專利名稱：基于疾病概率向量檢索類似患者病例的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及病例匹配，并且尤其涉及一種從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索類似患者病例的方 法。本發(fā)明還涉及一種從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索類似患者病例的系統(tǒng)。本發(fā)明還涉及一種包括 指令的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述指令在由計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)使計(jì)算機(jī)執(zhí)行這種方法。
背景技術(shù)：
病例匹配，也稱為相似性匹配，已經(jīng)被用于提供關(guān)于使用來自以往實(shí)例或病例的 證據(jù)而解決問題的推斷。通過使用來自以往類似患者病例的信息而做出治療建議，病例匹 配可以用于協(xié)助健康護(hù)理提供者。歷史患者數(shù)據(jù)可以協(xié)助護(hù)理提供者預(yù)測(cè)在患者上執(zhí)行特 殊臨床介入的結(jié)果。在數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找類似患者是時(shí)間和資源密集型過程。在擁有增加找到 類似患者的機(jī)會(huì)的足夠大的數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索大數(shù)據(jù)庫(kù)所耗費(fèi)時(shí)間之間存在權(quán)衡。找到與當(dāng)前 受治療患者類似的患者的類似性匹配算法必須快速響應(yīng)以達(dá)到有效，并且不對(duì)患者治療過 程施加算法自身的時(shí)間要求。此外，找到的病例必須相對(duì)于其與當(dāng)前病例的相關(guān)性而進(jìn)行 評(píng)估。存在醫(yī)學(xué)分類系統(tǒng)，諸如ICD-9(疾病國(guó)際分類，版本9)。ICD-9編碼是對(duì)疾病、征兆、 癥狀、異常發(fā)現(xiàn)、不適、社會(huì)情況和損傷或疾病的外部誘因進(jìn)行分類的編碼(ICD-9-CM，稱為 臨床修改延伸，設(shè)計(jì)為捕獲更多發(fā)病率數(shù)據(jù)和附加程序代碼)。這些分類代碼在患者離開臨 床場(chǎng)所后被賦予給患者。通常，這些代碼用于發(fā)病率和死亡率統(tǒng)計(jì)，并且在美國(guó)用于報(bào)銷制 度。病例匹配的一個(gè)問題是，在具有重疊醫(yī)學(xué)狀況的患者之間難以執(zhí)行匹配。

發(fā)明內(nèi)容
在本發(fā)明一個(gè)方面，一種從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索類似患者病例的方法包括將當(dāng)前患 者病例與多個(gè)臨床特征(profile)進(jìn)行匹配，產(chǎn)生一組匹配的臨床特征。針對(duì)來自該組匹 配的臨床特征中的每個(gè)臨床特征，該方法還包括基于當(dāng)前患者病例和臨床特征之間的匹配 度而確定當(dāng)前患者病例的隸屬度?；谠摻M匹配的臨床特征中的臨床特征，從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù) 中檢索被認(rèn)為是在至少一個(gè)臨床特征中具有與當(dāng)前患者病例基本相應(yīng)的隸屬度的類似患 者病例。使用隸屬度是基于以下認(rèn)識(shí)具有重疊狀況、即具有相應(yīng)的隸屬度的患者更相似， 并且將患者與這些類似患者比較更有意義。如在Zadeh，L. A. Fuzzy set. Information & Control 1965 ；8 :338_353中所述，通過在臨床特征中引入隸屬度，可以根據(jù)在任何重疊狀 況下的相似性而檢索患者。根據(jù)本申請(qǐng)另一方面，該方法包括在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)將當(dāng)前患者病 例與多個(gè)臨床特征進(jìn)行匹配，對(duì)多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的每一點(diǎn)產(chǎn)生一組匹配的臨床特征；并且對(duì)多 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的每一個(gè)執(zhí)行確定和檢索的步驟。隨著引入當(dāng)前患者與臨床特征匹配的多個(gè)時(shí)間 點(diǎn)，也可以隨著時(shí)間檢索類似患者病例。這允許根據(jù)當(dāng)前患者的進(jìn)展更新匹配的臨床特征 組和類似患者病例。根據(jù)本申請(qǐng)另一方面，每個(gè)臨床特征根據(jù)以下患者數(shù)據(jù)變量中的至少之一而編目醫(yī)療狀況狀況數(shù)據(jù)(conditional data)、事件特定數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)、醫(yī)療史、家 族史、社會(huì)史、診斷史和治療史?；颊邤?shù)據(jù)可以是狀況特定的，例如充血性心力衰竭、心肌 梗塞、敗血癥，以及諸如冠狀動(dòng)脈疾病、肺癌、囊腫性纖維化等的疾病，或者是事件特定的， 例如急劇血壓下降、水腫、高呼吸率、低射血分?jǐn)?shù)、胸痛、活檢陽(yáng)性等。在特征中獨(dú)立的描述 (specification)可以包括人口數(shù)據(jù)，例如年齡、性別、身高、體重、體重指數(shù)。臨床特征描 述可以包括臨床數(shù)據(jù)，例如實(shí)驗(yàn)室結(jié)果、成像測(cè)試、非成像測(cè)試、壓力測(cè)試。還可以包括當(dāng)前 疾病史，例如癥狀、征兆，過往醫(yī)療史，例如共病性(co-morbidity)，家族史，社會(huì)史，例如是 否吸煙、酒精攝入，生理系統(tǒng)檢查、藥物、過敏、身體檢查、初始印象、鑒別診斷和治療計(jì)劃數(shù) 據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)包括到臨床特征中，可以基于這些數(shù)據(jù)的類似值而檢索類 似患者。根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，每個(gè)臨床特征被組織成多個(gè)等級(jí)，其中每個(gè)等級(jí)還指派 有一組一個(gè)或多個(gè)描述和相關(guān)變量，并且如果患者與至少第一等級(jí)的(一個(gè)或多個(gè))描述 匹配，則當(dāng)前患者病例與臨床特征匹配。臨床特征包括用于編目患者病例的多個(gè)等級(jí)的描 述。最高等級(jí)的描述包括對(duì)于應(yīng)用于患者的臨床特征必須為真存在的描述。另一等級(jí)可以 包括通常與臨床特征相關(guān)聯(lián)但并非必須為對(duì)于應(yīng)用于患者的臨床特征真存在的描述的描 述。該等級(jí)可以用于指示用戶丟失數(shù)據(jù)，該問題通過安排特定測(cè)試而被克服。