本發(fā)明涉及導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的方法及其導(dǎo)航裝置。

背景技術(shù)：

導(dǎo)航是人們?nèi)粘?yīng)用常用的工具之一，可以給用戶提供正確的路線以及路上的安全提示，導(dǎo)航的提示一般以語音的形式，可以有效地幫助用戶在不分散注意力的情況下獲得路線信息。

現(xiàn)有的導(dǎo)航一般可以通過調(diào)節(jié)語音音量大小的方式選擇適合自己的音量，但是當(dāng)車內(nèi)有其它雜音或車外環(huán)境音過大時，可能會影響用戶會導(dǎo)航語音信息的獲取，這時現(xiàn)有的導(dǎo)航需要用戶手動增加導(dǎo)航語音的音量使語音更清晰，但是在行車過程中，用戶手動增大導(dǎo)航語音音量很容易導(dǎo)致用戶注意力分散，在行車過程中可能會造成危險，然而不調(diào)節(jié)導(dǎo)航語音音量，可能會導(dǎo)致用戶無法聽清語音提示信息，從而讓用戶偏離正確路線。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

發(fā)明目的：為解決上述背景技術(shù)中提到的問題，本發(fā)明提供一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的方法及其導(dǎo)航裝置。

技術(shù)方案：一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的方法，所述方法包括：

在導(dǎo)航語音播放前，對當(dāng)前汽車內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行檢測；

當(dāng)檢測到所述當(dāng)前汽車的車窗處于開啟狀態(tài)時，關(guān)閉車窗；

當(dāng)檢測到所述當(dāng)前汽車內(nèi)存在人的聲音時，增大導(dǎo)航語音的音量。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，當(dāng)所述當(dāng)前車內(nèi)存在人的聲音時，增大導(dǎo)航語音的音量，包括：

獲取當(dāng)前車內(nèi)存在的人的聲音；

檢測獲取到人的聲音對應(yīng)的最高音量；

將所述導(dǎo)航語音的音量調(diào)節(jié)到高于檢測到的人的聲音的最高音量。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述方法還包括:

從人的聲音中提取出音色參數(shù)；

判斷檢測到的所述當(dāng)前汽車內(nèi)存在人的聲音音色參數(shù)中是否存在駕駛員的音色參數(shù)；

若不存在，則不增大導(dǎo)航語音的音量。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，在增大導(dǎo)航語音的音量之前，所述方法還包括：

從所述音色參數(shù)中分別提取出駕駛員音色參數(shù)以及乘客音色參數(shù)；

分別獲取駕駛員音色參數(shù)以及乘客音色參數(shù)所各自對應(yīng)的音量值；

判斷乘客音色參數(shù)對應(yīng)的音量值是否高于駕駛員音色參數(shù)對應(yīng)的音量值；

若高于則繼續(xù)執(zhí)行步驟。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，駕駛員的音色參數(shù)獲取方式包括：

從預(yù)先錄入的駕駛員聲音中提取出音色參數(shù)，或者，利用安裝在汽車內(nèi)的攝像頭攝取駕駛員影像，并在通過駕駛員影像識別出駕駛員說話時，錄入駕駛員聲音并提取出音色參數(shù)。

一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的導(dǎo)航裝置，包括：

環(huán)境檢測模塊，被配置為在導(dǎo)航語音播放前，對當(dāng)前汽車內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行檢測；

車窗控制模塊，被配置為當(dāng)檢測到所述當(dāng)前汽車的車窗處于開啟狀態(tài)時，關(guān)閉車窗；

語音控制模塊，被配置為當(dāng)檢測到所述當(dāng)前汽車內(nèi)存在人的聲音時，增大導(dǎo)航語音的音量。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述環(huán)境監(jiān)測模塊包括：

人聲獲取模塊，被配置為獲取當(dāng)前車內(nèi)存在的人的聲音；

音量檢測模塊，被配置為檢測獲取到人的聲音對應(yīng)的最高音量；

所述語音控制模塊進(jìn)一步被配置為：將所述導(dǎo)航語音的音量調(diào)節(jié)到高于檢測到的人的聲音的最高音量。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，還包括：

第一音色參數(shù)提取模塊，被配置為從人的聲音中提取出音色參數(shù)；

音色參數(shù)判斷模塊，被配置為判斷檢測到的所述當(dāng)前汽車內(nèi)存在人的聲音音色參數(shù)中是否存在駕駛員的音色參數(shù)；

所述語音控制模塊進(jìn)一步被配置為：在所述音色參數(shù)判斷模塊判斷出所述當(dāng)前汽車內(nèi)存在人的聲音音色參數(shù)中不存在駕駛員的音色參數(shù)時，不增大導(dǎo)航語音的音量。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，還包括：

