本發(fā)明屬于電子秤技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種脂肪秤的不同用戶匹配方法。

背景技術(shù)：

隨著生活水平的提高，人們?cè)絹碓疥P(guān)系自身的身體健康情況。因此催生了脂肪秤應(yīng)用市場(chǎng)，通過脂肪秤可以測(cè)量人體體重、體脂、身體水分、肌肉含量、身體年齡等諸多人體參數(shù)。通過監(jiān)控人體各項(xiàng)參數(shù)，制定相應(yīng)的飲食、運(yùn)動(dòng)、睡眠指引方案，協(xié)助人們管理自身監(jiān)控。

然而，脂肪秤測(cè)量人體參數(shù)需要預(yù)先錄入測(cè)量人員的身高、年齡基本信息。由于一臺(tái)脂肪秤會(huì)有多個(gè)家庭成員進(jìn)行使用，所以目前市面脂肪秤一般都帶有存儲(chǔ)多個(gè)用戶基本信息的功能。這就衍生出匹配用戶的問題，如何才能判斷正確識(shí)別出正常秤重人員，讀取相應(yīng)的人體基本信息計(jì)算人體參數(shù)呢？市面上一般的做法是通過人體重量去匹配，選用存儲(chǔ)中體重接近的用戶信息，但是該方法對(duì)于重量接近的用戶無法區(qū)分開，導(dǎo)致測(cè)量不準(zhǔn)確；也有的是通過用戶每次秤重先手動(dòng)輸入，但該方法降低用戶體驗(yàn)，增加操作難度。

如專利申請(qǐng)201510204137.3公開了一種帶減肥目標(biāo)功能的脂肪秤，包含處理器、顯示屏、輸入模塊、電極板、傳感器、揚(yáng)聲器、藍(lán)牙模塊、存儲(chǔ)模塊，處理器、顯示屏、輸入模塊、電極板、傳感器、揚(yáng)聲器、藍(lán)牙模塊、存儲(chǔ)模塊均與處理器相連，電極板位于脂肪秤頂層，與人體雙腳直接接觸。處理器包括存儲(chǔ)器和運(yùn)算器，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)不同身高下體重標(biāo)準(zhǔn)和體脂標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)算器，一方面可以根據(jù)輸入身高與測(cè)量體重計(jì)算BMI值，根據(jù)體脂率和體重計(jì)算體重的目標(biāo)值，并得到每周的減肥計(jì)劃。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，使用方便，既可以測(cè)得目前體重及體脂含量，又可以設(shè)定減肥計(jì)劃，還可以提示用戶是否達(dá)到計(jì)劃目標(biāo)值，有利于人們健康合理的控制體重。然而該申請(qǐng)是僅僅是對(duì)人體數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，無法實(shí)現(xiàn)重量接近的用戶區(qū)分開，導(dǎo)致測(cè)量不準(zhǔn)確，增加操作難度。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于此，因此本發(fā)明的首要目地是提供一種脂肪秤智能匹配用戶方法，該方法解決脂肪秤用戶信息匹配不正確導(dǎo)致測(cè)量參數(shù)誤差大問題。

本發(fā)明的另一個(gè)目地在于提供一種脂肪秤智能匹配用戶方法，該方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)便，成本低廉，可廣泛應(yīng)用于各種脂肪秤中。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案為：

一種脂肪秤智能匹配用戶方法，該方法通過利用人體重量和人體生物電阻抗信息作為用戶匹配的標(biāo)識(shí)，其特征在于在錄入用戶基本信息時(shí)候，先對(duì)用戶人體重量和人體生物電阻抗信息進(jìn)行采樣，最終以用戶人體重量和人體生物電阻抗信息作為匹配標(biāo)識(shí)，再將匹配標(biāo)識(shí)與用戶基本信息映射成用戶標(biāo)識(shí)與用戶信息關(guān)系表格進(jìn)行存儲(chǔ)；用戶測(cè)量脂肪時(shí)，先采集用戶人體重量和人體生物電阻抗信息做檢索標(biāo)識(shí)，通過搜索匹配預(yù)先存儲(chǔ)的用戶標(biāo)識(shí)與用戶信息關(guān)系表格的信息，獲取對(duì)應(yīng)的用戶信息，最終利用獲取到的用戶信息進(jìn)行人體參數(shù)計(jì)算。

進(jìn)一步地，人體生物電阻抗包括人體軀干電阻、人體左手臂電阻、人體右手臂電阻、人體左腿電阻、人體右腿電阻，對(duì)應(yīng)的頻率分三段：5kHz、50kHz、250kHz。

進(jìn)一步，人體生物阻抗值采集電極片需要八個(gè)，分別命名為A、B、C、D、E、F、G、H，分別位于四肢，其中左手為A、B，右手為C、D，左腿為E、F，右腿為G、H，各兩個(gè)；當(dāng)測(cè)量人體驅(qū)干阻抗時(shí)，需要以B、G點(diǎn)設(shè)為電流點(diǎn)，D、E點(diǎn)設(shè)為電壓測(cè)試點(diǎn)，通過流過驅(qū)干電流與驅(qū)干兩端電壓既可以計(jì)算出人體軀干阻抗。

