本發(fā)明涉及一種玻璃幕墻實時狀態(tài)監(jiān)測的方法，特別是涉及一種新型玻璃幕墻智能監(jiān)測系統(tǒng)和監(jiān)測系統(tǒng)及方法。

背景技術：

隨著我國經(jīng)濟水平的迅速提高，城市人口密集急劇增大，為緩解人口壓力而建設的高層建筑也逐漸增多，高層建筑多使用玻璃幕墻作為建筑外墻。我國玻璃幕墻行業(yè)從改革開放后的1983年開始起步以來，在上世紀90年代中期形成高潮，玻璃幕墻的市場使用量以年均500萬m²的速度增長，多年來發(fā)展十分迅速。截至2012年，中國已有的玻璃幕墻總量約為5億平方米，占全球總量的85％。

由于我國玻璃幕墻保有量巨大，且受限于玻璃制造工藝以及裝配水平，玻璃幕墻結構設計壽命為25年，上世紀90年代使用的幕墻，已經(jīng)開始達到其設計壽命，由于玻璃外墻清洗時的撞擊、老化、強風等因素，對玻璃自身應力-應變產(chǎn)生影響，在潛移默化中使得玻璃受損。因幕墻脫落造成的事故屢見不鮮，對玻璃幕墻災害的防治工作也迫在眉睫。通常這些受損現(xiàn)場，通過傳統(tǒng)的人工、視頻等方式，很難予以發(fā)現(xiàn)。國外由于玻璃幕墻的使用范圍、日常維護不同，對玻璃幕墻監(jiān)控需求不明顯，實用化的監(jiān)控技術體系并不完善。德國弗勞恩霍夫研究所利用超聲波探測技術，研制過監(jiān)控玻璃裂紋的傳感器，但該技術只能實現(xiàn)事后監(jiān)測，同時受限于成本，應用范圍受限。

綜上，傳統(tǒng)的周界探測和監(jiān)控系統(tǒng)中的各類傳感器對周界上的不容類型的活動采集，感應器生成不同種類信號，被提取為特征值，對周界監(jiān)測和監(jiān)督，傳統(tǒng)的周界探測和監(jiān)控系統(tǒng)為了對周界信息分類，算法中都會預先設定閾值對特征值進行計算。閾值一般是傳統(tǒng)系統(tǒng)出廠前，在實驗室中采集、訓練得出，這些閾值是基于實驗室環(huán)境達到的最優(yōu)值，但具體每一個周界所處的環(huán)境因素都會與實驗室的測試環(huán)境有一定差別，同一個周界的不同區(qū)段的環(huán)境及不同的天氣狀況等都會產(chǎn)生特征值的誤差，這些的情況在實驗室中的測試用例無法得到充分覆蓋遍歷，這些差別導致預設的閾值在一些特定情況下表現(xiàn)不佳，采用傳統(tǒng)技術的周界探測和監(jiān)督系統(tǒng)無法實現(xiàn)對周界實際情況的實時更新和準確探測。服役期間大型玻璃的安全可靠性、使用壽命和耐用性等性能還沒有一個有效的評估和確定的方法，這是玻璃幕墻使用中的大問題。因此，急需構建一套玻璃幕墻實時智能監(jiān)測系統(tǒng)，以及尋找高效精準的監(jiān)測方法。

目前，玻璃幕墻監(jiān)測技術發(fā)展主要是人工監(jiān)測為主，監(jiān)測成本高，危險性大，且靠吊裝人員目測，監(jiān)測效果不佳。國外的研究技術較突出的是在2010年紐倫堡國際傳感器、測試測量技術展上展出的由德國科學家研制成功的玻璃幕墻裂紋傳感器，可以監(jiān)測到玻璃幕墻上微小的裂紋，并對即將發(fā)生的玻璃破碎的危險發(fā)出警告。然而并未實現(xiàn)量產(chǎn)，國內也未能引進實用。國內年前監(jiān)測技術走在前列的是中國建筑材料檢驗認證中心有限公司與廈門市宏業(yè)工程建設技術有限公司共同研發(fā)的“玻璃幕墻監(jiān)測機器人”。但是該監(jiān)測的超聲波由敲打玻璃表面產(chǎn)生，對已經(jīng)損傷的玻璃幕墻由破壞性危險；同時，該爬壁機器人為履帶式機器人，對于玻璃幕墻的各種凸起、管線、溝槽和各墻面之間無法實現(xiàn)順利過渡。

目前實用化的玻璃幕墻監(jiān)測體系并不完善，對在建或已使用十年以上的玻璃幕墻普遍存在的玻璃變形、開裂等情況無法實時了解和監(jiān)控，易造成人員傷亡安全質量事故。

