并且其中所述分割步驟產(chǎn)生數(shù)據(jù)分割結(jié)果。所述方 法還可包括基于所述數(shù)據(jù)分割結(jié)果來(lái)確定數(shù)據(jù)分割技術(shù)的品質(zhì)。
[0018] 在又一個(gè)方面，本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋流式細(xì)胞儀，該流式細(xì)胞儀可包括（例如）被 配置成生成樣品顆粒的數(shù)據(jù)的電子檢測(cè)裝置，其中該數(shù)據(jù)與累積事件的集合對(duì)應(yīng)，并且其 中所述累積事件的集合包括與共有某物理性質(zhì)的所關(guān)注群體對(duì)應(yīng)的事件子集。流式細(xì)胞儀 還可包括顯示器，所述顯示器被配置成顯示所述累積事件的集合的圖線，以及將事件子集 與所述累積事件的集合中的其他事件隔離的邊界。流式細(xì)胞儀還可包括處理器，以及由該 處理器執(zhí)行以確定邊界的品質(zhì)評(píng)估度量的控制邏輯。
[0019] 在一個(gè)方面，本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋用于表征樣品中顆粒的子群體的方法，所述子 群體中的每一顆粒共有共同的特性。示例性方法可包括獲得數(shù)據(jù)點(diǎn)的集合，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)代 表樣品中的某顆粒存在或是不存在一種或多種選擇的特性；將所述數(shù)據(jù)點(diǎn)的集合在圖形顯 示器上繪成圖；在所述圖形顯示器上的一組數(shù)據(jù)點(diǎn)周圍繪制邊界，預(yù)計(jì)所述邊界用于將對(duì) 應(yīng)于共有所述共同特性的顆粒子群體的數(shù)據(jù)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)于該樣品中的其他顆粒的數(shù)據(jù)點(diǎn)分 離；以及確定所述邊界的可靠性度量。
[0020] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0019]中所述的方法，其中所述邊界是基于所述數(shù) 據(jù)點(diǎn)的分布自動(dòng)計(jì)算的。
[0021] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0019]中所述的方法，其中所述邊界是基于用戶的 手動(dòng)輸入繪制的。
[0022] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0019]至[0021]中任一者中所述的方法，其中所述 可靠性度量以所述邊界與所述數(shù)據(jù)點(diǎn)中的一個(gè)或多個(gè)之間的距離為基礎(chǔ)。
[0023] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0019]至[0021]中任一者中所述的方法，其中所述 可靠性度量以所述邊界與代表由所述邊界分隔的所述數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布的統(tǒng)計(jì)值之間的距離 為基礎(chǔ)。
[0024] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0023]中所述的方法，其中所述統(tǒng)計(jì)值是平均值、中 值、眾數(shù)和形心（即，群集的幾何中心）之一。
[0025] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0024]中所述的方法，其中將所述邊界和所述統(tǒng)計(jì) 值之間的距離與代表數(shù)據(jù)點(diǎn)分布的散布度的值進(jìn)行比較。
[0026] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0025]中所述的方法，其中所述代表分布的散布度 的值為標(biāo)準(zhǔn)偏差。
[0027] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0019]至[0021]中任一者中所述的方法，其中所述 可靠性度量以由所述邊界分隔的數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布與理論分布之間的比較為基礎(chǔ)。
[0028] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0027]中所述的方法，其中所述理論分布為高斯分 布。
[0029] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0027]中所述的方法，其中所述比較基于數(shù)據(jù)點(diǎn)的 分布和所述理論分布之間的相關(guān)系數(shù)。
[0030] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0027]中所述的方法，其中所述比較基于數(shù)據(jù)點(diǎn)的 分布和所述理論分布之間的成對(duì)距離的總和。
[0031] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0019]至[0021]中任一者中所述的方法，其中所述 可靠性度量以由所述邊界分隔的數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布與參考分布的比較為基礎(chǔ)。
[0032] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0031]中所述的方法，其中所述參考分布是來(lái)自先 前樣品的數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布。
[0033] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0032]中所述的方法，其中所述先前樣品為對(duì)照樣 品。所述對(duì)照樣品可以是包含已知濃度的共有所述共同特性的顆粒的樣品。
