本發(fā)明涉及供電，尤其涉及一種電能表計(jì)量狀態(tài)評(píng)價(jià)方法和設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、隨著運(yùn)行時(shí)間的增長(zhǎng)，計(jì)量設(shè)備老化、惡劣的運(yùn)行環(huán)境、超容運(yùn)行以及用戶竊電等因素計(jì)量設(shè)備故障、超差時(shí)有發(fā)生。傳統(tǒng)電子式電能表不具備計(jì)量誤差自監(jiān)測(cè)功能，因無法在線監(jiān)測(cè)電能表計(jì)量狀態(tài)，故障、超差計(jì)量設(shè)備以及用戶竊電長(zhǎng)期無法得到及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理，造成大量電量差錯(cuò)、電量損失，給電量退補(bǔ)工作造成困難，潛在營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種電能表計(jì)量狀態(tài)評(píng)價(jià)方法和設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)量狀態(tài)異常的電能表的有效檢測(cè)。

2、根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種電能表計(jì)量狀態(tài)評(píng)價(jià)方法，包括：

3、確定待統(tǒng)計(jì)對(duì)象在線損統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的技術(shù)線損值；

4、根據(jù)所述技術(shù)線損值對(duì)相關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)線損值的初始線損樣本進(jìn)行分類和剔除，得到分類線損樣本；

5、采用數(shù)據(jù)異常值檢測(cè)方法對(duì)所述分類線損樣本中的異常樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，得到目標(biāo)線損樣本；

6、若所述目標(biāo)線損樣本的樣本數(shù)不滿足與待統(tǒng)計(jì)對(duì)象所包含用戶個(gè)數(shù)設(shè)定的預(yù)設(shè)樣本裕度，基于所述目標(biāo)線損樣本中每個(gè)用戶的電量水平和電量曲線相關(guān)性進(jìn)行用戶合并，得到合并后的目標(biāo)用戶；

7、采用預(yù)先創(chuàng)建的統(tǒng)計(jì)線損的多元線性回歸模型和所述目標(biāo)線損樣本中的電量相關(guān)參數(shù)和每個(gè)目標(biāo)用戶的實(shí)際用電量確定對(duì)應(yīng)的模型回歸系數(shù)；

8、采用異常檢測(cè)準(zhǔn)則和所述模型回歸系數(shù)對(duì)每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的電能表計(jì)量狀態(tài)進(jìn)行分析，得到異常電能表。

9、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種電能表計(jì)量狀態(tài)評(píng)價(jià)裝置，包括：

10、線損值確定模塊，用于確定待統(tǒng)計(jì)對(duì)象在線損統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的技術(shù)線損值；

11、分類剔除模塊，用于根據(jù)所述技術(shù)線損值對(duì)相關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)線損值的初始線損樣本進(jìn)行分類和剔除，得到分類線損樣本；

12、檢測(cè)剔除模塊，用于采用數(shù)據(jù)異常值檢測(cè)方法對(duì)所述分類線損樣本中的異常樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，得到目標(biāo)線損樣本；

13、用戶合并模塊，用于若所述目標(biāo)線損樣本的樣本數(shù)不滿足與待統(tǒng)計(jì)對(duì)象所包含用戶個(gè)數(shù)設(shè)定的預(yù)設(shè)樣本裕度，基于所述目標(biāo)線損樣本中每個(gè)用戶的電量水平和電量曲線相關(guān)性進(jìn)行用戶合并，得到合并后的目標(biāo)用戶；

14、系數(shù)確定模塊，用于采用預(yù)先創(chuàng)建的統(tǒng)計(jì)線損的多元線性回歸模型和所述目標(biāo)線損樣本中的電量相關(guān)參數(shù)和每個(gè)目標(biāo)用戶的實(shí)際用電量確定對(duì)應(yīng)的模型回歸系數(shù)；