技術實現(xiàn)要素：

鑒于以上現(xiàn)有技術的缺點，本發(fā)明的目的在于提供一種新型玻璃幕墻智能監(jiān)測系統(tǒng)和方法，包括：采集單元、識別信息單元、定位信息單元和通信單元；采集單元安裝于玻璃幕墻上，用于采集玻璃幕墻的傳感數(shù)據(jù)，根據(jù)傳感數(shù)據(jù)匯總得到幕墻狀態(tài)信息，采集單元與通信單元通信連接；識別信息單元安裝于玻璃幕墻中，用于存儲服務器端發(fā)來的幕墻識別信息，識別信息單元與通信單元通信連接；定位信息單元，用于結合衛(wèi)星定位技術和室內融合定位技術，獲取玻璃幕墻的位置信息，定位信息單元與通信單元連接；通信單元，用于向服務器端發(fā)送幕墻狀態(tài)信息、幕墻識別信息和幕墻定位信息，同時接收幕墻識別信息。

于本發(fā)明的一實施方式中，采集單元，包括：傳感器組件和信息收集組件；傳感器組件安裝于玻璃幕墻上，用于通過傳感器收集每一玻璃幕墻的幕墻傳感數(shù)據(jù)；信息收集組件，用于分類聚集各類型傳感數(shù)據(jù)，匯總出玻璃幕墻狀態(tài)信息。

于本發(fā)明的一實施方式中，定位信息單元包括：定位選擇組件、衛(wèi)星定位組件、室內定位組件和位置信息組件；定位選擇組件，用于根據(jù)定位精度要求判斷定位方式；衛(wèi)星定位組件，用于在定位要求為地理位置時，通過衛(wèi)星定位方式得出安裝玻璃幕墻的建筑的地理位置；室內定位組件，用于在定位要求為幕墻位置時，通過室內融合定位方式得出玻璃幕墻在建筑中的具體位置；位置信息組件，用于綜合地理位置和具體位置得出幕墻位置信息。

于本發(fā)明的一實施方式中，一種新型玻璃幕墻信息采集方法，包括：

S1、采集玻璃幕墻的傳感數(shù)據(jù)，根據(jù)傳感數(shù)據(jù)匯總得到幕墻狀態(tài)信息；

S2、存儲服務器端發(fā)來的幕墻識別信息；

S3、結合衛(wèi)星定位技術和室內融合定位技術，獲取玻璃幕墻的位置信息。

S4、向服務器端發(fā)送幕墻狀態(tài)信息、幕墻識別信息和幕墻定位信息，同時接收幕墻識別信息。

于本發(fā)明的一實施方式中，步驟S1、采集玻璃幕墻的傳感數(shù)據(jù)，根據(jù)傳感數(shù)據(jù)匯總得到幕墻狀態(tài)信息，包括：

S11、通過傳感器收集每一玻璃幕墻的幕墻傳感數(shù)據(jù)；

S12、分類聚集各類型傳感數(shù)據(jù)，匯總出玻璃幕墻狀態(tài)信息。

于本發(fā)明的一實施方式中，步驟S3、結合衛(wèi)星定位技術和室內融合定位技術，獲取玻璃幕墻的位置信息，包括：

S31、根據(jù)定位精度要求判斷定位方式；

S32、在定位要求為地理位置時，通過衛(wèi)星定位方式得出安裝玻璃幕墻的建筑的地理位置；

S33、在定位要求為幕墻位置時，通過室內融合定位方式得出玻璃幕墻在建筑中的具體位置；

S34、綜合地理位置和具體位置得出幕墻位置信息。

于本發(fā)明的一實施方式中，一種智能監(jiān)測云平臺服務器端，包括：通信模塊、幕墻身份數(shù)據(jù)庫、受力判斷模塊、幕墻健康監(jiān)測模塊、破壞判斷模塊和破壞特征數(shù)據(jù)庫；通信模塊，用于接收玻璃幕墻信息終端發(fā)來的幕墻狀態(tài)信息、幕墻位置信息和幕墻識別信息，通信模塊與幕墻身份數(shù)據(jù)庫連接；幕墻身份數(shù)據(jù)庫，用于對每一玻璃幕墻生成身份信息，管理幕墻信息終端發(fā)來的幕墻識別信息，并將身份識別信息發(fā)送至玻璃幕墻信息終端；受力判斷模塊，用于根據(jù)幕墻狀態(tài)信息與應力閾值比較結果，判斷是否鎖定當前玻璃幕墻為監(jiān)測區(qū)域與幕墻身份數(shù)據(jù)庫連接；幕墻健康監(jiān)測模塊，用于在鎖定當前玻璃幕墻為監(jiān)測區(qū)域時，與破壞特征數(shù)據(jù)庫對比，根據(jù)預設邏輯計算得出幕墻健康計算結果，幕墻健康監(jiān)測模塊與受力判斷模塊連接；破壞判斷模塊，用于根據(jù)幕墻健康計算結果與破壞閾值的比較結果，結合室內定位坐標信息和幕墻識別信息，得出受損幕墻位置信息破壞判斷模塊與幕墻健康監(jiān)測模塊連接；破壞特征數(shù)據(jù)庫，用于保存受損幕墻位置信息和幕墻狀態(tài)信息，更新破壞特征數(shù)據(jù)庫中的破壞特征信息破壞特征數(shù)據(jù)庫與幕墻身份數(shù)據(jù)庫和破壞判斷模塊連接。

