本發(fā)明有關(guān)于一種檢測(cè)裝置及檢測(cè)方法，特別是有關(guān)于一種可有效比對(duì)待測(cè)物圖像，快速判斷實(shí)體物的質(zhì)量狀況之檢測(cè)裝置及檢測(cè)方法。

背景技術(shù)：

1、在質(zhì)量監(jiān)測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域中，圖像處理技術(shù)常被運(yùn)用于分析圖像中待測(cè)物的圖像特征。由于待測(cè)物的圖像特征關(guān)聯(lián)于實(shí)體物，分析待測(cè)物的圖像特征可以用來(lái)判斷實(shí)體物的質(zhì)量狀況。

2、在現(xiàn)有技術(shù)的圖像檢測(cè)裝置需要分析整張待檢測(cè)物圖像的圖像特征才能評(píng)估實(shí)體物的質(zhì)量，相當(dāng)耗費(fèi)運(yùn)算資源。在需要檢測(cè)大量的實(shí)體物的環(huán)境中，現(xiàn)行的圖像檢測(cè)技術(shù)無(wú)法提供令人滿意的效能。

3、據(jù)此，在圖像檢測(cè)技術(shù)中消耗運(yùn)算資源的問(wèn)題仍尚待解決。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的，在于提供一種圖像檢測(cè)裝置及用于待檢測(cè)物的圖像檢測(cè)方法，以可有效比對(duì)待測(cè)物圖像，快速判斷實(shí)體物的質(zhì)量狀況。

2、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，提供一種圖像檢測(cè)裝置，包括圖像采集模塊、存儲(chǔ)媒體及處理器。圖像采集模塊經(jīng)配置以取得一待檢測(cè)物的一待檢測(cè)物圖像。存儲(chǔ)媒體經(jīng)配置以存儲(chǔ)一標(biāo)準(zhǔn)圖檔陣列，標(biāo)準(zhǔn)圖檔陣列包括多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)物件圖像。處理器耦接圖像采集模塊及存儲(chǔ)媒體且經(jīng)配置以：于待檢測(cè)物圖像獲得多個(gè)取樣物件圖像；存儲(chǔ)該多個(gè)取樣物件圖像至一取樣圖檔陣列，其中取樣圖檔陣列與標(biāo)準(zhǔn)圖檔陣列具有相同的一陣列索引；依據(jù)陣列索引分別比對(duì)取樣圖檔陣列中的多個(gè)取樣物件圖像及標(biāo)準(zhǔn)圖檔陣列中的多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)物件圖像，以計(jì)算出各取樣物件圖像的一推論值；以及依據(jù)多個(gè)取樣物件圖像的推論值來(lái)評(píng)估待檢測(cè)物的質(zhì)量。

3、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，其中該存儲(chǔ)媒體經(jīng)配置以存儲(chǔ)一標(biāo)準(zhǔn)傾角；其中于該處理器經(jīng)配置以該待檢測(cè)物圖像獲得該多個(gè)取樣物件圖像的操作之前包括：

4、計(jì)算該待檢測(cè)物圖像的一傾斜角；以及

5、依據(jù)該傾斜角及該標(biāo)準(zhǔn)傾角的一差值來(lái)計(jì)算該待檢測(cè)物圖像的旋轉(zhuǎn)偏移。

6、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，其中于該處理器經(jīng)配置以存儲(chǔ)該多個(gè)取樣物件圖像至該取樣圖檔陣列之前的操作包括：

7、根據(jù)該旋轉(zhuǎn)偏移來(lái)分別校正該多個(gè)取樣物件圖像的偏移；以及

8、存儲(chǔ)校正后的該多個(gè)取樣物件圖像至該取樣圖檔陣列。

9、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，其中于該處理器經(jīng)配置以計(jì)算該待檢測(cè)物圖像的該旋轉(zhuǎn)偏移之后的操作包括：

10、根據(jù)該旋轉(zhuǎn)偏移來(lái)校正該待檢測(cè)物圖像的偏移；以及

11、于校正后的該待檢測(cè)物圖像獲得多個(gè)取樣物件圖像。

12、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，其中該處理器經(jīng)配置以計(jì)算各該取樣物件圖像的該推論值的操作包括：

