專利名稱：信息處理裝置、信息處理方法以及信息處理程序的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及信息處理裝置、信息處理方法以及信息處理程序，特別是涉及以文本數據為基礎、作成同義詞詞匯、求出同義詞詞匯之間的相互關系的信息處理裝置及信息處理方法、信息處理程序。
背景技術：
參照各單詞的出現次數的總計結果，從所說出的單詞中抽出出現頻度為規(guī)定值以上的單詞，對該所抽出的各單詞之間的相關性進行評價，生成相關度為規(guī)定值以上的共起單詞的組。這時，有如果事先參照分析對象的文本、作成類別詞典，則可以提示該文本的分析結果的技術〔例如，參照特開2001-101194號公報(圖1)〕。
但是存在著根據從文本數據中所抽出的關鍵字的彼此相互關系、不能檢測出文本數據的特性的問題。
本發(fā)明就是鑒于此種狀況而產生的，根據從文本數據中所抽出的關鍵字彼此的相互關系，可以檢測出文本數據的特性。

發(fā)明內容
本發(fā)明提供一種信息處理裝置，其特征在于，包括輸入文本數據的輸入單元；存儲所述文本數據的文本數據存儲單元；對所述文本數據實施字剪輯處理的字剪輯單元；對被實施了所述字剪輯處理的所述文本數據進行語法分析處理的語法分析單元；根據被實施了所述語法分析處理的所述文本數據，作成同義詞詞匯的同義詞詞匯作成單元；存儲由所述同義詞詞匯作成單元作成的所述同義詞詞匯的同義詞詞匯存儲單元；對被實施了所述字剪輯及所述語法分析的所述文本數據進行分類處理的同義詞分類單元；存儲所述同義詞詞匯分類單元的分類結果的分類結果存儲單元；根據存儲在所述分類結果存儲單元中的所述分類結果，計算出每個同義詞詞匯的出現頻度的出現頻度計算單元；存儲由所述出現頻度計算單元計算出的結果的出現頻度存儲單元；計算出同義詞詞匯之間的相關系數的相關系數計算單元；存儲由相關系數計算單元計算出的同義詞詞匯之間的相關系數的相關系數存儲單元；計算出每個同義詞詞匯的相關系數的合計的每個同義詞詞匯的相關系數合計計算單元；存儲由每個同義詞詞匯的相關系數合計計算單元計算出的每個同義詞詞匯的相關系數的合計的每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲單元；和根據由出現頻度存儲單元存儲的出現頻度、和由每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲單元存儲的每個同義詞詞匯的相關系數合計，作成圖表并進行顯示的圖表作成顯示單元，所述字剪輯單元及所述語法分析單元根據由所述同義詞詞匯作成單元作成的所述同義詞詞匯，再次進行字剪輯處理及語法分析處理。
本發(fā)明提供一種信息處理方法，其特征在于，包括輸入文本數據的輸入步驟；存儲所述文本數據的文本數據存儲步驟；對所述文本數據實施字剪輯處理的字剪輯步驟；對被實施了所述字剪輯處理的所述文本數據進行語法分析處理的語法分析步驟；根據被實施了所述語法分析處理的所述文本數據，作成同義詞詞匯的同義詞詞匯作成步驟；存儲在所述同義詞詞匯作成步驟中作成的所述同義詞詞匯的同義詞詞匯存儲步驟；根據在所述同義詞詞匯存儲步驟中存儲的所述同義詞詞匯，再一次進行字剪輯處理和語法分析處理的字剪輯及語法分析步驟；對被實施了所述字剪輯及所述語法分析的所述文本數據進行分類處理的同義詞分類步驟；存儲在所述同義詞詞匯分類步驟中得出的分類結果的分類結果存儲步驟；根據在所述分類結果存儲步驟中存儲的所述分類結果，計算出每個同義詞詞匯的出現頻度的出現頻度計算步驟；存儲在所述出現頻度計算步驟中計算