于本發(fā)明的一實施方式中，幕墻身份信息數(shù)據(jù)庫，包括：幕墻主碼生成模塊、主碼信息管理存儲模塊和主碼發(fā)送模塊；幕墻主碼生成模塊，用于對每一玻璃幕墻生成唯一的幕墻識別信息；主碼信息管理模塊，用于將幕墻識別信息編號存儲，主碼信息管理模塊與幕墻主碼生成模塊連接；主碼發(fā)送模塊，用于通過通信模塊將幕墻識別信息發(fā)送至幕墻信息終端，主碼發(fā)送模塊與主碼信息管理存儲模塊連接。

于本發(fā)明的一實施方式中，破壞特征數(shù)據(jù)庫，包括：健康判定結果接收模塊、破壞特征匹配模塊、預警輔助模塊和特征更新存儲模塊；健康判定結果接收模塊，用于保存受損幕墻狀態(tài)信息；破壞特征匹配模塊，用于根據(jù)特征更新存儲模塊中的特征信息，對受損幕墻狀態(tài)信息進行匹配，判斷特征更新存儲模塊中是否存在受損幕墻狀態(tài)信息，破壞特征匹配模塊與健康判定結果接收模塊連接；預警輔助模塊，用于在破壞特征數(shù)據(jù)庫中存在受損幕墻狀態(tài)信息時，通過通信模塊向幕墻信息終端發(fā)送對應的預警方案，預警輔助模塊與破壞特征匹配模塊連接；特征更新存儲模塊，用于在特征更新存儲模塊中不存在受損幕墻狀態(tài)信息時，根據(jù)該幕墻受損狀態(tài)信息進行，特征更新存儲模塊與破壞特征匹配模塊連接。

于本發(fā)明的一實施方式中，一種玻璃幕墻智能監(jiān)測處理方法，包括：

S1’、接收玻璃幕墻信息終端發(fā)來的幕墻狀態(tài)信息、幕墻位置信息和幕墻識別信息；

S2’、對每一玻璃幕墻生成身份信息，管理幕墻信息終端發(fā)來的幕墻識別信息，并將身份識別信息發(fā)送至玻璃幕墻信息終端；

S3’、根據(jù)幕墻狀態(tài)信息與應力閾值比較結果，判斷是否鎖定當前玻璃幕墻為監(jiān)測區(qū)域；

S4’、在鎖定當前玻璃幕墻為監(jiān)測區(qū)域時，與破壞特征數(shù)據(jù)庫對比，根據(jù)預設邏輯計算得出幕墻健康計算結果；

S5’、根據(jù)幕墻健康計算結果與破壞閾值的比較結果，結合室內定位坐標信息和幕墻識別信息，得出受損幕墻位置信息；

S6’、保存受損幕墻位置信息和幕墻狀態(tài)信息，更新破壞特征數(shù)據(jù)庫中的破壞特征信息。

于本發(fā)明的一實施方式中，步驟S2’、對每一玻璃幕墻生成身份信息，管理幕墻信息終端發(fā)來的幕墻識別信息，并將身份識別信息發(fā)送至玻璃幕墻信息終端，包括：

S21’、對每一玻璃幕墻生成唯一的幕墻識別信息；

S22’、將幕墻識別信息編號存儲；

S23’、將幕墻識別信息發(fā)送至幕墻信息終端。

于本發(fā)明的一實施方式中，步驟S6’、保存受損幕墻位置信息和幕墻狀態(tài)信息，更新破壞特征數(shù)據(jù)庫中的破壞特征信息：

S61’、保存受損幕墻狀態(tài)信息；

S62’、根據(jù)特征更新存儲模塊中的特征信息，對受損幕墻狀態(tài)信息進行匹配，判斷特征更新存儲模塊中是否存在受損幕墻狀態(tài)信息；

S63’、在特征更新存儲模塊中存在受損幕墻狀態(tài)信息時，通過通信模塊向幕墻信息終端發(fā)送對應的預警方案；

S64’、在特征更新存儲模塊中不存在受損幕墻狀態(tài)信息時，根據(jù)該幕墻受損狀態(tài)信息進行更新。

如上所述，本發(fā)明提供的一種用于周界探測系統(tǒng)的傳感器閾值自適應調節(jié)方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果：

本發(fā)明所提供的一種用于周界探測系統(tǒng)的傳感器閾值自適應調節(jié)方法及系統(tǒng)，發(fā)明通過將無線低功耗傳感器技術與玻璃幕墻監(jiān)測相結合，借助無線傳輸?shù)氖侄螌⒉煌刂返谋O(jiān)測信號實時輸送至玻璃幕墻監(jiān)測云平臺，實現(xiàn)城市玻璃幕墻平臺的實時監(jiān)控和預警管理，解決了現(xiàn)有玻璃幕墻監(jiān)測系統(tǒng)及方法中人工監(jiān)測為主，監(jiān)測成本高，危險性大，且靠吊裝人員目測，監(jiān)測效果不佳的技術問題。

