良，1張為重度污染，最終得到的空氣質量指數(shù)級別為中度污染。
[0025]采樣圖片的增加，會相應的增加得到的最終結果的準確度。當標識物為多個時，可以對每個標識物拍攝一張圖片，也可以對每個標識物拍攝多張圖片。在數(shù)據(jù)庫中，預存的該標識物的圖片可以對應每一個級別(空氣質量指數(shù)級別)存儲一張或多張圖片。
[0026]本發(fā)明在銀亭上設置圖像采集裝置，圖像采集裝置可以采用高清攝像頭、高倍攝像頭、高倍攝像機等，圖像采集裝置可360°旋轉，可采集銀亭周圍分布的多個標識物的圖片。本發(fā)明在銀亭上設置圖像采集裝置，并在銀亭的附近設置標識物，根據(jù)圖像采集裝置獲取的標識物圖片的能見度，結合銀亭所在位置的溫度值，得到對應的空氣質量指數(shù)級別。該方法通過銀亭來實現(xiàn)霧霾的檢測，由于銀亭在城市中設置的較多，不但擴展了銀亭本身的功能，而且不需要再設置專門的檢測儀器在設置銀亭的地區(qū)進行霧霾檢測。當檢測到空氣質量指數(shù)級別達到預設級別時，預設級別可以設為輕度污染以上級別(含輕度污染)，在銀亭內進行霧霾隔離處理，改善銀亭內部的空氣質量，為用戶提供更適宜的環(huán)境。
[0027]在一個實施例中，所述霧霾隔離處理包括:銀亭上設有通風口，通風口上設有空氣過濾網(wǎng)和陽極靜電除塵網(wǎng)，當空氣質量指數(shù)級別達到輕度污染以上級別(含輕度污染)時，陽極靜電除塵網(wǎng)通電，進行除塵；空氣過濾網(wǎng)為至少一層空氣過濾網(wǎng)。
[0028]該實施例中，銀亭上設通風口，在通風口上設多層過濾網(wǎng)，這里的過濾網(wǎng)包括空氣過濾網(wǎng)和陽極靜電除塵網(wǎng)，對從通風口進入銀亭內的空氣進行多層過濾和除塵，為了提高銀亭內的空氣質量，空氣過濾網(wǎng)和陽極靜電除塵網(wǎng)可設置多層。這樣，空氣從通風口進入銀亭時要經(jīng)過多層過濾，將空氣中的有害粒子過濾掉，隔離凈化后的空氣進入銀亭內，改善銀亭內部的空氣質量，為用戶提供更適宜的環(huán)境。
[0029]在一個實施例中，如圖2所示，步驟S102可實施為以下步驟S201-S202:
步驟S201，所述銀亭上設有圖像采集裝置，所述圖像采集裝置拍攝所述標識物的圖片;
步驟S202，所述數(shù)據(jù)庫中存儲多個預設的標識物圖片，每一個預設的標識物圖片根據(jù)標識物的能見度對應相應的空氣質量指數(shù)級別；
步驟S203，識別拍攝的所述標識物圖片，并與數(shù)據(jù)庫中預設的標識物圖片進行比較，分析標識物圖片中標識物的能見度，得到空氣質量指數(shù)級別。
[0030]在該實施例中，標識物可以為一個。在所述數(shù)據(jù)庫中存儲多個預設的標識物圖片，可以是對標識物對應每一個級別預設一張該級別狀態(tài)下的圖片，也可以是對標識物對應每一個級別預設多張該級別狀態(tài)下的圖片。
[0031]不同空氣質量指數(shù)級別下所拍攝的圖片中標識物的清晰度不同，本發(fā)明采用圖像識別方法，通過對所拍攝的標識物圖片的能見度進行分析，結合當前溫度值，判斷當前的空氣質量指數(shù)級別。
[0032]在一個實施例中，在銀亭的預設距離范圍內設置多個標識物，多個標識物根據(jù)預設的排列方式分布。在銀亭的預設距離范圍內可設置一個標識物，也可以設置多個標識物，預設距離的范圍可以根據(jù)實際情況進行調整，例如預設距離為5 m或10 m。如圖3所示，銀亭1的周圍交錯排列有多個標識物2，多個標識物2可以按照圖3中所示的方式均勻分布，也可以采用非均勻分布的排列方式。多個標識物2交錯分布，互相不阻擋。如圖4所示，多個標識物2也可以成線性排列在銀亭1兩側，多個標識物2的垂直高度和/或水平寬度不同，因此多個標識物2互相之間不能完全阻擋。多個標識物2也可以非線性排列在銀亭1的周圍，排列方式可以根據(jù)實際情況調整。
[0033]在一個優(yōu)選的實施例中，如圖5所示，在標識物2上固定設置一個錐形部件201，錐形部件201為中空結構，內表面202為鏡面，當銀亭上的圖像采集裝置拍攝圖片時，由于錐形部件201內部形成了一個相對密封的空間，霧霾的粒子在錐形部件201內相對于錐形部件201外部的環(huán)境更加穩(wěn)定，同時錐形部件201的內表面202為鏡面，錐形鏡面有補光和發(fā)散作用，當拍攝圖片時，由于錐形部件201的作用，所拍攝到的圖片更加清晰和穩(wěn)定，受外部環(huán)境影響較小。而且，在對圖片進行分析識別時，不僅要識別標識物2,還要識別錐形部件201和錐形部件201內表面202所形成的圖像，相對于僅識別標識物2,增加了兩組數(shù)據(jù)，進一步提高了精度和準確性。為了更進一步的提高效果，可以將錐形部件201正對著銀亭1的攝像頭設置。
