技術特征：

1.一種不連續(xù)幾何面的缺陷識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權利要求1所述的一種不連續(xù)幾何面的缺陷識別方法，其特征在于，采集形變條紋圖片spict具體為：堆起或利用小球沖擊所述被測幾何面后形成坑陷再進行拍攝，得到形變條紋圖片spict。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種不連續(xù)幾何面的缺陷識別方法，其特征在于，s3包括：

4.根據(jù)權利要求1所述的一種不連續(xù)幾何面的缺陷識別方法，其特征在于，所述s6包括：

5.根據(jù)權利要求1所述的一種不連續(xù)幾何面的缺陷識別方法，其特征在于，所述s8包括：利用暴力爬山優(yōu)化算法進行極值點檢索，在條件判斷中增加閾值判斷所述被測幾何面是否存在缺陷。

6.根據(jù)權利要求1所述的一種不連續(xù)幾何面的缺陷識別方法，其特征在于，所述被測幾何面的形變量為所述初始條紋曲線組sinit-2和所述形變條紋組spict-2的差值。

7.一種不連續(xù)幾何面的缺陷識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術總結
本發(fā)明公開了一種不連續(xù)幾何面的缺陷識別方法及系統(tǒng)，屬于缺陷檢測技術領域，首先利用高性價比的投影設備在不連續(xù)幾何面上投射條紋圖案，并捕獲其最初始未形變的狀態(tài)圖作為基準。隨后，在目標幾何面發(fā)生形變或移動過程中，實時采集并記錄變化中的條紋圖像。通過深度計算算法，將實時圖像與初始狀態(tài)圖進行比對，精確擬合出幾何面的曲面模型。在此基礎上，系統(tǒng)設定合理的運動影響閾值，自動篩選并標記出曲面上的極值點。最終，根據(jù)極值點判斷是否存在影響工作性能的缺陷，為后續(xù)的維護修復提供可靠依據(jù)。

技術研發(fā)人員：李然,孫婉晴,張雷洪,楊暉
受保護的技術使用者：上海理工大學
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/2