技術(shù)特征：
1.智能電網(wǎng)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)負(fù)載仿真測(cè)試云平臺(tái)，包括硬件設(shè)備(4)，其特征在于：1)在硬件設(shè)備(4)中設(shè)有云計(jì)算的虛擬化單元、中央控制器模塊和代理模塊，通過(guò)云計(jì)算的虛擬化單元虛擬化出若干虛擬機(jī)；2)中央控制器模塊獨(dú)立設(shè)置在一臺(tái)虛擬機(jī)中、構(gòu)成中央控制器(1)，所述中央控制器(1)具有人機(jī)交互操作控制回路、以實(shí)現(xiàn)全部人機(jī)交互操作控制；中央控制器模塊包括測(cè)試計(jì)劃管理模塊(1-1)、容量預(yù)測(cè)模塊(1-2)、虛擬機(jī)管理接口模塊(1-3)、虛擬機(jī)鏡像文件管理模塊(1-4)、測(cè)試報(bào)告生成模塊(1-5)和消息通信模塊(1-6)；被激活的代理模塊構(gòu)成代理服務(wù)器(2)，包括子測(cè)試計(jì)劃管理模塊(2-1)、測(cè)試數(shù)據(jù)生成模塊(2-2)、虛擬裝置模塊(2-4)、測(cè)試數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊(2-6)和代理通信模塊(2-5)，代理服務(wù)器(2)模擬測(cè)量裝置向服務(wù)器發(fā)送監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)待測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，然后向中央控制器(1)回傳測(cè)試數(shù)據(jù)，最后中央控制器(1)銷(xiāo)毀這些虛擬機(jī)，釋放測(cè)試資源，并將測(cè)試報(bào)告展示給用戶；3)所述代理模塊以虛擬機(jī)鏡像文件的形式存放在中央控制器(1)中，由中央控制器申請(qǐng)啟動(dòng)虛擬機(jī)后將其激活，并運(yùn)行在申請(qǐng)啟動(dòng)的虛擬機(jī)上；4)通過(guò)所述云計(jì)算的虛擬化單元，將硬件源設(shè)備的底層資源池統(tǒng)一管理和使用，屏蔽底層硬件異構(gòu)性；中央控制器(1)根據(jù)測(cè)試計(jì)劃進(jìn)行動(dòng)態(tài)分配測(cè)試虛擬機(jī)，根據(jù)測(cè)試規(guī)模的不同，啟動(dòng)不同規(guī)模的虛擬機(jī)；以云平臺(tái)的形式實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)負(fù)載仿真測(cè)試。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能電網(wǎng)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)負(fù)載仿真測(cè)試云平臺(tái)，其特征在于：還設(shè)有多協(xié)議適配模塊(2-3)，所述多協(xié)議適配模塊(2-3)設(shè)置在測(cè)試數(shù)據(jù)生成模塊(2-2)和虛擬裝置模塊(2-4)之間，通過(guò)多協(xié)議適配模塊(2-3)轉(zhuǎn)化為符合規(guī)范的消息格式發(fā)送到虛擬裝置模塊(2-4)，實(shí)現(xiàn)不同監(jiān)測(cè)裝置的仿真測(cè)試。3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的智能電網(wǎng)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)負(fù)載仿真測(cè)試云平臺(tái)，其特征在于：1)所述測(cè)試計(jì)劃管理模塊(1-1)為控制測(cè)試開(kāi)展的核心模塊，具有與用戶交互、用戶錄入測(cè)試信息、輸入測(cè)試計(jì)劃和調(diào)度整個(gè)測(cè)試方案的單元結(jié)構(gòu)；2)所述容量預(yù)測(cè)模塊(1-2)通過(guò)分層排隊(duì)網(wǎng)分析(LQN)和Kalman濾波反饋，得到虛擬機(jī)數(shù)量；3)所述虛擬機(jī)管理接口模塊(1-3)，向虛擬機(jī)管理軟件申請(qǐng)和回收虛擬機(jī)和查詢虛擬機(jī)部署信息；4)所述虛擬機(jī)鏡像文件管理模塊(1-4)，利用虛擬機(jī)管理結(jié)構(gòu)將鏡像文件部署到虛擬機(jī)之上，虛擬機(jī)啟動(dòng)之后自動(dòng)啟動(dòng)代理模塊；5)所述測(cè)試報(bào)告生成模塊(1-5)，負(fù)責(zé)收集代理傳送回來(lái)的測(cè)試數(shù)據(jù)，該模塊采用B/S的模式展現(xiàn)結(jié)果，通過(guò)圖像化的方式，以圖表形式將上述結(jié)果展現(xiàn)給用戶，用戶可以查看單個(gè)代理的測(cè)試結(jié)果，也可以總的匯總結(jié)果；6)所述消息通信模塊(1-6)，負(fù)責(zé)和代理模塊進(jìn)行通信、接受組播消息，每個(gè)代理模塊啟動(dòng)之后發(fā)送組播信息給中央控制器模塊、以通知有新的代理服務(wù)器啟動(dòng)；消息通信模塊在收到組播后會(huì)將其地址返回給代理模塊，然后與代理模塊建立TCP連接，實(shí)現(xiàn)中央控制器模塊和代理模塊的通信。