銷售傾向，所以其評價值的高低是不需要考慮的，可以只需要考慮他的評價是正面的還是負(fù)面的，即只需要考慮評價值的正負(fù)，具體的方法可以是在計算推薦值之前，將對應(yīng)的用戶身份為賣家的評價值中所有正的評價值調(diào)整為正標(biāo)準(zhǔn)值(如I)，將對應(yīng)的用戶身份為賣家的評價值中所有負(fù)的評價值調(diào)整為負(fù)標(biāo)準(zhǔn)值(如-O. 8)。另外對于發(fā)起評價的用戶是賣家的情況，可以根據(jù)賣家信用值(或稱信譽(yù)度)的不同獲取不同的權(quán)值，具體的方法可以是在獲取權(quán)值時，根據(jù)各評價值對應(yīng)的用戶ID與目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，以及評價值對應(yīng)的用戶ID的信用值，確定各評價值對應(yīng)的權(quán)值。其中，可以設(shè)置，信用值越高，對應(yīng)權(quán)值越高。上述內(nèi)容闡述了根據(jù)評價值及其對應(yīng)的權(quán)值計算推薦值的方法，另外，還可以通過以下的方法獲取商品的推薦值如果目標(biāo)用戶的所有好友(好友之間的好友關(guān)系維度為I)都對商品給予最高的評價，那么系統(tǒng)可以直接設(shè)置此商品的推薦值為一個較高值，以向目標(biāo)用戶優(yōu)先推薦此商品；或者，如果目標(biāo)用戶的多數(shù)好友都對商品給予最低的評價，那么系統(tǒng)可以直接將此商品的推薦值設(shè)置為0，以不向目標(biāo)用戶推薦此商品。步驟104，根據(jù)所述商品的推薦值向目標(biāo)用戶投放相應(yīng)的商品信息。具體的，可以將商品按照推薦值的大小順序排列，并根據(jù)排列后的順序向目標(biāo)用戶投放對應(yīng)的商品信息；也可以對高推薦值的商品進(jìn)行隨機(jī)排列，再根據(jù)排列后的順序向目標(biāo)用戶投放對應(yīng)的商品信息；還可以在向目標(biāo)用戶投放商品信息時，不按照推薦值排列商品，而是在商品信息中記錄該商品的推薦值，并投放給目標(biāo)用戶。本申請實(shí)施例，根據(jù)商品對應(yīng)的評價值以及各評價值對應(yīng)的用戶ID與目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度確定推薦值，以根據(jù)該推薦值向目標(biāo)用戶投放商品信息，從而提高了商品信息投放結(jié)果與用戶需求的匹配度，進(jìn)而降低了商品信息投放過程中服務(wù)器的負(fù)擔(dān)及網(wǎng)絡(luò)資源的占用。下面將結(jié)構(gòu)具體應(yīng)用場景對本申請實(shí)施例提供的商品信息投放方法進(jìn)行闡述，具體流程如圖2所示，包括步驟201，獲取目標(biāo)用戶在服務(wù)器上發(fā)布的信息，其中包括商品類目或關(guān)鍵詞。如用戶在微博上發(fā)布信息“近期準(zhǔn)備換手機(jī)”，關(guān)鍵詞為“手機(jī)”。步驟202，獲取其他用戶對目標(biāo)用戶發(fā)布的信息的回復(fù)信息?；貜?fù)信息中可以包括對某商品的評價、評價等級、商品類目、商品型號、關(guān)鍵屬性、價格等信息。
步驟203，判斷進(jìn)行回復(fù)的用戶的身份，如果身份為買家，則執(zhí)行步驟204-205，如果身份為賣家，則執(zhí)行步驟206-207。步驟204，根據(jù)回復(fù)信息確定對應(yīng)的商品以及對應(yīng)的評價值。步驟205，根據(jù)進(jìn)行回復(fù)的用戶的用戶ID與目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度和進(jìn)行回復(fù)的用戶的身份，確定對應(yīng)的權(quán)值。執(zhí)行完此步驟后，執(zhí)行步驟208。步驟206，根據(jù)回復(fù)信息確定對應(yīng)的商品以及對應(yīng)的評價值，將大于O的評價值都調(diào)整為1，將小于O的評價值都調(diào)整為-I。步驟207，根據(jù)進(jìn)行回復(fù)的用戶的用戶ID與目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度、進(jìn)行回復(fù)的用戶的身份和進(jìn)行回復(fù)的用戶的信用值，確定對應(yīng)的權(quán)值。執(zhí)行完此步驟后，執(zhí)行步驟208。步驟208，對回復(fù)信息中，針對各商品的評價所對應(yīng)的評價值和權(quán)值進(jìn)行統(tǒng)計，計算各商品的推薦值。步驟209，根據(jù)各商品的推薦值對商品進(jìn)行排列，并根據(jù)排列后的順序向目標(biāo)用戶投放對應(yīng)的商品信息。步驟210，用戶根據(jù)獲取到的商品信息，選擇滿意的商品進(jìn)入支付購買流程。