第二音色參數(shù)提取模塊，被配置為從所述音色參數(shù)中分別提取出駕駛員音色參數(shù)以及乘客音色參數(shù)；

音量獲取模塊，被配置為分別獲取駕駛員音色參數(shù)以及乘客音色參數(shù)所各自對應(yīng)的音量值；

音量判斷模塊，被配置為判斷乘客音色參數(shù)對應(yīng)的音量值是否高于駕駛員音色參數(shù)對應(yīng)的音量值。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，駕駛員的音色參數(shù)獲取方式包括：

從預(yù)先錄入的駕駛員聲音中提取出音色參數(shù)，或者，利用安裝在汽車內(nèi)的攝像頭攝取駕駛員影像，并在通過駕駛員影像識別出駕駛員說話時，錄入駕駛員聲音并提取出音色參數(shù)。

本發(fā)明實(shí)現(xiàn)以下有益效果：通過在導(dǎo)航語音提示播放前檢測汽車內(nèi)部環(huán)境音，判斷汽車內(nèi)部環(huán)境音是否會干擾到用戶接收導(dǎo)航語音的信息，在導(dǎo)航語音會受到干擾時增大導(dǎo)航語音的音量，幫助用戶更清晰地接收導(dǎo)航語音提供的信息。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實(shí)施例，并于說明書一起用于解釋本公開的原理。

圖1為一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的方法的流程圖；

圖2為另一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的方法的步驟s200的流程圖；

圖3為另一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的方法的提取音色流程圖；

圖4為另一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的方法的獲取不同音色音量值的流程圖；

圖5為一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖6為另一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的裝置的人聲獲取模塊的結(jié)構(gòu)框圖；

圖7為另一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的裝置的第一音色參數(shù)提取模塊的結(jié)構(gòu)框圖；

圖8為另一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的裝置的第二音色參數(shù)提取模塊的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。

實(shí)施例一

參考圖1，圖1為一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的方法的流程圖。

具體的，一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的方法，所述方法包括：

在導(dǎo)航語音播放前，對當(dāng)前汽車內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行檢測；

當(dāng)檢測到所述當(dāng)前汽車的車窗處于開啟狀態(tài)時，關(guān)閉車窗；

當(dāng)檢測到所述當(dāng)前汽車內(nèi)存在人的聲音時，增大導(dǎo)航語音的音量。

首先，所述一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的方法，該方法用于導(dǎo)航系統(tǒng)，所述導(dǎo)航系統(tǒng)包括車載導(dǎo)航、導(dǎo)航儀、手機(jī)導(dǎo)航等可以為用戶提供導(dǎo)航功能的系統(tǒng)。

以下步驟均為在導(dǎo)航語音播放前動作，保證在導(dǎo)航語音播放時可以有最佳效果，避免受環(huán)境干擾。

步驟s100，對當(dāng)前汽車內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行檢測。

步驟s101，檢測所述當(dāng)前汽車的車窗是否處于開啟狀態(tài)，若汽車車窗處于打開狀態(tài)則執(zhí)行步驟s102，若汽車車窗處于關(guān)閉狀態(tài)，則執(zhí)行步驟s200。所述汽車車窗的開啟狀態(tài)可檢測汽車內(nèi)是否存在外部環(huán)境音外部環(huán)境音，當(dāng)汽車車窗處于關(guān)閉狀態(tài)時，汽車的隔音效果較好，外部的環(huán)境音大部分被隔絕于汽車車窗外，當(dāng)汽車車窗處于打開狀態(tài)時外部環(huán)境音大量進(jìn)入汽車內(nèi)部，對車內(nèi)人員造成干擾，或者，可以利用導(dǎo)航自帶的攝像頭，攝取汽車內(nèi)部的環(huán)境影像，汽車車窗開啟與關(guān)閉時車門的形態(tài)不同，可據(jù)此判斷汽車車窗的開啟與閉合狀態(tài)。

步驟s102，關(guān)閉車窗，然后執(zhí)行步驟s200。當(dāng)檢測到當(dāng)前汽車的車窗為開啟狀態(tài)時，關(guān)閉車窗，當(dāng)導(dǎo)航系統(tǒng)為車載導(dǎo)航系統(tǒng)與汽車車窗控制系統(tǒng)連接時，可直接控制汽車車窗關(guān)閉，當(dāng)導(dǎo)航系統(tǒng)不與汽車車窗控制系統(tǒng)連接時，則提醒用戶關(guān)閉車窗。

步驟s200，檢測所述當(dāng)前汽車內(nèi)是否存在人的聲音,若汽車內(nèi)部存在人的聲音則執(zhí)行步驟s300，若汽車內(nèi)部不存在人的聲音，則結(jié)束流程，播放導(dǎo)航語音。