附圖說明

圖1顯示為一種新型玻璃幕墻智能監(jiān)測系統(tǒng)單元示意圖。

圖2顯示為本發(fā)明的采集單元示意圖。

圖3顯示為本發(fā)明的定位信息單元示意圖。

圖4顯示為本發(fā)明的一種新型玻璃幕墻信息采集方法步驟示意圖。

圖5顯示為本發(fā)明的傳感數(shù)據(jù)采集步驟示意圖。

圖6顯示為本發(fā)明的幕墻位置定位步驟示意圖。

圖7顯示為本發(fā)明的一種智能監(jiān)測云平臺服務器端模塊示意圖。

圖8顯示為本發(fā)明的幕墻身份信息數(shù)據(jù)庫模塊示意圖。

圖9顯示為本發(fā)明的破壞特征數(shù)據(jù)庫模塊示意圖。

圖10顯示為本發(fā)明的一種玻璃幕墻智能監(jiān)測處理方法步驟示意圖。

圖11顯示為本發(fā)明的幕墻身份信息管理步驟示意圖。

圖12顯示為本發(fā)明的破壞數(shù)據(jù)庫更新步驟示意圖。

元件標號說明

1 新型玻璃幕墻信息終端

11 采集單元

12 識別信息單元

13 定位信息單元

14 通信單元

111 傳感器組件

112 信息收集組件

131 定位選擇組件

132 衛(wèi)星定位組件

133 室內定位組件

134 位置信息組件

2 云平臺服務器端

21 通信模塊

22 幕墻身份數(shù)據(jù)庫

23 受力判斷模塊

24幕墻健康監(jiān)測模塊

25 破壞判斷模塊

26 破壞特征數(shù)據(jù)庫

221 幕墻主碼生成模塊

222 主碼信息管理存儲模塊

223 主碼發(fā)送模塊

261 健康判定結果接收模塊

262 破壞特征匹配模塊

263 預警輔助模塊

264 特征更新存儲模塊

步驟標號說明

圖4 S1～S4

圖5 S11～S12

圖6 S31～S34

圖10 S1’～S6’

圖11 S21’～S23’

圖12 S61’～S64’

具體實施方式

以下由特定的具體實施例說明本發(fā)明的實施方式，熟悉此技術的人士可由本說明書所揭露的內容輕易地了解本發(fā)明的其他優(yōu)點及功效。

請參閱圖1至圖12，須知，本說明書所附圖式所繪示的結構，均僅用以配合說明書所揭示的內容，以供熟悉此技術的人士了解與閱讀，并非用以限定本發(fā)明可實施的限定條件，故不具技術上的實質意義，任何結構的修飾、比例關系的改變或大小的調整，在不影響本發(fā)明所能產(chǎn)生的功效及所能達成的目的下，均應仍落在本發(fā)明所揭示的技術內容所能涵蓋的范圍內。同時，本說明書中所引用的如”上”、”下”、”左”、”右”、”中間”及”一”等的用語，亦僅為便于敘述的明了，而非用以限定本發(fā)明可實施的范圍，其相對關系的改變或調整，在無實質變更技術內容下，當亦視為本發(fā)明可實施的范疇。

請參閱圖1，顯示為本發(fā)明的一種新型玻璃幕墻智能監(jiān)測系統(tǒng)1，如圖1所示，一種新型玻璃幕墻智能監(jiān)測系統(tǒng)包括：采集單元11、識別信息單元12、定位信息單元13和通信單元14；采集單元11安裝于玻璃幕墻上，用于采集玻璃幕墻的傳感數(shù)據(jù)，根據(jù)傳感數(shù)據(jù)匯總得到幕墻狀態(tài)信息，采集單元11與通信單元14通信連接，這里采集單元11包含微型應變傳感系統(tǒng)、電阻式微型位移傳感計、溫度傳感器、微型振動傳感器、二氧化碳濃度傳感器等；識別信息單元12安裝于玻璃幕墻中，用于存儲服務器端發(fā)來的幕墻識別信息，識別信息單元12與通信單元通信14通信連接；定位信息單元13，用于結合衛(wèi)星定位技術和室內融合定位技術，獲取玻璃幕墻的位置信息，定位信息單元13與通信單元14連接，這里定位信息單元11包含GPS定位模塊和室內定位模塊，針對現(xiàn)場環(huán)境不同，選擇不同的定位模塊，或根據(jù)兩種定位結果的精度不同，選擇高精度的定位方式。這里GPS定位模塊，是通過計算衛(wèi)星發(fā)射信號的傳輸時間，計算玻璃幕墻與衛(wèi)星的距離，然后通過多顆衛(wèi)星距離計算玻璃幕墻的位置坐標。這里室內定位模塊，是通過聯(lián)合WiFi和IBEACON的室內融合定位技術；通信單元14，用于向服務器端發(fā)送幕墻狀態(tài)信息、幕墻識別信息和幕墻定位信息，同時接收幕墻識別信息，該發(fā)明通過將無線低功耗傳感器技術與玻璃幕墻監(jiān)測相結合，借助無線傳輸?shù)氖侄螌⒉煌刂返谋O(jiān)測信號實時輸送至玻璃幕墻監(jiān)測云平臺，填補國內玻璃幕墻實時監(jiān)測的空白，實現(xiàn)城市玻璃幕墻平臺的實時監(jiān)控和預警管理。

