專利名稱：提供金融數(shù)據(jù)評(píng)論的方法和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及為客戶提供金融證券(financial instrument)的適當(dāng)?shù)摹⑷鐚?shí)的評(píng)論的方法。
分析員和報(bào)告員從事于研究數(shù)據(jù)的工作并且為它們的客戶提供金融市場(chǎng)上流行情況的如實(shí)評(píng)論。這種評(píng)論與各種金融證券例如股票、指數(shù)、債券、互助基金、貨幣、期貨等有關(guān)。
一旦分析員準(zhǔn)備好評(píng)論，它們就被公布在經(jīng)紀(jì)人的報(bào)告上、網(wǎng)頁(yè)上、金融報(bào)紙上，或者可以用傳真、電話、電視、無(wú)線電或無(wú)線裝置傳送。
第三方使用這些評(píng)論來(lái)決定是否進(jìn)行他的投資，或是否投資新的風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目。這種評(píng)論是可利用信息源，它避免了第三方必須分析大量的原始數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。
在常規(guī)的系統(tǒng)中，在給定的時(shí)間里可以由分析員分析的金融證券的數(shù)量是有限的。需要進(jìn)行分析的證券越多，要求的分析員也就越多。另外，盡可能快地將評(píng)論提供給客戶是很重要的，使得他可以在當(dāng)前的市場(chǎng)趨勢(shì)過(guò)去之前利用它。
一般地說(shuō)，本發(fā)明的目的是提供一種方法，用于從首先被預(yù)處理為各種價(jià)格情況(范圍或區(qū)域)的時(shí)間序列的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)(例如股票價(jià)格)自動(dòng)地產(chǎn)生一個(gè)適當(dāng)?shù)脑u(píng)論。這樣，處理器接收例如特定股票的價(jià)格的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)(輸入數(shù)據(jù))，它將時(shí)間序列的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)根據(jù)它們?cè)谝惶囟ɑ鶞?zhǔn)點(diǎn)上的擴(kuò)散或分離分類為價(jià)格范圍/區(qū)域或者情況。該數(shù)據(jù)隨后匹配于來(lái)自存儲(chǔ)在它的數(shù)據(jù)庫(kù)的那些適當(dāng)?shù)娜鐚?shí)的評(píng)論。該評(píng)論隨后傳送給客戶參考。
因此，本發(fā)明的第一個(gè)方面是提供一種產(chǎn)生如實(shí)的評(píng)論方法，以描述市場(chǎng)行情，它包括下列步驟(a)接收表示金融證券行情的數(shù)字信息；(b)將該數(shù)字信息與表示證券行情可能模型的預(yù)定數(shù)字信息相比較，該預(yù)定的信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，由此識(shí)別證券行情的特征；(c)從存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)的短語(yǔ)群中選擇一個(gè)與所述特征有關(guān)的輸出短語(yǔ)。
(d)輸出該輸出短語(yǔ)。
接收的數(shù)字輸入值可以表示一個(gè)時(shí)間周期的金融證券的行情，因此創(chuàng)建一個(gè)行情模型。該模型可以以參考值“O”開(kāi)始。這可以是早晨的開(kāi)盤(pán)價(jià)或前一天的收盤(pán)價(jià)，或者可以是任何設(shè)置的交易間隔開(kāi)始的價(jià)格，或者是任何其它適當(dāng)?shù)膮⒖贾怠?br> 參考值的差值可以用百分比來(lái)表示。在選擇輸出短語(yǔ)中，數(shù)字輸入值和參考值之間的差值(稱為輸入差值)可以與過(guò)去市場(chǎng)行情公知的并且存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一組差值相比較。例如，開(kāi)盤(pán)價(jià)50的1％的變化可以是一個(gè)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的差值。
這些行情的可能模型可以是它們自身的模型，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于將數(shù)字信息創(chuàng)建的行情模型與信息的可能模型相比較。
由數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)創(chuàng)建的行情模型被分類或歸類到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的范圍。在模糊邏輯中，分類或歸類的規(guī)則由稱為成員資格函數(shù)(membershipfunctions)的數(shù)學(xué)函數(shù)來(lái)表示。這些成員函數(shù)可以根據(jù)離平均值或期望的返回值的未來(lái)性能的發(fā)散來(lái)給出不同的加權(quán)。這樣，加權(quán)可以加入到分類中。
