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一種基于本體的計算機拆卸回收方法

文檔序號:6428567閱讀:262來源:國知局
專利名稱:一種基于本體的計算機拆卸回收方法
技術領域
本發(fā)明涉及機電產(chǎn)品拆卸回收利用技術領域,具體的是一種基于本體的計算機拆卸回收方法。
背景技術
我國是世界上最大的家用電器生產(chǎn)和消費大國之一,由于使用年限的緣故,如今正面臨越來越嚴重的廢舊機電產(chǎn)品需要處理的壓力。據(jù)專家估算,在我國每年要處理的廢舊機電產(chǎn)品中,僅報廢的電腦數(shù)量就將達到2000余萬臺,而且隨著產(chǎn)品更新?lián)Q代頻率的加快,計算機的報廢數(shù)量還會激增。如何處理各種廢棄的計算機已成為世界各國所面臨的共同問題。目前,對廢棄的計算機采用合理的回收策略是解決這一問題唯一有效的方法。許多企業(yè)已開始意識到此的重要性,如聯(lián)想產(chǎn)品上使用報廢電子電氣設備指令(WEEE)標識才能在挪威和歐盟國家(EU)銷售使用。這些措施對提升我國計算機回收效率,貫徹可持續(xù)發(fā)展的方針策略等都具有積極的推動作用。但總體來說,我國在計算機回收方面與工業(yè)發(fā)達國家還存在著較大的差距,目前我國還沒有建立規(guī)范的廢棄計算機回收體系,需要加快研究符合我國國情的回收制度,建立規(guī)范的回收體系,開發(fā)一種新的回收理念與方法,確保廢棄計算機產(chǎn)品流向能以環(huán)境無害化方式處理,從根本上提升我國在計算機回收方面的綜合實力。隨著計算機復雜程度的增加以及信息技術的發(fā)展,產(chǎn)品的回收服務等活動已向網(wǎng)絡化異地協(xié)同方式進行轉變,產(chǎn)品拆卸相關的信息也種類繁多,各項活動均應該能相互理解,相互操作,相互共享。同時,作為面向回收策略的重要內容之一,計算機對產(chǎn)品拆卸的處理涉及到對產(chǎn)品的拓撲結構及其零件間的相關連接關系的建模,并采用相關的算法,以期得到目標拆卸方案。產(chǎn)品結構、產(chǎn)品信息及產(chǎn)品組件的連接件間存在著許多語義關系,合理地對這些語義知識進行建模,可有效地提高計算機的處理速度及決策的準確性,減少計算量。本體論作為描述概念及概念之間相關關系的語義基礎,可便于計算機表達產(chǎn)品拆卸及拆卸活動,為面向回收的策略提供一種新的方法。國內外學者圍繞計算機拆卸回收方面開展了許多研究,但能夠真正應用于實際產(chǎn)品的開發(fā)的工具并不多見?,F(xiàn)行的回收策略之間缺乏有效的信息與知識的共享,缺乏必要的語義化表達與智能化處理、且回收方法沒有統(tǒng)一的流程和準則,缺乏有效的決策支持系統(tǒng)將各種評價工具協(xié)調整合是造成這一現(xiàn)象的主要原因。因此,現(xiàn)有技術中對于廢棄計算機回收沒有一個統(tǒng)一完整的體系統(tǒng)。

發(fā)明內容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術的不足,提供一種基于本體的計算機拆卸回收方法。創(chuàng)新性地提出一種計算機回收方法,該方法利用本體技術,建立面向計算機回收的可共同理解、相互操作的產(chǎn)品信息模型,并將其有效地集成到產(chǎn)品拆卸與回收過程中去,同時與決策系統(tǒng)相結合從而實現(xiàn)對整個計算機的回收過程。
本發(fā)明是通過以下技術方案來實現(xiàn)的
一種基于本體的計算機拆卸回收方法,其特征是,包括拆卸回收的預判模型、基于案例推理的拆卸回收模型、本體語義處理模塊、輔助決策模塊和綜合決策模塊,
所述拆卸回收預判模型用來確定回收來的計算機是否具備翻新重用的可能,如是,則進入翻新再出售工序流程;如否,則正式進入回收拆卸進程;
