一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)，包括樣本篩選模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、第一模型構(gòu)建模塊、數(shù)據(jù)篩選模塊、第二模型構(gòu)建模塊、相對平均誤差求取模塊、最終讀數(shù)預(yù)測模塊和竊電判斷模塊。其技術(shù)效果是：通過在線監(jiān)測與離線分析相結(jié)合，注重用戶電量數(shù)據(jù)在線采集與離線分析，在大量正常用戶群體中篩選甄別少數(shù)間歇性竊電的嫌疑對象，對于有竊電行為嫌疑的用戶，優(yōu)先指派人員現(xiàn)場處理，既可快速、高效完成工作任務(wù)，節(jié)省人力物力，又達(dá)到整體環(huán)節(jié)可控高效，維護(hù)了正常的用電秩序。
【專利說明】
-種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明設(shè)及竊電監(jiān)測領(lǐng)域，尤其設(shè)及一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 線損是國家考核電力企業(yè)的一項(xiàng)重要的經(jīng)營技術(shù)指標(biāo)，也是企業(yè)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié) 之一。線損的高低反應(yīng)了電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)，供電企業(yè)的管理水平和生產(chǎn)技術(shù)水平。線損 包含了技術(shù)線損和管理線損，其中反竊電是降低管理線損、保障安全的重要措施。目前查處 的竊電行為中，居民竊電方式主要集中于"一線一地"、"U型線"、"繞越表計(jì)直聯(lián)"W及"表內(nèi) 跨接"等手法。違規(guī)用電和竊電不僅使管理線損上升，電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益下降，而且容易導(dǎo) 致用電事故與人身傷害。
[0003] 為了維護(hù)正常的用電秩序，實(shí)現(xiàn)快速發(fā)現(xiàn)、準(zhǔn)確判斷、狠狠打擊竊電行為，供電公 司制定了詳備的反竊電工作流程用W指導(dǎo)工作開展。主要分為"捕捉竊電信號"、"判斷竊電 行為"、"確定竊電行為"和"處理竊電案件"，其中："捕捉竊電信號"主要任務(wù)是縮小和鎖定 竊電"嫌疑"用戶；"判斷竊電行為"任務(wù)是現(xiàn)場檢查、確認(rèn)運(yùn)些"嫌疑"用戶是否存在竊電行 為；"確定竊電行為"是檢查、分析竊電用戶是如何竊電的；"處理竊電案件"是根據(jù)有關(guān)法 律、法規(guī)確定用戶竊電數(shù)量并追究其民事責(zé)任、行政責(zé)任或刑事責(zé)任。
[0004] 當(dāng)前反竊電實(shí)施需要電力營銷人員積累豐富的反竊電工作經(jīng)驗(yàn)，能快速捕捉從各 種渠道、W各種形式傳來的反竊電信號，目前主要獲取竊電信息的途徑有:舉報(bào)法，通過群 眾舉報(bào)而發(fā)現(xiàn)，舉報(bào)通常通過電話、書面、口頭、網(wǎng)絡(luò)等方式實(shí)現(xiàn)。直觀法，通過眼看、口問、 耳聽、鼻聞、手摸等手段檢查用戶用電及計(jì)量裝置運(yùn)行情況，從而發(fā)現(xiàn)竊電的蛛絲馬跡，一 般采取由外到里的原則。然而，群眾舉報(bào)難W覆蓋所有臺區(qū)用電情況，不確定性大；營業(yè)普 查花費(fèi)人力物力巨大，反竊電效率低，且無法常態(tài)化進(jìn)行。W上兩種反竊電手段的缺陷導(dǎo)致 反竊電后續(xù)行動存在盲目性與不確定性，整體流程存在瓶頸，整體工作預(yù)期難W控制。而 且，目前的竊電手法多為"使表計(jì)失電的間歇性竊電"，即：用戶電表在線天數(shù)較少，且抄表 日前后電表在線，更具隱蔽性。因此，需要在現(xiàn)有供電企業(yè)設(shè)備技術(shù)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)間歇性竊電 監(jiān)測系統(tǒng)，從而提高反竊電工作水平。