在這種情況下，由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)神經(jīng)模糊規(guī)則使用最佳例行程序使得數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)創(chuàng)建的行情模型和可能的行情模型之間進(jìn)行比較。
短語(yǔ)群存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，該數(shù)據(jù)庫(kù)以如實(shí)的形式例如短語(yǔ)來(lái)描述市場(chǎng)行情，該短語(yǔ)以詞語(yǔ)來(lái)描述與參考值的差別。
存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)短語(yǔ)可以給予一個(gè)相應(yīng)于該短語(yǔ)的和它描述的數(shù)據(jù)的數(shù)字代碼。當(dāng)數(shù)字信息被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收時(shí)可以分配它一個(gè)數(shù)字代碼，通過(guò)將數(shù)字信息的數(shù)字代碼與相應(yīng)于存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的短語(yǔ)的數(shù)字代碼相比較可以選擇適當(dāng)?shù)亩陶Z(yǔ)。
存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的短語(yǔ)群可以分為許多子群。每個(gè)子群可以描述一種特定類型的行情，例如一個(gè)子群的短語(yǔ)可以描述某一行情模型。輸出短語(yǔ)可以從子群中隨機(jī)地選擇，或者可以通過(guò)迭代過(guò)程(iterativeprocesses)來(lái)選擇。
最好輸出短語(yǔ)的選擇包括多個(gè)迭代步驟以選擇最佳的短語(yǔ)。輸出短語(yǔ)的選擇可以包括下面的步驟(a)從短語(yǔ)群或短語(yǔ)子群中隨機(jī)地選擇相應(yīng)短語(yǔ)的數(shù)字代碼；(b)將隨機(jī)選擇的數(shù)字代碼與群或子群內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)字代碼相比較；(c)由產(chǎn)生的數(shù)字代碼選擇數(shù)字代碼，它最接近地匹配于相應(yīng)數(shù)字信息的數(shù)字代碼。
(d)重復(fù)步驟(b)到步驟(c)直到在最后的產(chǎn)生(generation)中，群或子群內(nèi)的所有數(shù)字代碼都已經(jīng)進(jìn)行了比較為止；(e)輸出上述短語(yǔ)，該短語(yǔ)與在最后的產(chǎn)生中所選擇的代碼相對(duì)應(yīng)。
具有數(shù)字代碼的短語(yǔ)的選擇可能涉及根據(jù)一個(gè)或多個(gè)準(zhǔn)則的數(shù)字代碼之間的比較，該數(shù)字代碼最接近地匹配于相應(yīng)數(shù)字信息的數(shù)字代碼。
短語(yǔ)子群內(nèi)短語(yǔ)的迭代選擇可以基于輸入值的絕對(duì)值或歷史的高值和低值。
輸出短語(yǔ)可以通過(guò)各種方法輸出，包括短文本消息、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)以及尋呼機(jī)。利用文本到語(yǔ)音的技術(shù)，可以將輸出轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音格式，可以經(jīng)過(guò)通訊系統(tǒng)如移動(dòng)電話、有線電視、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)廣播或金融服務(wù)公共設(shè)施的語(yǔ)音口(voice portals)來(lái)傳送。
隨著輸入數(shù)字信息被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解釋(interpreted)，數(shù)據(jù)庫(kù)可以被連續(xù)地更新，并且匹配于已經(jīng)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的情況(scenarios)。例如，數(shù)字信息可以被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解釋為某一量值的上升或某一量值的下降。然后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將該數(shù)據(jù)匹配于類似的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以及將新的數(shù)據(jù)加到該存儲(chǔ)數(shù)據(jù)上。
因此，在本發(fā)明的另一個(gè)方面中，提供連續(xù)更新數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，它包括下面的步驟(a)接收表示金融證券行情的數(shù)字信息；(b)將該數(shù)字信息與表示金融證券行情的可能模型的預(yù)定信息相比較；(c)將數(shù)字信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，并且匹配于表示行情的可能模型的預(yù)定信息。