本申請實(shí)施例，根據(jù)商品對應(yīng)的評價值以及各評價值對應(yīng)的用戶ID與目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度確定推薦值，以根據(jù)該推薦值向目標(biāo)用戶投放商品信息，從而提高了商品信息投放結(jié)果與用戶需求的匹配度，進(jìn)而降低了商品信息投放過程中服務(wù)器的負(fù)擔(dān)及網(wǎng)絡(luò)資源的占用。基于相同的技術(shù)構(gòu)思，本申請實(shí)施例還提供了一種商品信息投放設(shè)備，如圖3所示，該設(shè)備可以包括第一獲取模塊310，用于獲取目標(biāo)用戶的操作信息，并確定所述操作信息對應(yīng)的商品;第二獲取模塊320，用于獲取所述商品對應(yīng)的評價值，以及各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度；確定模塊330，用于根據(jù)所述評價值和各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，確定對應(yīng)商品的推薦值；投放模塊340，用于根據(jù)所述商品的推薦值向所述目標(biāo)用戶投放相應(yīng)的商品信息。
優(yōu)選的，所述第一獲取模塊310，具體用于獲取用戶進(jìn)行檢索的關(guān)鍵詞、或用戶的歷史瀏覽信息、或用戶在服務(wù)器上發(fā)布的信息。優(yōu)選的，所述第二獲取模塊320，具體用于在預(yù)存有各用戶ID之間的好友關(guān)系信息的好友關(guān)系庫中，識別所述評價值對應(yīng)的用戶ID和所述目標(biāo)用戶的用戶ID，并將兩者之間的最小好友關(guān)系層數(shù)，確定為所述評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度。優(yōu)選的，所述第二獲取模塊320，具體用于獲取所述商品的歷史交易信息和/或評價信息；·
確定各歷史交易信息和/或評價信息對應(yīng)的評價值。優(yōu)選的，所述確定模塊330，具體用于根據(jù)所述各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，確定各評價值對應(yīng)的權(quán)值；根據(jù)所述評價值和所述各評價值對應(yīng)的權(quán)值，確定各評價值的加權(quán)平均值，作為對應(yīng)的商品的推薦值；其中，所述評價值對應(yīng)的用戶身份包括買家、賣家或網(wǎng)絡(luò)購物平臺。優(yōu)選的，所述確定模塊330，具體用于根據(jù)所述各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，以及評價值對應(yīng)的用戶身份，確定各評價值對應(yīng)的權(quán)值。優(yōu)選的，所述確定模塊330，具體用于對于對應(yīng)的用戶身份為賣家的各評價值，根據(jù)所述各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，以及所述評價值對應(yīng)的用戶ID的信用值，確定各評價值對應(yīng)的權(quán)值。優(yōu)選的，所述確定模塊330，還用于將對應(yīng)的用戶身份為賣家的評價值中所有正的評價值調(diào)整為正標(biāo)準(zhǔn)值，將對應(yīng)的用戶身份為賣家的評價值中所有負(fù)的評價值調(diào)整為負(fù)標(biāo)準(zhǔn)值。優(yōu)選的，所述投放模塊340，具體用于將商品按照推薦值的大小順序排列，并根據(jù)排列后的順序向所述目標(biāo)用戶投放對應(yīng)的商品信息。本申請實(shí)施例，根據(jù)商品對應(yīng)的評價值以及各評價值對應(yīng)的用戶ID與目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度確定推薦值，以根據(jù)該推薦值向目標(biāo)用戶投放商品信息，從而提高了商品信息投放結(jié)果與用戶需求的匹配度，進(jìn)而降低了商品信息投放過程中服務(wù)器的負(fù)擔(dān)及網(wǎng)絡(luò)資源的占用。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解實(shí)施例中的裝置中的模塊可以按照實(shí)施例描述進(jìn)行分布于實(shí)施例的裝置中，也可以進(jìn)行相應(yīng)變化位于不同于本實(shí)施例的一個或多個裝置中。上述實(shí)施例的模塊可以合并為一個模塊，也可以進(jìn)一步拆分成多個子模塊。 上述本申請實(shí)施例序號僅僅為了描述，不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。通過以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本申請可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實(shí)施方式。