更進(jìn)一步，上述電極片需要測(cè)量高、中、低三種頻段的人體生物阻抗。

進(jìn)一步地，存儲(chǔ)用戶標(biāo)識(shí)與用戶信息關(guān)系表格，可以是存儲(chǔ)在脂肪秤設(shè)備端，也可以是存儲(chǔ)在云端，測(cè)量時(shí)候通過無線模塊獲取在脂肪秤設(shè)備端計(jì)算匹配用戶，或者是通過無線設(shè)備將脂肪秤設(shè)備采集到的人體體重、生物電阻抗信息發(fā)送到云端，在云端匹配計(jì)算。

更進(jìn)一步，匹配規(guī)則是：先匹配用戶重量接近的用戶信息，之后再對(duì)這些用戶信息進(jìn)行人體生物阻抗匹配，由于人體生物阻抗又分為三種頻段，需將三種頻段的生物阻抗加權(quán)擬合再匹配出人體生物阻抗最接近的用戶信息。

進(jìn)一步地，人體重量、生物電阻抗信息不同時(shí)間段測(cè)量結(jié)果不完全一致，所以以人體重量、生物電阻抗進(jìn)行搜索匹配用戶信息時(shí)候需要用事先擬合的匹配規(guī)格進(jìn)行匹配。

本發(fā)明所實(shí)現(xiàn)的脂肪秤智能匹配用戶方法，滿足不同測(cè)量場(chǎng)景，可以避免由于用戶匹配不正確造成測(cè)量參數(shù)不正確的情況，提高了脂肪秤測(cè)量準(zhǔn)確度。

附圖說明

圖1是本發(fā)明所實(shí)施的人體生物電阻抗構(gòu)造圖。

圖2是本發(fā)明所實(shí)施的系統(tǒng)構(gòu)造圖。

圖3是本發(fā)明所實(shí)施的控制流程圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明所實(shí)現(xiàn)的脂肪秤智能匹配用戶方法，首先需要先通過重量傳感器采集人體重量信息，再通過生物阻抗值采集電極采集人體生物阻抗值，采集重量信息通過常規(guī)的重量傳感器即可實(shí)現(xiàn)，重量傳感器通常設(shè)置于脂肪秤設(shè)備端。結(jié)合圖1所示，對(duì)人體生物阻抗值采集電極片需要八個(gè)，分別命名為A、B、C、D、E、F、G、H，分別位于四肢，其中左手為A、B，右手為C、D，左腿為E、F，右腿為G、H，各兩個(gè)。當(dāng)測(cè)量人體驅(qū)干阻抗時(shí)，需要以B、G點(diǎn)設(shè)為電流點(diǎn)，D、E點(diǎn)設(shè)為電壓測(cè)試點(diǎn)，通過流過驅(qū)干電流與驅(qū)干兩端電壓既可以計(jì)算出人體軀干阻抗。

測(cè)量其他部位的方法類似，這里就不一一說明。另外不同電流頻率對(duì)人體細(xì)胞的穿透率也不一致，所以需要測(cè)量高、中、低三種頻段的人體生物阻抗。

再結(jié)合圖2、圖3所示，本發(fā)明脂肪秤設(shè)備先通過重量傳感器采集人體重量信息，重量傳感器獲取的重量信息傳輸給MCU，再通過生物阻抗值采集電極采集人體生物阻抗值，生物阻抗值采集電極采集的人體生物阻抗值也傳輸給MCU，由MCU通過無線模塊(通常是3G/4G無線模塊)最終將人體重量、生物阻抗值作為標(biāo)識(shí)發(fā)送到云端，云端再將對(duì)應(yīng)的用戶信息與標(biāo)識(shí)一一對(duì)應(yīng)建立用戶標(biāo)識(shí)與用戶信息關(guān)系表格，這樣每個(gè)家庭成員的用戶信息就對(duì)應(yīng)唯一的標(biāo)識(shí)。另外一定云端的家庭成員用戶信息與家庭成員標(biāo)識(shí)一一對(duì)應(yīng)起來后，后續(xù)就可以通過家庭成員不斷測(cè)量，自動(dòng)更新到建立的列表人體重量、生物阻抗值標(biāo)識(shí)，而不需要類似第一次創(chuàng)建用戶成員時(shí)候需要手動(dòng)錄入，避免用戶測(cè)量每次都需要錄入匹配用戶的繁瑣操作。

當(dāng)用戶開始測(cè)量時(shí)候，脂肪秤設(shè)備先采集到人體重量和生物阻抗值，并以此作為匹配標(biāo)識(shí)，通過無線模塊發(fā)送到云端。云端拿到匹配標(biāo)識(shí)后，按照匹配規(guī)則與云端事先建立的用戶信息和用戶標(biāo)識(shí)關(guān)系表匹配，最終篩選出對(duì)應(yīng)用戶計(jì)算人體參數(shù)。

匹配規(guī)則是：先匹配用戶重量接近的用戶信息，之后再對(duì)這些用戶信息進(jìn)行人體生物阻抗匹配，由于人體生物阻抗又分為三種頻段，需將三種頻段的生物阻抗加權(quán)擬合再匹配出人體生物阻抗最接近的用戶信息。

總之，本發(fā)明通過上述方法，將人體的重量信息和生物阻抗值建立用戶標(biāo)識(shí)與用戶信息關(guān)系表格，通過該表格進(jìn)行皮毛，以滿足不同測(cè)量場(chǎng)景，由此可以避免由于用戶匹配不正確造成測(cè)量參數(shù)不正確的情況，提高了脂肪秤測(cè)量準(zhǔn)確度。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。