例如對(duì)于具 有與糖尿病相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)因子或者共病性的患者，可以向健康護(hù)理提供者建議安排葡萄糖 測(cè)試。根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，方法包括檢索與為來自醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的類似患者病例提供 的治療有關(guān)的信息并且向用戶呈現(xiàn)所述信息。這種信息可以例如作為原始數(shù)據(jù)或者以統(tǒng)計(jì) 的形式呈現(xiàn)給用戶。其允許用戶擁有對(duì)類似患者病例的可能治療和結(jié)果的更多的認(rèn)識(shí)，以 便對(duì)可能為當(dāng)前患者安排的測(cè)試和治療做出更好的決策。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，用于從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索類似患者病例的系統(tǒng)包括匹配 器，其將當(dāng)前患者病例與多個(gè)臨床特征進(jìn)行匹配，產(chǎn)生一組匹配的臨床特征；確定器，其基 于當(dāng)前患者病例和臨床特征之間的匹配度而確定當(dāng)前患者病例在來自該組匹配的臨床特 征中的每個(gè)臨床特征中的隸屬度；檢索器，基于該組匹配的臨床特征中的臨床特征，其在醫(yī) 學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索被識(shí)別為在匹配的臨床特征中的至少一個(gè)中具有與當(dāng)前患者病例基本相 應(yīng)的隸屬度的類似患者病例。根據(jù)當(dāng)前患者病例和臨床特征的匹配度，確定器確定當(dāng)前患者病例在來自該組匹 配的臨床特征中的每個(gè)臨床特征中的隸屬度?；谠摻M匹配的臨床特征中的臨床特征，檢 索器從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索類似患者病例，其被識(shí)別為在匹配的臨床特征的至少之一中具有 與當(dāng)前患者病例基本相應(yīng)的隸屬度。在本發(fā)明另一方面，計(jì)算機(jī)程序包括指令，當(dāng)被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)所述指令使計(jì)算機(jī) 執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明一方面的方法。在本發(fā)明另一方面，一種方法包括將一組臨床特征存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中，臨床特征中 的至少一些包括多個(gè)描述。存儲(chǔ)一組在先患者病例，該病例根據(jù)它們?cè)谥辽僖粋€(gè)已存儲(chǔ)的 臨床特征中的隸屬而編入索引。患者的當(dāng)前患者病例與多個(gè)已存儲(chǔ)的臨床特征進(jìn)行匹配， 該匹配包括將描述與患者病例比較以識(shí)別匹配的描述。該方法還包括識(shí)別描述，對(duì)于該描 述，能夠建立患者測(cè)試的一個(gè)結(jié)果與對(duì)于其已經(jīng)存在至少一個(gè)匹配描述的臨床特征的描述中的一個(gè)之間的匹配；以及向用戶識(shí)別所述測(cè)試。下面將描述由方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品所實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)和效果。


在參考如由以下附圖所示的下文所述的實(shí)施例之后，本發(fā)明的這些和其它方面將 變得明顯并且得以闡明圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的方法的主要步驟；圖2以示意性方式描述了將當(dāng)前患者病例與臨床特征進(jìn)行匹配；圖3示意性地示出了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)系統(tǒng)；以及圖4示出了用于生成臨床特征的示范性方法。
具體實(shí)施例方式臨床特征(CP)根據(jù)一組描述而編目醫(yī)學(xué)狀況，該組描述與在具有醫(yī)學(xué)狀況的患 者中可能明顯存在的醫(yī)學(xué)狀況相關(guān)聯(lián)。每個(gè)醫(yī)學(xué)特征意在捕獲特定呈現(xiàn)的醫(yī)學(xué)狀況、例如 敗血癥的患者變量之間的相關(guān)性。這種CP通常包括基于變量的一組獨(dú)立描述，所述變量諸 如人口數(shù)據(jù)(年齡、性別、身高、體重、體重指數(shù))，臨床數(shù)據(jù)(實(shí)驗(yàn)室結(jié)果、成像測(cè)試、非成像 測(cè)試，壓力測(cè)試)，以及來自入院報(bào)告的歷史和生理信息，諸如患者主訴(chiefcomplaint) (表達(dá))、當(dāng)前疾病的歷史(癥狀、征兆)、過往醫(yī)療史(共病性)、家族史、社會(huì)史(是否吸 煙，酒精攝入)，生理系統(tǒng)檢查、藥物、過敏、身體檢查、初始印象、鑒別診斷和治療計(jì)劃數(shù)據(jù) 等已知與該醫(yī)學(xué)狀況和在其情況下那些描述被視為滿足該醫(yī)學(xué)狀況的任何變量相關(guān)聯(lián)的 信息。每個(gè)描述大致對(duì)應(yīng)于諸如測(cè)試結(jié)果、診斷、人口數(shù)據(jù)或在特定時(shí)間對(duì)患者采集的測(cè)量 讀數(shù)的數(shù)據(jù)。在一組已存儲(chǔ)的CP中，每個(gè)CP可能涉及不同的醫(yī)學(xué)狀況或醫(yī)學(xué)狀況的變量，從而 描述和/或它們相關(guān)聯(lián)的變量根據(jù)CP而不同。CP可能與患者病例鏈接。每個(gè)患者病例包括特定患者的數(shù)據(jù)。有利地是，患者病例 的數(shù)據(jù)可能是從醫(yī)生對(duì)患者的不同測(cè)試或測(cè)量中獲得醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)或者由患者自身獲得的數(shù) 據(jù)，并且可能包括與數(shù)據(jù)能夠與其匹配的給定臨床特征中的一個(gè)或多個(gè)描述相關(guān)的數(shù)據(jù)。有利地是，CP還包括多個(gè)等級(jí)的描述，用于編目患者病例，每個(gè)等級(jí)具有與其相關(guān) 聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)描述。例如，可能存在至少兩個(gè)等級(jí)，第一等級(jí)指定CP的任何必需的描述， 而一個(gè)或多個(gè)另外的等級(jí)指定在具有醫(yī)學(xué)狀況的患者中可能明顯但是對(duì)于將患者診斷為 具有醫(yī)學(xué)狀況而言并非顯然的描述。舉例而言，CP可能對(duì)于具有2型糖尿病的患者適用， 并且等級(jí)可能是“定義性等級(jí)”、“共病性等級(jí)”和“風(fēng)險(xiǎn)因子等級(jí)”。