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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的高壓斷路器故障檢測方法與流程

文檔序號:12359426閱讀:來源:國知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的高壓斷路器故障檢測方法:磁平衡式霍爾電流傳感器分別與斷路器分合閘線圈、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)連接構(gòu)建出分合閘線圈電流在線監(jiān)測系統(tǒng),用分合閘線圈電流在線監(jiān)測系統(tǒng)實時監(jiān)測得到的分合閘線圈電流數(shù)據(jù);用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建故障類型預(yù)測模型,將部分分合閘線圈電流數(shù)據(jù)輸入到構(gòu)建故障類型預(yù)測模型中進(jìn)行訓(xùn)練;將部分分合閘線圈電流數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的故障類型預(yù)測模型中,由故障類型預(yù)測模型對輸入的分合閘線圈電流數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,完成對高壓斷路器故障檢測。本發(fā)明的高壓斷路器故障檢測方法采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析故障特征信號,在彌補(bǔ)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測的不足的同時,能更準(zhǔn)確判斷斷路器的故障類型。

技術(shù)研發(fā)人員:黃新波;胡瀟文;魏雪倩;李弘博;周巖;高華;李志文
受保護(hù)的技術(shù)使用者:西安工程大學(xué)
文檔號碼:201610835299
技術(shù)研發(fā)日:2016.09.20
技術(shù)公布日:2017.01.04

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