4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的智能電網(wǎng)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)負(fù)載仿真測(cè)試云平臺(tái)，其特征在于：1)所述子測(cè)試計(jì)劃管理模塊(2-1)，負(fù)責(zé)管理代理服務(wù)器的測(cè)試過(guò)程，測(cè)試計(jì)劃管理模塊，將計(jì)劃分解后發(fā)送個(gè)各個(gè)代理服務(wù)器；子測(cè)試計(jì)劃管理模塊根據(jù)測(cè)試計(jì)劃信息，調(diào)用測(cè)試數(shù)據(jù)生成模塊生成負(fù)載數(shù)據(jù)，并調(diào)用多協(xié)議適配模塊轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式，發(fā)送消息；2)所述測(cè)試數(shù)據(jù)生成模塊(2-2)，負(fù)責(zé)生產(chǎn)模擬的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式分為三類(lèi)：隨機(jī)、函數(shù)分布和歷史數(shù)據(jù)，隨機(jī)生成的數(shù)據(jù)，不關(guān)心數(shù)據(jù)合理性；函數(shù)分布指按照給定的分布形式，生成符合分布的數(shù)據(jù)；歷史數(shù)據(jù)是讀取歷史數(shù)據(jù)，再次生成數(shù)據(jù)，此時(shí)需要中央控制器將數(shù)據(jù)傳送到代理節(jié)點(diǎn)；測(cè)量裝置可能會(huì)采集多個(gè)屬性，每個(gè)屬性都會(huì)對(duì)應(yīng)一種數(shù)據(jù)生成的方式，最后以集合的形式傳遞給多協(xié)議適配器模塊，由多協(xié)議適配器模塊完成消息封裝的任務(wù)；3)所述虛擬裝置模塊(2-4)：該模塊是面向待測(cè)系統(tǒng)的接口模塊，負(fù)責(zé)從子測(cè)試計(jì)劃模塊獲得待測(cè)系統(tǒng)的地址，然后與其建立通信；一個(gè)代理服務(wù)器上會(huì)部署多個(gè)虛擬裝置模塊，虛擬裝置模塊的數(shù)據(jù)來(lái)源是多協(xié)議適配模塊，虛擬裝置模塊自身不負(fù)責(zé)生成數(shù)據(jù)，而只是保持與待測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通信；4)所述測(cè)試數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊(2-6)：該模塊負(fù)責(zé)在測(cè)試過(guò)程中監(jiān)測(cè)代理服務(wù)器的性能，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)一部分來(lái)自對(duì)虛擬機(jī)資源利用率的監(jiān)測(cè)，另一部分來(lái)自對(duì)虛擬裝置的監(jiān)測(cè)。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能電網(wǎng)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)負(fù)載仿真測(cè)試云平臺(tái)的負(fù)載仿真測(cè)試方法，其特征在于：以虛擬化云平臺(tái)為基礎(chǔ)，通過(guò)中央控制器和代理服務(wù)器實(shí)現(xiàn)不同模擬測(cè)量向服務(wù)器發(fā)送監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，所述測(cè)試具體步驟如下：1)中央控制器通過(guò)測(cè)試計(jì)劃管理模塊(1-1)輸入用戶端的測(cè)試計(jì)劃，中央控制器采用資源動(dòng)態(tài)分配的方式，通過(guò)容量預(yù)測(cè)模塊(1-2)分析本測(cè)試所需的最佳虛擬機(jī)數(shù)量，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果通過(guò)虛擬機(jī)管理接口模塊(1-3)向云平臺(tái)申請(qǐng)相應(yīng)數(shù)量的虛擬機(jī)，通過(guò)虛擬機(jī)鏡像文件管理模塊(1-4)將裝有代理模塊的虛擬機(jī)鏡像文件部署在這些虛擬機(jī)上，構(gòu)成代理服務(wù)器(2)，并啟動(dòng)這些虛擬機(jī)，啟動(dòng)之后，通過(guò)消息通信模塊(1-6)建立代理服務(wù)器(2)與中央控制器(1)之間的通信連接；2)中央控制器(1)通過(guò)子測(cè)試計(jì)劃管理模塊(2-1)將測(cè)試計(jì)劃分解為若干份，每個(gè)代理服務(wù)器(2)分派一份子任務(wù)，代理服務(wù)器(2)接受到任務(wù)之后，通過(guò)代理服務(wù)器模擬監(jiān)測(cè)裝置向服務(wù)器發(fā)送大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，測(cè)試服務(wù)器的性能；開(kāi)始測(cè)試時(shí)，代理服務(wù)器(2)通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)生成模塊(2-2)按指定的數(shù)據(jù)