13、依據(jù)該陣列索引分別比對(duì)該取樣圖檔陣列中的校正后的該多個(gè)取樣物件圖像及該標(biāo)準(zhǔn)圖檔陣列中的該多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)物件圖像，以計(jì)算出各該取樣物件圖像的該推論值。

14、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，其中該處理器經(jīng)配置以計(jì)算該待檢測(cè)物圖像的該傾斜角的操作包括：

15、對(duì)該待檢測(cè)物圖像執(zhí)行一二值化運(yùn)算以獲得一第一二值化圖像；

16、偵測(cè)該第一二值化圖像中的多個(gè)第一物件輪廓并分別計(jì)算該多個(gè)第一物件輪廓的多個(gè)第一中心坐標(biāo)；以及

17、根據(jù)該多個(gè)第一中心坐標(biāo)中的至少兩個(gè)坐標(biāo)及一原點(diǎn)坐標(biāo)來(lái)計(jì)算該待檢測(cè)物圖像相對(duì)于一水平基準(zhǔn)的該傾斜角。

18、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，其中于使用該多個(gè)第一最小外接矩形于該待檢測(cè)物圖像中獲得該多個(gè)取樣物件圖像的操作之前，該處理器經(jīng)配置以：

19、根據(jù)該多個(gè)第一物件輪廓來(lái)分別計(jì)算出多個(gè)第一最小外接矩形；以及

20、于該待檢測(cè)物圖像中，使用該多個(gè)第一最小外接矩形來(lái)獲得該多個(gè)取樣物件圖像。

21、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，其中于該存儲(chǔ)媒體經(jīng)配置以存儲(chǔ)該標(biāo)準(zhǔn)圖檔陣列之前，該處理器經(jīng)配置以：

22、對(duì)一標(biāo)準(zhǔn)圖像執(zhí)行一二值化運(yùn)算以獲得一第二二值化圖像，其中該標(biāo)準(zhǔn)圖像包括一標(biāo)準(zhǔn)傾角；

23、偵測(cè)該第二二值化圖像中的多個(gè)第二物件輪廓；

24、根據(jù)該多個(gè)第二物件輪廓來(lái)分別計(jì)算出多個(gè)第二最小外接矩形；以及

25、于該標(biāo)準(zhǔn)圖像中，分別使用該多個(gè)第二最小外接矩形來(lái)獲得該多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)物件圖像。

26、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，其中于該處理器經(jīng)配置以偵測(cè)該第二二值化圖像中的該多個(gè)第二物件輪廓之后的操作包括：

27、分別計(jì)算該多個(gè)第二物件輪廓的多個(gè)第二中心坐標(biāo)；以及

28、根據(jù)該多個(gè)第二中心坐標(biāo)中的至少兩個(gè)及一原點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算出該標(biāo)準(zhǔn)圖像相對(duì)于一水平基準(zhǔn)的該標(biāo)準(zhǔn)傾角。

29、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，揭示一種用于待檢測(cè)物的圖像檢測(cè)方法，包括：于待檢測(cè)物圖像獲得多個(gè)取樣物件圖像；根據(jù)旋轉(zhuǎn)偏移來(lái)分別校正多個(gè)取樣物件圖像的偏移；存儲(chǔ)多個(gè)取樣物件圖像至一取樣圖檔陣列，其中取樣圖檔陣列與一標(biāo)準(zhǔn)圖檔陣列具有相同的一陣列索引，并且標(biāo)準(zhǔn)圖檔陣列包括多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)物件圖像；依據(jù)陣列索引分別比對(duì)取樣圖檔陣列中的多個(gè)取樣物件圖像及標(biāo)準(zhǔn)圖檔陣列中的多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)物件圖像，以計(jì)算出各取樣物件圖像的一推論值；以及依據(jù)多個(gè)取樣物件圖像的推論值來(lái)評(píng)估待檢測(cè)物的質(zhì)量。

30、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，其中于該待檢測(cè)物圖像獲得多個(gè)取樣物件圖像之前的步驟包括：