[0034] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0019]至[0021]中任一者中所述的方法，其中所述 可靠性度量是預(yù)計(jì)的邊界與理想邊界的匹配密切程度的量度。
[0035] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0034]中所述的方法，其中所述理想邊界將對(duì)應(yīng)于 實(shí)際上具有所述共同特性的顆粒的所有數(shù)據(jù)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)于實(shí)際上不具有所述共同特性的顆 粒的數(shù)據(jù)點(diǎn)分離。
[0036] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0019]至[0021]中任一者中所述的方法，其中所述 可靠性度量的低確定值指示樣品不良或儀器故障。
[0037] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0036]中所述的方法，所述方法還包括在所述可靠 性度量的確定值低的情況下提供樣品不良或儀器故障的警告。
[0038] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0019]至[0021]中任一者中所述的方法，其中所述 可靠性度量的低確定值指示邊界繪制不當(dāng)。
[0039] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0019]至[0021]中任一者中所述的方法，所述方法 還包括向所述可靠性度量應(yīng)用轉(zhuǎn)換函數(shù)以提供加權(quán)度量。
[0040] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0039]中所述的方法，其中所述轉(zhuǎn)換函數(shù)包括群體 顯著性因子。
[0041] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0040]中所述的方法，其中所述群體顯著性因子是n 個(gè)特征的集合的函數(shù)。
[0042] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0041]中所述的方法，其中所述n個(gè)特征的集合的函 數(shù)包括將所述n個(gè)特征組合起來(lái)的集成算子。
[0043] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0042]中所述的方法，其中所述集成算子是所述n個(gè) 特征的值的平均值、最小值和最大值之一。
[0044] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0019]至[0043]中任一者中所述的方法，所述方法 還包括繪制第二邊界以進(jìn)一步劃分所述數(shù)據(jù)點(diǎn)集合，以及確定該第二邊界的第二可靠性度 量。
[0045] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0044]中所述的方法，其中所述第二邊界將與共有 所述共同特性的顆粒的子群體對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)劃分出去。
[0046] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0045]中所述的方法，所述方法還包括確定第一可 靠性度量和第二可靠性度量的組合的復(fù)合可靠性度量。
[0047] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0046]中所述的方法，其中使用集成算子將第一可 靠性度量和第二可靠性度量組合。
[0048] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0047]中所述的方法，其中所述集成算子是第一可 靠性度量和第二可靠性度量中的最小值。
[0049] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0019]至[0021]中任一者中所述的方法，所述方法 還包括確定所述可靠性度量的閾值。
[0050] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0049]中所述的方法，所述方法還包括在所述可靠 性度量處于所述閾值處或低于所述閾值的情況下提供警告。
[0051] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0049]中所述的方法，所述方法還包括在所述可靠 性度量超過(guò)所述閾值的情況下提供警告。
[0052] 本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋如段落[0019]至[0051]中任一者中所述的方法，其中所述 數(shù)據(jù)點(diǎn)集合是使用流式細(xì)胞儀獲得的測(cè)量值。
[0053] 在一個(gè)方面，本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋用于表征樣品中的顆粒的方法。所述方法包括 用流式細(xì)胞儀測(cè)量所述顆粒中的每個(gè)顆粒的值，該值指示所述顆粒的特性是存在或是不存 在；將所述值在圖形顯示器上繪成圖；預(yù)估將具有所述特性的顆粒的繪制值與該樣品中的 其他顆粒的繪制值分離的邊界；以及確定所述預(yù)估邊界的可靠性度量。相關(guān)方法可包括段 落[0020]至[0044]中所述各方面中的任一方面。
[0054] 在一個(gè)方面，本發(fā)明的實(shí)施例涵蓋：流式細(xì)胞儀，該流式細(xì)胞儀包括檢測(cè)器，該檢 測(cè)器被配置成測(cè)量樣品中的多個(gè)顆粒中的每個(gè)顆粒的值，測(cè)量值代表顆粒的特性；圖形顯 示器，該圖形顯示器被配置成將測(cè)量值繪成圖并繪制將與共有共同特性的顆粒的推定子群 體對(duì)應(yīng)的一組測(cè)量值圈起來(lái)的邊界；以及處理器，該處理器被配置成確定所述繪制邊界的 可靠性度量。示例性的流式細(xì)胞儀可根據(jù)段落[0019]至[0053]中描述的方法方面中的任 一方面來(lái)使用。
[00