所述基于案例推理的拆卸回收模型,利用查詢歷史回收方法或案例,通過對比當前具體實情,進行相似度計算,確定歷史案例中與待拆卸產(chǎn)品相似度最大的案例作為產(chǎn)品的目標拆卸方案輸出;如果相似度計算令設計者不滿意,可經(jīng)后續(xù)流程繼續(xù)處理,得出方案后, 將此案例更新至案例庫;
所述本體語義處理模塊包括計算機信息獲取模塊、計算機拆卸回收的本體模型、本體實例生成模塊、基于本體的智能推斷決策模塊;
所述輔助決策模塊,包括回收技術性評估模塊、回收經(jīng)濟性評估模塊、環(huán)境評估模塊; 回收的計算機通過所述拆卸回收的預判模型、所述基于案例推理的拆卸回收模型、所述本體語義處理模塊、所述輔助決策模塊和所述綜合決策模塊,形成最終拆卸回收方法與方案。進一步,所述計算機信息獲取模塊是指通過RFID技術,快速便捷地把回收計算機的所有信息傳輸?shù)缴蠈有畔⒕C合處理平臺,以便后續(xù)本體模型處理;
所述計算機拆卸回收本體模型,是在計算機領域運用本體技術建立起面向計算機的元件構造,組成,安裝以及其各部分連接、可選回收方案等的綜合模型;
所述本體實例生產(chǎn)模塊,主要利用本體映射技術以及對分散異構的計算機信息與數(shù)據(jù)的集成,通過本體模型,生成本體實例,從而便于后續(xù)其余模塊的處理;
所述基于本體的智能推斷決策模塊,主要包括基于本體的解析技術、查詢技術、推理技術,通過上述技術,能夠實現(xiàn)對本體實例的智能化語義化處理。進一步,所述輔助決策模塊包括技術性評估模塊,所述技術性評估模塊是用于評估計算機拆卸回收過程中的技術性指標,并通過此模塊給出技術性評估指數(shù)作為后續(xù)綜合決策的參考依據(jù)。進一步,所述輔助決策模塊包括經(jīng)濟性評估模塊,所述經(jīng)濟性評估模塊是用于評估計算機拆卸回收過程中的經(jīng)濟性指標,并通過此模塊給出經(jīng)濟性評估指數(shù)作為后續(xù)綜合決策的參考依據(jù)。進一步,所述輔助決策模塊包括環(huán)境評估模塊,所述環(huán)境評估模塊是用于評估計算機拆卸回收過程中的對環(huán)境性產(chǎn)生的影響,并通過此模塊給出回收過程中環(huán)境評估指數(shù)作為后續(xù)綜合決策的參考依據(jù)。本發(fā)明“基于本體的”的描述是本體論的一種概念。“本體論”是對概念化進行精確描述的理論,用于描述事物的本質。在實現(xiàn)上,是概念化的詳細說明,一個本體往往就是一個正式的詞匯表,其核心作用就在于定義某一領域或領域內的專業(yè)詞匯以及他們之間的關系。這一系列的基本概念如同一座大廈工程的基石,為交流各方提供了一個統(tǒng)一的認識。 在這一系列概念的支持下,知識的搜索、積累和共享的效率將大大提高,真正意義上的知識重用和共享也成為可能。本發(fā)明一種基于本體的計算機拆卸回收方法的積極效果是(1)利用本體論構建計算機回收模型,對計算機回收信息進行統(tǒng)一的定義,實現(xiàn)回收信息在回收過程所涉及的各個領域、各個回收部門和各個回收環(huán)節(jié)之間的相互理解、相互操作、相互共享,便于實現(xiàn)相關回收信息的異構集成,且基于本體的計算機回收信息模型可為產(chǎn)品回收提供全程的信息支持。(2)利用本體論構建了計算機拆卸模型本體,對計算機拓撲結構、連接件間的關系、拆卸活動及拆卸算法等進行語義描述,使之更好地被機器理解,有效地提高了拆卸分析效率,為計算機的拆卸分析提供一種新的方法。(3)將基于本體論及CBR方法引入到產(chǎn)品回收拆卸回收方案的檢索中,通過檢索案例庫中同類產(chǎn)品而得到類似的回收拆卸方案,提高了計算機回收拆卸分析的效率,對于解決信息不確定或不完整的產(chǎn)品的拆卸方案非常有效,并有利于知識的共享與重用。(4)將拆卸回收技術性、拆卸回收經(jīng)濟性、拆卸回收環(huán)保性等評價模塊集成到產(chǎn)品回收方案的決策中,使計算機回收決策更加全面和科學,并使產(chǎn)品在回收階段能真正地體現(xiàn)操作便捷、經(jīng)濟合理、實施環(huán)保的設計理念。