請參閱圖2，顯示為本發(fā)明的采集單元示意圖，如圖2所示，采集單元11，包括：傳感器組件111和信息收集組件112；傳感器組件111安裝于玻璃幕墻上，用于通過傳感器收集每一玻璃幕墻的幕墻傳感數(shù)據(jù)，包含微型應變傳感系統(tǒng)、電阻式微型位移傳感計、溫度傳感器、微型振動傳感器、二氧化碳濃度傳感器等；信息收集組件112，用于分類聚集各類型傳感數(shù)據(jù)，匯總出玻璃幕墻狀態(tài)信息，信息收集組件112與傳感器組件111連接。

請參閱圖3，顯示為本發(fā)明的定位信息單元示意圖，如圖3所示，定位信息單元13包括：定位選擇組件131、衛(wèi)星定位組件132、室內定位組件133和位置信息組件134；定位選擇組件131，用于根據(jù)定位精度要求判斷定位方式，包含GPS定位模塊和室內定位模塊，針對現(xiàn)場環(huán)境不同，選擇不同的定位模塊，或根據(jù)兩種定位結果的精度不同，選擇高精度的定位方式；衛(wèi)星定位組件132，用于在定位要求為地理位置時，通過衛(wèi)星定位方式得出安裝玻璃幕墻的建筑的地理位置，衛(wèi)星定位組件132與定位選擇組件131連接，這里GPS定位模塊，是通過計算衛(wèi)星發(fā)射信號的傳輸時間，計算玻璃幕墻與衛(wèi)星的距離，然后通過多顆衛(wèi)星距離計算玻璃幕墻的位置坐標；室內定位組件133，用于在定位要求為幕墻位置時，通過室內融合定位方式得出玻璃幕墻在建筑中的具體位置，室內定位組件133與定位選擇組件131連接，這里室內定位模塊，是通過聯(lián)合WiFi和IBEACON的室內融合定位技術；位置信息組件134，用于綜合地理位置和具體位置得出幕墻位置信息，位置信息組件134同時與衛(wèi)星定位組件132及室內定位組件133連接。

請參閱圖4，顯示為本發(fā)明的一種新型玻璃幕墻信息采集方法步驟示意圖，如圖4所示，一種新型玻璃幕墻信息采集方法包括：

S1、采集玻璃幕墻的傳感數(shù)據(jù)，根據(jù)傳感數(shù)據(jù)匯總得到幕墻狀態(tài)信息，根據(jù)安裝在玻璃幕墻中的微型應變傳感系統(tǒng)、電阻式微型位移傳感計、溫度傳感器、微型振動傳感器、二氧化碳濃度傳感器等采集幕墻狀態(tài)信息；

S2、存儲服務器端發(fā)來的幕墻識別信息，每一玻璃幕墻中的存儲器存儲有該玻璃幕墻唯一的二維碼識別信息；

S3、結合衛(wèi)星定位技術和室內融合定位技術，獲取玻璃幕墻的位置信息，針對現(xiàn)場環(huán)境不同，選擇不同的定位模塊，或根據(jù)兩種定位結果的精度不同，選擇高精度的定位方式，確定幕墻的地理位置和建筑中的具體位置。

S4、向服務器端發(fā)送幕墻狀態(tài)信息、幕墻識別信息和幕墻定位信息，同時接收幕墻識別信息，將所有收到監(jiān)測的幕墻所對應的狀態(tài)信息發(fā)至服務器端中中智能云平臺管理和分析。

請參閱圖5，顯示為本發(fā)明的傳感數(shù)據(jù)采集步驟示意圖，如圖5所示，步驟S1、采集玻璃幕墻的傳感數(shù)據(jù)，根據(jù)傳感數(shù)據(jù)匯總得到幕墻狀態(tài)信息，包括：

S11、通過傳感器收集每一玻璃幕墻的幕墻傳感數(shù)據(jù)；

S12、分類聚集各類型傳感數(shù)據(jù)，匯總出玻璃幕墻狀態(tài)信息，通過各類傳感器采集節(jié)點位移、玻璃內外溫差、玻璃熱流量、玻璃振動頻率、玻璃振動振幅、內部二氧化碳濃度等信息，以及其它環(huán)境因素的影響因素相關信息。

請參閱圖6，顯示為本發(fā)明的幕墻位置定位步驟示意圖，如圖6所示，步驟S3、結合衛(wèi)星定位技術和室內融合定位技術，獲取玻璃幕墻的位置信息，包括：

S31、根據(jù)定位精度要求判斷定位方式，可以同時獲取玻璃幕墻所在建筑的地理位置信息和玻璃幕墻在該建筑中的具體位置信息；

S32、在定位要求為地理位置時，通過衛(wèi)星定位方式得出安裝玻璃幕墻的建筑的地理位置，完成地理位置精度的位置信息獲??；

S33、在定位要求為幕墻位置時，通過室內融合定位方式得出玻璃幕墻在建筑中的具體位置，通過聯(lián)合WiFi和IBEACON的室內融合定位技術獲取每一玻璃幕墻的具體位置信息；