“定義性等級(jí)”包括對(duì)于 適用于患者的CP必須真存在的描述?！肮膊⌒缘燃?jí)”和“風(fēng)險(xiǎn)因子等級(jí)”包括通常與CP相 關(guān)聯(lián)的并非必需的描述的描述。在臨床術(shù)語(yǔ)中，共病性是指在主要疾病或紊亂之外存在一 個(gè)或多個(gè)紊亂(或疾病)。共病性大致包括在具有該CP的醫(yī)學(xué)描述的患者中常常發(fā)現(xiàn)的 其他醫(yī)學(xué)狀況。因而，例如，患有糖尿病的患者也非?？赡芙?jīng)受腎病(腎功能紊亂)?！帮L(fēng)險(xiǎn) 因子等級(jí)”列舉了與CP相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)因子(如果有的話)。糖尿病CP的風(fēng)險(xiǎn)因子的實(shí)例 包括年齡、性別、在父母任一方中對(duì)該疾病的診斷等。有利地是，每個(gè)等級(jí)與權(quán)重(或多個(gè) 權(quán)重)相關(guān)聯(lián)。權(quán)重指示給定等級(jí)的相關(guān)重要性，其中最高的權(quán)重大致與定義性等級(jí)一致。權(quán)重的指派可以例如是臨床專家執(zhí)行的手動(dòng)操作。作為實(shí)例，可以以下列方式定義臨床特
征 CPn
CPIDCPn醫(yī)學(xué)狀況糖尿病CP定義性等級(jí)權(quán)重=1. 0HgbAlc > 7%CP共病性等級(jí)權(quán)重=0.6視網(wǎng)膜病 腎病CP風(fēng)險(xiǎn)因子等級(jí)權(quán)重=0.3心臟病 性別 年齡> 60 種族表 1如表1中所示，左欄示出了對(duì)右欄中的值的說明。臨床特征ID(CPID)識(shí)別CPn(其 中η是數(shù)字，即CPl或CP234等)，對(duì)于CPn的醫(yī)學(xué)狀況是糖尿病，后續(xù)行是與不同權(quán)重相 關(guān)聯(lián)的不同等級(jí)。右欄還對(duì)每個(gè)等級(jí)示出了不同組的描述。因此，第一(定義性)等級(jí)具 有一個(gè)(或多個(gè))描述，本文中是特定血清蛋白(HgbAlc)的量，其必須大于7%以滿足的 該描述。該等級(jí)給定為最大權(quán)重1.0，因?yàn)樵撎囟ǖ燃?jí)與該特定糖尿病CP最相關(guān)。另一方 面，對(duì)于與風(fēng)險(xiǎn)因子相關(guān)的最末等級(jí)心臟病狀況、性別、年齡和種族，被認(rèn)為較不相關(guān)；這 一等級(jí)被賦予0.3的相關(guān)權(quán)重，即較不相關(guān)。因此，等級(jí)的重要性是不同的，并且通過使用 權(quán)重而將其在數(shù)學(xué)上表達(dá)出來。表1中所示的權(quán)重僅是出說明性目的，并且可以根據(jù)不同 的CP而改變。給定等級(jí)中的每個(gè)描述可以具有相同的權(quán)重或可以不具有相同的權(quán)重。當(dāng)尚未執(zhí)行特定測(cè)試時(shí)，不同等級(jí)有助于檢測(cè)CP表現(xiàn)出的問題。例如，如果患者 狀態(tài)指示與糖尿病的共病性中的大部分匹配，但是尚未進(jìn)行血糖測(cè)試，那么可能建議健康 護(hù)理提供者進(jìn)行快速葡萄糖測(cè)試。這不僅使得改進(jìn)了診斷，還有助于更準(zhǔn)確地定義患者病 例，以尋找與該組臨床特征的匹配。因而附加等級(jí)的第二應(yīng)用是協(xié)助相似性匹配。而且，描述的附加等級(jí)允許確定對(duì)CP的“隸屬度”。一般地，對(duì)于給定患者為真的 共病性和風(fēng)險(xiǎn)因子描述的(權(quán)重)數(shù)值越大，他或她與該CP的隸屬度越大。有利的是，除了定義性、共病性和風(fēng)險(xiǎn)因子之外，還定義了其他等級(jí)以協(xié)助推斷測(cè) 試建議和相似性匹配或符合其他要求。任選地，CP還與包含以下中的至少一個(gè)的元數(shù)據(jù)相關(guān)識(shí)別已經(jīng)確定為該臨床特 征成員的特定患者的ID的識(shí)別器，為特定患者指定如下所述的臨床特征隸屬組(CPMS)的 識(shí)別器，識(shí)別特定CPMS的開始時(shí)間的開始時(shí)間識(shí)別器，識(shí)別由一個(gè)或多個(gè)CP的患者隸屬變 化引起的特定CPMS的開始時(shí)間的開始時(shí)間識(shí)別器，識(shí)別特定CPMS的終止時(shí)間的終止時(shí)間 識(shí)別器，以及識(shí)別由一個(gè)或多個(gè)CP的隸屬變化引起的特定CPMS的終止時(shí)間的終止時(shí)間識(shí)
8別器。該元數(shù)據(jù)允許識(shí)別患者和/或CP的內(nèi)容的更多細(xì)節(jié)，和/或用于確定不同的介入過 程何時(shí)開始/結(jié)束等。臨床特征可以與患者病例中的時(shí)間戳相關(guān)聯(lián)，以指示臨床特征與患者相關(guān)的時(shí)間 點(diǎn)。這可能更緊密地與諸如急劇血壓下降的臨床事件相關(guān)，但是還與定義患者已經(jīng)患有該 疾病多久的疾病特定特征相關(guān)?？梢允褂迷S多不同的方法以開發(fā)臨床特征，諸如(1)基于臨床知識(shí)，假設(shè)特征的描述、變量及其值的范圍。醫(yī)師專家或者文獻(xiàn)調(diào)查 提供了描述、變量及其范圍的列表。(2)發(fā)現(xiàn)影響特定結(jié)果的相關(guān)變量這可以在在先患者病例的數(shù)據(jù)庫(kù)上使用諸如 主成分分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的數(shù)據(jù)分析技術(shù)而確定。(3)通過執(zhí)行對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的加權(quán)搜索而進(jìn)行對(duì)臨床特征的引導(dǎo)發(fā)現(xiàn)。這種處理可以 包括界面，其允許指定臨床特征并且在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索患者病例匹配。界面將允許選擇變量 子組，并且允許用戶指定權(quán)重以表達(dá)所述子組在臨床特征中的重要性程度。用戶將能夠保 存和檢索先前的臨床特征。界面將響應(yīng)于數(shù)據(jù)庫(kù)中與所建議的臨床特征匹配的患者病例數(shù) 量的立即反饋。圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)方面從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索類似患者病例的方法的主 要步驟。簡(jiǎn)言之，方法如下進(jìn)行。方法在SlOO開始。在S102，將當(dāng)前患者病例與多個(gè)臨床 特征進(jìn)行匹配，產(chǎn)生一組匹配的臨床特征。該步驟包括掃描患者病例中當(dāng)前患者的近期歷 史數(shù)據(jù)，以找到與臨床特征的匹配。任選地，在S104，對(duì)每個(gè)匹配的臨床特征生成匹配的表 示，諸如向量。