本申請屬于電力電網(wǎng)領(lǐng)域，尤其涉及一種星地網(wǎng)絡融合的海島微電網(wǎng)群故障判斷方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、海島蘊含豐富的可再生能源，因地制宜整合風電、光伏等多種新能源構(gòu)成微電網(wǎng)，并將相鄰海島微電網(wǎng)互聯(lián)構(gòu)成海島微電網(wǎng)群，通過子微電網(wǎng)之間的協(xié)同運行與能量互濟，提升系統(tǒng)供電可靠性和新能源利用率，是實現(xiàn)遠洋海島群可持續(xù)高質(zhì)供電的重要途徑。相比于單個微電網(wǎng)，微電網(wǎng)群具有以下特點：一是微電網(wǎng)之間有多種互聯(lián)模式，網(wǎng)絡拓撲頻繁變化，導致故障前系統(tǒng)潮流雙向變化、故障后系統(tǒng)電流流通路徑多；二是具有不同故障響應過程的多種類型微源輸出故障電流疊加作用，導致微電網(wǎng)群故障特性復雜，區(qū)內(nèi)外故障邊界模糊。因此有效的微電網(wǎng)群保護方案設計是確保其安全可靠運行的關(guān)鍵。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實施例的主要目的在于提供一種星地網(wǎng)絡融合的海島微電網(wǎng)群故障判斷方法和系統(tǒng)，可以快速獲取微電網(wǎng)中故障的位置和原因，便于快速準確的進行故障修理。

2、第一方面，提供了一種星地網(wǎng)絡融合的海島微電網(wǎng)群故障判斷方法，所述方法包括：

3、獲取待判斷電網(wǎng)節(jié)點i當前時刻的第一三相電流，并獲取所述待判斷電網(wǎng)節(jié)點i在上一周期對應時刻的第二三相電流，并根據(jù)所述第一三相電流和第二三相電流獲取所述待判斷電網(wǎng)節(jié)點的三相電流故障分量；

4、根據(jù)所述三相電流故障分量判斷所述待判斷電網(wǎng)節(jié)點i對應的待判斷海島微電網(wǎng)群是否故障；

5、如果所述判斷為故障，則根據(jù)所述三相電流故障分量提取故障特征；

6、根據(jù)所述故障特征構(gòu)建故障系數(shù)向量；

7、根據(jù)所述故障系數(shù)向量獲取所述待判斷海島微電網(wǎng)群的故障線路和故障相。

8、在一個可能的實現(xiàn)方式中，所述三相電流故障分量根據(jù)公式獲取，其中，為第一三相電流，為第二三相電流，n為第n個采樣點，nc為一個周期內(nèi)的采樣點數(shù)量。

9、在另一個可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述三相電流故障分量判斷所述待判斷電網(wǎng)節(jié)點i對應的待判斷海島微電網(wǎng)群是否故障，具體為：

10、如果所述三相電流故障分量符合預設的故障判斷公式，則所述待判斷海島微電網(wǎng)群出現(xiàn)故障。

11、其中，所述故障判斷公式為或者或者，其中，irat為額定電流。該故障判斷公式表示：如果三相電的任一相在相鄰的兩個工頻周期的電流采樣值不同，則判斷海島微電網(wǎng)群出現(xiàn)故障。

12、在另一個可能的實現(xiàn)方式中，所述如果所述判斷為故障，則根據(jù)所述三相電流故障分量提取故障特征，包括：

13、濾除所述三相電流故障分量的高頻分量，獲取所述三相電流故障分量的基頻分量；

14、從所述基頻分量中獲取故障線路基頻分量；

15、濾除所述三相電的故障分量的低頻分量，獲取所述三相電流故障分量的高頻分量；

16、從所述高頻分量中獲取故障線路高頻分量；

17、根據(jù)所述故障線路基頻分量和故障線路高頻分量獲取故障特征。

18、第二方面，提供了一種星地網(wǎng)絡融合的海島微電網(wǎng)群故障判斷系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

19、獲取模塊，用于獲取待判斷電網(wǎng)節(jié)點i當前時刻的第一三相電流，并獲取所述待判斷電網(wǎng)節(jié)點i在上一周期對應時刻的第二三相電流，并根據(jù)所述第一三相電流和第二三相電流獲取所述待判斷電網(wǎng)節(jié)點的三相電流故障分量；

20、判斷模塊，用于根據(jù)所述三相電流故障分量判斷所述待判斷電網(wǎng)節(jié)點i對應的待判斷海島微電網(wǎng)群是否故障；

21、故障特征提取模塊，用于如果所述判斷為故障，則根據(jù)所述三相電流故障分量提取故障特征；

22、故障系數(shù)向量構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述故障特征構(gòu)建故障系數(shù)向量；