基于這樣的理解，本申請的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺終端設(shè)備(可以是手機(jī)，個人計算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請各個實(shí)施例所述的方法。以上所 述僅是本申請的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本申請原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視本申請的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.一種商品信息投放方法,其特征在于,包括 獲取目標(biāo)用戶的操作信息，并確定所述操作信息對應(yīng)的商品； 獲取所述商品對應(yīng)的評價值，以及各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度； 根據(jù)所述評價值和各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，確定對應(yīng)商品的推薦值； 根據(jù)所述商品的推薦值向所述目標(biāo)用戶投放相應(yīng)的商品信息。
2.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)用戶的操作信息具體為 用戶進(jìn)行檢索的關(guān)鍵詞，或用戶的歷史瀏覽信息，或用戶在服務(wù)器上發(fā)布的信息。
3.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，獲取所述評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，具體為 在預(yù)存有各用戶ID之間的好友關(guān)系信息的好友關(guān)系庫中，識別所述評價值對應(yīng)的用戶ID和所述目標(biāo)用戶的用戶ID，并將兩者之間的最小好友關(guān)系層數(shù)，確定為所述評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度。
4.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述獲取所述商品對應(yīng)的評價值，具體為 獲取所述商品的歷史交易信息和/或評價信息； 確定各歷史交易信息和/或評價信息對應(yīng)的評價值。
5.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述評價值和各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，確定對應(yīng)商品的推薦值，具體為 根據(jù)所述各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，確定各評價值對應(yīng)的權(quán)值； 根據(jù)所述評價值和所述各評價值對應(yīng)的權(quán)值，確定各評價值的加權(quán)平均值，作為對應(yīng)的商品的推薦值； 其中，所述評價值對應(yīng)的用戶身份包括買家、賣家或網(wǎng)絡(luò)購物平臺。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各評價值對應(yīng)的用戶ID與所 述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，確定各評價值對應(yīng)的權(quán)值，具體為 根據(jù)所述各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，以及評價值對應(yīng)的用戶身份，確定各評價值對應(yīng)的權(quán)值。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，對于對應(yīng)的用戶身份為賣家的各評價值，根據(jù)所述各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，以及評價值對應(yīng)的用戶身份，確定各評價值對應(yīng)的權(quán)值，具體為 根據(jù)所述各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，以及所述評價值對應(yīng)的用戶ID的信用值，確定各評價值對應(yīng)的權(quán)值。
8.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述評價值和所述各評價值對應(yīng)的權(quán)值，確定各評價值的加權(quán)平均值，作為對應(yīng)的商品的推薦值之前，還包括 將對應(yīng)的用戶身份為賣家的評價值中所有正的評價值調(diào)整為正標(biāo)準(zhǔn)值，將對應(yīng)的用戶身份為賣家的評價值中所有負(fù)的評價值調(diào)整為負(fù)標(biāo)準(zhǔn)值。