出的結果的出現頻度存儲步驟；計算出同義詞詞匯之間的相關系數的相關系數計算步驟；存儲在相關系數計算步驟中計算出的同義詞詞匯之間的相關系數的相關系數存儲步驟；計算出每個同義詞詞匯的相關系數的合計的每個同義詞詞匯的相關系數合計計算步驟；存儲在每個同義詞詞匯的相關系數合計計算步驟中計算出的每個同義詞詞匯的相關系數的合計的每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲步驟；和根據在出現頻度存儲步驟中存儲的出現頻度、和在每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲步驟中存儲的每個同義詞詞匯的相關系數合計，作成圖表并進行顯示的圖表作成顯示步驟。
本發(fā)明提供一種信息處理程序，其特征在于，使計算機執(zhí)行以下步驟輸入文本數據的輸入步驟；存儲所述文本數據的文本數據存儲步驟；對所述文本數據實施字剪輯處理的字剪輯步驟；對被實施了所述字剪輯處理的所述文本數據進行語法分析處理的語法分析步驟；根據被實施了所述語法分析處理的所述文本數據，作成同義詞詞匯的同義詞詞匯作成步驟；存儲在所述同義詞詞匯作成步驟中作成的所述同義詞詞匯的同義詞詞匯存儲步驟；根據在所述同義詞詞匯存儲步驟中存儲的所述同義詞詞匯，再一次進行字剪輯處理和語法分析處理的字剪輯及語法分析步驟；對被實施了所述字剪輯及所述語法分析的所述文本數據進行分類處理的同義詞分類步驟；存儲在所述同義詞詞匯分類步驟中得出的分類結果的分類結果存儲步驟；根據在所述分類結果存儲步驟中存儲的所述分類結果，計算出每個同義詞詞匯的出現頻度的出現頻度計算步驟；存儲在所述出現頻度計算步驟中計算出的結果的出現頻度存儲步驟；計算出同義詞詞匯之間的相關系數的相關系數計算步驟；存儲在相關系數計算步驟中計算出的同義詞詞匯之間的相關系數的相關系數存儲步驟；計算出每個同義詞詞匯的相關系數的合計的每個同義詞詞匯的相關系數合計計算步驟；存儲在每個同義詞詞匯的相關系數合計計算步驟中計算出的每個同義詞詞匯的相關系數的合計的每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲步驟；和根據在出現頻度存儲步驟中存儲的出現頻度、和在每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲步驟中存儲的每個同義詞詞匯的相關系數合計，作成圖表并進行顯示的圖表作成顯示步驟。


圖1是本發(fā)明的信息處理裝置的一個實施例的功能方框圖。
圖2是說明本實施例的處理順序的流程圖。
圖3是表示匯集了類似詞的同義詞詞匯的一例的圖。
圖4是表示每個同義詞詞匯的分類結果的圖。
圖5是表示每個同義詞詞匯的相關系數的圖。
圖6是表示每個同義詞詞匯的出現頻度的圖。
圖7是表示各同義詞詞匯的出現頻度與相關系數的關系的圖表。
具體實施例方式
圖1是本發(fā)明的信息處理裝置的一個實施例的功能方框圖。本實施例是由個人計算機等所構成。如該圖所示，本實施例在功能方面，是由以下的功能塊所構成。各功能塊的處理，實際上是由規(guī)定的應用程序來執(zhí)行的。各存儲部是由未圖示的硬盤來實現的。
下面，對各功能塊的功能進行簡要說明。輸入部1將文本數據輸入，并存儲到文本存儲部2。字剪輯部3對文本存儲部2所存儲的文本數據實施字剪輯處理。語法分析部4對被實施了字剪輯處理的文本數據進行語法分析。