在確定特定的數(shù)字信息與存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)定信息是否有關(guān)時(shí)，可以定義一個(gè)特定的范圍，例如在加上或減去數(shù)值或差值的0.1％內(nèi)。另一方面，可以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)或模糊技術(shù)。
本發(fā)明的自動(dòng)系統(tǒng)快速地提供評(píng)論，使得客戶能夠快速地反應(yīng)。客戶可以接收廣泛的金融證券的全面評(píng)論。因?yàn)樾畔⑹呛?jiǎn)單的如實(shí)的形式而不是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，所以客戶很容易理解。
該系統(tǒng)對(duì)這些客戶是特別有用的，即這些客戶不接觸實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供系統(tǒng)，而是例如通過(guò)電話了解評(píng)論；這些客戶能夠接收幾乎實(shí)時(shí)的評(píng)論形式的信息。該系統(tǒng)也可以容易地?cái)U(kuò)大，以包括更多的金融證券，如果需要。
現(xiàn)在參照附圖，以舉例的方式，更詳細(xì)地描述本發(fā)明的實(shí)施例，附圖中

圖1表示根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出短語(yǔ)子群的產(chǎn)生。
在這個(gè)實(shí)施例中，“模糊”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于接收數(shù)字輸入數(shù)據(jù)，以及將該數(shù)據(jù)匹配于存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)的各種評(píng)論中的一個(gè)適當(dāng)?shù)脑u(píng)論。
首先，產(chǎn)生評(píng)論數(shù)據(jù)庫(kù)，用于描述可能的市場(chǎng)行情的整個(gè)范圍。
在數(shù)據(jù)庫(kù)中確定可能的市場(chǎng)行情，并將可能的市場(chǎng)行情分類。行情類型的例子包括開(kāi)-高-低-收范圍，容量行情、風(fēng)險(xiǎn)模型、技術(shù)分析或基本分析的行情模型。
圖1示出了“O”，表示基準(zhǔn)點(diǎn)值，金融證券的未來(lái)值或價(jià)格波動(dòng)與之相比較。
“O”可以設(shè)置為早晨的開(kāi)盤(pán)價(jià)、或者前一天的收盤(pán)價(jià)、或者可以設(shè)置為在任何選擇的時(shí)間間隔開(kāi)始的價(jià)格。“O”也可以表示不同的金融證券，或者在兩個(gè)證券或技術(shù)指示器上的分布。
數(shù)據(jù)庫(kù)可以包括相對(duì)于開(kāi)盤(pán)價(jià)“O”在特定的時(shí)間間隔例如每小時(shí)、每半小時(shí)或每十五分鐘的數(shù)值。
用發(fā)散性百分比(x％)表示在特定時(shí)間點(diǎn)與“O”數(shù)值的比較。
分析員解釋該數(shù)據(jù)，并且以許多如實(shí)的評(píng)論形式描述存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的價(jià)格行情模型，這些評(píng)論描述了在該特定的時(shí)間點(diǎn)可能的市場(chǎng)狀態(tài)。然后數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)需要匹配于如實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)。
評(píng)論數(shù)據(jù)庫(kù)被存儲(chǔ)，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于接收關(guān)于金融證券的實(shí)時(shí)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。這樣，數(shù)據(jù)庫(kù)不斷地演變。新的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)被接收，并且通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匹配于已經(jīng)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的相應(yīng)的(類似的)模型。這個(gè)數(shù)據(jù)在長(zhǎng)時(shí)間周期上通過(guò)模糊和統(tǒng)計(jì)方法來(lái)分析，使得市場(chǎng)行情可以根據(jù)不斷演變的數(shù)據(jù)來(lái)分析。
然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為客戶產(chǎn)生對(duì)特定的市場(chǎng)行情適當(dāng)?shù)脑u(píng)論。使用前饋神經(jīng)系統(tǒng)，根據(jù)特定的市場(chǎng)行情產(chǎn)生短語(yǔ)的子群。
