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目標RCS測量中基于最大概率門限與模型預測聯合處理的背景提取方法與流程

文檔序號:12269010閱讀:來源:國知局
技術總結
本發(fā)明公開了一種目標RCS測量中基于最大概率門限與模型預測聯合處理的背景提取方法,利用低散射端帽等一類輔助測量體或者被測目標本身的原始RCS幅相測量數據,經數據域或時間域最大概率門限與模型預測聯合處理,可獲得“最大概率”ZDC估計,消除傳統(tǒng)方法中輔助測量體或目標散射信號殘余分量對ZDC估計值的不利影響。同時,由于對超過最大概率門限數據采用了模型預測處理,既避免了僅采用最大概率門限處理時可能造成的ZDC幅度與相位不連續(xù)問題,也較好地保留了隨方位慢變化的輔助測量體?支架間耦合散射分量,可保證在后續(xù)背景相減處理后具有更低的雜散旁瓣電平、更好地消除耦合散射分量,從而提高ZDC估計精度和后續(xù)背景抵消處理的有效性。

技術研發(fā)人員:許小劍
受保護的技術使用者:北京航空航天大學
文檔號碼:201610813955
技術研發(fā)日:2016.09.09
技術公布日:2017.02.22

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