同義詞詞匯作成部5根據被存儲在文本存儲部2中的文本數據，作成同義詞詞匯。同義詞詞匯存儲部6存儲所作成的同義詞詞匯。同義詞詞匯分類部7對于所有的樣本，按每個同義詞詞匯進行分類處理。分類結果存儲部8存儲分類結果。出現頻度計算部9根據分類結果存儲部8所存儲的數據，對每個同義詞詞匯計算出現頻度。出現頻度存儲部10存儲由出現頻度計算部9計算出的結果。
相關系數計算部11計算出同義詞詞匯之間的相關系數。相關系數存儲部12存儲在相關系數計算部11中所計算出的相關系數。每個同義詞詞匯的相關系數合計計算部13將所求出的相關系數按照每個同義詞詞匯進行合計。每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲部14存儲在每個同義詞詞匯的相關系數合計計算部13中所計算出的每個同義詞詞匯的相關系數的合計。圖表作成顯示部15根據存儲在出現頻度存儲部10中的出現頻度、和存儲在每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲部14中的每個同義詞詞匯的相關系數合計，作成圖表來進行顯示。
下面，結合圖2的流程圖對本實施例的處理順序進行說明。在這里，對分析來自顧客的抱怨及要求等的文本數據的情況進行說明。首先，在步驟S1中，由每個顧客通過輸入部1將文本數據進行輸入。例如，從某顧客輸入了「上星期訂購了零部件，但還未交貨」的文本數據。將所輸入的文本數據存儲到文本存儲部2內。
接下來，在步驟S2中，通過字剪輯部3實施規(guī)定的文本采集工具(應用軟件)的字剪輯處理。例如，將上述文本作成「上星期訂購了零部件，但還未交貨」。
接下來，在步驟S3中，通過語法分析部4實施文本采集工具的語法分析處理。例如，將上述文本作成「上星期訂購了零部件，但還未交貨」。
接下來，在步驟S4中，通過同義詞詞匯作成部5作成匯集了類似詞(關鍵字)的同義詞詞匯。例如，如圖3所示，將「一星期」等的類似詞的關鍵字匯集到「上星期」這一同義詞詞匯中。另外，將「訂購了，但」等的關鍵字匯集到「訂購」這一同義詞詞匯中。另外，將「進貨」等的關鍵字匯集到「交貨」這一同義詞詞匯中。另外，將「零件」等的關鍵字匯集到「零部件」這一同義詞詞匯中。另外，將「信息」等的關鍵字匯集到「聯絡」這一同義詞詞匯中。將所作成的同義詞詞匯存儲到同義詞詞匯存儲部6中。
接下來，在步驟S5中，根據現在所作成的并被存儲到同義詞詞匯存儲部6中的同義詞詞匯，由字剪輯部3再次實施字剪輯處理，由語法分析部4再次實施語法分析處理。
接下來，在步驟S6中，對于來自所有顧客的文本數據，通過同義詞詞匯分類部7，對其內容進行每個同義詞詞匯的分類。例如，針對每個顧客，對于該顧客的抱怨等的文本數據中所包含的同義詞詞匯設定「1」，對于未包含在該顧客的抱怨等的文本數據中的同義詞詞匯設定「0」。將分類結果存儲到分類結果存儲部8中。
圖4表示了分類結果存儲部8內所存儲的分類結果。在圖中，「K-1」、「K-2」、「K-3」、…「K-n」表示識別顧客的識別碼。從該例中可得知，由顧客K-1輸入了例如「訂購」、「零部件」這樣的在同義詞詞匯中所包含的關鍵字。
接下來，在步驟S7中，由相關系數計算部11，求出同義詞詞匯之間的相關系數。例如，用下式來表示「訂購」與「交貨」的相關系數。
相關系數r訂購-交貨＝(S訂購-交貨)/(S訂購·S交貨)其中S訂購-交貨是協方差，S訂購、S交貨分別是標準偏差。