在S106，針對(duì)來自該組匹配的臨床特征的每個(gè)臨床特征，基于當(dāng)前患者病例 和臨床特征之間的匹配度，確定當(dāng)前患者病例的隸屬度。對(duì)于臨床特征中的每個(gè)，重復(fù)步驟 S104-S106,以生成患者病例的隸屬組。隸屬組可以包括CP中確定為患者病例對(duì)其具有隸 屬關(guān)系(或者至少對(duì)其具有隸屬度閾值)的每個(gè)。因此對(duì)于當(dāng)前時(shí)刻的當(dāng)前患者，具有不 同的隸屬度的一個(gè)或多個(gè)特征的該隸屬組概括了當(dāng)前時(shí)刻的當(dāng)前患者的狀況。在S108，基于隸屬組中的CP，從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配和檢索類似患者病例。檢索的 患者病例可以包括被識(shí)別為在隸屬組中的每個(gè)CP中具有與當(dāng)前患者病例基本相應(yīng)的隸屬 度的一些或所有患者病例。通過用戶界面向用戶呈現(xiàn)類似患者病例。該方法在SllO處結(jié) 束。下文是這些步驟的進(jìn)一步細(xì)節(jié)。該方法假設(shè)已經(jīng)將當(dāng)前患者病例的患者數(shù)據(jù)以計(jì)算機(jī)可讀和/或可處理形式存 儲(chǔ)，并且使得可以訪問已存儲(chǔ)的CP、相關(guān)等級(jí)權(quán)重和存儲(chǔ)包括患者數(shù)據(jù)的在先患者病例的 患者數(shù)據(jù)庫(kù)，其中每個(gè)已存儲(chǔ)的在先患者病例與對(duì)至少一些已存儲(chǔ)的CP具有的隸屬度相 關(guān)聯(lián)。在S102中，將當(dāng)前患者特征與多個(gè)臨床特征進(jìn)行如下匹配在患者數(shù)據(jù)和針對(duì)CP 的一個(gè)或多個(gè)等級(jí)的各個(gè)描述之間執(zhí)行匹配。匹配的結(jié)果是一個(gè)或多個(gè)CP與患者病例相 關(guān)，其中存在患者數(shù)據(jù)與定義性等級(jí)的描述的匹配，以及任選地與其他等級(jí)的一個(gè)或多個(gè) 描述的一個(gè)或多個(gè)匹配。作為實(shí)例，如果一部分患者數(shù)據(jù)與對(duì)于特定CP的“共病性等級(jí)”處 的描述組中一個(gè)或多個(gè)描述匹配，如果患者還匹配定義性等級(jí)的所有描述，那么該CP與該 患者相關(guān)聯(lián)。因此，患者數(shù)據(jù)被“分類”到特定CP的等級(jí)中。匹配步驟S102的結(jié)果可以例如是向量A (患者)=[CPl，CP2，CP3，CP4，……，
9CPN])，其中每個(gè)向量元素是某一醫(yī)學(xué)狀況的CP。由于每個(gè)CP具有表示CP中描述的數(shù)量的 相關(guān)維度M(它們的維度當(dāng)然可以是不同的，M可以是最大的維度)，因此向量A(患者)可 以由NXM矩陣表示，其中M是CP的維度，而N是CP的數(shù)量。為簡(jiǎn)單起見，將使用術(shù)語(yǔ)向量 以應(yīng)用于患者數(shù)據(jù)和該組CP之間的匹配的輸出的任何表示。因此，作為實(shí)例，CPl能夠具 有與患者數(shù)據(jù)共用的等級(jí)中的單一描述(例如，CPl在共病性等級(jí)處具有充血性心力衰竭 的描述，并且一部分患者數(shù)據(jù)指定患者具有充血性心力衰竭)，CP2具有10個(gè)等級(jí)，表示在 患者數(shù)據(jù)中可能明顯的描述等。在一個(gè)實(shí)施例中，A(患者)的表達(dá)式可以僅示出具有在患者數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的描述的 那些CP。在另一實(shí)施例中，表達(dá)式可以使得即使一些CP、例如CP3和CP4與患者數(shù)據(jù)不具 有共有的描述，所有CP也包括在向量A中。因而，對(duì)于該CP的向量元素可以認(rèn)為是空，即， CP (患者)=[CP1,CP2, Φ, 0,CP5,……，Φ，CPN]。這意味著無論是否與患者數(shù)據(jù)匹配， 整組CP都包括在向量中。在S104中，任選地使用CP中的權(quán)重，以確定與CP等級(jí)的描述匹配的患者數(shù)據(jù)的 描述中的每個(gè)的有效權(quán)重值。作為實(shí)例，已確定的向量的每個(gè)元素包括一組權(quán)重值，例如， 每個(gè)描述具有一個(gè)權(quán)重值。權(quán)重值可以是等級(jí)的權(quán)重與基于與患者數(shù)據(jù)的比較而賦予描述 的值的乘積。權(quán)重可以由臨床專家輸入，臨床專家基于如前在表1中討論、并且優(yōu)選以下降 次序呈現(xiàn)的等級(jí)的重要性而選擇權(quán)重，例如CPl =
，CP2 =
等。作為實(shí)例，假設(shè)對(duì)于給定患者，未測(cè)試HgbAlc，但是 存在腎病。存在性可以評(píng)估為真存在=1或不存在=0。在該情況中，尚未測(cè)試HgbAlc的 事實(shí)根據(jù)數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)可以書寫為0*1. 0 = 0，其中“0”意味著未測(cè)試(或者不存在HgbAlc)， 而1.0是與CP定義性等級(jí)相關(guān)聯(lián)的權(quán)重。然而，在患者數(shù)據(jù)中檢測(cè)到存在腎病的事實(shí)，給 出了 CP共病性等級(jí)的有效權(quán)重值1*0. 6 = 0. 6，其中“1”簡(jiǎn)單地意味著檢測(cè)到腎病，即真存 在=1，而“0.6”代表與共病性等級(jí)(參見表1)相關(guān)聯(lián)的權(quán)重值。因而，對(duì)于CP定義性等 級(jí)的有效權(quán)重值是零，而對(duì)于CP共病性等級(jí)的有效權(quán)重值等于0. 6。另外，假設(shè)患者年齡小 于60歲，那么對(duì)于CP風(fēng)險(xiǎn)因子等級(jí)的有效權(quán)重值將是0*0. 3 = 0，其中值為“0”是因?yàn)榛?者小于60歲，而“0.3”是CP風(fēng)險(xiǎn)因子等級(jí)(參見表1)的權(quán)重。對(duì)于該特定CPn的隸屬可 以表示為W，0.6，0]。在該實(shí)施例中，對(duì)每個(gè)等級(jí)賦予單一權(quán)重值，這可以基于該等級(jí)中每 個(gè)描述的權(quán)重值。這對(duì)所有CP執(zhí)行，即CPl，……，CPn，……，CPN。因而，某一患者可以
具有下列隸屬[CP1 :
，CP2 :
，......，CPn
，......，CPN
]。在S106中，確定具有與患者數(shù)據(jù)匹配的至少一個(gè)描述或至少一個(gè)等級(jí)(一般地， 至少定義性等級(jí)的描述)的每個(gè)相應(yīng)CP，產(chǎn)生根據(jù)隸屬規(guī)則的CP隸屬。一般地，使用有效 權(quán)重值作為輸入數(shù)據(jù)。該計(jì)算針對(duì)將用于確定CP的隸屬值的臨床特征隸屬組(CPMS)的CP 而產(chǎn)生患者的CP隸屬值組。參考先前實(shí)例，其中CPn的有效權(quán)重值是