步驟s300，增大導(dǎo)航語音的音量。

實(shí)施例二

參考圖2，圖2為另一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的方法的步驟s200的流程圖。

本實(shí)施例與上述實(shí)施例基本相同，不同之處在于，作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，當(dāng)所述當(dāng)前車內(nèi)存在人的聲音時，增大導(dǎo)航語音的音量，包括：

獲取當(dāng)前車內(nèi)存在的人的聲音；

檢測獲取到人的聲音對應(yīng)的最高音量；

將所述導(dǎo)航語音的音量調(diào)節(jié)到高于檢測到的人的聲音的最高音量。

步驟s210，獲取當(dāng)前車內(nèi)存在的人的聲音。

步驟s211，檢測獲取到的人的聲音對應(yīng)的最高音量。音量的單位為分貝，人在說話的過程中音量的大小是變化的，判斷人的聲音是否對導(dǎo)航語音產(chǎn)生干擾，需檢測人的聲音的最大音量，可獲取固定的一段時間內(nèi)人的聲音的音量變換獲取最高音量值，在本實(shí)施例中，該段時間可為30s。

步驟s212，將所述導(dǎo)航語音的音量調(diào)節(jié)到高于檢測到的人的聲音的貴高音量。在檢測到人的聲音的最高音量后，將導(dǎo)航語音播放音量調(diào)節(jié)，調(diào)節(jié)至高于所檢測到的人聲的最高音量，在本實(shí)施例中，可檢測出人聲的最高音量將導(dǎo)航語音播放音量調(diào)節(jié)至比其高5分貝，讓導(dǎo)航語音的聲音更加清晰。

本實(shí)施例的其他內(nèi)容與上述實(shí)施例相同，就不再贅敘。

實(shí)施例三

參考圖3-4，圖3為另一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的方法的提取音色流程圖；

圖4為另一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的方法的獲取不同音色音量值的流程圖。

本實(shí)施例與上述實(shí)施例基本相同，不同之處在于作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述方法還包括:

從人的聲音中提取出音色參數(shù)；

判斷檢測到的所述當(dāng)前汽車內(nèi)存在人的聲音音色參數(shù)中是否存在駕駛員的音色參數(shù)；

若不存在，則不增大導(dǎo)航語音的音量。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，在增大導(dǎo)航語音的音量之前，所述方法還包括：

從所述音色參數(shù)中分別提取出駕駛員音色參數(shù)以及乘客音色參數(shù)；

分別獲取駕駛員音色參數(shù)以及乘客音色參數(shù)所各自對應(yīng)的音量值；

判斷乘客音色參數(shù)對應(yīng)的音量值是否高于駕駛員音色參數(shù)對應(yīng)的音量值；

若高于則繼續(xù)執(zhí)行步驟。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，駕駛員的音色參數(shù)獲取方式包括：

從預(yù)先錄入的駕駛員聲音中提取出音色參數(shù)，或者，利用安裝在汽車內(nèi)的攝像頭攝取駕駛員影像，并在通過駕駛員影像識別出駕駛員說話時，錄入駕駛員聲音并提取出音色參數(shù)。

首先，步驟s220，從人的聲音中提取出音色參數(shù)。不同的人發(fā)出的聲音音色都不同，提取出聲音中的音色參數(shù)可以判斷出所對應(yīng)的人。

步驟s221，檢測到的所述當(dāng)前汽車內(nèi)存在人的聲音音色參數(shù)中是否存在駕駛員的音色參數(shù)，若存在駕駛員的音色參數(shù)則不增大導(dǎo)航語音的音量，若不存在駕駛員的音色參數(shù)，則向下執(zhí)行步驟s222。

其中，駕駛員的音色參數(shù)的獲取方式包括兩種，其一，預(yù)先錄入駕駛員的聲音，提取出駕駛員的音色參數(shù)作為對比參照；其二，利用安裝在汽車內(nèi)的攝像頭攝取駕駛員的影像，在駕駛員說話時獲取對應(yīng)的聲音，提取出其中的音色參數(shù)，并作為駕駛員的音色參數(shù)，兩種方法有利于汽車更換駕駛員時依舊可以準(zhǔn)確判斷出駕駛員的音色參數(shù)。所述攝像頭可以為車內(nèi)預(yù)設(shè)的攝像頭，也可為導(dǎo)航設(shè)備自帶的攝像頭。

步驟s222，增大導(dǎo)航語音的音量。

另一種情況，作為優(yōu)選，步驟s230，從所述音色參數(shù)中分別提取出駕駛員音色參數(shù)以及乘客的音色參數(shù)。從所獲取的音色參數(shù)中提取出駕駛員的音色參數(shù)以及提取出不同于駕駛員的音色參數(shù)，即乘客的音色參數(shù)。