9.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述商品的推薦值向所述目標(biāo)用戶投放相應(yīng)的商品信息，具體為將商品按照推薦值的大小順序排列，并根據(jù)排列后的順序向所述目標(biāo)用戶投放對應(yīng)的商品信息。
10.一種商品信息投放設(shè)備，其特征在于，包括 第一獲取模塊，用于獲取目標(biāo)用戶的操作信息，并確定所述操作信息對應(yīng)的商品；第二獲取模塊，用于獲取所述商品對應(yīng)的評價值，以及各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度； 確定模塊，用于根據(jù)所述評價值和各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，確定對應(yīng)商品的推薦值； 投放模塊，用于根據(jù)所述商品的推薦值向所述目標(biāo)用戶投放相應(yīng)的商品信息。
11.如權(quán)利要求10所述的設(shè)備，其特征在于，所述第一獲取模塊，具體用于 獲取用戶進(jìn)行檢索的關(guān)鍵詞、或用戶的歷史瀏覽信息、或用戶在服務(wù)器上發(fā)布的信息。
12.如權(quán)利要求10所述的設(shè)備，其特征在于，所述第二獲取模塊，具體用于 在預(yù)存有各用戶ID之間的好友關(guān)系信息的好友關(guān)系庫中，識別所述評價值對應(yīng)的用戶ID和所述目標(biāo)用戶的用戶ID，并將兩者之間的最小好友關(guān)系層數(shù)，確定為所述評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度。
13.如權(quán)利要求10所述的設(shè)備，其特征在于，所述第二獲取模塊，具體用于 獲取所述商品的歷史交易信息和/或評價信息； 確定各歷史交易信息和/或評價信息對應(yīng)的評價值。
14.如權(quán)利要求10所述的設(shè)備，其特征在于，所述確定模塊，具體用于 根據(jù)所述各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，確定各評價值對應(yīng)的權(quán)值； 根據(jù)所述評價值和所述各評價值對應(yīng)的權(quán)值，確定各評價值的加權(quán)平均值，作為對應(yīng)的商品的推薦值； 其中，所述評價值對應(yīng)的用戶身份包括買家、賣家或網(wǎng)絡(luò)購物平臺。
15.如權(quán)利要求14所述的設(shè)備，其特征在于，所述確定模塊，具體用于 根據(jù)所述各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，以及評價值對應(yīng)的用戶身份，確定各評價值對應(yīng)的權(quán)值。
16.如權(quán)利要求15所述的設(shè)備，其特征在于，所述確定模塊，具體用于 對于對應(yīng)的用戶身份為賣家的各評價值，根據(jù)所述各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，以及所述評價值對應(yīng)的用戶ID的信用值，確定各評價值對應(yīng)的權(quán)值。
17.如權(quán)利要求14所述的設(shè)備，其特征在于，所述確定模塊，還用于 將對應(yīng)的用戶身份為賣家的評價值中所有正的評價值調(diào)整為正標(biāo)準(zhǔn)值，將對應(yīng)的用戶身份為賣家的評價值中所有負(fù)的評價值調(diào)整為負(fù)標(biāo)準(zhǔn)值。
18.如權(quán)利要求10所述的設(shè)備，其特征在于，所述投放模塊，具體用于 將商品按照推薦值的大小順序排列，并根據(jù)排列后的順序向所述目標(biāo)用戶投放對應(yīng)的商品信息。
全文摘要
本申請公開了一種商品信息投放方法和設(shè)備，該方法包括獲取目標(biāo)用戶的操作信息，并確定所述操作信息對應(yīng)的商品；獲取所述商品對應(yīng)的評價值，以及各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度；根據(jù)所述評價值和各評價值對應(yīng)的用戶ID與所述目標(biāo)用戶的用戶ID之間的好友關(guān)系維度，確定對應(yīng)商品的推薦值；根據(jù)所述商品的推薦值向所述目標(biāo)用戶投放相應(yīng)的商品信息。采用本申請，可以降低商品信息投放過程中服務(wù)器的負(fù)擔(dān)及網(wǎng)絡(luò)資源的占用。
文檔編號G06F17/30GK102903047SQ201110210210
公開日2013年1月30日 申請日期2011年7月26日 優(yōu)先權(quán)日2011年7月26日
發(fā)明者冷山述 申請人:阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司