1.一種基于光學多譜融合的在線質量監(jiān)測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對采集的多譜圖像數(shù)據進行預處理，并采用特征點匹配算法結合相機標定參數(shù)對不同光譜圖像進行配準，得到配準后的多譜圖像數(shù)據包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對所述篩選特征點通過鄰域分塊提取梯度方向直方圖與局部二值模式，生成特征描述向量，基于最近鄰比值法和隨機一致性檢驗對所述特征描述向量進行匹配，得到特征匹配點對集合包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述配準后的多譜圖像數(shù)據輸入變分自編碼器進行概率分布建模并引入相對熵約束，通過最小化重構誤差得到光譜基向量和初始豐度圖，對所述初始豐度圖構建多尺度形態(tài)學特征金字塔，計算非局部特征相似度矩陣，結合空間位置信息構建區(qū)域親和力圖包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，采用圖割算法對所述區(qū)域親和力圖進行分割得到局部一致性區(qū)域，將所述局部一致性區(qū)域與所述初始豐度圖進行自適應融合得到增強豐度特征，采用多頭交叉注意力機制將所述光譜基向量與所述增強豐度特征進行特征對齊和互補增強，得到多譜融合特征包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，構建特征判別準則對所述結構化特征表示進行判別性增強，根據判別性增強后的結構化特征表示計算節(jié)點顯著性分布，將節(jié)點顯著性分布中顯著性高于預設閾值的區(qū)域確定為質量缺陷區(qū)域，同時基于傳播后的網絡節(jié)點特征的傳播路徑分析質量缺陷的形成機理，根據所述質量缺陷區(qū)域的空間分布和所述質量缺陷的形成機理生成質量監(jiān)測報告包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，從所述特征狀態(tài)轉移概率中提取顯著轉移模式，將所述顯著轉移模式與預設的材料知識庫進行匹配分析得到缺陷形成機理包括：
8.一種基于光學多譜融合的在線質量監(jiān)測系統(tǒng)，用于實現(xiàn)前述權利要求1-7中任一項所述的方法，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，其特征在于，所述計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7中任意一項所述的方法。