步驟s231，分別獲取駕駛員音色參數(shù)以及乘客音色參數(shù)所各自對應(yīng)的音量值。分別將步驟s231中獲取到的駕駛員的音色參數(shù)與乘客的音色參數(shù)分析，獲取對應(yīng)的音量值。

步驟s232，乘客音色參數(shù)對應(yīng)的音量值是否高于駕駛員音色參數(shù)對應(yīng)的音量值，若是，則執(zhí)行步驟s300；若否，則結(jié)束流程播放導(dǎo)航語音。當(dāng)乘客音色參數(shù)的音量值高于駕駛員音色參數(shù)的音量值，則說明乘客的聲音高于駕駛員的聲音，會對駕駛員獲取導(dǎo)航語音信息造成干擾，這時執(zhí)行步驟s300，若乘客的音色參數(shù)的音量值低于駕駛員音色參數(shù)的音量值，則不會增大導(dǎo)航語音的音量值，直接播放導(dǎo)航語音。

步驟s300，增大導(dǎo)航語音的音量。

本實(shí)施例的其他內(nèi)容與上述實(shí)施例相同，就不再贅敘。

實(shí)施例四

參考圖5-8，圖5為一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的裝置的結(jié)構(gòu)框圖；圖6為另一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的裝置的人聲獲取模塊的結(jié)構(gòu)框圖；圖7為另一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的裝置的第一音色參數(shù)提取模塊的結(jié)構(gòu)框圖；圖8為另一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的裝置的第二音色參數(shù)提取模塊的結(jié)構(gòu)框圖。

具體的，一種智能調(diào)節(jié)導(dǎo)航音量的導(dǎo)航裝置，包括：

環(huán)境檢測模塊100，被配置為在導(dǎo)航語音播放前，對當(dāng)前汽車內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行檢測；

車窗控制模塊102，被配置為當(dāng)檢測到所述當(dāng)前汽車的車窗處于開啟狀態(tài)時，關(guān)閉車窗；

語音控制模塊300，被配置為當(dāng)檢測到所述當(dāng)前汽車內(nèi)存在人的聲音時，增大導(dǎo)航語音的音量。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述環(huán)境檢測模塊包括：

人聲獲取模塊200，被配置為獲取當(dāng)前車內(nèi)存在的人的聲音；

音量檢測模塊201，被配置為檢測獲取到人的聲音對應(yīng)的最高音量；

所述語音控制模塊300進(jìn)一步被配置為：將所述導(dǎo)航語音的音量調(diào)節(jié)到高于檢測到的人的聲音的最高音量。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，還包括：

第一音色參數(shù)提取模塊210，被配置為從人的聲音中提取出音色參數(shù)；

音色參數(shù)判斷模塊211，被配置為判斷檢測到的所述當(dāng)前汽車內(nèi)存在人的聲音音色參數(shù)中是否存在駕駛員的音色參數(shù)；

所述語音控制模塊300進(jìn)一步被配置為：在所述音色參數(shù)判斷模塊211判斷出所述當(dāng)前汽車內(nèi)存在人的聲音音色參數(shù)中不存在駕駛員的音色參數(shù)時，不增大導(dǎo)航語音的音量。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，還包括：

第二音色參數(shù)提取模塊220，被配置為從所述音色參數(shù)中分別提取出駕駛員音色參數(shù)以及乘客音色參數(shù)；

音量獲取模塊221，被配置為分別獲取駕駛員音色參數(shù)以及乘客音色參數(shù)所各自對應(yīng)的音量值；

音量判斷模塊222，被配置為判斷乘客音色參數(shù)對應(yīng)的音量值是否高于駕駛員音色參數(shù)對應(yīng)的音量值。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，駕駛員的音色參數(shù)獲取方式包括：

從預(yù)先錄入的駕駛員聲音中提取出音色參數(shù)，或者，利用安裝在汽車內(nèi)的攝像頭攝取駕駛員影像，并在通過駕駛員影像識別出駕駛員說話時，錄入駕駛員聲音并提取出音色參數(shù)。

本實(shí)施例所述裝置與方法實(shí)施例屬于同一構(gòu)思，其具體實(shí)現(xiàn)過程詳見方法實(shí)施例，在此將不進(jìn)行贅述。

上述實(shí)施例只為說明本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思及特點(diǎn)，其目的是讓熟悉該技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠了解本發(fā)明的內(nèi)容并據(jù)以實(shí)施，并不能以此來限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡根據(jù)本發(fā)明精神實(shí)質(zhì)所作出的等同變換或修飾，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。