31、計(jì)算該待檢測(cè)物圖像的一傾斜角；以及

32、依據(jù)該傾斜角及一標(biāo)準(zhǔn)傾角的一差值來(lái)計(jì)算該待檢測(cè)物圖像的旋轉(zhuǎn)偏移。

33、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，其中于存儲(chǔ)該多個(gè)取樣物件圖像至該取樣圖檔陣列之前的步驟包括：

34、根據(jù)該旋轉(zhuǎn)偏移來(lái)分別校正該多個(gè)取樣物件圖像的偏移；以及

35、存儲(chǔ)校正后的該多個(gè)取樣物件圖像至該取樣圖檔陣列。

36、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，其中于計(jì)算該待檢測(cè)物圖像的旋轉(zhuǎn)偏移之后的步驟包括：

37、根據(jù)該旋轉(zhuǎn)偏移來(lái)校正該待檢測(cè)物圖像；以及

38、于校正后的該待檢測(cè)物圖像獲得多個(gè)取樣物件圖像。

39、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，其中計(jì)算各該取樣物件圖像的該推論值的步驟包括：

40、依據(jù)該陣列索引分別比對(duì)該取樣圖檔陣列中的校正后的該多個(gè)取樣物件圖像及該標(biāo)準(zhǔn)圖檔陣列中的該多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)物件圖像，以計(jì)算出各該取樣物件圖像的該推論值。

41、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，其中計(jì)算該待檢測(cè)物圖像的該傾斜角的步驟更包括：

42、對(duì)該待檢測(cè)物圖像執(zhí)行一二值化運(yùn)算以獲得一第一二值化圖像；

43、偵測(cè)該第一二值化圖像中的多個(gè)第一物件輪廓并分別計(jì)算該多個(gè)第一物件輪廓的多個(gè)第一中心坐標(biāo)；以及

44、根據(jù)該多個(gè)第一中心坐標(biāo)中的至少兩個(gè)坐標(biāo)及一原點(diǎn)坐標(biāo)來(lái)計(jì)算該待檢測(cè)物圖像相對(duì)于一水平基準(zhǔn)的該傾斜角。

45、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，其中于使用該多個(gè)第一最小外接矩形于該待檢測(cè)物圖像中獲得該多個(gè)取樣物件圖像的步驟之前包括：

46、根據(jù)該多個(gè)第一物件輪廓來(lái)分別計(jì)算出該多個(gè)第一最小外接矩形。

47、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，更包括：

48、對(duì)一標(biāo)準(zhǔn)圖像執(zhí)行一二值化運(yùn)算以獲得一第二二值化圖像；

49、偵測(cè)該第二二值化圖像中的多個(gè)第二物件輪廓；

50、根據(jù)該多個(gè)第二物件輪廓來(lái)分別計(jì)算出多個(gè)第二最小外接矩形；以及

51、于該標(biāo)準(zhǔn)圖像中，分別使用該多個(gè)第二最小外接矩形來(lái)獲得該多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)物件圖像。

52、根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，更包括：

53、分別計(jì)算該多個(gè)第二物件輪廓的多個(gè)第二中心坐標(biāo)；以及

54、根據(jù)該多個(gè)第二中心坐標(biāo)中的至少兩個(gè)坐標(biāo)及一原點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算出該標(biāo)準(zhǔn)圖像相對(duì)于一水平基準(zhǔn)的該標(biāo)準(zhǔn)傾角。

55、本發(fā)明可降低比對(duì)圖像區(qū)塊的圖像特征時(shí)的誤判問(wèn)題，在整體而言也可提升圖像檢測(cè)的效能。

56、為了能更進(jìn)一步了解本發(fā)明為達(dá)成預(yù)定目的所采取的技術(shù)、手段及功效，請(qǐng)參閱以下有關(guān)本發(fā)明的詳細(xì)說(shuō)明與附圖，相信本發(fā)明的目的、特征與特點(diǎn)，當(dāng)可由此得到深入且具體的了解，然而所附圖式僅提供參考與說(shuō)明用，并非用來(lái)對(duì)本發(fā)明加以限制。