前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將輸出短語(yǔ)的種類匹配于輸入數(shù)據(jù)。例如，如圖1所示，輸入類型1被前饋匹配于輸出類型1。每個(gè)輸出類型包含另一個(gè)短語(yǔ)種類的子群，該短語(yǔ)種類描述了在特定的時(shí)間間隔的市場(chǎng)狀態(tài)，例如在微觀水平上，在開(kāi)始價(jià)格100的價(jià)格上1％的變化不同于價(jià)格50上1％的變化。
子群可以包括短語(yǔ)，如“市場(chǎng)呈現(xiàn)出范圍受約束(range-bound)”；“價(jià)值幾乎不動(dòng)”；“高于(低于)開(kāi)盤(pán)價(jià)x％”。
原始的算法程序隨后被激活，以從子群中選擇最佳短語(yǔ)。一開(kāi)始，表示子群內(nèi)短語(yǔ)中一個(gè)的數(shù)字代碼被隨機(jī)地選擇。迭代程序隨后從隨機(jī)選擇的短語(yǔ)開(kāi)始執(zhí)行。在每次“產(chǎn)生”中，適當(dāng)或“合適”的每個(gè)數(shù)字代碼(相應(yīng)于一個(gè)短語(yǔ))相對(duì)于“理想合適的”來(lái)估計(jì)。
通過(guò)各種微觀因素如絕對(duì)價(jià)格水平、對(duì)于特定的時(shí)間周期的歷史上的高值和低值來(lái)表征這種“理想合適的”。在每個(gè)代碼產(chǎn)生時(shí)，保留“最合適”的數(shù)字代碼。由于原始的算法根據(jù)閉合的短語(yǔ)子群來(lái)執(zhí)行，最后的產(chǎn)生將具有“最合適”的代碼。這個(gè)代碼相應(yīng)于用發(fā)散描述價(jià)格偏離和在相對(duì)于絕對(duì)的價(jià)格水平以及相對(duì)于特定周期的高值和低值的短語(yǔ)。
例如，如果每小時(shí)的價(jià)格落在范圍2以內(nèi)，但在基準(zhǔn)點(diǎn)值O以下，則首先產(chǎn)生短語(yǔ)的子群，它最好地描述了在發(fā)散x％和y％之間的范圍的價(jià)格行情，這里x＜y。然后原始算法轉(zhuǎn)到根據(jù)絕對(duì)價(jià)格值以及高和低的價(jià)格水平尋找最佳的短語(yǔ)。
這個(gè)最佳的短語(yǔ)是一個(gè)將傳送給客戶的短語(yǔ)。這可以公開(kāi)在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上、發(fā)送到尋呼機(jī)上、由SMS或其它的文本消息服務(wù)發(fā)送。使用文本到語(yǔ)音的技術(shù)，短語(yǔ)可以經(jīng)過(guò)通訊如移動(dòng)電話、有線電視、金融服務(wù)公共設(shè)施的語(yǔ)音口或虛擬的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)廣播轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音以及轉(zhuǎn)換到頻道上。
1.樣本例子(數(shù)據(jù)文本)首先，讓我們考慮基準(zhǔn)點(diǎn)O是收盤(pán)價(jià)，假設(shè)為100。以后即第二天的價(jià)格波動(dòng)分類為幾個(gè)范圍，均勻地分布在基準(zhǔn)點(diǎn)任一側(cè)上——見(jiàn)下面的表1。表1
·前饋NN將價(jià)格范圍1與市場(chǎng)狀態(tài)A直接匹配。·注意*——間隔可以短到15分鐘、每天、每周或甚至每月。·典型的相近短語(yǔ)/條款用于不同的市場(chǎng)狀態(tài)(a)-大的下降，強(qiáng)/大的向下變動(dòng)，等等。(b)-相對(duì)小的，中等的，等等。(c)-輕微降低/下跌/向下趨勢(shì)，輕微向下變動(dòng)，等等。(d)-幾乎不變化，在一個(gè)窄的范圍內(nèi)，等等。(e)-輕微的、向上小幅增長(zhǎng)，等等。(f)-幾個(gè)％點(diǎn)，中等的，等等。(g)-強(qiáng)的向上趨勢(shì)，很大強(qiáng)度的，大的向上變動(dòng)，等等。原始算法根據(jù)使用的時(shí)間間隔類型或基準(zhǔn)點(diǎn)(可以用開(kāi)盤(pán)價(jià)代替)從適當(dāng)?shù)亩陶Z(yǔ)種類中挑出最好的短語(yǔ)。因此，基準(zhǔn)點(diǎn)選擇是模糊的。
現(xiàn)在討論從匹配于特定價(jià)格情況的短語(yǔ)子類中選擇最適當(dāng)?shù)亩陶Z(yǔ)的例子。
在表1中考慮了價(jià)格范圍1、市場(chǎng)狀態(tài)A、短語(yǔ)的子類。
原始代碼1.0001-股票表示從昨天收盤(pán)價(jià)以來(lái)的下跌2.0010-股票顯示開(kāi)盤(pán)鐘聲以來(lái)大的向下變動(dòng)，…3.0010-股票在最后半小時(shí)急劇下跌，…4.0100-從這周開(kāi)始股票已經(jīng)驚人地下跌。
所有上面的短語(yǔ)屬于相同的短語(yǔ)子類，該短語(yǔ)子類描述了價(jià)格上大的下跌/下降或?qū)儆谙嗤瑑r(jià)格的情況，即大的市場(chǎng)下跌。然而，根據(jù)使用的基準(zhǔn)點(diǎn)O(例如O可以是今天的開(kāi)盤(pán)價(jià)、昨天的收盤(pán)價(jià)、一周的開(kāi)盤(pán)價(jià)、半小時(shí)以前的價(jià)格，等等)，它相應(yīng)于不同的代碼或ID，原始的算法將選擇對(duì)進(jìn)行比較的基準(zhǔn)點(diǎn)類型適合的“最合適的”短語(yǔ)。