協方差S訂購-交貨＝〔(訂購1-訂購)、(交貨1-交貨)+(訂購2-訂購)(交貨2-交貨)+…+(訂購n-訂購)(交貨n-交貨)〕/(n-1)標準偏差S訂購＝〔(訂購1-訂購)2+(訂購2-訂購)2+…+(訂購n-訂購)2〕/(n-1)標準偏差S交貨＝〔(交貨1-交貨)2+(交貨2-交貨)2+…+(交貨n-交貨)2〕/(n-1)以下，同樣地全部求出所有同義詞詞匯之間的相關系數，并存儲到相關系數存儲部12中。圖5表示了同義詞詞匯之間的相關系數。例如，同義詞詞匯「上星期」與同義詞詞匯「訂購」之間的相關系數為0.025。相同的同義詞詞匯之間的相關系數為1。
接下來，在步驟S8中，對于每個同義詞詞匯，通過每個同義詞詞匯的相關系數合計計算部13進行在步驟S7中所求出的、存儲到相關系數存儲部12內的相關系數的合計。例如，在同義詞詞匯「上星期」的情況下，為1+0.025+0.038+0.001+…。這時，將相同的同義詞詞匯之間的相關系數1除去。以下同樣，對同義詞詞匯「訂購」、「交貨」、「零部件」等的其它的同義詞詞匯也求出相關系數的合計。并將所求出的每個同義詞詞匯的相關系數的合計存儲到每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲部14內。
接下來，在步驟S9中，通過出現頻度計算部9，求出各同義詞詞匯的出現頻度。即、如圖6所示、根據每個同義詞詞匯的分類結果(圖4)，求出每個同義詞詞匯的出現頻度。在圖6的例子中，例如，對于同義詞詞匯「上星期」，可以知道在顧客K-2、K-3、…K-n的抱怨等的文本數據中，包含有該同義詞詞匯「上星期」。通過將對同義詞詞匯「上星期」的每個顧客的值進行合計，可以計算出出現數值A。同樣，同義詞詞匯「訂貨」的出現數值就為B、同義詞詞匯「交貨」的出現數值就為C、同義詞詞匯「零部件」的出現數值就為D。求出所有同義詞詞匯的出現數值的合計∑(A+B+C+D+…)，用百分比來表示各同義詞詞匯的出現頻度。
例如，同義詞詞匯「上星期」的出現頻度為〔A/∑(A+B+C+D+…)〕*100(％)。將所計算出的每個同義詞詞匯的出現頻度存儲到出現頻度存儲部10內。
接下來，在步驟S10中，通過圖表作成部15，在x軸上取得各同義詞詞匯的出現頻度(％)、在y軸上取得每個同義詞詞匯的相關系數的合計，繪成曲線，作成圖表。圖7表示了所作成的圖表。
如圖7所示，在各顧客的抱怨等的投訴當中、出現次數不多、但和其他的同義詞詞匯的關聯(有某種意思上的相關性)很強的同義詞詞匯出現在第1組。
另外，和其他的同義詞詞匯的關聯并不那么強、但出現次數很多、即、由于頻繁地被投訴、因而不能放過的同義詞詞匯出現在第3組。
在這里，并不是對相關系數的數值的大小求出意義，而是對某一定水平制定標準，對超過該標準水平的就判斷為關聯性強，對低于該標準水平的就判斷為關聯性弱。
y坐標的數值是否超過了某一定水平，是很重要的，超過了一定水平的同義詞詞匯，通過與其他的關鍵字相結合而構成某種意思的可能性很高。在這種情況，由于文本是顧客關于零部件的抱怨，因而所謂「某種意思」就是表示抱怨，即、可以類推表示「潛在的不滿」。
另外，上述實施例的構造及動作只是一例，在不脫離本發(fā)明的技術思想的范圍內，當然可以進行適當的變更。
產業(yè)上使用的可能性如以上所述，根據本發(fā)明的信息處理裝置及信息處理方法、信息處理程序，由于包括以下的步驟，即輸入文本數據的輸入步驟；存儲所述文本數據的文本數據存儲步驟；對所述文本數據實施字剪輯處理的字剪輯步驟；對被實施了所述字剪輯處理的所述文本數據進行語法分析處理的語法分析步驟；根據被實施了所述語法分析處理的所述文本數據，作成同義詞詞匯的同義詞詞匯作成步驟；存儲在所述同義詞詞匯作成步驟中作成的所述同義詞詞匯的同義詞詞匯存儲步驟；根據在所述同義詞詞匯存儲步驟中存儲的所述同義詞詞匯，再一次進行字剪輯處理和語法分析處理的字剪輯及語法