[0034]在一個優(yōu)選的實施例中，如圖6所示，標識物2上固定設置有L形部件，L形部件由上鏡面203和下鏡面204組成，上鏡面203和下鏡面204互相垂直，L形部件的上鏡面203和下鏡面204均與水平面成45°。攝像頭正對著L形部件設置，攝像頭發(fā)出的光沿水平方向傳輸?shù)絃形部件的中部。L形部件的內表面為鏡面，當光線傳輸?shù)絃形部件的內表面時，光線由于反射和折射作用增強，同時L形部件形成了一個相對穩(wěn)定的空間，霧霾的粒子在L形部件內部相對更加穩(wěn)定，所拍攝到的圖片更加清晰和穩(wěn)定，受外部環(huán)境影響較小。而且，在對圖片進行分析識別時，不僅要識別標識物2,還要識別L形部件和L形部件內表面所形成的圖像，相對于僅識別標識物2,增加了兩組數(shù)據(jù)，進一步提高了精度和準確性。
[0035]在一個實施例中，如圖7所示，步驟S102可實施為以下步驟S301-S303:
步驟S301，銀亭的圖像采集裝置拍攝所述多個標識物的圖片；
步驟S302,數(shù)據(jù)庫中存儲多個標識物的多個預設標識物圖片，每一個標識物對應多個標識物圖片，所述的多個標識物圖片根據(jù)標識物的能見度對應相應的空氣質量指數(shù)級別；步驟S303,識別拍攝的所述多個標識物的圖片，將拍攝的多個標識物的圖片與多個標識物一一對應，并將對應后的多個標識物的圖片與數(shù)據(jù)庫中預設的該標識物的標識物圖片進行比較，分析標識物圖片中標識物的能見度，得到空氣質量指數(shù)級別。
[0036]在該實施例中，標識物為多個。對每一個標識物可以拍攝一張圖片也可以拍攝多張圖片。在數(shù)據(jù)庫中存儲多個預設的標識物圖片，可以是對每一個標識物對應每一個級別預設一張該級別狀態(tài)下的圖片，也可以是對每一個標識物對應每一個級別預設多張該級別狀態(tài)下的圖片。采樣圖片數(shù)量的增加，可以提高最終得到的空氣質量指數(shù)級別的準確度。
[0037]在一個實施例中，分析所述標識物圖片中標識物的輪廓線，并與數(shù)據(jù)庫中預設的標識物圖片的輪廓線進行比較，得到空氣質量指數(shù)級別。
[0038]在該實施例中，為了提高圖片識別的準確度，增加了對標識物輪廓線的分析識別，將標識物圖片中的標識物輪廓線與數(shù)據(jù)庫中預設的標識物圖片的輪廓線進行分析。
[0039]在一個實施例中，將分析的多個標識物圖片的能見度求平均值，得到平均后的能見度值，并根據(jù)平均后的能見度值得到空氣質量指數(shù)級別。
[0040]在該實施例中，為了提高最終得到的空氣質量指數(shù)級別結果的準確性和精確度，本實施例采用對多張采樣的標識物圖片所分別得到的能見度求取平均值，得到平均后的能見度值，并根據(jù)平均后的能見度值得到空氣質量指數(shù)級別。
[0041]在一個實施例中，銀亭的溫度監(jiān)測裝置獲取當前的溫度值，根據(jù)所述標識物圖片的能見度和當前的溫度值，得到對應的空氣質量指數(shù)級別，包括:
所述銀亭的溫度監(jiān)測裝置獲取當前的溫度值；
若當前的溫度值大于預設的溫度值時，判斷當前的天氣為霾，根據(jù)所述標識物圖片的能見度得到對應的空氣質量指數(shù)級別；若當前的溫度值小于預設的溫度值時，判斷當前的天氣為霧、霾或霧霾，根據(jù)所述標識物圖片的能見度得到對應的空氣質量指數(shù)級別。
[0042]該實施例中，結合當前的溫度值進行空氣質量指數(shù)級別的判斷。造成能見度的降低的原因，可能是霧，也可能是霧霾。為了使最終得到的空氣質量指數(shù)級別更準確，實施例中增加了溫度判斷。凡是大氣中因懸浮的水汽凝結，能見度低于1千米時，氣象學稱這種天氣現(xiàn)象為霧。霧的形成跟溫度有關，霧大多形成在溫度較低的時間，該實施例中可預設溫度值，例如，預設溫度值為28°C，當檢測到的當前溫度值大于28°C時，判斷當前的天氣為霾，當檢測到的當前溫度值小于28°C時，當前的天氣可能為霧，也可能是霾或者霧霾。
[0043]在一個實施例中，本發(fā)明的方法還包括濕度檢測步驟:
根據(jù)所述銀亭上設置的濕度傳感器獲取空氣濕度，當獲取的空氣濕度值小于預設的第一閾值時，判斷當前的天氣為霾；當獲取的空氣濕度值大于預設的第二閾值時，判斷當前的天氣為霧；當獲取的空氣濕度值大于第一閾值小于第二閾值時，判斷當前的天氣為霧霾；當獲取的空氣濕度值等于第一閾值時，判斷當前的天氣為霾或霧霾，當獲取的空氣濕度值等于第二閾值時，判斷當前的天氣為霧或霧霾。
[0044]霾與霧、云不一樣，與晴空區(qū)之間沒有明顯的邊界，霾從0.001微米到1 0微米，平均