附圖1是本發(fā)明一種基于本體的計算機拆卸回收方法的流程框圖; 附圖2是回收預判模型流程框附圖3是基于案例推理的回收模型流程框圖; 附圖4是回收本體層次示意圖; 附圖5是回收本體特征內容示意圖; 附圖6是回收本體模型樹形圖; 附圖7是計算機回收本體實例圖; 附圖8是聯(lián)想T168服務器簡圖; 附圖9是計算機信息獲取示意圖; 附圖10是本體實例的生成示意圖; 附圖11是本體處理具體過程示意圖。
具體實施例方式以下提供本發(fā)明一種基于本體的計算機拆卸回收方法的具體實施方式
。參見附圖1,通過各種回收方式得到的廢舊計算機,首先經(jīng)過拆卸回收的預判模型。該模型提供了一種回收的預判機制,對回收來的計算機進行首次回收的分類。具體的模型與預判機制如附圖2所示。首先確定整臺計算機是否能夠翻新,如果能夠翻新,則進入翻新流程,采用翻新工程對計算機進行翻新,翻新完成后進入市場環(huán)境再進行銷售;如果不能翻新,則進入后續(xù)正式回收步驟,采用基于案例推理的回收模型對其進行處理?;诎咐评淼幕厥漳P停▽τ嬎銠C拆卸回收信息的初步獲取、拆卸回收案例庫、案例推理、相似度計算、匹配判斷幾個部分組成。具體流程如附圖3所示,首先對回收預判模型無法處理的計算機進行拆卸回收信息的初步獲取,通過拆卸回收案例庫,對其進行推理,從而計算出拆卸屬性、回收屬性的相似度。給定相似度一個閾值,如果大于這個閾值,則說明以往的方案能夠在此重用,于是輸出拆卸回收方案;否則就進入本體語義處理模型進行更深一步的復雜處理。本體語義處理模塊,其具體包括計算機信息獲取模塊、計算機拆卸回收的本體模型、本體實例生成模塊、基于本體的智能推斷決策模塊。所述計算機信息獲取模塊,具體就是通過RFID讀寫器,對貼在回收計算機各個部分的RFID標簽進行掃描,以獲取計算機相關信息,并把其傳輸?shù)缴蠈有畔⑻幚砥脚_,用于后續(xù)本體處理。計算機拆卸回收的本體模型是整個方法的核心部分。就層次上,該本體分為4個層次,具體層次如附圖4所示,即產(chǎn)品層、裝配層、組件層、零件層;就內容上,該本體包括拆卸回收產(chǎn)品的特征,具體如附圖5所示,即名稱、型號、層次等級、材料、幾何特性、連接方式、拆卸活動、父子關系等。綜合上述兩點建立的本體模型。本體模型核心體現(xiàn)在本體類的建立于本體屬性的建立兩個方面。在本體類方面,具體模型關系如附圖6所示,本體模型分為4層,頂層類為計算機, 改類包括主機和外設兩個大類。主機類部分包括存儲器類、驅動器類、主板類、CPU類、接口卡類、電源類;其中存儲器又包括內存類和硬盤類;驅動器類包括軟驅類和光驅類;接口卡類包括網(wǎng)卡類、聲卡類、電視卡類等;外設部子類分包括鍵盤、鼠標、顯示器等類。在本體屬性方面,具體內容如下表所示,建立的屬性類型為數(shù)據(jù)屬性,分別為名稱 (Name)、型號(Type)、層次等級(Level)、材料(Material)、幾何特性(Geometry)、連接方式 O^stenings)、拆卸活動(Action)、繼承關系(!Eternity)等。通過對屬性作用范圍的限定從而賦予它們至相應的類中,實現(xiàn)類的屬性化。
權利要求
