技術(shù)總結(jié)
一種基于魚類活性分析的水質(zhì)毒性檢測(cè)方法，包括以下步驟：1)以鯽魚作為生物監(jiān)測(cè)對(duì)象對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；2)通過(guò)RGB到HSV顏色空間域的轉(zhuǎn)換來(lái)提取目標(biāo)魚輪廓，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)鯽魚群體，得到鯽魚的跟蹤視頻序列；3)鯽魚的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分析檢測(cè)，包括以下過(guò)程：3.1)、將鯽魚的運(yùn)動(dòng)速度、輪廓面積與面積均值之差作為主要特征數(shù)據(jù)；3.2)、基于樸素貝葉斯分類器算法生成成熟的檢測(cè)模型；3.3)、使用新的特征數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)判斷該檢測(cè)模型是否成熟；3.4)、通過(guò)成熟的檢測(cè)模型在線檢測(cè)實(shí)時(shí)水質(zhì)數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)水質(zhì)毒性的在線檢測(cè)。能夠?qū)崿F(xiàn)在線實(shí)時(shí)檢測(cè)，提高水質(zhì)檢測(cè)的敏感性和連續(xù)性，降低檢測(cè)成本，可對(duì)大量未知水質(zhì)毒性狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)有效地檢測(cè)。

技術(shù)研發(fā)人員：程振波;肖剛;邵騰飛;黃斌;高晶瑩;朱天奇;陳明明;李軼
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江工業(yè)大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610937528
技術(shù)研發(fā)日：2016.10.25
技術(shù)公布日：2017.03.22