最后的輸出例1Lum Chang股票幾乎沒(méi)有變動(dòng)，并且在今天這段時(shí)間沒(méi)有改變。1730時(shí)股票在0.400。它與今天的開(kāi)盤(pán)價(jià)同一水平。
例2L&M股票今天滑動(dòng)。1730時(shí)，股票在0.345交易。從昨天收盤(pán)價(jià)以來(lái)?yè)p失2.5分。該股票全天向下變動(dòng)6.76％。
這樣，在上面討論的樣本例子中，市場(chǎng)狀態(tài)的類型定義了短語(yǔ)的子群，采用上面(a)到(g)給出的各個(gè)子群的關(guān)鍵詞。然后，原始的算法在子群的短語(yǔ)中選擇，該選擇用于相應(yīng)于行情的短語(yǔ)。
權(quán)利要求
1.一種產(chǎn)生如實(shí)評(píng)論來(lái)描述市場(chǎng)行情的方法，包括下列步驟(a)接收表示金融證券行情的數(shù)字信息；(b)將該數(shù)字信息與表示證券行情可能模型的預(yù)定數(shù)字信息相比較，該預(yù)定的信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，由此識(shí)別證券行情的特征；(c)從存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)的短語(yǔ)群中選擇一個(gè)與所述特征有關(guān)的輸出短語(yǔ)。(d)輸出該輸出短語(yǔ)。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，數(shù)字信息表示一個(gè)時(shí)間周期的金融證券行情，由此創(chuàng)建行情模型。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其中，可能的行情模型作為模型，并且模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于將數(shù)字信息創(chuàng)建的行情模型與可能的行情模型相比較。
4.如前面權(quán)利要求中任何一個(gè)所述的方法，其中，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)短語(yǔ)具有一個(gè)數(shù)字代碼。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中，數(shù)字信息值具有數(shù)字代碼并且數(shù)字信息的數(shù)字代碼和存儲(chǔ)的短語(yǔ)的數(shù)字代碼相比較，選擇的輸出短語(yǔ)的數(shù)字代碼匹配于數(shù)字信息的數(shù)字代碼。
6.如前面權(quán)利要求中任何一個(gè)所述的方法，其中，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的短語(yǔ)被分為子群，每個(gè)子群相應(yīng)于一個(gè)特定存儲(chǔ)的數(shù)字值或存儲(chǔ)的差值。
7.如權(quán)利要求5所述的方法，其中，輸出短語(yǔ)的選擇包括下列步驟(a)從短語(yǔ)群或短語(yǔ)子群隨機(jī)地選擇相應(yīng)于短語(yǔ)的數(shù)字代碼；(b)將隨機(jī)選擇的數(shù)字代碼與群或子群內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)字代碼相比較；(c)從產(chǎn)生的數(shù)字代碼中選擇數(shù)字代碼，該產(chǎn)生的數(shù)字代碼最接近地匹配于相應(yīng)于信息的數(shù)字代碼。(d)重復(fù)步驟(b)到步驟(c)直到最后的產(chǎn)生，群或子群中所有的數(shù)字代碼都已經(jīng)進(jìn)行了比較為止；(e)輸出相應(yīng)于在最后產(chǎn)生中選擇的代碼的短語(yǔ)。
8.如前面權(quán)利要求中任何一個(gè)所述的方法，其中，輸出短語(yǔ)以文本形式輸出。
9.如前面權(quán)利要求中任何一個(gè)所述的方法，其中，輸出短語(yǔ)以語(yǔ)音形式輸出。
10.一種用于不斷地更新數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，包括下列步驟(a)接收表示金融證券行情的數(shù)字信息；(b)將該數(shù)字信息與表示金融證券行情的可能模型的預(yù)定信息相比較；(c)將數(shù)字信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，并且匹配于表示行情的可能模型的預(yù)定信息。
全文摘要
一種產(chǎn)生如實(shí)的評(píng)論來(lái)描述市場(chǎng)行情的方法包括:接收表示金融證券行情的數(shù)字信息;將該數(shù)字信息與表示證券行情可能模型的預(yù)定信息相比較,該預(yù)定信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,由此識(shí)別證券行情的特征;從存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)的短語(yǔ)群中選擇與所述特征有關(guān)的輸出短語(yǔ);以及輸出該輸出短語(yǔ)。
文檔編號(hào)G06N3/02GK1353380SQ0110970
公開(kāi)日2002年6月12日 申請(qǐng)日期2001年3月15日 優(yōu)先權(quán)日2000年11月14日
發(fā)明者楊偉鏘, 邱源成, 杜曉海 申請(qǐng)人:亞洲證券交易所有限公司