S34、綜合地理位置和具體位置得出幕墻位置信息，得出幕墻位置信息后，發(fā)送至智能云平臺作為輸入數(shù)據(jù)。

請參閱圖7，顯示為本發(fā)明的一種智能監(jiān)測云平臺服務器端模塊示意圖，如圖7所示，一種智能監(jiān)測云平臺服務器端2，包括：通信模塊21、幕墻身份數(shù)據(jù)庫22、受力判斷模塊23、幕墻健康監(jiān)測模塊24、破壞判斷模塊25和破壞特征數(shù)據(jù)庫26；通信模塊21，用于接收玻璃幕墻信息終端發(fā)來的幕墻狀態(tài)信息、幕墻位置信息和幕墻識別信息，通信模塊與幕墻身份數(shù)據(jù)庫連接；幕墻身份數(shù)據(jù)庫22，用于對每一玻璃幕墻生成身份信息，管理幕墻信息終端發(fā)來的幕墻識別信息，并將身份識別信息發(fā)送至玻璃幕墻信息終端，幕墻身份數(shù)據(jù)庫22與通信模塊21連接，在玻璃幕墻的管理、維護過程中，高效化的辨識其位置信息、規(guī)格信息與健康狀態(tài)信息；受力判斷模塊23，用于根據(jù)幕墻狀態(tài)信息與應力閾值比較結果，判斷是否鎖定當前玻璃幕墻為監(jiān)測區(qū)域，受力判讀模塊23與幕墻身份數(shù)據(jù)庫22連接，這里受力閾值是指玻璃最大承受應力值α倍，采用線性回歸經(jīng)驗方程，誤差較小。

其中，y_cur表示實測的應力值，Y_max是玻璃最大承受應力值，α是影響系數(shù)；幕墻健康監(jiān)測模塊24，用于在鎖定當前玻璃幕墻為監(jiān)測區(qū)域時，與破壞特征數(shù)據(jù)庫對比，根據(jù)預設邏輯計算得出幕墻健康計算結果，幕墻健康監(jiān)測模塊24與受力判斷模塊連接23，預設邏輯優(yōu)選為公式(2)所示的玻璃幕墻健康度。

f(x)＝f(δ，ε)+f(t，q)+f(f_z，A)+f(co₂) (2)

其中，δ代表玻璃應力，ε代表玻璃應變。L代表節(jié)點位移，t代表玻璃內外溫差，q代表玻璃熱流量，fz代表玻璃振動頻率，A代表玻璃振動振幅，CO2代表內部二氧化碳濃度，以及其它環(huán)境因素的影響。f(x)代表玻璃健康度；破壞判斷模塊25，用于根據(jù)幕墻健康計算結果與破壞閾值的比較結果，結合室內定位坐標信息和幕墻識別信息，得出受損幕墻位置信息，破壞判斷模塊25與幕墻健康監(jiān)測模塊24連接，破壞閾值是指玻璃幕墻破壞極限值β倍，它與玻璃健康度的關系為：

公式(3)中，f(X)表示玻璃幕墻的破壞極限；破壞特征數(shù)據(jù)庫26，用于保存受損幕墻位置信息和幕墻狀態(tài)信息，更新破壞特征數(shù)據(jù)庫26中的破壞特征信息，破壞特征數(shù)據(jù)庫26與幕墻身份數(shù)據(jù)庫22和破壞判斷模塊25連接，玻璃幕墻破壞特征行為數(shù)據(jù)庫和滿足幕墻尋址需要的玻璃幕墻身份信息數(shù)據(jù)庫。一旦玻璃幕墻健康狀態(tài)發(fā)生警告，將與玻璃幕墻破壞特征行為數(shù)據(jù)庫進行匹配，若匹配成功，則將相應預警方案通過該平臺及時發(fā)出；若匹配不成功，則是新型破壞特征行為，更新數(shù)據(jù)庫，并通過現(xiàn)場聲光報警。

請參閱圖8，顯示為本發(fā)明的幕墻身份信息數(shù)據(jù)庫模塊示意圖，如圖8所示，幕墻身份信息數(shù)據(jù)庫22包括：幕墻主碼生成模塊221、主碼信息管理存儲模塊222和主碼發(fā)送模塊223；幕墻主碼生成模塊221，用于對每一玻璃幕墻生成唯一的幕墻識別信息；主碼信息管理模塊222，用于將幕墻識別信息編號存儲，主碼信息管理模塊222與幕墻主碼生成模塊連接221，二維碼模塊是通過對玻璃幕墻進行統(tǒng)一標準編號程序，建立建筑玻璃幕墻模型數(shù)據(jù)庫；主碼發(fā)送模塊223，用于通過通信模塊將幕墻識別信息發(fā)送至幕墻信息終端，主碼發(fā)送模塊223與主碼信息管理存儲模塊222連接，通過賦予每塊幕墻玻璃獨一無二的身份ID信息，并將該信息儲存在玻璃內部的芯片上，以實現(xiàn)對城市幕墻平臺的高效管理與預警。