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的目的在于提供一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)，所謂間歇性竊電是避開抄表日 竊電方法，大都采用"一線一地"、"繞越表計(jì)直聯(lián)"等手段，避開抄表日意圖不讓抄表員發(fā)現(xiàn) 其竊電行為。運(yùn)部分用戶在電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)是自然存在的，本發(fā)明的一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng) 根據(jù)日用電量數(shù)據(jù)對用戶的月用電量進(jìn)行預(yù)測，從而篩選出負(fù)誤差超出設(shè)定值的用戶，同 時(shí)對篩選出用戶采用多個(gè)月用電量校核，是否存在相同類似情況來鎖定嫌疑對象，最終報(bào) 相關(guān)部口進(jìn)行流程和現(xiàn)場查核。本發(fā)明的一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)通過對用戶的用電量數(shù) 據(jù)進(jìn)行深度發(fā)掘并構(gòu)建預(yù)測分析模型，有效監(jiān)測使電表失電的間歇性竊電行為，為反竊電 后續(xù)工作提供明確目標(biāo)。工作人員僅需對嫌疑對象開展判斷竊電行動，既可快速、高效完成 工作任務(wù)，節(jié)省人力物力，又達(dá)到整體環(huán)節(jié)可控高效。
[0006] 實(shí)現(xiàn)上述目的的技術(shù)方案是：
[0007] -種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)，包括：
[0008] 樣本篩選模塊：用于篩選出當(dāng)月在線天數(shù)小于等于在線天數(shù)闊值的電表;作為備 選電表；
[0009] 數(shù)據(jù)采集模塊:用于從備選電表中選定一個(gè)樣本電表，并采集樣本電表的數(shù)據(jù)，包 括：
[0010] 樣本電表的當(dāng)月實(shí)際在線天數(shù)n、當(dāng)月樣本電表的各在線日期tiW及其對應(yīng)的讀 數(shù)化;其中i G [l，n]，且i為正整數(shù)，tn表示當(dāng)月樣本電表的最后在線日期；
[0011] 第一模型構(gòu)建模塊:用于構(gòu)建如下的矩陣：
[0012]
[001引并根據(jù)公式X = (ATArVb，求得參數(shù)ko和ki，建立第一預(yù)測分析模型：Q = ko+ki X t;
[0014] 其中，Q為樣本電表的讀數(shù)，t為當(dāng)月樣本電表的在線日期；
[0015] 數(shù)據(jù)篩選模塊：用于根據(jù)第一預(yù)測分析模型，求得與當(dāng)月樣本電表的各在線日期 ti對應(yīng)的樣本電表的讀數(shù)預(yù)測值揉，公式為:貧=+ A-1X ;
[0016] 當(dāng)樣本電表的任一在線日期所對應(yīng)的樣本電表的讀數(shù)化與讀數(shù)預(yù)測值薇之間的 偏差值超出偏差闊值時(shí)，則認(rèn)定該在線日期及對應(yīng)的樣本電表的讀數(shù)構(gòu)成了一個(gè)異常數(shù)據(jù) 點(diǎn)，刪除所有異常數(shù)據(jù)點(diǎn);得到過濾后的樣本數(shù)據(jù):包括當(dāng)月樣本電表的正常在線天數(shù)m、樣 本電表的各正常在線日期ti'W及其對應(yīng)的樣本電表的讀數(shù)化/，其中i/ G [1，m]，且i/為整 數(shù)；
[0017] 第二模型構(gòu)建模塊:用于根據(jù)過濾后的樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建如下的矩陣：
[001 引 ' /
[0019] 其中U和Qm為剔除所有異常數(shù)據(jù)點(diǎn)后，樣本電表的當(dāng)月最后在線日期W及對應(yīng)的 樣本電表的讀數(shù);并根據(jù)公式:公=(yT y )-lyT b/，求得參數(shù)k(/和k/，并建立第二分析 預(yù)測模型寅' = /r〇i+/r,'XV，求得與當(dāng)月樣本電表的各正常在線日期ti對應(yīng)的樣本電表的讀 數(shù)預(yù)測值露；