1.一種基于本體的計算機拆卸回收方法,其特征在于包括拆卸回收的預判模型、基于案例推理的拆卸回收模型、本體語義處理模塊、輔助決策模塊和綜合決策模塊,所述拆卸回收預判模型用以確定回收來的計算機是否具備翻新重用的可能,如是,則進入翻新再出售工序流程;如否,則正式進入回收拆卸進程;所述基于案例推理的拆卸回收模型,利用查詢歷史回收方法或案例,通過對比當前具體實情,進行相似度計算,確定歷史案例中與待拆卸產(chǎn)品相似度最大的案例作為產(chǎn)品的目標拆卸方案輸出;如果相似度計算令設計者不滿意,可經(jīng)后續(xù)流程繼續(xù)處理,得出方案后, 將此案例更新至案例庫;所述本體語義處理模塊包括計算機信息獲取模塊、計算機拆卸回收的本體模型、本體實例生成模塊、基于本體的智能推斷決策模塊;所述輔助決策模塊,包括回收技術性評估模塊、回收經(jīng)濟性評估模塊、環(huán)境評估模塊; 回收的計算機通過所述拆卸回收的預判模型、所述基于案例推理的拆卸回收模型、所述本體語義處理模塊、所述輔助決策模塊和所述綜合決策模塊形成最終拆卸回收方法與方案。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于本體的計算機拆卸回收方法,其特征在于所述計算機信息獲取模塊是指通過RFID技術,快速便捷地把回收計算機的所有信息傳輸?shù)缴蠈有畔⒕C合處理平臺,以便后續(xù)本體模型處理;所述計算機拆卸回收本體模型,是在計算機領域運用本體技術建立起面向計算機的元件構造,組成,安裝以及其各部分連接、可選回收方案等的綜合模型;所述本體實例生產(chǎn)模塊,主要利用本體映射技術以及對分散異構的計算機信息與數(shù)據(jù)的集成,通過本體模型,生成本體實例,從而便于后續(xù)其余模塊的處理;所述基于本體的智能推斷決策模塊,主要包括基于本體的解析技術、查詢技術、推理技術,通過上述技術,能夠實現(xiàn)對本體實例的智能化語義化處理。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的一種基于本體的計算機拆卸回收方法,其特征在于所述輔助決策模塊包括技術性評估模塊,所述技術性評估模塊是用于評估計算機拆卸回收過程中的技術性指標,并通過此模塊給出技術性評估指數(shù)作為后續(xù)綜合決策的參考依據(jù)。
4.根據(jù)權利要求3所述的一種基于本體的計算機拆卸回收方法,其特征在于所述輔助決策模塊包括經(jīng)濟性評估模塊,所述經(jīng)濟性評估模塊是用于評估計算機拆卸回收過程中的經(jīng)濟性指標,并通過此模塊給出經(jīng)濟性評估指數(shù)作為后續(xù)綜合決策的參考依據(jù)。
5.根據(jù)權利要求4所述的一種基于本體的計算機拆卸回收方法,其特征在于所述輔助決策模塊包括環(huán)境評估模塊,所述環(huán)境評估模塊是用于評估計算機拆卸回收過程中的對環(huán)境性產(chǎn)生的影響,并通過此模塊給出回收過程中環(huán)境評估指數(shù)作為后續(xù)綜合決策的參考依據(jù)。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于本體的計算機拆卸回收方法,包括拆卸回收的預判模型、基于案例推理的拆卸回收模型、本體語義處理模塊、輔助決策模塊、綜合決策模塊。本體語義處理模塊為整個方法的核心,其由計算機信息獲取模塊、計算機拆卸回收的本體模型、本體實例生成模塊、基于本體的智能推斷決策模塊綜合而成。輔助決策模塊包括回收技術性評估模塊、回收經(jīng)濟性評估模塊、環(huán)境評估模塊。本發(fā)明的優(yōu)點在于把本體技術運用到計算機拆卸回收領域中,利于本體的語義表達、支持異構數(shù)據(jù)集成以及推理等特性,并結合初始預判、案例推理技術以及決策模塊,為完成對計算機拆卸回收提供一種智能化處理方法。
文檔編號G06F17/50GK102306212SQ20111019701
公開日2012年1月4日 申請日期2011年7月14日 優(yōu)先權日2011年7月14日
發(fā)明者易建軍, 李濤, 李瑞杰, 程應, 閻海旭, 馬竹茂 申請人:華東理工大學, 深圳寶德科技集團股份有限公司
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