，可以基于各種隸屬規(guī)則而確 定CP隸屬。一個(gè)規(guī)則可以例如是選出最大值，即max
= 0. 6，其中0. 6是CPn的隸 屬值。隸屬規(guī)則的另一實(shí)例是^!!!!!^)』』，。]=0.6，即對(duì)所有向量元素進(jìn)行求和(其在該 實(shí)例中是相同的)。參考患者，其中CPl :
,CP2
, CP3
,……， CPn
,……，CPN-I
，CPN W，0，0]，表 2 示出了如果隸屬規(guī)則是
10“max”規(guī)則，那么該患者的CP隸屬組將是如何
CPCPlCP2CP3CPnCPN-ICPN隸屬值00. 800. 60. 80
表2
表3示出了如果隸屬規(guī)則是“sum”規(guī)則那么CP隸屬組將是如何。
CPCPlCP2CP3CPnCPN-ICPN隸屬值01. 100. 61. 00表 3作為實(shí)例，術(shù)語(yǔ)“隸屬規(guī)則”可以包括任何類型的數(shù)學(xué)運(yùn)算或數(shù)學(xué)規(guī)則。作為實(shí)例， 隸屬規(guī)則可以包括選擇CP1、CP2、CP5和CPN中的最大元素，或者其可以包括計(jì)算這些CP的 每一個(gè)中的總和。因此，通過根據(jù)患者數(shù)據(jù)和CP描述之間的匹配度，在臨床特征中引入隸 M^HMiSWM^ (#JALFuzzy Logic :"Zadeh,L. A. Fuzzy sets. Information & Control 1965;8:338-353”)將來自當(dāng)前受評(píng)估患者數(shù)據(jù)、優(yōu)選在一時(shí)刻與所有CP進(jìn)行匹配。從該 處理中，優(yōu)選在該時(shí)刻，在每個(gè)CP中為患者提供隸屬度。術(shù)語(yǔ)隸屬可以指對(duì)于其如隸屬規(guī) 則所確定的所賦予的隸屬值非零(或者高于預(yù)定閾值)的任何CP。在給定時(shí)刻中的當(dāng)前患 者的隸屬組被定義為具有非零(高于閾值)隸屬值的CP組。CP中隸屬度可以是隸屬值的 函數(shù)，其中較高的值通常與較高的隸屬度相關(guān)聯(lián)。隸屬度可以是隸屬值、基于所有隸屬值的 排序等。隸屬組概念允許根據(jù)他們?cè)谌魏沃丿B描述中類似的度而匹配患者。這樣，對(duì)患者 病例構(gòu)建CP數(shù)據(jù)庫(kù)，其允許從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇類似患者病例。在S108中，通過比較當(dāng)前患者病例的CPMS和在前病例的CPMS而在當(dāng)前患者病例 和醫(yī)學(xué)CP數(shù)據(jù)庫(kù)之間執(zhí)行病例匹配。在一個(gè)實(shí)施例中，檢索在CP中具有類似隸屬度的病 例。通過使CP與患者病例中的“時(shí)間戳”相關(guān)聯(lián)，可能指示CP與患者相關(guān)的時(shí)間 點(diǎn)。這樣，本發(fā)明允許持續(xù)更新匹配的CP組，并且因而更新匹配類似患者病例的組。這 可以通過在CP定義中傳播已改變的值而進(jìn)行，諸如由Rete算法執(zhí)行，用于在產(chǎn)生規(guī)則 系統(tǒng)(production rule system)中傳播來自大量事實(shí)的推斷，“Forgy，C. Rete :a fast algorithm for the many pattern/manyobject pattern match problem. Artificial Intelligence 1982 ；19 :17_37”。包括時(shí)間指示器可以更緊密地依賴臨床事件，諸如急劇 血壓下降，但是還可以與疾病特定特征相關(guān)，其定義了患者具有疾病的時(shí)長(zhǎng)。在S108中，針對(duì)來自匹配的CP組的每個(gè)CP從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索類似患者病例，所 述類似患者病例與當(dāng)前患者病例具有基本上相應(yīng)的隸屬度。如果未發(fā)現(xiàn)與這項(xiàng)相同臨床特 征存在精確匹配，那么可以采用相似性度量，其為當(dāng)前患者定義了與隸屬組的匹配度。例 如，如果多個(gè)患者顯得相似，那么可以應(yīng)用諸如k近鄰的其他測(cè)量或本領(lǐng)域熟知的其他相 似性測(cè)量，以確定其他相似度。
任選地在S108中，通過用戶界面向用戶呈現(xiàn)類似患者病例。呈現(xiàn)包括患者病例的 所有患者數(shù)據(jù)?？蛇x地，呈現(xiàn)患者數(shù)據(jù)子組。向健康護(hù)理提供者呈現(xiàn)基于類似病例的關(guān)于 介入和結(jié)果的信息。例如，呈現(xiàn)可以包括類似患者病例的不同治療?；谒尸F(xiàn)的信息，臨 床醫(yī)生可以決定對(duì)于當(dāng)前患者需要執(zhí)行什么治療和研究。仍然在S108中，任選地，同樣為用戶識(shí)別出使得檢索到類似患者病例的CP(或多 個(gè)CP)，允許用戶評(píng)估與該CP相關(guān)聯(lián)的醫(yī)學(xué)狀況是否在臨床上合理，并且識(shí)別其結(jié)果可以 影響該CP中已確定的隸屬度的其他測(cè)試。示范性方法克服了現(xiàn)有方法的許多問題。在先方法通常要求用戶在利用醫(yī)學(xué)狀況 對(duì)患者進(jìn)行分類之前提供發(fā)現(xiàn)或診斷。示范性方法提供自動(dòng)分類(例如，CP隸屬度)，并且 不需要用戶對(duì)患者當(dāng)前狀況進(jìn)行診斷。該方法隨后基于分類，執(zhí)行對(duì)患者病例的數(shù)據(jù)庫(kù)的 搜索。該方法還克服了匹配具有重疊醫(yī)療狀況的患者的困難。示范性方法通過生成隸屬組 而按照規(guī)定匹配多個(gè)重疊狀況。該方法還克服了匹配病例中的偽相關(guān)性的問題。執(zhí)行自動(dòng) 搜索或匹配的共同問題是，匹配的病例基于偽相關(guān)性。該方法通過考慮每個(gè)CP的多個(gè)描述 而確保匹配基于臨床有效的論證。示范性方法的另一優(yōu)點(diǎn)是可以實(shí)現(xiàn)更快速的數(shù)據(jù)庫(kù)搜索。搜索大數(shù)據(jù)庫(kù)的共同問 題在于在搜索窮盡度和搜索耗費(fèi)時(shí)間之間的權(quán)衡。示范性CP實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中患者的先驗(yàn)編 目，以有助于實(shí)時(shí)決策支持中的更快速的病例匹配。在示范性方法中，使用隸屬組作為索引 方案。使用CP隸屬組作為搜索索引可以有助于更快速的搜索和檢索，因?yàn)樗阉鞯淖兞繑?shù)目 減少了一個(gè)等級(jí)(從患者變量到CP)。圖1中所示的方法可以在計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品中實(shí)施，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品可以在 計(jì)算機(jī)上執(zhí)行。計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品可以是其上記錄有控制程序的有形計(jì)算機(jī)可讀記錄介 質(zhì)，諸如磁盤、硬驅(qū)動(dòng)，或者可以是其中控制程序?qū)嵤閿?shù)據(jù)信號(hào)的可傳輸載波。