[0020] 相對平均誤差求取模塊:用于在5時(shí)，根據(jù)公式
，計(jì)算平均 相對誤差O;并判斷平均相對誤差O是否小于等于預(yù)設(shè)的平均相對誤差闊值；
[0021] 最終讀數(shù)預(yù)測模塊:用于在平均相對誤差O小于等于平均相對誤差闊值時(shí)，根據(jù)當(dāng) 月實(shí)際天數(shù)ts，使用第二預(yù)測分析模型計(jì)算出樣本電表的最終讀數(shù)預(yù)測值計(jì)算公式為
[0022] 竊電判斷模塊:用于計(jì)算樣本電表的讀數(shù)差別量5,計(jì)算公式為：
[0023]
，其中，Qs為當(dāng)月樣本電表的最終讀數(shù);并在樣本電表的讀 數(shù)差別量S大于預(yù)設(shè)的差別量闊值時(shí)，將樣本電表的用戶設(shè)為有間歇性竊電嫌疑的用戶。
[0024] 進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)采集模塊對樣本電表的離線日期進(jìn)行記錄，若發(fā)現(xiàn)樣本電表 的離線時(shí)間連續(xù)超過五天，則觸發(fā)所述竊電判斷模塊，將樣本電表的用戶設(shè)為有間歇性竊 電嫌疑的用戶。
[0025] 進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)采集模塊對最近若干月樣本電表的離線日期進(jìn)行比較，若發(fā) 現(xiàn)最近若干月樣本電表的離線日期出現(xiàn)一次W上重合，則觸發(fā)所述竊電判斷模塊，將樣本 電表的用戶設(shè)為有間歇性竊電嫌疑的用戶。
[0026] 進(jìn)一步的，所述竊電判斷模塊對樣本電表的用戶當(dāng)月實(shí)際用電量與上月實(shí)際用電 量，W及去年當(dāng)月實(shí)際用電量進(jìn)行比較，若發(fā)現(xiàn)其當(dāng)月實(shí)際用電量與上月實(shí)際用電量之間 的偏差，或當(dāng)月實(shí)際用電量與去年當(dāng)月實(shí)際用電量之間的偏差超過臨界值，將樣本電表的 用戶設(shè)為有間歇性竊電嫌疑的用戶。
[0027] 進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)采集模塊所采集的樣本電表的讀數(shù)分為平時(shí)段讀數(shù)和谷時(shí)段 讀數(shù)。
[0028] 本發(fā)明提供了一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)的技術(shù)方案，包括樣本篩選模塊、數(shù)據(jù)采 集模塊、第一模型構(gòu)建模塊、數(shù)據(jù)篩選模塊、第二模型構(gòu)建模塊、相對平均誤差求取模塊、最 終讀數(shù)預(yù)測模塊和竊電判斷模塊。其技術(shù)效果是:通過在線監(jiān)測與離線分析相結(jié)合，注重用 戶電量數(shù)據(jù)在線采集與離線分析，在大量正常用戶群體中篩選甄別少數(shù)間歇性竊電的嫌疑 對象，對于有竊電行為嫌疑的用戶，優(yōu)先指派人員現(xiàn)場處理，既可快速、高效完成工作任務(wù)， 節(jié)省人力物力，又達(dá)到整體環(huán)節(jié)可控高效，維護(hù)了正常的用電秩序。
【附圖說明】
[0029] 圖1是本發(fā)明一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)的示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0030] 下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。
[0031] 本發(fā)明的一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)W國家電網(wǎng)用戶用電信息采集平臺的靜態(tài)電 量數(shù)據(jù)為依托，采用在線監(jiān)測和離線分析的組合為手段，注重用戶用電量數(shù)據(jù)在線采集與 離線分析，進(jìn)而在大量正常用戶群體中篩選甄別少數(shù)竊電嫌疑對象。本發(fā)明的一種間歇性 竊電監(jiān)測系統(tǒng)主要側(cè)重于監(jiān)測表計(jì)失電的間歇性竊電行為，如"一線一地"、"繞越表計(jì)直 聯(lián)"，可為反竊電后續(xù)工作提供明確目標(biāo)，工作人員僅需對嫌疑對象開展判斷竊電行動，既 可快速、高效完成工作任務(wù)，節(jié)省人力物力，又達(dá)到整體環(huán)節(jié)可控高效。