分析步驟；對被實施了所述字剪輯及所述語法分析的所述文本數據進行分類處理的同義詞分類步驟；存儲在所述同義詞詞匯分類步驟中得出的分類結果的分類結果存儲步驟；根據在所述分類結果存儲步驟中存儲的所述分類結果，計算出每個同義詞詞匯的出現頻度的出現頻度計算步驟；存儲在所述出現頻度計算步驟中計算出的結果的出現頻度存儲步驟；計算出同義詞詞匯之間的相關系數的相關系數計算步驟；存儲在相關系數計算步驟中計算出的同義詞詞匯之間的相關系數的相關系數存儲步驟；計算出每個同義詞詞匯的相關系數的合計的每個同義詞詞匯的相關系數合計計算步驟；存儲在每個同義詞詞匯的相關系數合計計算步驟中計算出的每個同義詞詞匯的相關系數的合計的每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲步驟；和根據在出現頻度存儲步驟中存儲的出現頻度、和在每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲步驟中存儲的每個同義詞詞匯的相關系數合計，作成圖表并進行顯示的圖表作成顯示步驟，因而可以根據基于從文本數據中抽出的關鍵字所作成的同義詞詞匯的彼此相互關系及出現頻度，檢測出文本數據的特征，類推文本數據所隱含的潛在意思。
權利要求
1.一種信息處理裝置，其特征在于，包括輸入文本數據的輸入單元；存儲所述文本數據的文本數據存儲單元；對所述文本數據實施字剪輯處理的字剪輯單元；對被實施了所述字剪輯處理的所述文本數據進行語法分析處理的語法分析單元；根據被實施了所述語法分析處理的所述文本數據，作成同義詞詞匯的同義詞詞匯作成單元；存儲由所述同義詞詞匯作成單元作成的所述同義詞詞匯的同義詞詞匯存儲單元；對被實施了所述字剪輯及所述語法分析的所述文本數據進行分類處理的同義詞分類單元；存儲所述同義詞詞匯分類單元的分類結果的分類結果存儲單元；根據存儲在所述分類結果存儲單元中的所述分類結果，計算出每個同義詞詞匯的出現頻度的出現頻度計算單元；存儲由所述出現頻度計算單元計算出的結果的出現頻度存儲單元；計算出同義詞詞匯之間的相關系數的相關系數計算單元；存儲由相關系數計算單元計算出的同義詞詞匯之間的相關系數的相關系數存儲單元；計算出每個同義詞詞匯的相關系數的合計的每個同義詞詞匯的相關系數合計計算單元；存儲由每個同義詞詞匯的相關系數合計計算單元計算出的每個同義詞詞匯的相關系數的合計的每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲單元；和根據由出現頻度存儲單元存儲的出現頻度、和由每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲單元存儲的每個同義詞詞匯的相關系數合計，作成圖表并進行顯示的圖表作成顯示單元，所述字剪輯單元及所述語法分析單元根據由所述同義詞詞匯作成單元作成的所述同義詞詞匯，再次進行字剪輯處理及語法分析處理。
2.一種信息處理方法，其特征在于，包括輸入文本數據的輸入步驟；存儲所述文本數據的文本數據存儲步驟；對所述文本數據實施字剪輯處理的字剪輯步驟；對被實施了所述字剪輯處理的所述文本數據進行語法分析處理的語法分析步驟；根據被實施了所述語法分析處理的所述文本數據，作成同義詞詞匯的同義詞詞匯作成步驟；存儲在所述同義詞詞匯作成步驟中作成的所述同義詞詞匯的同義詞詞匯存儲步驟；根據在所述同義詞詞匯存儲步驟中存儲的所述同義詞詞匯，再一次進行字剪輯處理和語法分析處理的字剪輯及語法分析步驟；對被實施了所述字剪輯及所述語法分析的所述文本數據進行分類處理的同義詞分類步驟；存儲