計(jì)算機(jī) 可讀介質(zhì)的通用形式包括例如軟盤、軟磁盤、硬盤、磁帶或任何其他磁存儲(chǔ)介質(zhì)，CD-ROM, DVD,或者任意其他光學(xué)介質(zhì)，RAM、PROM、EPROM、FLASH-EPR0M，或其他存儲(chǔ)芯片或盒式磁帶 (cartridge)，傳輸介質(zhì)，諸如在無線電波和紅外數(shù)據(jù)通信等中生成的聲波或光波，或者計(jì) 算機(jī)可讀取和使用的任何其他介質(zhì)。圖2以示意性方式描述了將當(dāng)前患者與臨床特征進(jìn)行的匹配。附圖標(biāo)記201a和 201b指的是臨床特征數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)，其可以快速找到與當(dāng)前經(jīng)受治療的患者類似的患者， 其中創(chuàng)建覆蓋了感興趣的醫(yī)學(xué)狀況的一組臨床特征，其中在實(shí)施相似性匹配或相似性匹配 算法之前，這些臨床特征應(yīng)用于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中的一組回顧患者數(shù)據(jù)。這些臨床特征覆蓋了 一定范圍的感興趣狀況，并且獲自于醫(yī)學(xué)知識(shí)源，諸如臨床研究212和專家醫(yī)師意見210。 附圖標(biāo)記202指的是將臨床特征應(yīng)用于患者數(shù)據(jù)庫(kù)214，以核實(shí)在數(shù)據(jù)庫(kù)中存在具有在特 征中定義的狀況的患者。創(chuàng)建臨床特征數(shù)據(jù)庫(kù)216，其將患者數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的臨床特征的患 者病例編入索引。臨床特征數(shù)據(jù)庫(kù)的每個(gè)入口可以包括下列字段患者ID、時(shí)間、臨床特征 ID和臨床特征中的隸屬度。臨床特征數(shù)據(jù)庫(kù)的每條記錄識(shí)別對(duì)于給定患者何時(shí)出現(xiàn)臨床特 征(即，何時(shí)至少符合定義性描述)。患者病例可以屬于一個(gè)以上的臨床特征，并且每個(gè)情 況都列出在臨床特征數(shù)據(jù)庫(kù)中。將關(guān)于患者的所有存在問題確定每個(gè)患者的臨床特征。附圖標(biāo)記203指的是實(shí)時(shí)使用決策支持系統(tǒng)，其中必須基于存在問題和相關(guān)變量 而識(shí)別當(dāng)前患者218可能屬于的可能的臨床特征。如前討論的，將當(dāng)前患者數(shù)據(jù)應(yīng)用于CP。
12附圖標(biāo)記204指的是在當(dāng)前時(shí)刻對(duì)于當(dāng)前患者識(shí)別具有不同的隸屬度的一個(gè)或多個(gè)CP220 的組。包括當(dāng)前患者狀況的該組稱為在當(dāng)前時(shí)刻的當(dāng)前患者的“臨床特征隸屬組”。該處 理包括例如掃描當(dāng)前患者最新歷史數(shù)據(jù)，以找到與臨床特征的匹配。附圖標(biāo)記205描述了 其中使用當(dāng)前患者218的臨床特征220以在臨床特征數(shù)據(jù)庫(kù)216中搜索類似患者(匹配相 同臨床特征的患者)的步驟。如果未發(fā)現(xiàn)與相同臨床特征的精確匹配，那么可以實(shí)施為當(dāng) 前患者定義了與隸屬組的匹配度的其他相似性度量。附圖標(biāo)記206描述了其中從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 庫(kù)214中檢索臨床特征數(shù)據(jù)庫(kù)中具有匹配的CP隸屬組的那些患者ID的步驟。由于從醫(yī)療 數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配和檢索具有由CP表示的醫(yī)學(xué)狀況的患者，因此使用CP的這一方法起到相似 性匹配方法的作用。如果檢索到許多匹配的患者，那么可以采用諸如k近鄰的另外的技術(shù)。 附圖標(biāo)記207指的是向健康護(hù)理提供者222呈現(xiàn)基于類似病例的關(guān)于介入和結(jié)果的信息。 可以在輸出處顯示用于將當(dāng)前患者與醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中患者進(jìn)行匹配的臨床特征作為證據(jù)，以 顯示用于使用相似性匹配算法進(jìn)行匹配的變量。圖3以示意性方式描述了根據(jù)本發(fā)明的系統(tǒng)。系統(tǒng)300包括存儲(chǔ)器302、304、306 以及任選地308，其設(shè)計(jì)為包括當(dāng)被處理器312實(shí)施時(shí)使系統(tǒng)300執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明的方法的 指令。該系統(tǒng)還包括患者數(shù)據(jù)庫(kù)316以及臨床特征數(shù)據(jù)庫(kù)314。存儲(chǔ)器、處理器和數(shù)據(jù)庫(kù)通 過通信軟件總線310彼此連接。系統(tǒng)300通過輸出/輸入接口 318連接至顯示器320。存 儲(chǔ)器302( “匹配器”)設(shè)計(jì)為包括用于實(shí)施將當(dāng)前患者病例與多個(gè)臨床特征進(jìn)行匹配以產(chǎn) 生一組匹配的臨床特征指令。存儲(chǔ)器304( “確定器”)設(shè)計(jì)為包括用于實(shí)施基于當(dāng)前患者 病例和臨床特征之間的匹配度而確定當(dāng)前患者病例在來自該組匹配的臨床特征中的每個(gè) 臨床特征中的隸屬度的指令。存儲(chǔ)器306( “檢索器”)設(shè)計(jì)為包括用于實(shí)施針對(duì)來自該組 匹配的臨床特征中的每個(gè)臨床特征檢索醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)中與當(dāng)前患者病例具有基本上相應(yīng)的 隸屬度的那些類似患者病例的指令。任選地，存儲(chǔ)器304和306的指令包括對(duì)于多個(gè)時(shí)間 點(diǎn)確定它們各自的功能。存儲(chǔ)器308 (其可以是匹配器302的一部分)設(shè)計(jì)為包括用于實(shí) 施在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)將當(dāng)前患者病例與多個(gè)臨床特征進(jìn)行匹配以對(duì)多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的每一個(gè)產(chǎn)生 一組匹配的臨床特征的指令?；颊邤?shù)據(jù)庫(kù)316包括如前所述的患者數(shù)據(jù)(在先病例)。在 處理期間，當(dāng)前病例的患者數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在該存儲(chǔ)器或單獨(dú)的存儲(chǔ)器中。臨床特征數(shù)據(jù)庫(kù) 312包括如前所述的臨床特征。