[0032] 本發(fā)明的一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)借助國網(wǎng)用戶用電信息采集平臺，用戶電表采 集數(shù)據(jù)可按某集中器下轄臺區(qū)分批次進(jìn)行篩選、分析，選定一個(gè)臺區(qū)。
[0033] 請參閱圖1，本發(fā)明的本發(fā)明的一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)，包括下列模塊：
[0034] 樣本篩選模塊1:用于針對所選分析臺區(qū)總的用電信息數(shù)據(jù)，篩選出當(dāng)月在線天數(shù) 小于等于在線天數(shù)闊值的電表;作為備選電表。
[0035] 該模塊的作用在于:能有效地縮小分析范圍，為快速確定竊電嫌疑用戶提供良好 基礎(chǔ);其中，電表在線天數(shù)指:能有效采集到電表讀數(shù)的天數(shù);樣本篩選模塊I使得同時(shí)監(jiān)測 的用戶數(shù)據(jù)大大減少。
[0036] 數(shù)據(jù)采集模塊2:用于從備選電表中選定一個(gè)樣本電表，并采集樣本電表的數(shù)據(jù)， 包括：
[0037] 樣本電表的當(dāng)月實(shí)際在線天數(shù)n、當(dāng)月樣本電表的各在線日期tiW及其對應(yīng)的讀 數(shù)Qi;其中iE[l，n]，且i為正整數(shù)，tn和Qn表示當(dāng)月樣本電表的最后在線日期W及對應(yīng)的樣 本電表的讀數(shù)。
[0038] 當(dāng)前數(shù)據(jù)采集模塊2所采集的樣本電表數(shù)據(jù)為每日電表平谷段讀數(shù)，因此，所有樣 本電表的數(shù)據(jù)均分為平時(shí)段讀數(shù)和谷時(shí)段讀數(shù)，其有關(guān)計(jì)算也分別計(jì)算。
[0039] 個(gè)別集抄用戶存在間歇抄收失敗情況，樣本電表有部分時(shí)間處于非在線狀態(tài)，無 法抄收電表讀數(shù)。
[0040] 第一模型構(gòu)建模塊3:用于構(gòu)建如下的矩陣：
[0041]
[0042] 并根據(jù)公式X= (ATa)-IaiId,求得參數(shù)ko和ki，建立第一預(yù)測分析模型：Q = ko+ki X t;
[0043] 其中，Q為樣本電表的讀數(shù)，模型自變量t為當(dāng)月時(shí)間，參數(shù)ko為上月樣本電表的讀 數(shù)，待求參數(shù)ki為線性系數(shù)。
[0044] 使用第一模型構(gòu)建模塊3建立第一預(yù)測分析模型的原因在于：間歇性竊電的表現(xiàn) 為用戶電表在線天數(shù)較小，但日均用電量比較穩(wěn)定，可W假設(shè)電表的讀數(shù)與用電時(shí)間成線 性關(guān)系，因此，為對篩選出的樣本電表的數(shù)據(jù)構(gòu)建第一預(yù)測分析模型。
[0045] W下對X= (ATA廠IATb進(jìn)行驗(yàn)證：
[0046] 根據(jù)第一預(yù)測分析模型的特性W及數(shù)據(jù)采集模塊2所采集數(shù)據(jù)的特性，將含有模 型變量t與待求參數(shù)koW及待求參數(shù)ki組成線性函數(shù)的形式：
[0047] Q(t；ko,ki)=ko+kit；
[0048] 當(dāng)使用數(shù)據(jù)采集模塊2采集的樣本電表的數(shù)據(jù)，可得線性方程組：
[0049]
[0050] 通常將ti記作數(shù)據(jù)矩陣A，參數(shù)ko和ki記做參數(shù)矢量X，將化記作b，則線性方程組又 可寫成：
[0化1 ]
[0052] 旨 p:AX = b
[0053] 上述方程運(yùn)用最小二乘法導(dǎo)出為線性平方差計(jì)算的形式為：
[0054] mm AX- h 2 , Ag C蜘 J它.C。i 定.