在所述同義詞詞匯分類步驟中得出的分類結果的分類結果存儲步驟；根據在所述分類結果存儲步驟中存儲的所述分類結果，計算出每個同義詞詞匯的出現頻度的出現頻度計算步驟；存儲在所述出現頻度計算步驟中計算出的結果的出現頻度存儲步驟；計算出同義詞詞匯之間的相關系數的相關系數計算步驟；存儲在相關系數計算步驟中計算出的同義詞詞匯之間的相關系數的相關系數存儲步驟；計算出每個同義詞詞匯的相關系數的合計的每個同義詞詞匯的相關系數合計計算步驟；存儲在每個同義詞詞匯的相關系數合計計算步驟中計算出的每個同義詞詞匯的相關系數的合計的每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲步驟；和根據在出現頻度存儲步驟中存儲的出現頻度、和在每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲步驟中存儲的每個同義詞詞匯的相關系數合計，作成圖表并進行顯示的圖表作成顯示步驟。
3.一種信息處理程序，其特征在于，使計算機執(zhí)行以下步驟輸入文本數據的輸入步驟；存儲所述文本數據的文本數據存儲步驟；對所述文本數據實施字剪輯處理的字剪輯步驟；對被實施了所述字剪輯處理的所述文本數據進行語法分析處理的語法分析步驟；根據被實施了所述語法分析處理的所述文本數據，作成同義詞詞匯的同義詞詞匯作成步驟；存儲在所述同義詞詞匯作成步驟中作成的所述同義詞詞匯的同義詞詞匯存儲步驟；根據在所述同義詞詞匯存儲步驟中存儲的所述同義詞詞匯，再一次進行字剪輯處理和語法分析處理的字剪輯及語法分析步驟；對被實施了所述字剪輯及所述語法分析的所述文本數據進行分類處理的同義詞分類步驟；存儲在所述同義詞詞匯分類步驟中得出的分類結果的分類結果存儲步驟；根據在所述分類結果存儲步驟中存儲的所述分類結果，計算出每個同義詞詞匯的出現頻度的出現頻度計算步驟；存儲在所述出現頻度計算步驟中計算出的結果的出現頻度存儲步驟；計算出同義詞詞匯之間的相關系數的相關系數計算步驟；存儲在相關系數計算步驟中計算出的同義詞詞匯之間的相關系數的相關系數存儲步驟；計算出每個同義詞詞匯的相關系數的合計的每個同義詞詞匯的相關系數合計計算步驟；存儲在每個同義詞詞匯的相關系數合計計算步驟中計算出的每個同義詞詞匯的相關系數的合計的每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲步驟；和根據在出現頻度存儲步驟中存儲的出現頻度、和在每個同義詞詞匯的相關系數合計存儲步驟中存儲的每個同義詞詞匯的相關系數合計，作成圖表并進行顯示的圖表作成顯示步驟。
全文摘要
一種信息處理裝置、信息處理方法以及信息處理程序?？梢詸z測出文本數據的特征，類推文本數據所隱含的潛在意思。對于從輸入部(1)輸入的文本數據，由字剪輯部(3)進行字剪輯處理，由語法分析部(4)進行語法分析，同義詞詞匯作成部(5)根據其結果作成同義詞詞匯，再次進行字剪輯·語法分析，然后，同義詞詞匯分類部(7)進行分類，出現頻度計算部計算出同義詞詞匯的出現頻度，相關系數計算部(11)計算出同義詞詞匯之間的相關系數，每個同義詞詞匯的相關系數合計計算部(13)計算出每個同義詞詞匯的相關系數的合計，圖表作成顯示部(15)根據出現頻度和每個同義詞詞匯的相關系數的合計，作成圖表。
文檔編號G06F17/30GK1723457SQ20038010543
公開日2006年1月18日 申請日期2003年12月11日 優(yōu)先權日2002年12月12日
發(fā)明者鈴木雅晴, 高根定信 申請人:本田技研工業(yè)株式會社