來(lái)源方式生產(chǎn)測(cè)試數(shù)據(jù)，生成的數(shù)據(jù)通過(guò)多協(xié)議適配模塊(2-3)進(jìn)行封裝，轉(zhuǎn)化為符合規(guī)范的消息格式發(fā)送到虛擬裝置模塊(2-4)，通過(guò)虛擬裝置模塊(2-4)傳遞到待測(cè)系統(tǒng)(3)進(jìn)行測(cè)試，通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊(2-6)監(jiān)測(cè)代理服務(wù)器(2)的性能；3)測(cè)試結(jié)束時(shí)，代理服務(wù)器(2)通過(guò)測(cè)試計(jì)劃管理模塊(2-5)回傳測(cè)試數(shù)據(jù)到中央控制器(1)，中央控制器(1)在接收完回傳測(cè)試數(shù)據(jù)之后會(huì)銷(xiāo)毀這些虛擬機(jī)，釋放測(cè)試資源，上傳測(cè)試數(shù)據(jù)，通過(guò)測(cè)試報(bào)告生成模塊(1-5)用戶可以通過(guò)中央控制器(1)瀏覽測(cè)試結(jié)果。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的智能電網(wǎng)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)負(fù)載仿真測(cè)試云平臺(tái)的負(fù)載仿真測(cè)試方法，其特征在于：所述測(cè)試計(jì)劃包括測(cè)量裝置類(lèi)型、通信協(xié)議、測(cè)量裝置規(guī)模、測(cè)試負(fù)載數(shù)據(jù)來(lái)源、測(cè)試起止時(shí)間；所述測(cè)試數(shù)據(jù)包括消息發(fā)送平均速率、響應(yīng)時(shí)間、待測(cè)系統(tǒng)吞吐率、消息發(fā)送成功率、錯(cuò)誤報(bào)告，以及代理的CPU利用率和網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率。7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的智能電網(wǎng)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)負(fù)載仿真測(cè)試云平臺(tái)的負(fù)載仿真測(cè)試方法，其特征在于：所述容量預(yù)測(cè)模塊(1-2)采用的分層排隊(duì)網(wǎng)方法，首先，根據(jù)靜態(tài)參數(shù)，構(gòu)造LQN模型，如果之前沒(méi)有計(jì)算過(guò)此類(lèi)測(cè)量裝置的動(dòng)態(tài)參數(shù)，則申請(qǐng)一臺(tái)虛擬機(jī)，讓代理在其上運(yùn)行，采用Kalman濾波迭代計(jì)算，獲得運(yùn)行參數(shù)，并保存下來(lái)，供日后同類(lèi)測(cè)試使用；然后，采用倍增和折半相結(jié)合的方法，找到合適的虛擬機(jī)規(guī)模，從5臺(tái)虛擬機(jī)開(kāi)始，利用LQN模型評(píng)價(jià)資源利用率是否在75％-85％之間，超過(guò)則將虛擬機(jī)數(shù)量翻倍，如果利用率低于75％，則將上一步增加虛擬機(jī)數(shù)量減半，直到將虛擬機(jī)利用率控制在75％-85％之間；采用查重的檢查方法，一旦某個(gè)數(shù)量重復(fù)出現(xiàn)，則終止結(jié)算。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的智能電網(wǎng)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)負(fù)載仿真測(cè)試云平臺(tái)的負(fù)載仿真測(cè)試方法，其特征在于：所述Kalman濾波迭代計(jì)算表達(dá)式如下：Xk＝Xk-1+wk-1第k時(shí)刻LQN的計(jì)算結(jié)果Zk定義為：Zk＝h(Xk)+vkZk＝[C，N](1.b)其中,wk-1為測(cè)量誤差，其協(xié)方差矩陣為Qk-1，h是Xk到zk的轉(zhuǎn)換矩陣,vk是測(cè)量誤差，其協(xié)方差矩陣為Rk，Xk,表示k時(shí)刻各代理的CPU時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)占用時(shí)間，Zk為總CPU利用率和網(wǎng)絡(luò)利用率，H是h的估算值，定義其中采用近似計(jì)算形式，即Δj是一個(gè)擾動(dòng)，將上述計(jì)算理解為衡量各個(gè)參數(shù)擾動(dòng)對(duì)最后結(jié)果的影響程度；Kalman濾波迭代過(guò)程如下：使用wk-1＝0更新X的狀態(tài)：更新協(xié)方差矩陣計(jì)算Kalman濾波增益：修正X的狀態(tài)：修正協(xié)方差矩陣Pk：初始值和P0對(duì)Kalman濾波計(jì)算影響很小，可以設(shè)置為有意義的任何值，Qk設(shè)置為X的對(duì)角矩陣，Rk＝0，迭代計(jì)算過(guò)程直到所得參數(shù)基本穩(wěn)定，取最近10次迭代變化系數(shù)作為衡量穩(wěn)定的標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)變化系數(shù)小于給定閾值，則認(rèn)為穩(wěn)定。