[0055] 將b拆成與A的值域及其正交補(bǔ)兩部分：
[0化6] b = bi+b2
[0057] bi = AA+bGR(A)
[005引 b2=(I-AA+)bGR(A)丄；
[0化9]所 WAX-biGR(A)，可得：
[0060] ||AX-b||2=||AX-bi+(-b2)l|2=||AX-bi||2+||b2l|2;
[006。 故當(dāng)且僅當(dāng)X是AX = bi = AA+b的解時(shí)，X即為最小二乘解，即X=A+b。
[0062] 又因?yàn)椋?br>[0063] N(A) =N(AA+) =Rd-AA+) = {(I-AA+)h:hGCn};
[0064] 故 AX=AA+b 的通解為X = A++ (I-AA+ 化:h G C。；
[0065] 因?yàn)椋?br>[0066]
[0067] 因此預(yù)測模型參數(shù)使用最小二乘法原理，可通過X=UTArVb求得。
[0068] 數(shù)據(jù)篩選模塊4:用于根據(jù)第一預(yù)測分析模型，求得與當(dāng)月樣本電表的各在線日期 ti對應(yīng)的樣本電表的讀數(shù)預(yù)測值霞，公式為:窺=/咱+ ;
[0069] 當(dāng)樣本電表的任一在線日期所對應(yīng)的樣本電表的讀數(shù)化與讀數(shù)預(yù)測值露之間的 偏差值超出偏差闊值時(shí)，則認(rèn)定該在線日期及對應(yīng)的樣本電表的讀數(shù)構(gòu)成了一個(gè)異常數(shù)據(jù) 點(diǎn)，刪除所有異常數(shù)據(jù)點(diǎn);得到過濾后的樣本數(shù)據(jù):包括當(dāng)月樣本電表的正常在線天數(shù)m、樣 本電表的各正常在線日期t/W及其對應(yīng)的樣本電表的讀數(shù)化/，其中i/G[l，m]，且i/為整 數(shù)，m《n。
[0070] 其中，異常值是由于系統(tǒng)誤采集錯(cuò)誤信號或存在干擾信號而產(chǎn)生的，當(dāng)使用存在 異常值樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測模型，將對預(yù)測模型輸出引入較大的誤差，因此需對樣本中的異 常值加W辨別與剔除。
[0071 ]第二模型構(gòu)建模塊5:用于根據(jù)過濾后的樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建如下的矩陣：
[0073] 具甲U卿Wm刃剔隊(duì)所巧井巧甄巧巧舊，巧本電表的當(dāng)月最后在線日期W及對應(yīng)的 樣本電表的讀數(shù);并根據(jù)公式:公=(yT y )-lyT b/，求得參數(shù)k(/和k/，并建立第二分析
[0072] 預(yù)測模型貧' =AV+ A-i'x /,.，求得與當(dāng)月樣本電表的各正常在線日期ti對應(yīng)的樣本電表的讀 數(shù)預(yù)測值貧；
[0074]其中貧'和ti'均為變量。
[00巧]相對平均誤差求取模塊6:用于在m>5時(shí)，根據(jù)公J
，計(jì)算平 均相對誤差O;并判斷平均相對誤差O是否小于等于預(yù)設(shè)的平均相對誤差闊值；
[0076] 平均相對誤差〇用^驗(yàn)證第二預(yù)測分析模型的時(shí)效性，根據(jù)樣本電表的數(shù)據(jù)特點(diǎn)， 選定平均相對誤差O在5%-15%之間，且m>5的樣本電表，若平均相對誤差O大于平均相對 誤差闊值或m<5,第二預(yù)測分析模型預(yù)測準(zhǔn)確率降低。因此，必須判斷平均相對誤差是否大 于預(yù)設(shè)的平均相對誤差闊值，W及是否m<5;
[0077] 若平均相對誤差〇大于平均相對誤差闊值，或者m<5,則要數(shù)據(jù)采集模塊2重新采集 數(shù)據(jù)。
[0078] 最終讀數(shù)預(yù)測模塊7:用于在平均相對誤差O小于等于平均相對誤差闊值，或者m<5 時(shí)，根據(jù)當(dāng)月實(shí)際天數(shù)ts，使用第二預(yù)測分析模型計(jì)算出樣本電表的最終讀數(shù)預(yù)測值a、.，計(jì) 算公式為'+點(diǎn)1.'X ，