通過允許用戶向系統(tǒng)提供輸入并且向用戶顯示系統(tǒng)的輸出， 顯示器320或其他用戶輸入設(shè)備允許用戶與系統(tǒng)交互。如前所述，輸出包括關(guān)于當(dāng)前患者 和匹配患者的信息的反饋。整個(gè)系統(tǒng)可以具有分布特性，其中例如數(shù)據(jù)庫(kù)位于與存儲(chǔ)器、軟 件總線和處理器不同的地理位置。在該情況下，系統(tǒng)的不同部分可以利用已知的有線或無 線通信協(xié)議而彼此通信。圖4示出了用于生成臨床特征的示范性方法。方法在S400處開始。S402包括選 擇特定疾病、狀況或事件，其將是臨床特征的醫(yī)學(xué)狀況(CP醫(yī)學(xué)狀況)。S404包括通過從文 獻(xiàn)、專家和臨床實(shí)踐指導(dǎo)中提取相關(guān)參數(shù)(值/閾值以及變化率)、時(shí)間窗口、共病性，而開 發(fā)CP醫(yī)學(xué)狀況的操作定義。S406包括使用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)(例如，數(shù)據(jù)庫(kù)316)以識(shí)別用于CP 醫(yī)學(xué)狀況的黃金標(biāo)準(zhǔn)。S408包括確定醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中多少患者具有CP醫(yī)學(xué)狀況。S410包括 將CP操作定義應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)。S412包括經(jīng)由真值表而確定CP已識(shí)別患者和黃金標(biāo)準(zhǔn)之 間的匹配。在S414中，關(guān)于匹配是否足夠良好做出評(píng)估。如果“是”，那么在S416 JfCPK 別(CPID)數(shù)字賦予CP定義。如果“否”，那么方法返回S404，其中改進(jìn)操作定義。方法在S418處結(jié)束。 應(yīng)當(dāng)注意到，上述實(shí)施例說明而非限制本發(fā)明，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員將能夠設(shè)計(jì) 許多備選實(shí)施例，而不脫離隨附權(quán)利要求的范圍。在權(quán)利要求中，位于括號(hào)中的任何附圖標(biāo) 記不應(yīng)理解為限制權(quán)利要求。措辭“包括”不排除存在權(quán)利要求中未列出的其他元件或步 驟。元件之前的措辭“一”或“一個(gè)”并不排除存在多個(gè)這種元件。本發(fā)明的實(shí)施可以借助 于包括多個(gè)不同元件的硬件，并且借助于合適編程的計(jì)算機(jī)。在例舉多個(gè)裝置的系統(tǒng)權(quán)利 要求中，多個(gè)這些裝置可以實(shí)施為一項(xiàng)并且同一項(xiàng)計(jì)算機(jī)可讀軟件或硬件。某些方法在彼 此不同的從屬權(quán)利要求中引用的事實(shí)，并不意味著不能組合這些方法以獲益。
1權(quán)利要求
一種從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索類似患者病例的方法，該方法包括將當(dāng)前患者病例與多個(gè)臨床特征進(jìn)行匹配，產(chǎn)生一組匹配的臨床特征；針對(duì)來自該組匹配的臨床特征的每個(gè)臨床特征，基于所述當(dāng)前患者病例與所述臨床特征之間的匹配度，確定所述當(dāng)前患者病例的隸屬度；以及基于該組匹配的臨床特征中的所述臨床特征，從所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索被識(shí)別為在所述臨床特征中的至少一個(gè)中具有與所述當(dāng)前患者病例基本相應(yīng)的隸屬度的類似患者病例。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述匹配包括在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)將所述當(dāng)前患者病例與所述多個(gè)臨床特征進(jìn)行匹配，對(duì)所述多個(gè)時(shí)間點(diǎn) 的每一點(diǎn)產(chǎn)生一組匹配的臨床特征；以及對(duì)所述多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的每一點(diǎn)執(zhí)行確定和檢索的步馬聚ο
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述檢索包括檢索被識(shí)別為在所述匹配的臨床 特征的隸屬組的每個(gè)所述臨床特征中具有與所述當(dāng)前患者病例基本相應(yīng)的隸屬度的患者 病例。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，每個(gè)所述臨床特征根據(jù)以下患者數(shù)據(jù)變量中的 至少一個(gè)而編目醫(yī)學(xué)狀況狀況數(shù)據(jù)， 事件特定數(shù)據(jù)， 人口數(shù)據(jù)， 臨床數(shù)據(jù)， 醫(yī)療史， 家族史， 社會(huì)史， 診斷史，以及 治療史。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，每個(gè)臨床特征包括多個(gè)描述，并且所述匹配包括 將所述當(dāng)前患者病例的患者數(shù)據(jù)與所述描述進(jìn)行比較，以確定對(duì)于任意所述描述是否存在 匹配。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，每個(gè)臨床特征被組織成多個(gè)等級(jí)，并且每個(gè)等級(jí) 中具有一組所述描述。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，如果至少定義性等級(jí)的所有所述描述與所述患 者數(shù)據(jù)匹配，那么所述當(dāng)前患者病例與所述臨床特征匹配。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，每個(gè)所述等級(jí)與權(quán)重相關(guān)聯(lián)，并且其中，所述隸 屬度基于至少一個(gè)匹配的描述以及與其相關(guān)聯(lián)的權(quán)重。
9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，對(duì)于臨床特征的所述隸屬度是基于與所述患者 數(shù)據(jù)匹配的所述描述的數(shù)量。
10.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，還包括識(shí)別將在所述患者上執(zhí)行的測(cè)試，所述測(cè)試結(jié) 果是臨床特征的所述描述中的一個(gè)，所述臨床特征具有與所述患者數(shù)據(jù)匹配的至少一個(gè)另 一描述。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括檢索關(guān)于為來自所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的所述類似患者病例中的至少一個(gè)中的患者提供的治療的信息，并且將所述信息呈現(xiàn)給用戶。