請參閱圖9，顯示為本發(fā)明的破壞特征數(shù)據(jù)庫模塊示意圖，如圖9所示，破壞特征數(shù)據(jù)庫26包括：健康判定結果接收模塊261、破壞特征匹配模塊262、預警輔助模塊263和特征更新存儲模塊264；健康判定結果接收模塊261，用于保存受損幕墻狀態(tài)信息，玻璃幕墻破壞特征行為數(shù)據(jù)庫和滿足幕墻尋址需要的玻璃幕墻身份信息數(shù)據(jù)庫結合使用；破壞特征匹配模塊262，用于根據(jù)特征更新存儲模塊中的特征信息，對受損幕墻狀態(tài)信息進行匹配，判斷特征更新存儲模塊中是否存在受損幕墻狀態(tài)信息，破壞特征匹配模塊262與健康判定結果接收模塊261連接；預警輔助模塊263，用于在破壞特征數(shù)據(jù)庫26中存在受損幕墻狀態(tài)信息時，通過通信模塊向幕墻信息終端發(fā)送對應的預警方案，預警輔助模塊263與破壞特征匹配模塊262連接；特征更新存儲模塊264，用于在破壞特征數(shù)據(jù)庫26中不存在受損幕墻狀態(tài)信息時，根據(jù)該幕墻受損狀態(tài)信息進行，特征更新存儲模塊264與破壞特征匹配模塊262連接，一旦玻璃幕墻健康狀態(tài)發(fā)生警告，將與玻璃幕墻破壞特征行為數(shù)據(jù)庫進行匹配，若匹配成功，則將相應預警方案通過該平臺及時發(fā)出；若匹配不成功，則是新型破壞特征行為，更新數(shù)據(jù)庫，并通過現(xiàn)場聲光報警，或短信，微信等方式通知管理員，采取相應措施，防止事故發(fā)生。

請參閱圖10，顯示為本發(fā)明的一種玻璃幕墻智能監(jiān)測處理方法步驟示意圖，如圖10所示，包括：

S1’、接收玻璃幕墻信息終端發(fā)來的幕墻狀態(tài)信息、幕墻位置信息和幕墻識別信息；

S2’、對每一玻璃幕墻生成身份信息，管理幕墻信息終端發(fā)來的幕墻識別信息，并將身份識別信息發(fā)送至玻璃幕墻信息終端；

S3’、根據(jù)幕墻狀態(tài)信息與應力閾值比較結果，判斷是否鎖定當前玻璃幕墻為監(jiān)測區(qū)域，首先判斷整體受力情況，若實測應力值大于第一閾值，鎖定監(jiān)測區(qū)域，否則重新周期性監(jiān)測，根據(jù)受擠壓的嚴重程度，對受擠壓程度較為嚴重的區(qū)域進行實時健康情況監(jiān)測，這里受力閾值是指玻璃最大承受應力值α倍，采用線性回歸經(jīng)驗方程，誤差較小。

其中，y_cur表示實測的應力值，Y_max是玻璃最大承受應力值，α是影響系數(shù)；

S4’、在鎖定當前玻璃幕墻為監(jiān)測區(qū)域時，與破壞特征數(shù)據(jù)庫對比，根據(jù)預設邏輯計算得出幕墻健康計算結果，們采用數(shù)學建模思想將玻璃幕墻影響因子變量歸納為統(tǒng)一的數(shù)學模型，分析所監(jiān)測的玻璃幕墻的實時健康情況。公式(2)所示的玻璃幕墻健康度。

f(x)＝f(δ，ε)+f(t，q)+f(f_z，A)+f(co₂) (2)

其中，δ代表玻璃應力，ε代表玻璃應變。L代表節(jié)點位移，t代表玻璃內外溫差，q代表玻璃熱流量，fz代表玻璃振動頻率，A代表玻璃振動振幅，CO2代表內部二氧化碳濃度，以及其它環(huán)境因素的影響。f(x)代表玻璃健康度；

S5’、根據(jù)幕墻健康計算結果與破壞閾值的比較結果，結合室內定位坐標信息和幕墻識別信息，得出受損幕墻位置信息，破壞閾值是指玻璃幕墻破壞極限值β倍，它與玻璃健康度的關系為：

公式(3)中，f(X)表示玻璃幕墻的破壞極限。f(x_i)表示第i塊玻璃的健康值。β為影響系數(shù)。當監(jiān)測數(shù)據(jù)計算結果在破壞極限的β倍以內，數(shù)據(jù)庫認為玻璃幕墻能滿足正常的使用需求；當監(jiān)測數(shù)據(jù)計算結果超過β倍的破壞極限時，監(jiān)測系統(tǒng)判定該玻璃幕墻發(fā)生較嚴重的破壞；

S6’、保存受損幕墻位置信息和幕墻狀態(tài)信息，更新破壞特征數(shù)據(jù)庫中的破壞特征信息。

請參閱圖11，顯示為本發(fā)明的幕墻身份信息管理步驟示意圖，如圖11所示，步驟S2’、對每一玻璃幕墻生成身份信息，管理幕墻信息終端發(fā)來的幕墻識別信息，并將身份識別信息發(fā)送至玻璃幕墻信息終端，包括：