[0079] 竊電判斷模塊8:用于計(jì)算樣本電表的讀數(shù)差別量5,計(jì)算公式為：
[0080]
,其中，Qs為當(dāng)月樣本電表的最終讀數(shù);并在樣本電表的讀 數(shù)差別量S大于預(yù)設(shè)的差別量闊值時(shí)，將樣本電表的用戶設(shè)為有間歇性竊電嫌疑的用戶。
[0081] 若在樣本電表的讀數(shù)差別量S小于預(yù)設(shè)的差別量闊值時(shí)，竊電判斷模塊8發(fā)指令給 數(shù)據(jù)采集模塊2,數(shù)據(jù)采集模塊2對樣本電表的離線日期進(jìn)行核對，若發(fā)現(xiàn)樣本電表的離線 時(shí)間連續(xù)超過五天，則觸發(fā)竊電判斷模塊8,將樣本電表的用戶設(shè)為有間歇性竊電嫌疑的用 戶。
[0082] 同時(shí)數(shù)據(jù)采集模塊2對最近若干月樣本電表的離線日期進(jìn)行比較，若發(fā)現(xiàn)最近若 干月樣本電表的離線日期出現(xiàn)一次W上重合，則觸發(fā)竊電判斷模塊8,將樣本電表的用戶設(shè) 為有間歇性竊電嫌疑的用戶。尤其表現(xiàn)為連續(xù)若干個(gè)月臨近抄表日，樣本電表在線，其他日 罔線。
[0083] 竊電判斷模塊8對樣本電表的用戶當(dāng)月實(shí)際用電量與上月實(shí)際用電量，W及去年 當(dāng)月實(shí)際用電量進(jìn)行比較，若發(fā)現(xiàn)其當(dāng)月實(shí)際用電量與上月實(shí)際用電量之間的偏差，或當(dāng) 月實(shí)際用電量與去年當(dāng)月實(shí)際用電量之間的偏差超過臨界值，將樣本電表的用戶設(shè)為有間 歇性竊電嫌疑的用戶。
[0084] 對于有竊電嫌疑的用戶，竊電判斷模塊8可通過內(nèi)置的通信子模塊，優(yōu)先指派人員 現(xiàn)場處理，可快速、高效完成工作任務(wù)，節(jié)省人力物力。
[0085] W上實(shí)施例僅供說明本發(fā)明之用，而非對本發(fā)明的限制，有關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人 員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，還可W作出各種變換或變型，因此所有等同的 技術(shù)方案也應(yīng)該屬于本發(fā)明的范疇，應(yīng)由各權(quán)利要求所限定。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，包括： 樣本篩選模塊：用于篩選出當(dāng)月在線天數(shù)小于等于在線天數(shù)閾值的電表;作為備選電 表； 數(shù)據(jù)采集模塊:用于從備選電表中選定一個(gè)樣本電表，并采集樣本電表的數(shù)據(jù)，包括： 樣本電表的當(dāng)月實(shí)際在線天數(shù)n、當(dāng)月樣本電表的各在線日期U以及其對應(yīng)的讀數(shù)Q1; 其中$[1，1!]，且1為正整數(shù)，^表示當(dāng)月樣本電表的最后在線日期； 第一模型構(gòu)建模塊:用于構(gòu)建如下的矩陣：并根據(jù)公式X= (AlrlTb，求得參數(shù)kdPlu，建立第一預(yù)測分析模型:Q = ko+lu X t; 其中，Q為樣本電表的讀數(shù)，t為當(dāng)月樣本電表的在線日期； 數(shù)據(jù)篩選模塊:用于根據(jù)第一預(yù)測分析模型，求得與當(dāng)月樣本電表的各在線日期^對應(yīng) 的樣本電表的讀數(shù)預(yù)測值g:，公式為:氐=& + & X心； 當(dāng)樣本電表的任一在線日期所對應(yīng)的樣本電表的讀數(shù)Q1與讀數(shù)預(yù)測值泛之間的偏差 