15、狀態(tài)分析模塊，用于采用異常檢測(cè)準(zhǔn)則和所述模型回歸系數(shù)對(duì)每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的電能表計(jì)量狀態(tài)進(jìn)行分析，得到異常電能表。

16、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

17、至少一個(gè)處理器；以及

18、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

19、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行本發(fā)明任一實(shí)施例所述的電能表計(jì)量狀態(tài)評(píng)價(jià)方法。

20、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明任一實(shí)施例所述的電能表計(jì)量狀態(tài)評(píng)價(jià)方法。

21、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明任一實(shí)施例所述的電能表計(jì)量狀態(tài)評(píng)價(jià)方法。

22、本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，通過根據(jù)確定的技術(shù)線損值對(duì)相關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)線損值的初始線損樣本進(jìn)行分類，保證線損樣本屬性一致；并采用數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方法剔除分類線損樣本中的異常樣本數(shù)據(jù)，減少不穩(wěn)定自變量對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響；并以電量水平相近和電量曲線相關(guān)性最高為原則的自變量合并組合求解，達(dá)到多元線性回歸模型的自變量降維效果；并且，采用異常檢測(cè)準(zhǔn)則檢測(cè)出顯著的回歸系數(shù)以確定計(jì)量狀態(tài)異常的電能表，實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)量狀態(tài)異常的電能表的有效檢測(cè)。

23、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本發(fā)明的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種電能表計(jì)量狀態(tài)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定待統(tǒng)計(jì)對(duì)象在線損統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的技術(shù)線損值，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述技術(shù)線損值對(duì)相關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)線損值的初始線損樣本進(jìn)行分類和剔除，得到分類線損樣本，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方式包括：四分位法；采用數(shù)據(jù)異常值檢測(cè)方法對(duì)所述分類線損樣本中的異常樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，得到目標(biāo)線損樣本，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)線損樣本中每個(gè)用戶的電量水平和電量曲線相關(guān)性進(jìn)行用戶合并，得到合并后的目標(biāo)用戶，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述電量相關(guān)參數(shù)包括：實(shí)際統(tǒng)計(jì)線損值、技術(shù)線損值和總供電量；所述采用預(yù)先創(chuàng)建的統(tǒng)計(jì)線損的多元線性回歸模型和所述目標(biāo)線損樣本中的電量相關(guān)參數(shù)和每個(gè)目標(biāo)用戶的實(shí)際用電量確定對(duì)應(yīng)的模型回歸系數(shù)，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型回歸系數(shù)包括：用戶回歸系數(shù)；所述采用異常檢測(cè)準(zhǔn)則和所述模型回歸系數(shù)對(duì)每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的電能表計(jì)量狀態(tài)進(jìn)行分析，得到異常電能表，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在所述異常電能表對(duì)應(yīng)的異常用戶為一個(gè)異常用戶組的情況下，所述方法，還包括：

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種電能表計(jì)量狀態(tài)評(píng)價(jià)方法和設(shè)備。該方法包括：確定待統(tǒng)計(jì)對(duì)象在線損統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的技術(shù)線損值；根據(jù)技術(shù)線損值對(duì)初始線損樣本進(jìn)行分類，得到分類線損樣本；對(duì)分類線損樣本中的異常樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，得到目標(biāo)線損樣本；基于目標(biāo)線損樣本中每個(gè)用戶的電量水平和電量曲線相關(guān)性進(jìn)行用戶合并，得到合并后的目標(biāo)用戶；采用統(tǒng)計(jì)線損的多元線性回歸模型和目標(biāo)線損樣本中的電量相關(guān)參數(shù)和每個(gè)目標(biāo)用戶的實(shí)際用電量確定模型回歸系數(shù)；采用異常檢測(cè)準(zhǔn)則和模型回歸系數(shù)對(duì)每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的電能表計(jì)量狀態(tài)進(jìn)行分析，得到異常電能表。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)量狀態(tài)異常的電能表的有效檢測(cè)。

技術(shù)研發(fā)人員：曾崇立
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30