S21’、對每一玻璃幕墻生成唯一的幕墻識別信息，即二維碼信息；

S22’、將幕墻識別信息編號存儲，通過對玻璃幕墻進行統(tǒng)一標準編號程序，建立建筑玻璃幕墻模型數(shù)據(jù)庫；

S23’、將幕墻識別信息發(fā)送至幕墻信息終端，過賦予每塊幕墻玻璃獨一無二的身份ID信息，并將該信息儲存在玻璃內部的芯片上，以實現(xiàn)對城市幕墻平臺的高效管理與預警。

請參閱圖12，顯示為本發(fā)明的破壞數(shù)據(jù)庫更新步驟示意圖，如圖12所示，步驟S6’、保存受損幕墻位置信息和幕墻狀態(tài)信息，更新破壞特征數(shù)據(jù)庫中的破壞特征信息：

S61’、保存受損幕墻狀態(tài)信息；

S62’、根據(jù)特征更新存儲模塊中的特征信息，對受損幕墻狀態(tài)信息進行匹配，判斷特征更新存儲模塊中是否存在受損幕墻狀態(tài)信息，一旦玻璃幕墻健康狀態(tài)發(fā)生警告，將與玻璃幕墻破壞特征行為數(shù)據(jù)庫進行匹配；

S63’、在特征更新存儲模塊中存在受損幕墻狀態(tài)信息時，通過通信模塊向幕墻信息終端發(fā)送對應的預警方案，將相應預警方案通過該平臺及時發(fā)出；

S64’、在特征更新存儲模塊中不存在受損幕墻狀態(tài)信息時，根據(jù)該幕墻受損狀態(tài)信息進行更新，則是新型破壞特征行為，更新數(shù)據(jù)庫，并通過現(xiàn)場聲光報警，或短信，微信等方式通知管理員，采取相應措施，防止事故發(fā)生。

綜上所述，本發(fā)明提供的一種新型玻璃幕墻智能監(jiān)測系統(tǒng)和監(jiān)測系統(tǒng)及方法，包括無線數(shù)據(jù)收發(fā)模塊，定位模塊，玻璃幕墻智能監(jiān)控云平臺，采集模塊，二維碼模塊，這里采集模塊包含微型應變傳感系統(tǒng)、電阻式微型位移傳感計、溫度傳感器、微型振動傳感器、二氧化碳濃度傳感器等。這里定位模塊包含GPS定位模塊和室內定位模塊，針對現(xiàn)場環(huán)境不同，選擇不同的定位模塊，或根據(jù)兩種定位結果的精度不同，選擇高精度的定位方式。這里GPS定位模塊，是通過計算衛(wèi)星發(fā)射信號的傳輸時間，計算玻璃幕墻與衛(wèi)星的距離，然后通過多顆衛(wèi)星距離計算玻璃幕墻的位置坐標。這里室內定位模塊，是通過聯(lián)合WiFi和IBEACON的室內融合定位技術。玻璃幕墻智能監(jiān)控云平臺是對采集模塊上傳的數(shù)據(jù)進行分析加工處理，并與定位模塊坐標信息匹配，實時更新增量信息，平臺中的數(shù)據(jù)庫除一般數(shù)據(jù)庫外，還包括玻璃幕墻破壞特征行為數(shù)據(jù)庫和滿足幕墻尋址需要的玻璃幕墻身份信息數(shù)據(jù)庫。二維碼模塊包含每塊幕墻玻璃獨一無二的身份ID信息。該發(fā)明通過將無線低功耗傳感器技術與玻璃幕墻監(jiān)測相結合，借助無線傳輸?shù)氖侄螌⒉煌刂返谋O(jiān)測信號實時輸送至玻璃幕墻監(jiān)測云平臺，填補國內玻璃幕墻實時監(jiān)測的空白，實現(xiàn)城市玻璃幕墻平臺的實時監(jiān)控和預警管理?？紤]監(jiān)測設備部署、成本等問題，該方法首先根據(jù)應力值與第一閾值的比較結果，對玻璃幕墻進行整體受力分析。其次采用分級過濾，根據(jù)受擠壓的嚴重程度，采用數(shù)學建模思想將玻璃幕墻影響因子變量歸納為統(tǒng)一的數(shù)學模型，分析所監(jiān)測的玻璃幕墻的實時健康情況。最后根據(jù)實時監(jiān)測的健康值與第二閾值的比較結果，同時結合室內定位坐標信息和二維碼信息，確定受損嚴重玻璃的具體位置，即測點位置。采用聯(lián)合wiFi和IBEACON的室內融合定位技術，定位精度較高。該發(fā)明通過分級過濾能夠簡化需要實時監(jiān)測的區(qū)域，同時充分利用室內定位信息和二維碼信息，實現(xiàn)玻璃幕墻測點的精確查找，節(jié)省人力成本和設備成本，具有很高的商業(yè)價值和實用性。