專利名稱：集散控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和整合方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)采集和整合方法，尤其是針對集散控制系統(tǒng)產(chǎn)生的過程數(shù)據(jù) 的數(shù)據(jù)采集和整合方法。
背景技術(shù)：
集散控制系統(tǒng)(DCS)，是以多個微處理機為基礎(chǔ)利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、現(xiàn)代控制技 術(shù)、圖形顯示技術(shù)和冗余技術(shù)等實現(xiàn)對分散控制對象的調(diào)節(jié)、監(jiān)視管理的控制技術(shù)。其特點 是以分散的控制適應(yīng)分散的控制對象，以集中的監(jiān)視和操作達到掌握全局的目的。系統(tǒng)具 有較高的穩(wěn)定性、可靠性和可擴展性。使用傳統(tǒng)的集散控制系統(tǒng)，用戶可以控制適應(yīng)分散的控制對象，以集中的監(jiān)視和 操作達到掌握全局。但是集散控制系統(tǒng)在運行期間，產(chǎn)生大量的中間數(shù)據(jù)，這些中間數(shù)據(jù)當(dāng) 中隱藏著其它的信息，本發(fā)明就是將這些中間數(shù)據(jù)進行采集和整合，再采用數(shù)據(jù)挖掘算法 進行分析，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的深層次信息。隨著社會的不斷進步，需求的日益提高，生產(chǎn)的規(guī)模在逐步擴大。另一方面，信息 化程度也在隨著社會的發(fā)展而發(fā)展，企業(yè)信息化整體布局的要求在提高，企業(yè)期望終端生 產(chǎn)數(shù)據(jù)能和企業(yè)的經(jīng)營管理數(shù)據(jù)進行整合，所以對于集散控制系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的采集和整合 必將有廣闊的市場前景。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對以上現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，提出一種能將集散控制系統(tǒng) 的數(shù)據(jù)進行采集和整合方法。為了達到以上目的，本發(fā)明含有如下組件客戶端運行軟件一用于和客戶端進行交互的軟件終端系統(tǒng)；服務(wù)器端運行軟件一用于和服務(wù)器端進行交互的軟件終端系統(tǒng)；實時數(shù)據(jù)庫一用于存放集散控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息；數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)---用于采集集散控制系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)；時間片---用于設(shè)置采集數(shù)據(jù)的間隔時間；數(shù)據(jù)倉庫一用于按各種粒度級存儲從集散控制系統(tǒng)中采集來的信息數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)一用于對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行挖掘。用戶使用步驟為步驟一用戶首先通過客戶端運行軟件設(shè)置時間片，對數(shù)據(jù)采樣的間隔時間進行 設(shè)置；步驟二 用戶通過客戶端運行軟件設(shè)置服務(wù)器端運行軟件上的數(shù)據(jù)粒度級別，即 數(shù)據(jù)整合的粒度級別，按日，周，月，季度，年度等幾個粒度級別進行設(shè)置；步驟三數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)根據(jù)預(yù)先設(shè)置的時間片間隔時間對采集集散控制系統(tǒng)中的 實時數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)采集；
步驟四采集的數(shù)據(jù)按照服務(wù)器端運行軟件上的數(shù)據(jù)粒度級別進行匯總，之后保 存到數(shù)據(jù)倉庫中；步驟五用戶可以通過客戶端運行軟件搜索，統(tǒng)計和匯總數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，使用 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)挖掘數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)序列。如此，可完成對集散控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行采集和整合，并將分析結(jié)果及時反饋給 使用者。
具體實施例方式實施例一使用Microsoft Visual Studio 2008軟件開發(fā)工具開發(fā)客戶端和服務(wù)器運行軟 件，使用市場上專用的數(shù)據(jù)庫管理工具，SqlServer2005建立系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)庫，本實施 例含有如下組件客戶端運行軟件一用于和客戶端進行交互的軟件終端系統(tǒng)；服務(wù)器端運行軟件一用于和服務(wù)器端進行交互的軟件終端系統(tǒng)；實時數(shù)據(jù)庫一用于存放集散控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息；數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)一用于采集集散控制系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)；時間片-一用于設(shè)置采集數(shù)據(jù)的間隔時間；數(shù)據(jù)倉庫一用于按各種粒度級存儲從集散控制系統(tǒng)中采集來的信息數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)一用于對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行挖掘。用戶使用步驟為步驟一用戶首先通過客戶端運行軟件設(shè)置時間片，對數(shù)據(jù)采樣的間隔時間進行 設(shè)置；步驟二 用戶通過客戶端運行軟件設(shè)置服務(wù)器端運行軟件上的數(shù)據(jù)粒度級別，即 數(shù)據(jù)整合的粒度級別，按日，周，月，季度，年度等幾個粒度級別進行設(shè)置；步驟三數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)根據(jù)預(yù)先設(shè)置的時間片間隔時間對采集集散控制系統(tǒng)中的 實時數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)采集；步驟四采集的數(shù)據(jù)按照服務(wù)器端運行軟件上的數(shù)據(jù)粒度級別進行匯總，之后保 存到數(shù)據(jù)倉庫中；步驟五用戶可以通過客戶端運行軟件搜索，統(tǒng)計和匯總數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，使用 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)挖掘數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)序列。除上述實施例外，本發(fā)明還可以有其他實施方式。凡采用等同替換或等效變換形 成的技術(shù)方案，均落在本發(fā)明要求的保護范圍。
權(quán)利要求
集散控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和整合方法，其特征在于可將集散控制系統(tǒng)中的實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為靜態(tài)數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述集散控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和整合方法，其特征在于采用的基于 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述集散控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和整合方法，其特征在于含有如下組 件客戶端運行軟件，用于和客戶端進行交互的軟件終端系統(tǒng)，服務(wù)器端運行軟件；用于和 服務(wù)器端進行交互的軟件終端系統(tǒng)，實時數(shù)據(jù)庫，用于存放集散控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息；數(shù)據(jù) 采集系統(tǒng)一用于采集集散控制系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，時間片；用于設(shè)置采集數(shù)據(jù)的間隔時間數(shù) 據(jù)倉庫一用于按各種粒度級存儲從集散控制系統(tǒng)中采集來的信息數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)， 用于對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行挖掘。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)采集和整合方法，尤其是針對集散控制系統(tǒng)產(chǎn)生的過程數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集和整合方法。使用傳統(tǒng)的集散控制系統(tǒng)，用戶可以控制適應(yīng)分散的控制對象，以集中的監(jiān)視和操作達到掌握全局。但是集散控制系統(tǒng)在運行期間，產(chǎn)生大量的中間數(shù)據(jù)，這些中間數(shù)據(jù)當(dāng)中隱藏著其它的信息，本發(fā)明就是將這些中間數(shù)據(jù)進行采集和整合，再采用數(shù)據(jù)挖掘算法進行分析，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的深層次信息。隨著社會的不斷進步，需求的日益提高，生產(chǎn)的規(guī)模在逐步擴大。另一方面，信息化程度也在隨著社會的發(fā)展而發(fā)展，企業(yè)信息化整體布局的要求在提高，企業(yè)期望終端生產(chǎn)數(shù)據(jù)能和企業(yè)的經(jīng)營管理數(shù)據(jù)進行整合，所以對于集散控制系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的采集和整合必將有廣闊的市場前景。
文檔編號G06F17/40GK101894006SQ20091002779
公開日2010年11月24日 申請日期2009年5月22日 優(yōu)先權(quán)日2009年5月22日
發(fā)明者李驍淳 申請人:鎮(zhèn)江雅迅軟件有限責(zé)任公司