值超出偏差閾值時(shí)，則認(rèn)定該在線日期及對應(yīng)的樣本電表的讀數(shù)構(gòu)成了一個(gè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)， 刪除所有異常數(shù)據(jù)點(diǎn)；得到過濾后的樣本數(shù)據(jù):包括當(dāng)月樣本電表的正常在線天數(shù)m、樣本 電表的各正常在線日期"，以及其對應(yīng)的樣本電表的讀數(shù)Q 1，，其中i ' e [I，m]，且i '為整數(shù)； 第二模型構(gòu)建模塊:用于根據(jù)過濾后的樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建如下的矩陣：其中tdPQm為剔除所有異常數(shù)據(jù)點(diǎn)后，樣本電表的當(dāng)月最后在線日期以及對應(yīng)的樣本 電表的讀數(shù);并根據(jù)公式:X' = (A'T A'rl'T b'，求得參數(shù)kolPlu'，并建立第二分析預(yù)測 模型漢| = h，求得與當(dāng)月樣本電表的各正常在線日期tl對應(yīng)的樣本電表的讀數(shù)預(yù) 測值^ ;相對平均誤差求取模塊：用于在m多5時(shí)，根據(jù)公3 '計(jì)算平均相對 誤差并判斷平均相對誤差σ是否小于等于預(yù)設(shè)的平日Λ、」W左且； 最終讀數(shù)預(yù)測模塊:用于在平均相對誤差σ小于等于平均相對誤差閾值時(shí)，根據(jù)當(dāng)月實(shí) 際天數(shù)ts，使用第二預(yù)測分析模型計(jì)算出樣本電表的最終讀數(shù)預(yù)測值§；，計(jì)算公式為 Q s = '+ h txtS 5 竊電判斷模塊:用于計(jì)算樣本電表的讀數(shù)差別量S，計(jì)算公式為： 谷=(0S -知')，其中，匕為當(dāng)月樣本電表的最終讀數(shù);并在樣本電表的讀數(shù)差 別量S大于預(yù)設(shè)的差別量閾值時(shí)，將樣本電表的用戶設(shè)為有間歇性竊電嫌疑的用戶。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集模塊對 樣本電表的離線日期進(jìn)行記錄，若發(fā)現(xiàn)樣本電表的離線時(shí)間連續(xù)超過五天，則觸發(fā)所述竊 電判斷模塊，將樣本電表的用戶設(shè)為有間歇性竊電嫌疑的用戶。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集模塊 對最近若干月樣本電表的離線日期進(jìn)行比較，若發(fā)現(xiàn)最近若干月樣本電表的離線日期出現(xiàn) 一次以上重合，則觸發(fā)所述竊電判斷模塊，將樣本電表的用戶設(shè)為有間歇性竊電嫌疑的用 戶。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于:所述竊電判斷模塊對 樣本電表的用戶當(dāng)月實(shí)際用電量與上月實(shí)際用電量，以及去年當(dāng)月實(shí)際用電量進(jìn)行比較， 若發(fā)現(xiàn)其當(dāng)月實(shí)際用電量與上月實(shí)際用電量之間的偏差，或當(dāng)月實(shí)際用電量與去年當(dāng)月實(shí) 際用電量之間的偏差超過臨界值，將樣本電表的用戶設(shè)為有間歇性竊電嫌疑的用戶。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種間歇性竊電監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集模塊所 采集的樣本電表的讀數(shù)分為平時(shí)段讀數(shù)和谷時(shí)段讀數(shù)。
【文檔編號】G01R31/08GK106019087SQ201610573263
【公開日】2016年10月12日
【申請日】2016年7月20日
【發(fā)明人】陳明, 蘭森林, 史融, 周清華, 駱波
【申請人】國網(wǎng)上海市電力公司