技術(shù)特征：

1.一種基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)和導(dǎo)航路線數(shù)據(jù)的手機(jī)用戶出行方式識(shí)別方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

S1：獲取某手機(jī)用戶一段時(shí)間內(nèi)的手機(jī)信令數(shù)據(jù)，并對(duì)手機(jī)信令數(shù)據(jù)按時(shí)間先后順序排序，形成手機(jī)用戶出行軌跡序列；

S2：根據(jù)駐留點(diǎn)將用戶出行軌跡序列切割為多個(gè)有效出行段：按照停留時(shí)間，識(shí)別出此手機(jī)用戶出行軌跡序列中的駐留點(diǎn)，根據(jù)駐留點(diǎn)將出行軌跡序列切割為各有效出行段，其中駐留點(diǎn)為手機(jī)用戶停留時(shí)長超過一定閾值的單個(gè)基站或相鄰的多個(gè)基站；

S3：根據(jù)用戶出行直線距離以及直線移動(dòng)速度對(duì)其出行方式進(jìn)行初步判斷；

S4：根據(jù)步驟S3的判別結(jié)果，提取對(duì)應(yīng)的導(dǎo)航路線數(shù)據(jù)；

S5：利用基于密度的聚類算法DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering ofApplications with Noise)分析得到各導(dǎo)航路線與用戶此有效出行段的基站序列的匹配度，取匹配度最大的導(dǎo)航路線為用戶此有效出行段的出行路線，且此導(dǎo)航路線對(duì)應(yīng)的交通方式為用戶的出行方式。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)和導(dǎo)航路線數(shù)據(jù)的手機(jī)用戶出行方式識(shí)別方法，其特征在于：所述步驟S3具體包括：獲取某有效出行段P的起點(diǎn)和終點(diǎn)，計(jì)算起點(diǎn)與終點(diǎn)之間的直線距離L_p；獲取用戶通過P所花費(fèi)的時(shí)長T_p，計(jì)算用戶直線移動(dòng)速度V_p＝L_p/T_p；根據(jù)用戶直線移動(dòng)速度V_p，對(duì)出行方式進(jìn)行初次判別，判別為高速出行方式和低速出行方式，其中高速出行方式包括公共交通與私人機(jī)動(dòng)車，公共交通包括公交車與軌道交通，低速出行方式包括自行車與步行。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)和導(dǎo)航路線數(shù)據(jù)的手機(jī)用戶出行方式識(shí)別方法，其特征在于：所述步驟S4具體包括：若為高速出行方式，則提取出以駕車和公共交通的出行方式從有效出行段P的起點(diǎn)到終點(diǎn)的導(dǎo)航路線；若為低速出行方式，則提取以各種交通方式從有效出行段P的起點(diǎn)到終點(diǎn)的導(dǎo)航路線；設(shè)獲取到的導(dǎo)航路線集合為G＝{g₁,g₂,g₃,…,g_i,…,g_n}，g_i表示第i個(gè)導(dǎo)航路線；其中導(dǎo)航路線數(shù)據(jù)包含從起點(diǎn)到終點(diǎn)所需要經(jīng)過的道路沿線的經(jīng)緯度坐標(biāo)點(diǎn)L＝{l₁,l₂,l₃,…,l_i,…,l_n}，l_i表示第i個(gè)導(dǎo)航路線g_i對(duì)應(yīng)的經(jīng)緯度坐標(biāo)數(shù)據(jù)集、路程S＝{s₁,s₂,s₃,…,s_i,…,s_n}，S表示路程集合，s_i表示第i個(gè)導(dǎo)航路線g_i對(duì)應(yīng)的從有效出行段P的起點(diǎn)到終點(diǎn)的路程、交通方式Y(jié)＝{y₁,y₂,y₃,…y_i,…y_n}，Y表示交通方式集合，y_i表示g_i對(duì)應(yīng)的交通方式，以及花費(fèi)時(shí)長D＝{d₁,d₂,d₃,…d_i,…,d_n}，D表示花費(fèi)時(shí)長集合，d_i表示g_i對(duì)應(yīng)的花費(fèi)時(shí)長。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)和導(dǎo)航路線數(shù)據(jù)的手機(jī)用戶出行方式識(shí)別方法，其特征在于：所述步驟S5具體包括：

S51：設(shè)有效出行段P的基站坐標(biāo)集合為B，使用基于密度的聚類算法DBSCAN對(duì)l_i中的經(jīng)緯度坐標(biāo)點(diǎn)和B中的基站坐標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行聚類；設(shè)聚類算法搜索領(lǐng)域半徑為Eps，最小包含點(diǎn)數(shù)為minPts；各聚類對(duì)象之間的距離為經(jīng)緯度坐標(biāo)點(diǎn)之間的距離；聚類得到m個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)的簇C＝{c₁,c₂,c₃,…,c_t,…,c_m}，C為簇的集合，c_i為第i個(gè)簇；

S52：獲取C中含有l(wèi)_i坐標(biāo)點(diǎn)的簇CL＝{c_i,c_j,……,c_k}，其中CL包含于C，i、j、k小于m，統(tǒng)計(jì)CL各簇中B坐標(biāo)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N_li；設(shè)B中坐標(biāo)點(diǎn)的個(gè)數(shù)為N_b，計(jì)算N_li與N_b的比率r_li，r_li＝N_li/N_b；由此得到各導(dǎo)航路線與用戶此有效出行段的基站序列的匹配度R＝{r_l1,r_l2,r_l3,…,r_li,…r_ln}；

S53：比較各導(dǎo)航路線的匹配度，若R中存在唯一的最大值，則取匹配度最大的導(dǎo)航路線g_rmax為用戶此有效出行段P所走路線，且其出行路線為g_rmax對(duì)應(yīng)的出行方式y(tǒng)_rmax，路程為s_rmax；若R中存在多個(gè)最大值，則轉(zhuǎn)到步驟S54；

S54：將匹配度最大的導(dǎo)航路線視為觀察路線，則觀察路線集合Gd＝{g_d1,g_d2,g_d3,…,g_di,…g_ds}，Gd包含于G，ds≤n，對(duì)于某些路段可采用多種交通方式，所以存在交通方式不同但路線相同的導(dǎo)航路線；獲取Gd中g(shù)_di花費(fèi)時(shí)長d_di以及用戶此有效出行段P實(shí)際花費(fèi)時(shí)長T_p，計(jì)算T_p與d_di的差值to_di，to_di＝T_p-d_di；則TO＝{to_d1,to_d2,to_d3,…to_di,…to_ds}，比較TO中各值，確定to_di最小的導(dǎo)航線路為用戶所走線路g_tomin，用戶所采用的出行方式為y_tomin，出行路程為s_tomin。