12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括針對(duì)來自所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的所檢索的類似患 者病例中的一個(gè)，為用戶識(shí)別用于檢索所述類似患者病例的所述臨床特征。
13.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括將所述當(dāng)前患者病例鏈接至來自該組匹配的 特征中的至少一個(gè)臨床特征。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，還包括基于所述隸屬度將所述當(dāng)前患者病例鏈接至 該組匹配的特征的隸屬組。
15.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，還包括基于所述當(dāng)前患者病例鏈接至來自該組匹配 的特征的所述至少一個(gè)臨床特征時(shí)的時(shí)間而對(duì)所述當(dāng)前患者病例進(jìn)行時(shí)間戳記。
16.一種用于從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索類似患者病例的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括匹配器，其將當(dāng)前患者病例與多個(gè)臨床特征進(jìn)行匹配，產(chǎn)生一組匹配的臨床特征； 確定器，其基于所述當(dāng)前患者病例和所述臨床特征之間的匹配度而確定所述當(dāng)前患者 病例在來自該組匹配的臨床特征中的每個(gè)臨床特征中的隸屬度；以及檢索器，基于該組匹配的臨床特征中的所述臨床特征，所述檢索器在所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù) 中檢索被識(shí)別為在所述匹配的臨床特征中的至少一個(gè)中具有與所述當(dāng)前患者病例基本相 應(yīng)的隸屬度的類似患者病例。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，其中，所述匹配器設(shè)計(jì)為用于在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)將所述 當(dāng)前患者病例與所述多個(gè)臨床特征進(jìn)行匹配，對(duì)所述多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的每一點(diǎn)產(chǎn)生一組匹配的 臨床特征；并且所述確定器和檢索器設(shè)計(jì)為用于對(duì)所述多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的每一點(diǎn)進(jìn)行確定和檢 索。
18.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，還包括存儲(chǔ)所述多個(gè)臨床特征的存儲(chǔ)器。
19.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，其中，每個(gè)所述臨床特征根據(jù)以下患者數(shù)據(jù)中的至 少一個(gè)而編目醫(yī)學(xué)狀況狀況數(shù)據(jù)， 事件特定數(shù)據(jù)， 人口數(shù)據(jù)， 臨床數(shù)據(jù)， 醫(yī)療史， 家族史， 社會(huì)史， 診斷史，以及 治療史。
20.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，其中，每個(gè)臨床特征包括多個(gè)描述，并且所述匹配器 將所述當(dāng)前患者病例的患者數(shù)據(jù)與所述描述進(jìn)行比較，以確定對(duì)于任意所述描述是否存在 匹配。
21.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，其中，每個(gè)臨床特征被組織成多個(gè)等級(jí)，并且每個(gè)所 述等級(jí)中具有一組所述描述。
22.根據(jù)權(quán)利要求21所述的系統(tǒng)，其中，當(dāng)至少一個(gè)等級(jí)的所有描述與所述患者數(shù)據(jù) 匹配時(shí)，所述匹配器確定所述當(dāng)前患者病例和臨床特征之間匹配。
23.根據(jù)權(quán)利要求22所述的系統(tǒng)，還包括信息檢索器，其設(shè)計(jì)為用于檢索關(guān)于為來自 所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的所述類似患者病例提供的治療的信息；和呈現(xiàn)器，其設(shè)計(jì)為用于將所述 信息呈現(xiàn)給用戶。
24. 一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括當(dāng)被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1 所述的方法的指令。
25. 一種方法，包括將一組臨床特征存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中，所述臨床特征中的至少一些包括多個(gè)描述；存儲(chǔ)一組在先患者病例，根據(jù)它們?cè)谥辽僖粋€(gè)已存儲(chǔ)的臨床特征中的隸屬而對(duì)其編入 索引；將患者的當(dāng)前患者病例與所述多個(gè)已存儲(chǔ)的臨床特征進(jìn)行匹配，該匹配包括將所述描 述與所述患者病例進(jìn)行比較，以識(shí)別匹配的描述；識(shí)別描述，對(duì)于該描述，能夠建立對(duì)所述患者的介入的一個(gè)結(jié)果與對(duì)于其已經(jīng)存在至 少一個(gè)匹配描述的臨床特征的描述中的一個(gè)之間的匹配；以及將為用戶識(shí)別出所述介入。
全文摘要
一種從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索類似患者病例的方法，包括將當(dāng)前患者病例與多個(gè)臨床特征進(jìn)行匹配，產(chǎn)生一組匹配的臨床特征。該方法還包括基于當(dāng)前患者病例和臨床特征之間的匹配度，而確定當(dāng)前患者病例在來自該組匹配的臨床特征的每個(gè)臨床特征中的隸屬度。針對(duì)來自該組匹配的臨床特征的至少一個(gè)臨床特征，該方法包括從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索那些與當(dāng)前患者病例具有基本上相應(yīng)的隸屬度的類似患者病例。
文檔編號(hào)G06F19/00GK101911078SQ200880122975
公開日2010年12月8日 申請(qǐng)日期2008年12月8日 優(yōu)先權(quán)日2007年12月28日
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