23、具體故障獲取模塊，用于根據(jù)所述故障系數(shù)向量獲取所述待判斷海島微電網(wǎng)群的故障線路和故障相。

24、在一個可能的實現(xiàn)方式中，所述三相電流故障分量根據(jù)公式獲取，其中，為第一三相電流，為第二三相電流，n為第n個采樣點，nc為一個周期內(nèi)的采樣點數(shù)量。

25、在另一個可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述三相電流故障分量判斷所述待判斷電網(wǎng)節(jié)點i對應的待判斷海島微電網(wǎng)群是否故障，具體為：

26、如果所述三相電流故障分量符合預設的故障判斷公式，則所述待判斷海島微電網(wǎng)群出現(xiàn)故障。

27、其中，所述故障判斷公式為或者或者，其中，irat為額定電流。該故障判斷公式表示：如果三相電的任一相在相鄰的兩個工頻周期的電流采樣值不同，則判斷海島微電網(wǎng)群出現(xiàn)故障。

28、在另一個可能的實現(xiàn)方式中，所述如果所述判斷為故障，則根據(jù)所述三相電流故障分量提取故障特征，包括：

29、濾除所述三相電流故障分量的高頻分量，獲取所述三相電流故障分量的基頻分量；

30、從所述基頻分量中獲取故障線路基頻分量；

31、濾除所述三相電的故障分量的低頻分量，獲取所述三相電流故障分量的高頻分量；

32、從所述高頻分量中獲取故障線路高頻分量；

33、根據(jù)所述故障線路基頻分量和故障線路高頻分量獲取故障特征。

34、第三方面，提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執(zhí)行程序時實現(xiàn)如第一方面提供的一種星地網(wǎng)絡融合的海島微電網(wǎng)群故障判斷方法。

35、第四方面，提供了一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面提供的一種星地網(wǎng)絡融合的海島微電網(wǎng)群故障判斷方法。

技術(shù)特征：

1.一種星地網(wǎng)絡融合的海島微電網(wǎng)群故障判斷方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述三相電流故障分量根據(jù)公式獲取，其中，為第一三相電流，為第二三相電流，n為第n個采樣點，nc為一個周期內(nèi)的采樣點數(shù)量。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述三相電流故障分量判斷所述待判斷電網(wǎng)節(jié)點i對應的待判斷海島微電網(wǎng)群是否故障，具體為：

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述判斷為故障，則根據(jù)所述三相電流故障分量提取故障特征，包括：

5.一種星地網(wǎng)絡融合的海島微電網(wǎng)群故障判斷系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

6.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述三相電流故障分量根據(jù)公式獲取，其中，為第一三相電流，為第二三相電流，n為第n個采樣點，nc為一個周期內(nèi)的采樣點數(shù)量。

7.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述根據(jù)所述三相電流故障分量判斷所述待判斷電網(wǎng)節(jié)點i對應的待判斷海島微電網(wǎng)群是否故障，具體為：

8.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述如果所述判斷為故障，則根據(jù)所述三相電流故障分量提取故障特征，包括：

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一項所述的一種星地網(wǎng)絡融合的海島微電網(wǎng)群故障判斷方法。

10.一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一項所述的一種星地網(wǎng)絡融合的海島微電網(wǎng)群故障判斷方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N星地網(wǎng)絡融合的海島微電網(wǎng)群故障判斷方法和系統(tǒng)，包括：獲取待判斷電網(wǎng)節(jié)點i當前時刻的第一三相電流，并獲取所述待判斷電網(wǎng)節(jié)點i在上一周期對應時刻的第二三相電流，并根據(jù)所述第一三相電流和第二三相電流獲取所述待判斷電網(wǎng)節(jié)點的三相電流故障分量；根據(jù)所述三相電流故障分量判斷所述待判斷電網(wǎng)節(jié)點i對應的待判斷海島微電網(wǎng)群是否故障；如果所述判斷為故障，則根據(jù)所述三相電流故障分量提取故障特征；根據(jù)所述故障特征構(gòu)建故障系數(shù)向量；根據(jù)所述故障系數(shù)向量獲取所述待判斷海島微電網(wǎng)群的故障線路和故障相?？梢钥焖佾@取微電網(wǎng)中故障的位置和原因，便于快速準確的進行故障修理。

技術(shù)研發(fā)人員：何梨梨,帥智康,吳向陽,王偉,趙峰,李楊
受保護的技術(shù)使用者：湖南大學
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6