專(zhuān)利名稱(chēng)：基于泊松分布的可變窗口前瞻性時(shí)空重排掃描算法的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種基于泊松分布的可變窗口前瞻性時(shí)空重排掃描算法程序。
背景技術(shù)：
掃描統(tǒng)計(jì)量是一種廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，其目的是探測(cè)局部時(shí)間和/或空間事件發(fā)生數(shù)的增加，并檢驗(yàn)這種增加是不是由于隨機(jī)變異造成的。1965年，Naus首次提出掃描統(tǒng)計(jì)量，這一模型可較好地解決多重比較的問(wèn)題(所謂多重比較問(wèn)題是指由于需比較多個(gè)相互重疊的地區(qū)或時(shí)間間隔而導(dǎo)致假陽(yáng)性率增加)。掃描統(tǒng)計(jì)量不僅可探測(cè)某區(qū)域是否存在聚集性，同時(shí)可對(duì)聚集性進(jìn)行精確定位。
為了早期探測(cè)到小范圍的傳染病爆發(fā)，時(shí)空聚集性分析的區(qū)域應(yīng)盡量細(xì)化。我國(guó)的行政區(qū)劃分級(jí)依次為省-地市-區(qū)縣-街道辦事處和鄉(xiāng)鎮(zhèn)，一般而言，我國(guó)目前可獲得的街道鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)人口數(shù)只有人口普查數(shù)據(jù)。但由于行政區(qū)劃調(diào)整以及流動(dòng)人口等原因，很難依據(jù)某年人口普查數(shù)據(jù)獲得當(dāng)前確切的街道鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)人口數(shù)，這就給傳染病聚集性探測(cè)造成了很大的困難?；诓此煞植嫉目勺兇翱谇罢靶詴r(shí)空重排掃描算法的重要優(yōu)勢(shì)之一是在建模過(guò)程中可以避免由于不確切的人口數(shù)導(dǎo)致的結(jié)果偏差。另外，普通掃面統(tǒng)計(jì)量地理窗口是按照兩地距離遠(yuǎn)近規(guī)則依次納入，而本方法將探測(cè)區(qū)域限制在每個(gè)起始區(qū)域的一個(gè)較小的鄰域內(nèi)，其窗口是按照最鄰距離法建立的在地理邊界上有連接的區(qū)域集，考慮地理相鄰關(guān)系更符合傳染病傳播規(guī)律。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足而提供一種基于泊松分布的可變窗口前瞻性時(shí)空重排掃描算法，其特點(diǎn)是避免由于不確切的人口數(shù)據(jù)和地理相鄰關(guān)系導(dǎo)致的傳染病預(yù)警結(jié)果偏差，適用于早期小范圍的傳染病爆發(fā)探測(cè)，其操作簡(jiǎn)單易行。本發(fā)明的目的由以下技術(shù)措施實(shí)現(xiàn)基于泊松分布的可變窗口前瞻性時(shí)空重排掃描算法時(shí)空重排模型僅用于時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量。假定區(qū)域Z在d天中的發(fā)病數(shù)為Czd，則所有區(qū)域在所有時(shí)間的總發(fā)病例數(shù)C為
權(quán)利要求
1.基于泊松分布的可變窗口前瞻性時(shí)空重排掃描算法，其特征在于該方法包括以下步驟 時(shí)空重排模型僅用于時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量，假定區(qū)域Z在d天中的發(fā)病數(shù)為czd，則所有區(qū)域在所有時(shí)間的總發(fā)病例數(shù)C為
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于泊松分布的可變窗口前瞻性時(shí)空重排掃描算法，其特點(diǎn)是避免由于不確切的人口數(shù)據(jù)和地理相鄰關(guān)系導(dǎo)致的傳染病預(yù)警結(jié)果偏差，適用于早期小范圍的傳染病爆發(fā)探測(cè)，其操作簡(jiǎn)單易行。
文檔編號(hào)G06F19/00GK102646151SQ20111004088
公開(kāi)日2012年8月22日 申請(qǐng)日期2011年2月18日 優(yōu)先權(quán)日2011年2月18日
發(fā)明者李曉松 申請(qǐng)人:四川大學(xué)